Pytorch笔记

C语言数据结构——变长数组（柔性数组）

前言这是一位即将大二的大学生（卷狗）在暑假预习数据结构时的一些学习笔记，供大家参考学习。水平有限，如有错误，还望多多指正。
Iawfy22·2025-03-15 00:31

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。它包含了10个不同类别，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。这10个类别分别为：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。__FILE__//进⾏编译的源⽂件__LINE__//⽂件当前的⾏号__DATE__//⽂件被编译的⽇期__TIME__//⽂件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否则未定义举个例子：printf("file:%sline:%d\n",__FILE__,__LINE__);2
John.Lewis·2025-03-15 00:27

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别，效果还行，准确率0.9+;CNN经典网络之“DenseNet”简介，源码研究与复现(pytorch
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

简单了解WIndow和Linux的路径含义

2>绝对路径2.1>window绝对路径2.2>Linux绝对路径3>相对路径3.1>window相对路径3.2>Linux相对路径很高兴你能看到这篇文章，同时我的语雀文档也更新了许多嵌入式系列的学习笔记希望能帮到你
alive903·2025-03-14 20:20

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测3.YOLOv54.YOLOv5改进5.YOLOv8及其改进6.Python与PyTorch7
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

华为 PC 亮相两会！但不是鸿蒙 PC，而是统信 UOS

在聚光灯下，一台搭载国产操作系统的华为笔记本电脑悄然亮相央视报道——这不仅是一场产品展示，更暗含着"科技自立自强"战略下的深层叙事。【看！
云水木石·2025-03-14 19:38

笔记:代码随想录算法训练营day39:LeetCode 198.打家劫舍,213.打家劫舍II,337.打家劫舍III

学习资料:代码随想录198.打家劫舍力扣题目链接思路：有点像贪心，是一个不断比较取最大路径的思路定义：偷到下标为i的这家，能偷到的最大值递推公式：选当前这家偷能得到的钱和不偷当前这家的钱作比较，选能偷到的最大金额。因为这个金额是逐一递推过来的，所以是能够代表最大值的。初始化：把第一家和第二家初始化，简单来说，因为递推公式需要i-1和i-2遍历顺序：顺着偷打印：//五部曲//定义:dp[i]为偷到第
jingjingjing1111·2025-03-14 18:07

WPF学习笔记04-控件Control_Part1

之前我们已经学习过WPF布局了，这节我们开始简单介绍下控件。熟悉Winform的应该对控件并不陌生。WPF和Winform的渲染也是不一样的一个是基于DirectX一个是基于GDI+。在WPF中，打交道最多的控件无非就那么几种。1）布局控件。之前介绍过的，可以容纳多个控件或嵌套其他布局控件，用于在UI上组织和排列控件。比如StackPanel、Grid等控件都属于此类控件，他们都拥有共同父类---
一只只对技术感兴趣的程序员·2025-03-14 17:01

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

我们首先以PyTorch数据并行的发展（DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel）为主线进行讲述了数据并行的技术原理。
X.AI666·2025-03-14 17:28

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用PyTorchXLA支持GoogleCloudTPU。
HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。二、举例实
zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

【学习笔记】GitLab 使用技巧和说明和配置和使用方法

GitLab使用技巧和说明1.注册账号和登录注册账号：访问GitLab官网，点击“Signup”按钮，填写必要的信息（如用户名、邮箱、密码）完成注册。普通用户注册后需要管理员审批，如果有管理员权限可以直接登录使用。登录：使用注册的账号和密码登录GitLab。2.创建项目创建项目：登录后，点击页面右上角的加号图标，选择“Newproject”创建新项目。在项目创建页面，填写项目名称、描述和可见性等信
铜锣烧1号·2025-03-14 15:07

『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用

MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装二.FFmpeg的使用2.1.音频操作2.1.1.如果不转换，直接输出aac2.1.2.将音频输出为wav2.1.3.将aac转换为wav2.1.4.双声道分离2.1.5.使用FFmpeg将音频和视频合并2.2.字幕
AI大模型前沿研究·2025-03-14 15:06

渗透学习笔记（四）window基础2

学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线
nnnimok·2025-03-14 12:17

C++ 并发编程实战 学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十
myc13381·2025-03-14 10:01

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

多线程程序的测试和调试1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）1.2死锁（Deadlock）1.3活锁（Livelock）2.定位并发Bug的技巧3.代码优化与修复示例3.1修复数据竞争（使用原子操作）3.2避免死锁（统一锁顺序）4.总结5.多选题目及答案6.设计题目7.设计题目参考答案1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）定义：多线程同时访问共享数据
郭涤生·2025-03-14 10:59

