Pytorch笔记

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1
LuckyLay·2025-03-01 20:22

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

好久没有写博客了，趁着出差有时间，读完了《噪声》这本买了很久的书，整体感觉还是有一些认知层面的迭代的，也整理下书中的一些内容，让自己能够沉下心来把思维和逻辑整理清楚，也能给大家做个分享。书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书，之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
·2025-03-01 17:57

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。
SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

今天的内容主要介绍了PyTorch中的数据处理工具箱及其相关工具的使用方法：1.DataLoader：-DataLoader用于批量处理数据，支持多线程加载数据。
不要不开心了·2025-03-01 16:59

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：4.background属性的使用5.实现样式转变持续更新……首先，整体了解有关HTML和CSS的使用，主要是为了搭建静态页面有关HTML5所需要掌握的框架：React+Reactnativeuni
潘越越·2025-03-01 15:56

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

SOA复习手册

感谢ICELEE大佬做的SOA复习笔记！为什么要引入SOA？
csu_zipple·2025-03-01 15:50

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra
红色的山茶花·2025-03-01 13:12

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割，考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb·2025-03-01 12:04

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
9命怪猫·2025-03-01 12:30

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

嵌入式开发：嵌入式软件开发和编程

介绍首先，应该注意的是，我们安装在笔记本电脑或智能手
粤嵌教育·2025-03-01 10:16

《Operating System Concepts》阅读笔记：p162-p176

《OperatingSystemConcepts》学习第17天，p162-p176总结，总计15页。一、技术总结1.thread（1)定义AthreadisabasicunitofCPUutilization;itcomprisesathreadID,aprogramcounter(PC),aregisterset,andastack.Aprocesscontrolstructurethatisa
·2025-03-01 09:49

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若
瞬间动力·2025-03-01 09:08

Java内存的堆（堆内、堆外）、栈含义理解笔记

一、核心概念区分1.内存中的堆（Heap）与栈（Stack）栈内存▸用途：存储方法调用、局部变量、基本类型数据（如inta=1）▸特点：线程私有，每个线程独立分配栈空间。自动分配和释放（编译时确定），遵循LIFO（后进先出）原则。容量小且固定，易发生栈溢出（如无限递归导致StackOverflowError）堆内存▸用途：存储对象实例、数组等引用类型数据（如newObject()）▸特点：全局共享
瞬间动力·2025-03-01 09:08

ES6笔记总结（Xmind格式）：第二天

Xmind鸟瞰图：简单文字总结：ES6知识总结Proxy（代理）：1.作用：实现数据的私有化处理2.target目标对象handler处理函数3.处理函数中有两个方法：get,set4.读取数据会触发get方法，写入数据会触发set方法Reflect（反射）1.作用：用于拦截并操作JavaScript对象的方法2.提供与Object内置方法相同功能的方法3.提供更安全的操作4.作为Proxy的默认
星河路漫漫·2025-03-01 08:31

ES6 笔记总结

1.变量var可以重复声明，无法限制修改，函数级（没有块级作用域）let不能重复声明，块级作用域，变量-可以修改const不能重复声明，块级作用域，常量-不能修改2.箭头函数1.方便如果只有一个参数，（）可以省略如果只有一个return,{}可以省略修正this3.参数扩展1.收集剩余的参数functionshow(a,b,...args){剩余的参数必须是最后一个}展开数组展开后的效果，跟直接打
js_user·2025-03-01 08:30

阮一峰ES6笔记总结

ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现（另外的ECMAScript方言还有JScript和ActionScript）。日常场合，这两个词是可以互换的。let块级作用域（局部声明，局部使用）不存在变量提升
china-yun·2025-03-01 08:29

Go语言学习笔记（二）

文章目录六、数组和map数组多维数组切片直接声明新的切片使用make()函数构造切片map遍历map删除线程安全的mapnew和make七、nil八、条件判断&循环ifelseforforrangeswitchgotobreakcontinue九、函数函数的参数匿名函数闭包延迟调用十、异常六、数组和map数组数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列，一个数组可以由零个或多个元素组成。因为数组的
正在绘制中·2025-03-01 07:56

Go语言学习笔记（五）

文章目录十八、go操作MySQL、RedisMySQLRedis十九、泛型泛型函数泛型类型泛型约束泛型特化泛型接口二十、workspaces核心概念示例二十一、模糊测试十八、go操作MySQL、RedisMySQLpackagemainimport("database/sql""errors""fmt"_"github.com/go-sql-driver/mysql""log""time")typ
正在绘制中·2025-03-01 07:56

python-个人笔记

入门python运行Python简单教程Python综述python是什么Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语
尘叶风凌·2025-03-01 07:23

GO语言学习笔记——详细版

1.1.1.Go编译词法与语法分析意义:解析源代码文件,将文件中字符串序列转换成Token序列把执行词法分析的程序称为词法解析器(lexer)语法解析的结果就是抽象语法树(AST)每个AST都对应一个单独的Go语言文件,这个抽象语法树中包括当前文件属于的包名,定义的常量,结构体和函数等如果发生错误,被语法解析器发现并将消息打印在标准输出上,编译过程直接中止Go语言早期用lex做词法分析,后续还是使
码农之家★资源共享·2025-03-01 07:21

