R机器学习第16页

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。

零度°·2025-03-09 21:25

Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis

一、Scrapy_redis的安装和使用Scrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作R

大秦重工·2025-03-09 19:17

centos 安装composer 教程

打开命令行php-r"copy('https://getcomposer.org/installer','composer-setup.php');"sudophpcomposer-setup.php-

automan02·2025-03-09 19:47

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型,似乎很多大模型的答案都做的不好.DeepSeek-R1

双木的木·2025-03-09 19:13

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。

双木的木·2025-03-09 19:11

ENSP综合实验题

的广播域有14个，所以，192.168.1.00000000/28由2的4次方=16种，分配如下：2.根据以上分配配接口IP，配环回接口IP；3.根据静态路由配置非直连路由，每一个路由器配置其他路由信息，例如R1

JioJio～z·2025-03-09 18:31

如何快速查看IP地址和MAC地址

Windows+R------输入cmd-------输入ipconfig/all（查MAC地址）Windows+R------输入cmd-------输入ipconfig（查IP地址）

兔兔和草草·2025-03-09 18:31

C#截屏操作

Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height);//截取整个屏幕ImagemyImage=newBitmap(Screen.PrimaryScreen.WorkingArea.R

Luskyle·2025-03-09 18:00

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI配置Open-WebUI检验DeepSeek的资源占用情况安装RAGFlow添加chat模型添加embedding模型创建知识库AI结合知识库聊天总结背景DeepSeek持续火爆，但官网访问经常出

康顺哥·2025-03-09 17:25

Axure RP 入门教程

pan.baidu.com/s/1i3sZxy9入门篇第一章介绍以工具栏工具(widgets)绘制示意图(Wireframe)第二章流程图（FlowDiagrams）撰写网页说明(PageNotes)第三章高级交互设计（R

Johnny-Zhuang·2025-03-09 17:23

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习

小艳加油·2025-03-09 17:52

Spring R2DBC 示例项目指南

SpringR2DBC示例项目指南spring-r2dbc-sampleCodesamplesfordemonstratingR2dbc,SpringR2dbc,andSpringDataR2dbc.项目地址

魏纯漫·2025-03-09 16:46

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

据权威数据显示，DeepSeek-V3在多语言编程和数学推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4，而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。

YY...yy·2025-03-09 15:33

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

他们的R1模型在2025年1月发布时，就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对

彭铖洋·2025-03-09 14:29

RTS5765DL量产工具下载，金士顿NV2 2TB假固态硬盘抢救记，RL6577/RTS5765DL量产工具，RTS5765DL+B47R扩容开卡修复

之前因为很长时间不买固态硬盘，没注意到NVME的固态盘也有了假货和扩容盘，花200多块买了个2TB的金士顿NV2固态硬盘，我原本以为NV1的假货最多是用黑片冒充正片，结果没想到NV2居然有扩容的。后来发现是扩容盘的时候，已经过了自动收货期限了。最后只能尝试重新开卡，尽量降低损失。首先感谢一下量产部落网，兜兜转转一直找不到量产工具，最后终于从量产部落网找到了，这里分享一下我的金士顿NV22TB假固态

SM2259XT3·2025-03-09 13:56

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

Hbase在hdfs上的archive目录占用空间过大

[hdfs@master-2r

宝罗Paul·2025-03-09 13:50

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

DeepSeek保姆级教程！零基础玩转「最强开源模型」，手把手教你成为AI高手（附实战代码+资源包）

本文从原理到实战，带你解锁DeepSeek-R1-Lite-Preview，文末免费领取模型权重+调参秘籍！”---一、DeepSeek凭什么火？

小蛋6g·2025-03-09 12:17

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数

寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

golang 从零单排 (一) 安装环境

下载安装打开网址TheGoProgrammingLanguage直接点击下载go1.24.1.windows-amd64.msi下载完成直接双击下一步下一步安装完成环境变量自动设置不必配置2.验证win+r输入

hamburgerDaddy1·2025-03-09 08:58

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

力扣练习之递增的三元子序列

如果存在这样的三元组下标(i,j,k)且满足ires(len);vectorl(len),r(len);for(inti=0;inums[j])?

飘去数星星·2025-03-09 07:40

Linux（2）

基本权限：读（r）、写（w）、执行（x

yi个名字·2025-03-09 07:10

python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程？

wongzo·2025-03-09 06:32

[WinError 182] 操作系统无法运行 %1 Error loading “.......\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了，必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端，输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后，

研志必有功·2025-03-09 06:27

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

电阻在电路中的不同作用及阻值选择详述

特点:根据欧姆定律（R=V/I）计算阻值。阻值选择:取决于电流大小和电压降。分压（VoltageDivision）描述:与其他电阻串联，分担电压，提供特定电平。特点:常用于电位器或信号调整。

DeepGpt·2025-03-09 02:26

Python学习之-分支语句-基础训练

YMLT花岗岩·2025-03-09 01:10

蓝易云 - Linux系统文件类型与文件权限

权限包括读（r）、写（w）和

蓝易云·2025-03-09 01:00

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

Vue3+ts实现一个颜色选择器(可以自定义)

ColorPicker.vueHEX-->RGB清空确认//ColorPicker.vueimport{ref,reactive,computed,nextTick,onMounted,watch}from'vue'import{r

伊泽瑞尔.·2025-03-09 00:06

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计

·2025-03-08 23:52

【python中的转义字符】

**回车符**:`\r`4.**退格符**:`\b`5.**换页符**:`\f`6.**反斜杠**:`\\`7.**单引号**:`\'`8.**双引号**:`\"`9.

WIN赢·2025-03-08 23:58

在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分）

驱动器使用CursorAI和ClaudeSonet已经有一段时间了，这绝对是一次令人兴奋的体验。自从我将人工智能驱动的编码辅助功能纳入我的工作流程后，我的工作效率轻松提升了近50%。事实上，我发现这些人工智能工具不仅加快了琐碎的编码任务，还鼓励我探索我可能忽略的新库和框架。同时，作为一名开源爱好者，我始终有一个挥之不去的想法：“如果我能够使用开源模型获得类似的结果，同时又能完全控制我的数据，那会怎

csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

REST 和 GraphQL

我有两个同事——为了保护他们的隐私，我们称他们为“R”和“G”。R非常健谈。他会把自己知道的一切都告诉你，不管你是否需要。而G则比较内敛，只会分享必要的信息，但如果你有额外的需求，他也愿意提供更多。

开发者每周简报·2025-03-08 22:17

Oxidized收集H3C交换机网络配置报错，not matching configured prompt (?-mix:^(＜CD＞)$)

local/lib/ruby/gems/3.1.0/gems/oxidized-0.29.1/lib/oxidized/model[root@oxidizedmodel]#llcomware.rb-rw-r-

蜜蜜不吃糖·2025-03-08 22:05

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