设计无锁的并发数据结构_第七章_《C++并发编程实战》笔记

设计无锁的并发数据结构1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件1.2原子操作的重要性1.3内存顺序（MemoryOrder）1.4ABA问题2.代码解析：无锁栈的实现（简化）3.多选题目4.设计题目5.多选题答案6.设计题参考答案1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件定义：一种并发算法的实现方式，保证无限执行进程中至少有一个线程能推进操作（系统整体进步）。关键特性：无
郭涤生·2025-03-14 10:59

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取（WorkStealing）策略平衡负载。空闲线程从其他线程的任务队列尾部“偷”任务执行，减少闲置线程。代码示例：线程池实现工作窃取队列#include#include#include#i
郭涤生·2025-03-14 10:59

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作，在执行过程中不会被其他线程中断。C++标准库在头文件中提供了一系列原子类型，如std::atomic、std::atomic等。原
郭涤生·2025-03-14 10:29

C语言入门（大一笔记）函数篇

第七章C语言函数前言一、基础知识点7.1什么是函数？概念我们将常用的代码以固定的格式封装（包装）成一个独立的模块，只要知道这个模块的名字就可以重复使用它，这个模块就叫做函数（Function）。用比较字符串大小的函数讲解函数的封装以及一些注意事项。库函数和自定义函数C语言自带的函数称为库函数（LibraryFunction）。库（Library）是编程中的一个基本概念，可以简单地认为它是一系列函数
考不上贰幺幺不改名·2025-03-14 09:56

python中很常用的10个内置函数整理（初学必备）

本笔记将为大家整理62个Python中最常用的内置函数，并且给出了一些简单的示例，帮助大家更好地理解和运用这些函数。这些内置函数是Python编程的基础，对于初学者来说，理解和掌握它们是非常重要的。
程序员七海·2025-03-14 09:24

郝斌C语言_分支 ； 循环 ； 数组 ； 函数 ； 运算符(笔记)

笔记目录前言一、选择_If1.求分数等级2.互换两个数字3.对任意三个数字进行排序4.看懂/掌握一个程序5.If常见问题二、选择_Switch三、循环_for1. 1+2+...+1002. 1~10的奇数之和
sugario·2025-03-14 08:50

c语言笔记 函数入门

目录函数的定义函数语法汇总函数的实参与形参函数实参与形参的区别函数的实参是传地址还是传值？c语言的函数就是用来实现某种功能的，如果说我们的程序代码都写在main函数中，这样会显得很难读懂，而且代码太长过于冗余，显得没有质量。所以我们可以把一些功能用分函数的方法实现功能独立分开，实现c程序的工整还有方便我们或者读者读懂。如果我们都把程序的代码全部写在主函数内，要是出现错误，我们要修改起来比较麻烦，要
我是大咖·2025-03-14 08:50

伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案 伍德里奇

第1章计置经济学的性质与经济数据1.1复习笔记一、计量经济学由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学己从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。
weixin_39950470·2025-03-14 07:12

RecyclerView学习笔记(1) ChildHelper.Bucket

简介toString方法set方法get方法clear方法countOnesBefore方法reset方法insert方法remove方法总结简介RecyclerView中的ChildHelper.Bucket是一个工具类，实现了类似List的数据结构，从而达到减少内存占用的目的。Bucket是一个链表结构，有两个字段：mData用于存储当前信息，next指向下一个数据publicstaticcl
奋斗小小鸟cy·2025-03-14 07:41

笔记:代码随想录算法训练营day42:LeetCode188.买卖股票的最佳时机IV,309.最佳买卖股票时机含冷冻期,714.买卖股票的最佳时机含手续费

学习资料:代码随想录感觉还没有把这个股票的递归变成直觉的东西.anyway,每一天的各种状态都是从上一天的各种状态中优化出来的,到最后的再选择一个最大的状态,应该是没啥问题,不会有漏掉的情况188.买卖股票的最佳时机IV力扣题目链接思路:和上一题差不多,限制上买卖次数倒比不限制买卖次数复杂了不少要给上一题的代码套个循环classSolution{public:intmaxProfit(intk,v
jingjingjing1111·2025-03-14 07:38

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值，后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值，当然，要是放不下当前物品，就算了，保持原
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

《像经营企业一样经营自己》第二章笔记

《像经营企业一样经营自己》第二章的核心内容总结，延续第一章的“企业化思维”，进一步探讨如何通过产品化思维和迭代升级提升个人价值：1.将能力“产品化”：明确价值输出核心观点：个人需像企业打造产品一样，将自己的技能、经验封装成可被识别的“价值单元”。方法：定义产品：确定你能提供的核心服务（如咨询、内容创作、解决方案设计）。标准化交付：建立可复用的流程或方法论（如模板、课程、工具包），提高效率。用户思维
放羊大亨·2025-03-14 07:08

