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建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！

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建模先锋·2024-01-10 03:22

Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类

往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN
建模先锋·2024-01-03 01:50

大甩卖- 轴承故障诊、风速预测

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建模先锋·2024-01-03 01:16

大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶

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建模先锋·2024-01-01 21:49

Pyts入门之时间序列的分解---奇异谱分析（七）

简介Pyts库针对时间序列的分解，只有一种算法，即奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis），它能将时间序列分解为趋势和噪音两部分，它的名字的由来和奇异值分解有关，实际上SSA的实质就是将协方差矩阵进行奇异值分解
XINFINFZ·2023-08-29 21:45

Pyts入门之时间序列的分类---SAX-VSM算法详解（三）

简介相信不少人会被这个标题唬住，什么叫SAX-VSM算法，其实并不难，容我细细道来。首先它来自2013年的"SAX-VSM:InterpretableTimeSeriesClassificationUsingSAXandVectorSpaceModel"这篇论文，全称为SymbolicAggregateapproXimationinVectorSpaceModel（在向量空间模型中进行符号聚合近似
XINFINFZ·2023-04-19 07:50

论文阅读_时序模型Shapelet

ANewPrimitiveforDataMining》论文地址：https://readpaper.com/paper/2029438113相关源码：https://github.com/johannfaouzi/pyts
xieyan0811·2023-02-05 21:29

pyts入门之时间序列的简单特征提取（一）

简介pyts简单的说就是打包了多种时间序列分类和处理算法的类scikit-learn库，国内介绍该库的文档相对较少，所以本人打算开一个新坑，在学习的同时结合自身的理解介绍pyts库的主要api和功能。
XINFINFZ·2023-02-05 21:28

python时间序列分类_pyts: 用于时间序列转换和分类的Python包

pyts:aPythonpackagefortimeseriesclassificationpytsisaPythonpackagefortimeseriesclassification.Itaimstomaketimeseriesclassificationeasilyaccessiblebyprovidingpreprocessingandutilitytools
weixin_39830323·2023-02-05 21:28

Pyts入门之时间序列的分类---理解LearningShapelets算法（四）

那么本节我将给各位介绍pyts中的LearningShapelet
XINFINFZ·2023-02-05 21:27

时间序列分类问题有用的库

（一）sktime(二）pyts基于Shapelet的时间序列分类方法实战https://zhuanlan.zhihu.com/p/359666547pyts库的介绍https://zhuanlan.zhihu.com
lizz2276·2023-02-05 21:27

pyts导入包，ImportError: cannot import name ‘PowerTransformer‘

当要从pyts中导入要用的包时，产生报错经过查询是因为scikit-learnisadependencyofthepackageandisinstalledwhenyouinstallpyts.sklearn.preprocessing.PowerTransformerhasbeenaddedinscikit-learn
Erwachen·2022-12-08 19:38

Pyts入门之时间序列的分类---K近邻算法及调参小技巧（二）

简介书接上文（2021.11.05），在介绍了pyts的时间序列简单特征提取之后，我们来介绍一下对时间序列的分类算法，从KNN（k-nearestneighbors）算法开始，一篇文章介绍一个分类算法。
XINFINFZ·2022-03-05 07:59

Python：使用 pyts 把一维时间序列转换成二维图片

这里我使用Python的一个第三方库pyts，参考官方文档，改写了一下。测试了一下，可以在Pyhon3.7上成功运行。官方上说明的是Python版本应该不小于3.5。1.安装pyts库注：代码使用的
strongnine·2020-06-28 22:12
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