R机器学习算法系列第6页

第四章 4D使用法则

2、多次评估竟然不是会引发反感，而能促进行为的改变B：在课程设计时考虑加入测评等评估方式R:促进培训内容的进一步落地

刘莹_8ea6·2024-09-10 00:56

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

【Python】已解决：UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0x8e in position 0: ordinal not in r

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：UnicodeDecodeError:‘ascii’codeccan’tdecodebyte0x8einposition0:ordinalnotinrange(128)一、分析问题背景在Python编程中，处理文本数据时，经常会遇到编码问题。UnicodeDecodeError是其中一个常见的错误，它通常

屿小夏·2024-09-09 23:00

《刻意学习》6/7-2组-阿静-闲杂人

R原文拆页信息分层分级的意义在于，我们输入的信息会影响我们的认知，我们的认知又决定我们的生活处境。

闲杂人_3d45·2024-09-09 22:52

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach

困了不能睡·2024-09-09 21:47

Redis的watch机制详解

执行后，R

半桶水专家·2024-09-09 21:46

WebView交互架构项目实战（三），androidstudio地图开发

WebViewmyWebView=(WebView)findViewById(R.id.webview);WebSettingswebSettings=myWebView.getSettings();webSett

wq221aas·2024-09-09 19:02

re模块

defmain():""""""#1.compile(正则表达式)->将正则表达式转换成正则对象"""编译后可以直接通过对象调用相关的对象方法"""re_object=re.compile(r'\d{3

匿隱·2024-09-09 18:01

C# Dictionnary读取键值

DictionaryDemo001();Console.ReadLine();DictionaryDemo002();Console.ReadLine();DictionaryDemo003();Console.R

rain_love_snow·2024-09-09 18:27

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。

生信学习者1·2024-09-09 16:10

python解最小二乘（least square）

给定A∈Rd×nA\in\R^{d\timesn}A∈Rd×n、b∈Rdb\in\R^db∈Rd，求x=arg⁡min⁡x∥Ax−b∥2x=\arg\min_x\parallelAx-b\parallel

HackerTom·2024-09-09 16:40

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）

文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图（BarChart）是一种常用的数据可视化图表，用于展示和比较不同类别或组的数据。

生信学习者1·2024-09-09 15:06

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

flex弹性布局；justify-content:space-between；最后一行左对齐

margin-right计算；这种方式适合每一行固定列数的情况；假设每一行只有3列元素，那么当最后一个元素是第二列（即.item:last-child:nth-child(3n+2)）的情况，才需要进行margin-r

m0_56168677·2024-09-09 14:00

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

科研绘图系列：R语言富集散点图（enrichment scatter plot）

加载R包导入所需要的R包，在导入前需要用户自己安装。library(readxl)l

生信学习者1·2024-09-09 14:57

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

Linux 递归删除大量的文件

1.使用rm命令递归删除最常见的方式是使用rm命令的递归选项-r来删除目录及其所有内容。rm-rf/path/to/directory-r：递归删除目录中的所有文件和子目录。

爱吃瓜的猹z·2024-09-09 14:55

数据结构之抽象数据类型（c语言版）

抽象数据类型的定义格式如下：ADT抽象数据类型名{数据对象：数据关系：基本操作：}ADT抽象数据类型名下面以复数为例给出完整的抽象数据类型的定义ADTComplex{数据对象：D={e1,e2|e1,e2∈R，

z000616·2024-09-09 13:54

python版本微信ocr调用

pipinstallwechat-ocrimportbase64importosimportjsonimporttimefromwechat_ocr.ocr_managerimportOcrManager,OCR_MAX_TASK_IDfromyscredit_tools.utilsimportmd5stringwechat_ocr_dir=r"C

冰吸生椰拿铁.·2024-09-09 13:22

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

数据结构--经典排序之快速排序（超详细！！）

文章目录快速排序代码实现测试用例快速排序快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔（C.A.R.Hoare）在1960年提出。

鲁鲁修•vi•不列颠尼亚·2024-09-09 12:42

R可视化之ComplexHeatmap【四】：热图小方格个性化修饰、提取亚集及热图信息

热图系列我们已经有：R可视化之ComplexHeatmap【一】：颜色、标题、聚类R可视化之ComplexHeatmap【二】：行（列）顺序、行（列）名R可视化之ComplexHeatmap【三】：拆分今天分享

Bio_Infor·2024-09-09 11:19

Python-Matplotlib安装及简单使用

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

riyuexingchen0909·2024-09-09 11:06

批量合并word txt文件

1导入包fromdocximportDocumentimportos2代码defconvert_to_docx_content(txt_path):withopen(txt_path,'r',encoding

圆周率的后六位·2024-09-09 09:57

问题 L: 后缀表达式求值

在这样的表示中可以不用括号即可确定求值的顺序，如：(P+Q)*(R－S)→PQ+RS－*。

Extrella_·2024-09-09 08:51

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

CentOS 7 将YUM源更换为国内源的保姆级教程

备份YUM源配置文件：sudocp-r/etc/yum.re

一个代码猎人·2024-09-09 07:11

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境

weixin_39603397·2024-09-09 06:34

2019-07-16 Python接口测试实现获取登陆后的cookie访问下个接口

coding:utf-8importrequestsurl="你的登陆接口"par={"mobile":"13225811329","passwd":"ws123456","from":"ios"}r=

昨天今天下雨天1·2024-09-09 06:33

东方博宜oj 提高答案合集

includeusingnamespacestd;intN,a[100010],ra[100010];boolcmp(intx,inty){returnx>y;}intefl(intx){intl=1,r=

雨颜纸伞（hzs）·2024-09-09 05:28

Linux一周大项目：库的移植

库文件到开发板/usr/libstep1step3一、解压文件解压zip文件sudounzipxxx.zip解压tar文件sudotar-xvfxxx.tar修改权限sudochmod0777xxx-R二

Yao_xiiiin.·2024-09-09 03:17

python下载numpy库_python怎么下载numpy

step3：python安装验证W+R运行cmd，打开终端，输入：python显示版本信息表

weixin_39977276·2024-09-09 03:14

composer手动安装

1、下载下载composer.phar文件官网下载https://getcomposer.org/download/1.8.0/composer.phar或者命令执行php-r"readfile('https

骑着大象去上班·2024-09-09 02:46

python读取EXCEL的方式

1.读将文件地址保存在path中path=r'D:\26968\PycharmProjects\caculator\型号数据.xlsx'读取有两个方法：pd.read_excel(path,None)pd.read_excel

Carol_Chen6·2024-09-09 01:27

Python常用模块

(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(

xbgordon·2024-09-09 00:19

python sum函数代码_python pandas实现excel中的sum函数功能

excel中经常用到的函数，那么在pandas中也存在这样的函数，下面详细了解一下这个函数：>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.read_excel(r'D

weixin_39906245·2024-09-09 00:48

Windows电脑的显存容量查看

按下Win键+R打开“运行”对话框，然后输入“msinfo32”并按回车键。在打开的系统信息窗口中，导航到“组件”>“显示器”，在右侧窗格中会显示您的显卡信息，包括显存容量。

Code_Geo·2024-09-08 23:48

Can not write to /var/jenkins_home/copy_reference_file.log. Wrong volume permissions

以下是一些常见的解决方法：检查容器日志：dockerlogs调整宿主机目录的权限sudochown-R1000/path/jenkins_home

让梦想疯狂·2024-09-08 23:46

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

sv标准研读第二章-标准引用

Anderson,R.,Biham,E.,andKnudsen,L.“Serpent:AProposalforthe

yunduor909·2024-09-08 22:10

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