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e2studio开发RA2E1(13)----串口接收数据

e2studio开发RA2E1.13--串口接收数据概述视频教学样品申请硬件准备参考程序源码下载R_SCI_UART_Read()函数UART_EVENT_RX_COMPLETEUART_EVENT_RX_CHAR
CoreMaker-lab·2025-02-13 03:08

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答
汀、人工智能·2025-02-13 02:24

记录--P1157 组合的输出（递归实现组合取数）

完整题目请前往洛谷P1157组合的输出题目描述排列与组合是常用的数学方法，其中组合就是从nnn个元素中抽出rrr个元素（不分顺序且r≤nr\lenr≤n），我们可以简单地将nnn个元素理解为自然数1,2
wtmReiner·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

时事事件科普篇系列文章目录文章目录时事事件科普篇系列文章目录前言DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理事件解析一、事件背景二、攻击过程三、攻击来源四、攻击手段五、影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1
故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

超详细的数据结构3（初阶C语言版）栈和队列。

文章目录栈和队列1.栈1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列2.1概念与结构2.2队列的实现总结栈和队列1.栈1.1概念与结构栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进行插⼊和删除元素操作。进⾏数据插⼊和删除操作的⼀端称为栈顶，另⼀端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插⼊操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈
懒羊羊大王&·2025-02-13 00:42

快速查看端口指令

在Windows中查看端口使用netstat命令：打开命令提示符（Win+R，输入cmd）。输入以下命令查看端口占用：netstat-ano-a：显示所有活动的连接和侦听的端口。
出门喝奶茶·2025-02-12 23:38

qt 安装

Qt提供了多个版本，包括开源版和商业版。对于大多数开发者来说，开源版
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-02-12 22:32

安装ubuntu20.04+安装ros-noetic

安装原因：ubuntu20.04支持python3，同时安装ros对应的版本是noetic不需要rosdep（但是官方后期又补齐了这个操作），而且是ros1最后一版方便过渡到ros2.
机械专业的计算机小白·2025-02-12 22:31

Cloud Ace 满血 DeepSeek-R1/V3 API 重磅上线！企业级 AI 触手可及

CloudAce重磅推出DeepSeek-R1/V3API服务，无需繁琐部署，即刻拥有强大AI能力！
·2025-02-12 22:39

web前端Vue项目搭建流程

三、验证安装在键盘按下【win+R】键，输入cmd，然后回车，打开命令行界面进入命令提示符窗口，分别输入以下命令，显示版本号，则安装成功node-v显
sulu_all is well·2025-02-12 22:59

postgres 导入数据错误

错误背景:window版postgres13导入数据使用了postgres自带的sqlshell,导入数据错误内容:错误:编码"GBK"的字符0x0xae0xe6在编码"UTF8"没有相对应值背景:COPYtable_name
奇衡三丶·2025-02-12 22:29

SqlServe到PG迁移错误：无效的编码序列"UTF8": 0x00

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>环境：sqlserver2008R2（winXP）postgresql9.3.4（win7-64bit）1.通过java像PostgreSQL提交批量
weixin_34044273·2025-02-12 22:58

实训项目日志（二）

系统出现的问题和探索MotionBuilder生成fbxMotionBuilder使用MotionBuilder生成fbx文件导入c3d文件绑定动作到Actor导出fbx文件光学动作捕捉本周我们依据上周制定好的故事版剧本及动
vikend·2025-02-12 22:27

【Pycharm+Git+Gitlab】安装部署（粗糙版）

1、安装Git2、安装Pycharm（这里选择的是社区版）3、桌面右键打开GitBash1）设置全局用户名（准备连接的Gitlab仓库的访问用户名）gitconfig---globaluser.name"username
test202425·2025-02-12 20:41

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

目录一、DeepSeekR1为何值得开发者关注？1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战3.1插件选型建议3.2配置详解（以Cline为例）3.3高效使用技巧四、开发者进阶路线
tamak·2025-02-12 19:38

TikTok网页版访问受限？一文解析解决方案

TikTok网页版是许多用户用来浏览视频、管理账号和发布内容的重要工具。然而，部分用户可能会遇到无法打开TikTok网页版的问题，如页面加载失败、显示网络错误或提示访问受限。
好运来__·2025-02-12 19:37

