R机器学习算法系列

开机启动项设置与图标重命名

1.复制软件的快捷方式2.win+r打开运行。输入shell:startup，回车。3.粘贴快捷方式三、字符映射表可以重命名图标为无名
月亮月亮要去太阳·2025-03-07 13:42

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶

据了解，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署，大幅降低了模型应用成本。
wx@aiotgman·2025-03-07 13:36

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

然而此次，参数为320亿的QwQ-32B，硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
万事可爱^·2025-03-07 11:37

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。
飞300·2025-03-07 10:57

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光
圣君阡陌·2025-03-07 10:14

DeepSeek R1+硅基流动，解决DeepSeek卡顿无法加载问题

DeepSeeK调用卡顿加载不出，可以试试硅基流动平台调用DeepSeekR1模型硅基流动网页链接：https://cloud.siliconflow.cn/models可以白嫖14元2000W的token（双方各得2000W的token）邀请码：1pAfWLRa
落幕7·2025-03-07 09:42

【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！

思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.
LeeZhao@·2025-03-07 09:10

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏|查看更多专栏内容问题背景最近在本地环境中部署了DeepSeek-R1
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

数据库事务,回滚到指定点 oracle java

R_TABLE_STU"("NAME"VARCHAR2(200BYTE),"AGE"NUMBER,"STU_ID"NUMBERNOTNULLENABLE,"DATARAIN"VARCHAR2(200BYTE
xiaoyustudiowww·2025-03-07 08:29

大型项目，选择conda还是Poetry要点分析

还是Poetry，取决于项目的具体需求，以下从多个维度进行分析，助你判断哪个更合适：包管理方面支持的包类型conda：作为跨语言的包管理系统，不仅能管理Python包，还能处理其他语言（如C、C++、R等
Hello kele·2025-03-07 07:44

Java 常见的面试题（MySql）

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在
web18285997089·2025-03-07 06:11

【数据库】第三范式

是数据库设计中的一种规范，它建立在第一范式（1NF）和第二范式（2NF）的基础之上，旨在进一步减少数据冗余和避免更新异常等问题，下面从定义、相关概念、实例分析、优缺点和应用场景几个方面详细介绍：定义若关系模式R满足第二范式
柠檬鲨_·2025-03-07 06:11

golang反射

https://www.bilibili.com/video/BV1gf4y1r79E?
产幻少年·2025-03-07 06:04

利用golang embed特性嵌入前端资源问题解决

embed嵌入前端资源，配置前端路由的代码如下funcStartHttpService(portstring,assetsFsembed.FS)error{//r:=gin.Default()gin.SetMode
Iam0x17·2025-03-07 05:30

【第15届蓝桥杯C/C++B组省赛】试题&参赛经历&经验&个人题解

文章目录补充试题A:握手问题试题B:小球反弹试题C:好数试题D：R格式试题E：宝石组合试题F：数字接龙试题G：爬山试题H：拔河我的感想补充现在是2024年9月22日20:43:28，距离4月份参加完省赛已经过了
ylxc_tu·2025-03-07 04:49

第15届 蓝桥杯 C++编程青少组中级省赛 202408 真题答案及解析

chara[]="hello\nworld"，执行coutusingnamespacestd;inta[6]={16,8,32,10,9,21};intfunc(intL,intR,intd){if(L>R)
白昼ron·2025-03-07 04:19

夏新R210 5G CPE的刷机方法

关于夏新R2105GCPE的刷机方法，由于直接提供刷机包可能涉及版权等问题，因此无法直接给出具体的下载链接。
虎王科技·2025-03-07 03:02

整合Python3.10 和 JDK1.8 docker镜像合成；java 调用python

​准备-rw-r--r--1rootroot5732月2213:20Dockerfile-rw-r--r--1rootroot26382752月2213:18eva-1.0-SNAPSHOT.jar-rw-r
敏君宝爸·2025-03-07 02:21

用easyx和 Visual Studio键盘交互（基础版）

//设置画板：宽，高setbkcolor(WHITE);//设置背景色cleardevice();//用背景色填充画板setfillcolor(BLUE);//设置填充色intx=400,y=400,r=
0白露·2025-03-07 01:50

容器运行时 源码分析

组装容器启动的配置和与子进程的消息通道等；init:主要根据容器配置启动容器整个运行环境，包括熟知ns，cgroups,seccomp,apparmor,caps等;start:主要是为了通知init进程启动容器；r
梅梅与彤彤·2025-03-07 01:47

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

作者：一只想飞的喵审稿：童蒙编辑：angelica箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类：(1)0.01≤p<0.05，*(2)0.001≤p<0.01，**(3)0.0001≤p<0.001，***(4)p<0.0001,****接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。方法1-手动添加1：创建数据
蒲牢森·2025-03-07 01:45

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6的步骤如下：1.**外网WAN口设置**-**连接类型选择**：登录到路由器的管理后台，找到“外网WAN”或“网络设置”等相关选项，点击进入“外网设置”。
虎王科技·2025-03-07 01:10

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）在R语言中，我们经常使用箱图（boxplot）来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。
认真写代码i·2025-03-07 00:38

R语言绘图：韦恩图

在R语言中，进行韦恩分析（Venn图绘制）可以通过多个不同的包来实现，常用的包括VennDiagram、venn和ggVenn等。本文案使用ggVen
善木科研·2025-03-07 00:38

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用`geom_bracket`函数

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用geom_bracket函数。geom_bracket函数可以用来创建一个带有括号标记的图形，用于表示组间的显著性差异。
ByteWhisper·2025-03-07 00:07

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1，会擦出怎样的火花？本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令（如
sherlock__cc·2025-03-07 00:36

如何用python创建文件_python 如何新建一个新的File?

展开全部#pythonf=open('f.txt','w')#r只读，w可写，a追加2113foriinrange(0,10):f.write(str(i)+'\n')例子：#!
weixin_39825105·2025-03-07 00:31

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB
电子科技圈·2025-03-06 23:56

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
·2025-03-06 22:12

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及使用体验

文章目录Mac基于Ollama安装DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM及使用体验Ollama简介下载与安装Ollama下载并运行DeepSeek-R11.在终端运行（建议从8B开始
窝窝和牛牛·2025-03-06 21:12

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

python中遍历dataframe

之前，小白每次使用时都是Google或百度，想想，还是总结一下~小白经常用到的有三种方式，如下：首先，先读入一个DataFrameimportpandasaspd#读入数据df=pd.r
hzp666·2025-03-06 20:03

linux权限 rwxr xr x,Linux 中的-rwxr-xr-x权限代表什么意思

组用户、其他用户，第一位表示文件的类型，-代表文件，d代表目录，其他每个用户占三个字符，这里-rwxr-xr-x对应如下关系含义解释第一位：-代表文件，d代表目录用户、组用户、其他用户都未rwx形式，其中r表示读
王建元·2025-03-06 19:21

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。
·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。
·2025-03-06 18:35
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