Pytorch数据集Tools 第22页

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不

夕小瑶·2024-02-19 16:55

Nacos系统历史CVE漏洞的复现分析与检测

2023-6271默认密钥2.1环境搭建与复现2.2漏洞修复与现状2.3CVE-2021-43116CNVD-2020-67618SQL注入3.1环境搭建与复现3.2漏洞分析与修复3.3Nacos漏洞ToolsCNVD

Tr0e·2024-02-19 16:24

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computervision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

Contos 最小化安装后安装图形化界面

第一步登录后连接到命令行界面,输入以下指令安装图形化桌面安装包,然后输入'Y'确认安装#yumgroupinstall"GNOMEDesktop""GraphicalAdministrationTools

andy5520·2024-02-19 15:39

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?

华农DrLai·2024-02-19 15:08

CDP和Chrome

CDP和ChromeCDP和WebDriverProtocolWebDriver和ChromeDevToolsProtocol（CDP）是用于自动化浏览器的两个主要协议，大多数的浏览器自动化工具都是基于上述其中之一来实现的

daliucheng·2024-02-19 15:05

『运维备忘录』之 APT 命令详解

一、简介APT（AdvancedPackagingTools）是Debian及其派生的Linux软件包管理器。APT可以自动下载，配置，安

流浪字节π·2024-02-19 15:04

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

vue项目中添加网页无障碍功能

需求描述有一个项目中需要添加网页无障碍功能具体什么是无障碍功能，请看百度百科：无障碍辅助工具效果图操作步骤第一步去gitee看代码仓库仓库：https://gitee.com/tywAmblyopia/ToolsUI

·2024-02-19 15:19

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

OlMo--doc文件阅读

这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

pytorch与xformers版本关系对应

pytorch与xformers版本关系对应xformers0.0.22对应pytorch2.0.10.0.23对应2.1.1其他的可以从github里xformers发布的版本中写的pytorch版本推断

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

然后在pytorch上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还

瓶子好亮·2024-02-19 15:16

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛；如果学习率过小，优化算法的收敛速度可能会非常慢。因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

pytorch chunk的使用举例

在PyTorch中，`chunk`是一个用于将张量（tensor）按指定维度进行切片的函数。它可以将一个张量切分成多个块。

andeyeluguo·2024-02-19 14:12

Pytorch-SGD算法解析

的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法，特别是在处理大数据集和在线学习场景中

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断，使其保持在一个合理的范围内。梯度裁剪有两种常见的方法：按照梯度的绝

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图

带我去滑雪·2024-02-19 14:32

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

Visual Studio设置Solution Explorer同步当前文档

从Debug或Tools菜单项打开Options窗体，勾选下面的选项：http://www.cnblogs.com/findcaiyzh/archive/2011/03/31/2000529.html

霍莉雪特·2024-02-19 14:00

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

linkET包是我们的一个国人写的，目前需要使用devtools::install_github下载，作者对包的描述是万物皆可互联，还挺有意思的。我们先下

天桥下的卖艺者·2024-02-19 14:29

g++ -v 若显示g++不是内部或外部命令`

MinGW-MinimalistGNUforWindowsFiles下载地址下载地址点这里https://sourceforge.net/projects/mingw/files/.exe文件下载后建议安装在D盘下tools

pow(^_^,N)·2024-02-19 14:09

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

数据结构中线性表简述

线性表是数据结构中最简单、最常用的一种结构，它是由一组具有相同数据类型的元素组成的数据集合。

JayGboy·2024-02-19 14:51

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

使用深度学习进行序列分类

此示例使用Waveform数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间

jk_101·2024-02-19 13:40

R语言基本数据管理学习

《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。

超人快飞·2024-02-19 13:05

【自然语言处理】实验3，文本情感分析

在本次任务中，我们将在影评文本数据集（RottenTomato）上进行情感分析

X.AI666·2024-02-19 13:38

云计算基础-备份和容灾

备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中新内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。

比特微联·2024-02-19 13:28

Linux下更新android sdk命令

androidupdatesdk--no-ui--all--filterandroid-26,platform-tools,build-tools-27.0.3,extra-android-m2repository

kevinsEegets·2024-02-19 13:55

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

（7）PyTorch预训练

my_resnet=MyResNet(*args,**kwargs)my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth"))当然这样的加载方法是基于PyTorch

顽皮的石头7788121·2024-02-19 13:00

IDEA2023.3.4开启SpringBoot项目的热部署【简单明了4步操作】

添加devtools依赖org.springframework.bootspring-boot-devtoolsruntimetrueIDEA开启自动编译开启运行中热部署低版本需要双击shift搜索registry

面向丈母娘编程·2024-02-19 12:33

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。

·2024-02-19 12:34

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

在这项工作中，作者使用6个模拟和2个真实的scRNA-seq数据集，从以下四个方面全面评估和比较了总共12种可用的插补方法：1.基因表达

tzc_fly·2024-02-19 12:03

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。

骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

Linux：docker的CIG部署

CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具，包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控，同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态，他默认只有2分钟的数据存储，而且只是针对单物理机，但是他提供了很多的数据集成接口

鲍海超-GNUBHCkalitarro·2024-02-19 11:38

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

Linux中错误信息的查看

下面举个例子，是我当时遇见的：~vmware-tools-distrib$sudo./vmware-intall.plsudo:.

理想中的程序员·2024-02-19 11:17

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

·2024-02-19 11:41

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程

思诺学长·2024-02-19 11:23

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

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