QSqlDatabase理论

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.
七七知享·2025-03-17 05:48

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 理论篇1 - 架构

核心架构理解MCP如何连接客户端、服务器和LLM模型上下文协议(MCP)建立在灵活、可扩展的架构之上，能够实现LLM应用程序和集成之间的无缝通信。本文档涵盖了核心架构组件和概念。概述MCP采用客户端-服务器架构，其中：主机(Hosts)是发起连接的LLM应用程序（例如DesktopApp或IDE）。客户端(Clients)在主机应用程序内部与服务器保持1对1的连接。服务器(Servers)为客户端
AIQL·2025-03-17 05:47

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

本文将带领您从张量操作基础开始，逐步探索GPU加速、动态图机制、框架生态集成等高级主题，最终实现理论与实战的双重突破。一、PyTorch核心基础构建1.
lmtealily·2025-03-17 04:36

算法篇——二分查找

二分查找：从理论到实践前言今天无聊，决定在CSDN上发布我的第一篇文章，与大家分享一下二分查找算法。
古月方源1.0版·2025-03-17 00:06

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

一、技术教育为何需要DeepSeek？在数字化转型的浪潮下，技术教育面临着知识更新快、实践门槛高、个性化需求强三大核心挑战。传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。DeepSeek作为国产开源大模型的代表，凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性，正在为技术教育带来突破性解决方案。二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT
量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

（一）响应式编程理论

小编大学毕业后面试的第一家公司问我会响应式吗，我当时觉得好陌生呀，完全没有听说过的名词，还在那里胡编乱造说一堆，但是也不是完全没有沾边，提到了Java8的新特性，现在想想也是印象很深，但好在成功拿到offer,入职后我就很努力的恶补很多相关知识，现在纯纯就是干货拿来分享，让你少走弯路。在了解响应式编程之后，发现响应式编程在行业内还没有普及，因为这对程序员有比较高的要求，不比传统编程好调试，但是当我
糖心何包蛋爱编程·2025-03-16 20:10

MySQL理论八股的学习记录

什么是MySQLMySQL是一种关系型数据管理系统数据库三大范式是什么？第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主
不吃元西·2025-03-16 20:08

Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战

一、分布式事务挑战与Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿
微风不留尘·2025-03-16 19:07

计算机视觉入门

1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字
109702008·2025-03-16 18:58

【解锁机器学习：探寻数学基石】

然而，在这看似神奇的机器学习背后，数学作为其坚实的理论基础，起着不可或缺的关键作用。毫不夸张地说，数学是打开机器学习大门的钥匙，是理解和掌握机器学习算法与模型的核心所在。想象一下，机器学习就像是一座
游戏乐趣·2025-03-16 17:23

2024年12月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程四级真题解析

二、具体难度分析‌理论知识考察‌：单选题和判断题中，会涉及C++语言的理论基础知识，如数组的存储原理、函数的各种传参方式、指针、引用等。这些题目要求考生对C++语言有深入的理解。‌编程技能考察
前网易架构师-高司机·2025-03-16 15:09

matlab 模糊pid实现温度控制

对于这样一个具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象，很难用数学方法建立精确的数学模型，因此用传统的控制理论和方法
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-16 14:54

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

一、实验目的理解计数器通用原理：全面掌握计数器的基本工作原理，包括计数的方式、状态的转换以及与外部信号的交互等，为设计特定功能的计数器奠定理论基础。运用组合逻辑控制计数范围：
君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

7.探索XSS跨站脚本攻击

探索XSS跨站脚本攻击第一部分：XSS基础（理论）第二部分：XSS的手工测试（理论）第三部分：DVWA靶场实践XSS（实践）总结目标：•理解XSS的基本原理与类型•掌握XSS的手工测试方法•通过DVWA
早安TnT·2025-03-16 11:04

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上，Docker容器没有性能开销。但实际上，它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。
李星星BruceL·2025-03-16 10:57

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数

张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。
odoo中国·2025-03-16 07:07

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

还是那句话，没有什么是操作一遍解决不了的，如果还有的话，那就再来一遍，嗯，请叫这句话为lanyan理论，哈哈嗝。2.代码部分主函数（主函数
FifthDesign·2025-03-16 03:05

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查线上系统突然变慢，CPU飙升，内存告警，业务超时……面对这些危机时刻，你是束手无策还是胸有成竹？
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

面向对象三大特性：封装、继承、多态深度解析

本文将通过理论解析+代码实战+设计思维，带您彻底吃透这三个核心概念。一、封装（Encapsulation）1.1核心思想将数据与操作数据的方法绑定，对外隐藏实现细节。
KBkongbaiKB·2025-03-16 00:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。
·2025-03-16 00:16

TCP 采用三次握手建立连接的原因

两次握手无法满足这些需求，而四次握手虽然理论上可行，但会引入冗余和效率问题。
27xixi·2025-03-15 19:11

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。
·2025-03-15 18:34

Java 和 Kotlin 实现 23 种设计模式：从理论到实践

设计模式是软件开发中解决常见问题的经典解决方案模板。它们帮助开发者编写可维护、可扩展和可重用的代码。本文详细介绍了23种经典设计模式，包括创建型、结构型和行为型模式，并提供了Java和Kotlin的完整实现示例。无论你是初学者还是有经验的开发者，本文都能帮助你深入理解设计模式的核心思想，并将其应用到实际项目中。Java和Kotlin实现23种设计模式设计模式是软件开发中常见问题的解决方案模板。它们
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

html中input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料，没有测试过)，但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制，该如何实现呢？
朱佳顺·2025-03-15 16:21

