R机器学习第14页

Spring、SpringMVC、SpringBoot都是什么，有什么区别

简单说的意思就是：publicvoidadd(Useruser){@R

友善的鸡蛋·2024-08-31 18:02

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

C++封装的意义

封装的意义1.将属性和行为作为一个整体，用来表示生活中的事物示例：#includeusingnamespacestd;#include#definePI3.14classCircle{public:intm_r;

cijiancao·2024-08-31 16:44

cellranger count使用

1、如果你是直接拿到的R1/R2的fastq文件，那么就直接上cellrangercount。氮素，如果你是I1/R1/R2的数据，那就麻烦还要跑个cellrangermkfastq。

谢京合·2024-08-31 15:02

心熵，心流，以及复盘3R

今天学到了两个新词汇---心熵和心流。用自己的话来反馈一下。在化学反应体系里，熵值越大，反应越不稳定。大脑思维不集中的时候瞻前顾后，或者思维活跃的有些可怕一会儿思考宇宙尽头人类与黑洞的联系一会儿纠结待会儿吃啥，大脑处于一种混乱状态，意识里可能只有几个念头，但潜意识里可能有多得多的念头在相互碰撞，争夺者你的注意力和大脑的控制权，这时候你的大脑就像是一个热气膨胀的锅，里面的热烫的气体肆意翻腾，照顾之间

热血青年John·2024-08-31 15:40

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

3.实现nginx pod基于service name调用tomcat pod

tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#kubectlapply-fnginx-test-v1.yaml查看增加ip地址的信息r

哆啦A梦_ca52·2024-08-31 14:47

crtl + r search history

Linux下的神器ctrl+r(reverse-i-search)的使用方法：(reverse-i-searchusage:)(pressctl+r)输入任意字符，例如："mig"就会出现$rakedb

charliecao·2024-08-31 14:34

LuaJit分析（一）LuaJit交叉编译

Android使用ndk版本r16b在luajit2.1.0-beta3目录下创建一个脚本文件，armv7编译代码如下：makecleanNDK=E:/android-ndk-r16b#ndk路径NDKABI

CCTV果冻爽·2024-08-31 14:32

RabbitMQ docker安装及使用

#创建用于挂载的目录mkdir-p/home/docker/rabbitmq/{data,conf,log}#创建完成之后要对所创建文件授权权限，都设置成777否则在启动容器的时候容易失败chmod-R77

与海boy·2024-08-31 13:24

线段树

2、对于区间[L,R]，令mid=(L+R)/2，则其左子树为[L,mid]，右子树为[mid+1,R]，当L==R时，该区间为线段树的叶子，无需继续往下划分。

Cheng Yu·2024-08-31 12:50

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用[L,R]

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

佛教经典套装有感语录

r:有些事可能确实需要帮忙，但你如果没有智慧和善巧的方法，就可能帮不上忙或者帮倒忙。

森沙拉·2024-08-31 12:49

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

5G BWP

3GPPR8协议规定4G的载波带宽最大是20MHz；在R10引入了载波聚合，最大支持5个载波，把4G的最大工作带宽扩展到了1

cuisidong1997·2024-08-31 11:12

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串

一、题目在一个平衡字符串中，'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。

攻城狮7号·2024-08-31 09:25

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

【Sceneform-EQR】scenefrom-eqr中的几种背景实现(不仅用于AR、三维场景，在图片、视频播放器中也适用)

EQ-雪梨蛋花汤·2024-08-31 07:43

Ryzen 9000X3D还没来，先等来了R5 7600X3D

Name_NaN_None·2024-08-31 07:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

import csvimport jsonwith open('entities.json','r',encoding='utf-8')as fp: data=json.load(fp,strict=

芹菜还是菜·2024-08-31 05:31

Golang并发编程-定时器Timer & Ticker详解

Timer2.3.1NewTimer2.3.2AfterFunc2.3.3After2.4使用示例2.4.1使用Timer实现延时执行2.4.2使用Timer实现超时控制3Ticker3.1关于Ticker3.2Tiker的结构体方法3.2.1Stop3.2.2R

ChineHe·2024-08-31 05:30

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

Retrofit+Rxjava-以自己的方式重头开始-入门篇

基本实现了通用请求，一个请求方法就搞定所有请求，返回不同的对象或者对象列表MonkeyLei：Android-Retrofit2+Rxjava2之网络通用请求-初步封装-相关关键类MonkeyLei：Android-R

MonkeyLei·2024-08-31 05:16

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

js 封装堆基本方法

=[]}//获取父节点下标getParentIndex(index){returnMath.floor((index-1)/2);}//获取左节点下标getLeftChildIndex(index){r

小熊在奋斗·2024-08-31 02:38

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

将项目从 SVN 迁移到 GIT

操作步骤找到已经被svn管理的项目的根目录WinFarm，右键GitBashHeresvnlog-q|awk-F'|''/^r/{sub("^","",$2);sub("$","",$2);print$2

单手入天象·2024-08-30 21:39

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

F - Simplified Reversi 矩阵侧边视角修改

还挺有意思…voidsolve(){cin>>n>>m;f.build(1,1,n-1,n-1);//（root,l,r,val)

麦克风的纹路·2024-08-30 17:11

仿射变换与仿射函数

仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间，一种从Rn到Rm\mathbb{R}

海棠未语·2024-08-30 16:36

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

R语言基础-文档检索与环境配置-2019-06-29

R帮助函数`help.start()`，打开帮助文档首页`help.search("foo")`或`??foo，`以foo为关键词搜索本地帮助文档，`?

天涯清水·2024-08-30 15:00

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成，这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个

码大哥·2024-08-30 15:58

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