R机器学习算法系列第2页

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Python中的`range()`函数及其用法

基本用法r

君君学姐·2025-03-25 20:42

HTTPS请求POST方法使用

调用post方法r=requests.post()示例：。

曦曦_1204·2025-03-25 20:41

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

python超简单智能微信消息轰炸代码实现（仅限文字类信息）

1.前期准备：进行库的安装以及写代码1.1.下载pynput库：第一步使用WIN+R，输入cmd打开对话框，输入piplist查看是否已经安装pynput：若还未下载，再输入pipinstallpynput

化圣·2025-03-25 19:02

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

deepseek本地部署+数据投喂

1、安装ollama2、安装可视化界面https://github.com/open-webui/open-webui启动open-webuiserve3、安装deepseek-r1,1.5b版本ollamarundeepseek-r1

showker·2025-03-25 18:51

Python解决“DNA序列编辑距离”问题

Python解决“DNA序列编辑距离”问题问题描述测试样例法1解题思路代码关键步骤解释法2解题思路代码问题描述小R正在研究DNA序列，他需要一个函数来计算将一个受损DNA序列（dna1）转换成一个未受损序列

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:17

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

linux更换镜像源[CentOs]

问题：在使用linux的yum命令时常常会遇到由于无法加载到centos官方镜像源的问题，报错信息如图所示解决方法：更换国内的数据源1.备份原有仓库配置sudocp-r/etc/yum.repos.d/

对酒当歌人生几何·2025-03-25 16:09

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习

·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

正则化是机器学习中用于防止过拟合的一种技术。它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。

V文宝·2025-03-25 13:18

【R语言】使用ALDEx2对微生物组进行差异分析

代码展示：library(ALDEx2)rm(list=ls())data(selex)selex.sub<-selex[1:400,]selex.sub[1:4,1:4]input<-"Rhizosphere_Time4"#input_list<-c("Rhizosphere_Time0","Rhizosphere_Time1","Rhizosphere_Time2","Rhizosphere_

不是伍壹·2025-03-25 13:15

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

简介Python是一种非常优秀的编程语言，主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中，常常需要使用文档处理相关的工具，例如MicrosoftWord。

李自提·2025-03-25 13:45

Outlook 邮箱使用技巧

1.快速创建邮件使用快捷键Ctrl+N：新建邮件Alt+S：发送邮件Ctrl+R：回复

易xingxing·2025-03-25 12:08

本机（Windows）和服务器（Linux）之间传输文件的命令

在本机上打开命令行（按win+R键后输入CMD并回车）根据需求运行以下命令即可。

catchtimea·2025-03-25 11:05

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML

不三不四୭·2025-03-25 11:03

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

这里写自定义目录标题一、环境准备（20分钟）1.1系统要求1.2基础依赖安装二、Ollama安装配置Windows（PowerShell管理员模式）三、DeepSeek模型部署3.1下载模型文件3.2创建Modelfile3.3构建模型四、运行测试4.1启动模型4.2测试本地ollama4.3性能监控一、环境准备（20分钟）1.1系统要求操作系统：Linux/Windows/macOS内存：≥16

可克·2025-03-25 11:00

ubuntu系统禁止/开启内核自动更新

一、禁止内核自动更新1.1、查看正在使用的内核版本uname-r1.2、查看正在使用的内核包dpk

于齐龙·2025-03-25 10:28

Atlas 800I A2 双机直连部署DeepSeek-R1-w8a8

一、环境信息1.1、硬件信息Atlas800IA2*21.2、环境信息操作系统：openEuler22.03LTSNPU驱动：Ascend-hdk-910b-npu-driver24.1.0linux-aarch64.runNPU固件：Ascend-hdk-910b-npu-firware7.5.0.3.220.runMindIE镜像：2.0.T3-800I-A2-py311-openeuler2

于齐龙·2025-03-25 10:28

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

2025年3月21号，上海比孚信息科技作为展览赞助商亮相"中国制造业&新能源数智峰会"，作为本届峰会的重要亮点，上海比孚信息科技有限公司携其旗舰产品R²AINSUITE隆重亮相，向制造业领域展示其自主研发的

Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

合并相同单元格-列

Excel文件路径"wb=load_workbook(file_name)#要操作的sheet_namews=wb['Sheet1']#获取店铺名称数据name_list=[]i=2whileTrue:r=

weixin_44470924·2025-03-25 09:49

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

CI/CD(六) helm部署ingress-nginx（阿里云）

：kubectldeletepod-lk8s-app=kube-proxy-nkube-system验证IPVS状态：ipvsadm-Ln#查看负载均衡规则一、github下载最新的包（4.12.0）R

qq_41369135·2025-03-25 07:03

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。

sin2580·2025-03-25 06:55

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题

^ω^宇博·2025-03-25 05:19

leetcode hot 100 -搜索插入位置

1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4提示:1target)r=

fchampion·2025-03-25 05:48

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。

·2025-03-25 04:09

python json 数据解析

importpprintimportosimportjsonclassspider(object):defread_json(self):withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘r’

Conan_ft·2025-03-25 04:43

python中的open函数

1.函数签名open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None

wencai_·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

python open函数的用法笔记

对于第二个参数有如下的选择：w：向文件写入内容a：追加写入，就是不修改文件原来的内容，在文件后面写入r+：既可以读文件，又可以向文件写入内容w+：同上a+：同上rb：读取二进制文件，例如图片文件wb：写入二进制数据

WWW54111392·2025-03-25 02:28

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

两个还算好用的ppt转word和PDF转word的python脚本

importrefrompptximportPresentationfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportInchesfromioimportBytesIOfromPILimportImagedefclean_text(text):#使用正则表达式删除控制字符和NULL字节returnre.sub(r'

【D＇accumulation】·2025-03-25 02:22

六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)

知识补充文本模式：只可以读r，只可以写w，可追加a二进制模式：只可以读rb，只可以写wb，可追加abrb+：读写打开一个二进制文件，允许读写数据(r表示只读，b是二进制模式，而+可能表示读写)fopen

慕洋男孩·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random

恸流失·2025-03-25 01:17

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

推荐频道

R机器学习算法系列