机器学习_重要知识点整理

机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备分布式数据同步应用开发

我们将从分布式数据管理的基础理论出发，逐步构建一个完整的应用，涵盖数
·2025-03-15 14:31

USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别

USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题U盘问题操作系统问题USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名USB3.0：通常指USB3.1Gen1或USB3.2Gen1，理论数据传输速率为
Eternal-Student·2025-03-15 11:39

系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结)

需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3需求追踪5.3系统分析与设计5.3.1结构化方法5.3.2面向对象方法5.4软件测试5.4.1测试方法5.4.2测试阶段5.5净室软件工程5.5.1理论基础
数据知道·2025-03-15 11:37

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的应用，并通过优化技巧提升性能。1.音视
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。1.图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个
·2025-03-15 10:50

数据仓库有哪些建模方法？

以下是常见的建模方法及其特点：一、关系建模（规范化建模）基于关系型数据库的规范化理论，强调减少数据冗余，适合复杂的企业级数据仓库（EDW）。
BenBen尔·2025-03-15 09:21

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。
cv君·2025-03-15 09:19

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

结合华为等标杆企业实践，提供兼具理论深度与实操指导的方法论框架，助力企业打造高质量数据底座。关键词：数据架构、数据模型、
领码科技·2025-03-15 07:01

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言
桃木山人·2025-03-15 06:19

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。1.1医学文本的标注标注是数据预处理中的关键环节，其目的是将医学文本中的实体明确标记出来，以便模型能够学习到实体的特征和边界。标注的方式通常采用BIO标注法。1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过
软件职业规划·2025-03-14 23:51

A800架构设计与实战

为强化理论与实践的结合，书中引入智能制造与云渲染两大典型场景的完整案例，覆盖从需求分析、架构设计到性能调优的全生命周期。技术维度实现路径应用价值架构设计核心模块拆分与重组降低系统耦合度分
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

内容概要生成对抗网络（GAN）在医疗影像分析中的应用正经历从理论验证到临床落地的关键转型。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

Batch Normalization理解

Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵，但对于Conv2而言输入的featuremap就不一定满足某一分布规律了（注意这里所说满足某一分布规律并不是指某一个featuremap的数据要满足分布规律，理论上是指整个训练
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

参数化曲线——参数三次样条曲线（实例）

问题及相关理论给定空间中n+1个数据点pi(i=0,1,...,n)\bm{p}_i(i=0,1,...,n)pi(i=0,1,...,n)，如何构造一条通过这些数据点并满足二阶连续的三次样条曲线？
Alpha狼霸·2025-03-14 21:05

为什么程序员需要学习数字电路

本文将通过理论和实例，探讨程序员学习数字电路的必要性。1.数字电路与计算机的关系计算机的核心是中央处理器（CPU），而CPU的本质是由大量的数字电路组成的。数字电路通过
Vitalia·2025-03-14 21:33

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术、AI大模型应用与实践等多个方面，全面解析了AI大模型如何助力数据中心实现高效数据分析和智能处理，为读者提供了系统的理论指导和实际案例分析
AI天才研究院·2025-03-14 20:23

《Web 应用项目开发》课程心得体会：从理论到实战，开启 Web 开发新征程

在信息技术飞速发展的当下，Web应用已然渗透到生活的方方面面，从日常网购、社交娱乐，到在线办公、学习平台，无一不是Web应用的成果。怀着对互联网技术的热忱与憧憬，我踏入了《Web应用项目开发》这门课程，历经数月的沉浸式学习与实践，收获远超预期，犹如经历一场脱胎换骨的蜕变，以下便是我在这门课程中的全面心得体会。夯实基础：Web技术初相识课程伊始，仿若踏入一片未知的技术丛林，HTML、CSS和Java
m0_74824091·2025-03-14 19:17

如何通过自动化测试提升DevOps效率？

本文将从理论到实践，系统阐述如何通过自
测试渣·2025-03-14 19:39

【推荐】爽，在 IDE 中做 LeetCode 题目的插件

leetcode-editor是一个可以在IDE中做LeetCode题目的插件仓库，以下是对该仓库的详细介绍：来看一下这个神器是啥基本信息名称：LeetcodeEditor支持平台：理论上支持IntelliJIDEA
·2025-03-14 17:27

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

目录一、I/O工作方式1.1DMA二、零拷贝2.1传统数据拷贝2.2Java应用数据处理2.3.零拷贝流程三、零拷贝案例四、总结一、I/O工作方式磁盘可以说是计算机系统中最慢的硬件之一，读写速度相差内存10倍以上，所以针对磁盘的优化技术非常多。下面以文件传输为切入线分析I/O的工作方式。在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；
超越不平凡·2025-03-14 16:49

基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2024b/matlab2022a3
简简单单做算法·2025-03-14 13:59

搞定leetcode面试经典150题之链表

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识单向链表双向链表例题206.反转链表92.反转链表II27.回文链表141.环形链表21.合并有序链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52
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