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

为什么要读这本书啊？为什么要学数学？正如书的扉页所述：两千年以来，谙熟一定的数学知识是每一个文明人应有的基本智力为什么作为一个程序猿，也要从头学数学？我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书？那么这本书做了什么呢？对整个数学领域中
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

【学习笔记】Kubernetes

一、概览Kubernetes提供了一个抽象层，是用户可以在屋里或虚拟环境中部署容器化应用，提供以容器为中心的基础架构。Kubernetes的控制平面和工作节点都有什么组建？分别有什么作用？1.1Kubernetes控制平面和工作节点的组件及其作用控制平面组件控制平面组件负责管理集群的全局决策（如调度），以及检测和响应集群事件。kube-apiserverKubernetesAPI的前端，所有组件通
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:20

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。它摒弃了传统的循环结构，完全基于注意力机制，显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-
lczdyx·2025-03-01 06:18

GO语言学习笔记(1)

目录一、go语言结构1.语言结构示例2.语言结构二、go基础语法1.行分隔符:2.注释：3.标识符：4.字符串连接：5.关键字：6.格式化字符串：三、变量1、申明一个变量值，变量类型，并初始化一、go语言结构1.语言结构示例packagemainimport"fmt"funcmain(){fmt.Println("HelloWorld！")}2.语言结构1).第一行代码packagemain定义了
大王算法·2025-03-01 06:47

torch对于tensor的常规操作

前言使用pytorch框架，会常操作tensor，以下则是对tensor常规操作的汇总。
何33512336·2025-03-01 06:16

RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops.This can happen if your PyTorch and torchvision versions

文章目录出现问题问题分析问题解决出现问题File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvision/ops/boxes.py",line40,innms_assert_has_ops()File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvi
万年枝·2025-03-01 06:46

[特殊字符]用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答！利用MCP Server突破平台限制

本篇笔记所对应的视频：用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCPServer实现接入LangFlow进行文档问答！
AI超元域·2025-03-01 06:09

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制引言有幸参与“学C++，赢好礼”——侯捷C++系列精品课学习笔记征文活动，我深感荣幸。
清水白石008·2025-03-01 05:38

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 2.0 新特性

一、课程目标这节课的目标是帮助学员全面认识C++2.0（即C++11/14）的新特性，并通过实例获得实际体验。课程内容涵盖语言和标准库两个层面，旨在让学员深入理解C++2.0的核心特性和应用场景。二、C++标准的演化C++标准经历了多个版本的演化，每个版本都引入了新的特性和改进。以下是C++标准的主要版本：C++98(1.0)：第一个正式的C++标准，奠定了C++语言的基础。C++03(TR1,T
宇寒风暖·2025-03-01 05:04

gitlab初次登录为什么登不上去

gitlab工作笔记_gitlab默认用户名密码-CSDN博客因为又掉这个坑里了。#为什么第一次登录这么难？第一是因为gitlab启动的时间很长，有时候以为装错了。
haoyuzsjie·2025-03-01 05:33

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

本文是学习笔记。学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。
ricky_fan·2025-03-01 05:31

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令：
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode
lczdyx·2025-03-01 04:26

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操，重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。
LooKMeG·2025-03-01 03:48

5G核心网和协议接口

**部分笔记**5G其他的功能架构5.3.2数据存储参考架UDSF（用户数据存储功能）在网络功能（NF）中的共享方式以及控制面网络功能对UDSF的访问方式。
Elon Reeve Brian·2025-03-01 02:41

[杂学笔记]OSI七层模型作用、HTTP协议中的各种方法、HTTP的头部字段、TLS握手、指针与引用的使用场景、零拷贝技术

1.OSI七层模型作用物理层：负责光电信号的传输，以及将光电信号转化为二进制数据数据链路层：主要负责将收到的二进制数据进一步的封装为数据帧报文。同时因为数据在网络中传递的时候，每一个主机都能够收到报文数据，该层的MAC地址就阻止了并非传递给本主机的数据进一步向上交付。网络层：主要负责地址管理和路由选择，通过IP地址和内部维护的路由表，可以将数据传输到指定的目标主机上。一个报文在网络中并非是直达目标
北顾南栀倾寒·2025-03-01 00:34

hyper-v安装飞牛fnOS私有云出现循环安装解决笔记

前言新出的飞牛nas系统想用虚拟机测试一下，安装过程没啥可说就新建虚拟机配置DVD的ISO引导，配置硬盘，常规系统的配置方法。用hyper-v安装完后发现重启后再次进入安装模式，虚拟DVD-ISO弹出会出现无法引导、虚拟机引导顺序调整依旧进入安装模式。最后才发现这个系统之支持IDE解决系统硬盘配置成IDE-0，DVD配置为IDE-1，正常解决
无痕melody·2025-03-01 00:01

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。Milvus是LFAI&Data
山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25
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