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

#警告这张卡不要在linux下尝试安装rocm版本进行pytorch编译，然后进行模型微调，反正我是浪费时间了，根本行不通，因为amd根本就没
Zalo2·2025-03-14 07:07

mysql主从切换 日志_mysql笔记之主从切换

一、正常切换1)从服务器检查SHOWPROCESSLIST语句的输出，直到你看到HasreadallrelaylogwaitingfortheslaveI/Othreadtoupdateit2)确保从服务器已经处理了日志中的所有语句。mysql>STOPSLAVEIO_THREAD当从服务器都执行完这些，它们可以被重新配置为一个新的设置。3)在被提升为主服务器的从服务器上，发出STOPSLAVE和
新德里的雨·2025-03-14 06:34

Pwn，我的栈溢出笔记就该这么写（上）

一周的刨坟结束了，忙着搭建维护k8s，该整个小小的笔记了原理篇什么是栈溢出？栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数，因而导致与其相邻的栈中的变量的值被改变。
「已注销」·2025-03-14 05:54

RxSwift 学习笔记第二篇之Observables

目录前言一、什么是Observables二、创建Observable的几种方式1.just1.含义2.实用场景2.of1.含义3.from4.create5.interval三、订阅Observable四、取消订阅（DisposeBag）五、常见操作符六、总结前言这篇博客主要介绍Observables的用法。一、什么是ObservablesObservables是Rx的核心。在Rx中我们看到“Ob
我叫柱子哥·2025-03-14 05:51

ctfshow做题笔记—前置基础—pwn13~pwn19

文章目录前言一、pwn13二、pwn14三、pwn15(编译汇编代码到可执行文件，即可拿到flag)四、pwn16(使用gcc将其编译为可执行文件)五、pwn17六、pwn18七、pwn19(关闭了输出流，一定是最安全的吗?)前言记录一下pwn13~pwn19,巩固一下学到的知识。一、pwn13知识点：如何使用GCCgccmain.c-oprogram·gcc是调用GCC编译器的命令。·-opro
Yilanchia·2025-03-14 05:21

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

C++程序设计语言笔记——抽象机制：派生类

0避免使用类型域。避免使用类型域（TypeCodes）是面向对象设计中的重要原则，因为类型域会导致代码耦合度高、难以维护，且违反开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）。以下是替代类型域的常见方法及示例：1.使用多态（子类化）通过继承和多态，将不同类型的行为封装到子类中，消除显式的类型判断。重构前（使用类型域）：classShape{inttype;//1=圆,2=矩形doubleradius;doub
钺不言·2025-03-14 02:10

【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2.数据处理3.交互方式四、应用场景示例1.办公场景2.学习场景3.生活场景五、总结总结讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介讯飞星火是科大讯飞推出的一款强大的AI技术平台，它集成了语音识别、自然语言
Long_poem·2025-03-14 02:08

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

最近，Torch7团队开源了PyTorch。据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39877182·2025-03-14 02:36

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast):/examples/pytorch
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。
若北辰·2025-03-14 01:00

React学习笔记16

一、useReducer作用：和useState的作用类似，用来管理相对复杂的状态数据使用：1、定义一个reducer函数（根据不同的action返回不同的新状态）2、在组件中调用useReducer，并传入reducer函数的状态和初始值import{useReducer}from"react"functionreducer(state,action){switch(action.type){c
充气大锤·2025-03-14 00:28

C语言 进阶指针学习笔记

文章目录字符指针指针数组数组指针数组名数组传参函数指针函数指针数组指向函数指针数组的指针回调函数Qsort的使用通过冒泡排序模拟实现qsort大部分的内容都写在代码注释中指针有类型，指针的类型决定了指针的±整数的步长，指针解引用操作的时候的权限字符指针#includeintmain(void){constchar*str1="Hello,World!";constchar*str2="Hello,
flashier·2025-03-14 00:54

Python个人学习笔记（14）：函数（匿名函数、内置函数（下）、三元表达式）

九、匿名函数lambda表达式语法规则：变量=lambda参数1,参数2,…:返回值例：用lambda简化下述操作deffunc(a,b):returna+bret=func(1,2)print(ret)代码：fn=lambdaa,b:a+bprint(fn)print(fn(12,13))结果：at0x000001E751EAAF20>25可以帮我们一句话创建函数可以与某些内置函数一起用十、内置
NEET_LH·2025-03-14 00:23

【K8s】专题十六（3）：Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！
行者Sun1989·2025-03-13 22:14
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