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

它最核心的产品是大语言模型（你可以理解为"超级聊天机器人"），比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。
Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

Spring 核心技术解析【纯干货版】- X：Spring 数据访问模块 Spring-Orm 模块精讲

在现代Java企业级开发中，对象关系映射（ORM）已成为处理数据库操作的主流方式。SpringORM模块作为Spring框架的重要组成部分，为开发者提供了便捷、高效的ORM框架集成方案。它不仅支持Hibernate、JPA等主流ORM框架，还提供了统一的事务管理、异常转换和数据源管理，使数据库操作更加简单和规范。本篇文章深入解析了SpringORM的核心概念、依赖关系、作用及应用场景，并通过详细的
栗筝i·2025-02-12 19:02

计算机网络面经（一）

特点：层与层之间相互独立又相互依靠上层依赖于下层，下层为上层提供服务TCP/IP四层是OSI七层的简化版，已经成为实事国际标准。说说TCP与UDP的区别？总结：TCP向上层提供面向连接的可靠服务，UD
爱强拆的鲁班七号·2025-02-12 18:59

解决：自定义的dialog 布局中edittext无法获取焦点并且软键盘无法弹出

Windowwindow=dialog.getWindow();window.setContentView(R.layout.dialog_postmsg);LayoutParamsparams=window.getAttributes
王智于·2025-02-12 18:57

基于SSM+Vue的手机商城销售系统项目

该系统进行前后端分离开发，最后打包整合开发环境：jdk1.8，tomcat1.8，node.js,Mysql8.0开发工具：idea2019开发技术：SSM，Vue，ElementUI，VueX，Ajax打包版免费下载
酷爱码·2025-02-12 18:26

普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词（2025版）

一、基础原则1️⃣说人话最重要"不用专业术语，就像和朋友聊天一样描述需求"。❌️错误示范："请用SWOT分析法输出新能源汽车行业报告"。✅正确示范："我要给老板汇报比亚迪谈判进展，完全不懂电池技术，请用买菜大妈都能听懂的话说明：他们的核心技术强在哪？报价大概多少？谈判时怎么装专业？"。2️⃣场景化公式"我要做___(具体事项)，给___(使用对象)看，重点突出___(核心需求)，担心___(潜在问
工业甲酰苯胺·2025-02-12 18:25

OpenAI o1 API：AI代码生成领域的革命性升级

首先，与之前的版
·2025-02-12 18:27

Go 1.24.0 重磅发布：新特性、新工具，开发者必看！

快速安装您可以从下载页面下载二进制和源代码发行版：https://go.dev/dl/#go1.24.0如果你已经安装了其他的Go语言版本，你也可以通过以下命令快速安装Go1.24.0版本：$go
·2025-02-12 18:27

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
·2025-02-12 17:52

DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用

本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型，包括基础模型（V3）、深度思考模型（R1）和联网搜索模式，以处理不同类型的问题。
·2025-02-12 17:20

达梦数据库还原恢复实战

scp-r/data_share/data_back/[email protected]:/dmbakscp-r/data_share
在下，杨江河·2025-02-12 17:50

用txt写HelloWorld

文件生成过程(以C/C++为例)：文件(.cpp、.c)——>编译(compile)产生二进制文件(.obj)——>链接(link)库文件——>生成可执行的程序(.exe)2.cmd命令windows键+R—
独饮月色的猫·2025-02-12 17:17

一、windows_Dos命令——批处理命令

一、批处理编程win+r输入cmd1、打开记事本notepad+回车记事本保存文件要以.bat后缀进行保存2、显示对应.bat的盘符位置echooff3、echo输出字符串内容echo"helloworld
黄金圣手·2025-02-12 16:41

llama3简介与国内最快体验方式

模型规格：开发者：Meta变体：Llama3提供两种尺寸选择，分别是8B参数量和70B参数量的预训练版和指令调优版。输入：
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

【ai】李沐 动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA
等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。
马拉AI·2025-02-12 15:34

算法04-希尔排序

希尔排序（ShellSort）希尔排序是插入排序的改进版，通过分组插入排序的方式逐步缩小分组间隔，最终完成整个数组的排序。
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

“真·满血DeepSeek-671B-R1/V3解决方案”来了！
·2025-02-12 14:48

在飞桨AIStudio星河社区使用Ollama运行DeepSeek-r1大模型

星河社区是非常好的开源AI社区，提供免费的V100算力环境。前段时间对DeepSeek感兴趣，发现使用Ollama部署非常简单方便。但是星河社区因为没有sudo权限，所以Ollama没法按照常规方法安装，后来发现可以使用手动方法安装手动安装Ollama下载Ollama软件wgethttps://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/ol
skywalk8163·2025-02-12 14:29

在自己电脑上部署deepseek r1模型

文章目录在mac电脑上部署在windows电脑上部署一：先下载ollama二：下载部署Deepseek模型三：可视化图文交互界面Chatbox在mac电脑上部署总结：1、目标：类似的GUI界面使用；2、软件选用：ollama、deepseekr1模型、anythingllm；开干：以我的Macbookpro为例安装ollama访问ollama网站https://ollama.com，点击downl
step by step.·2025-02-12 14:28

DeepSeek 是什么？

大家好，我是R哥。最近，AI界又掀起了一股新的浪潮，尤其是在国内市场，春节期间甚至被DeepSeek刷屏了，大家都在讨论DeepSeek，好不热闹。那么，DeepSeek究竟是什么？
·2025-02-12 13:12

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学
程序员二飞·2025-02-12 11:15

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

给定一个R行C列的整数数组Cov，其中每个单元格的数值S代表该栅格的信号质量。信号质量已经归一化，无单位，数值越大信号越好。规则路径限制：路径只能上下左右四个方向移动，不能对角线移动。
妄北y·2025-02-12 11:41

高项 风险分析之【定性和定量风险分析】

以下是结合《信息系统项目管理师教程（第4版）》的详细解析：---一、定性风险分析（QualitativeRiskAnalysis）目标：评估风险优先级，确定需要重点关注的Top风险核心步骤：1.风险识别与分类采用
赏我一分钱啦·2025-02-12 10:10

Jupyter Notebook(.ipynb)文件转换为Python(.py)文件的3种方式

jupyternbconvert--toscriptxxx.ipynb第三种importjsondefconvert_ipynb_to_py(ipynb_file,py_file):withopen(ipynb_file,'r'
weixin_50538161·2025-02-12 10:04

npm无法加载文件 因为此系统禁止运行脚本

但是在win+r，cmd里【node-v】,【npm-v】都也可打印出来。解决方法：cmd里可以打印出来就不是环境变量的问题，那就是定位到注册列表的问题1.
冰墩墩1·2025-02-12 09:33

schrodinger 薛定谔安装与卸载

schrodinger薛定谔安装Windows版百度云链接：https://pan.baidu.com/s/107a4KMHMvg1vrXTFHnGcWw提取码：c6t4安装步骤download所有压缩包
发呆的比目鱼·2025-02-12 08:52

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 解决方法

最后看到国外一网站解释到：不带MKL的numpy包是免费版的，不能处理海量数据类型。然后自己重新下载安装了带mkl的numpy就可以了。piplist如下：附下载地址：
Hjw_52·2025-02-12 08:20

随手记：微信小程序消息通知/消息推送（前端版）

小程序推送有两种方式：1.小程序绑定公众号，用户关注公众号，公众号推送，公众号携带小程序链接，点击进入小程序2.小程序订阅消息（服务通知推送）第一种小程序绑定公众号：（其实大部分都是后端，前端准备好点击消息需要跳转的url给到后端即可）小程序openid：小程序用户的唯一id公众号openid：公众号用户的唯一idunionid：同一用户，对同一个微信开放平台下的不同应用，unionid是相同的准
peachSoda7·2025-02-12 07:43

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术
AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

怎么查看电脑显存大小（查看电脑配置）

这里提供一个简单的方法查看win+r打开cmd终端输入dxdiag进入DirectX点击显示查看设备的显示内存（VRAM）用这个方法查看电脑配置和显存是比较方便的dxdiag功能Dxdiag是Windows
柳依依@·2025-02-12 05:27

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

文章目录`1.静态分配的顺序表``2.动态分配的顺序表``3.单链表``4.双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.图的邻接矩阵法``13.图的邻接表法``1-13集合版本`#defineELEMTYPEint1.静态分配的顺序表/****
亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈，如推理正确给予正奖励，错误给予负奖励或无奖
一只贴代码君·2025-02-12 02:12
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