R统计函数

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽
·2025-02-05 02:16

R语言 Rstudio 安装 包 报错：安装包‘ ’时出现非零退出状态

问题描述：在使用R语言和RStudio时，尝试安装包时遇到了报错信息：“installationofpackage‘’hadnon-zeroexitstatus”。
数据智团·2025-02-05 02:41

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

includeusingnamesp题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#统计活跃间隔对用户分级结果#--求用户等级以及对应的比例selectuser_grade,r
huaxinjiayou·2025-02-05 02:37

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

r
weixin_39952074·2025-02-04 23:16

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时，精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能，这是一颗隐藏的宝石，可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。
知识大胖·2025-02-04 22:09

[Windows] DeepSeek R1 本地部署 web-ui 可以断网

[Windows]DeepSeekR1本地部署web-ui可以断网链接：https://pan.xunlei.com/s/VOIFdto-QAquUn3GE7ecJPpyA1?pwd=uss7#DeepSeekR1来了，追平o1！它现在不但比OpenAI开放，也比它有活力它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余
私人珍藏库·2025-02-04 21:35

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

在人工智能领域，大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。今天，我们将深入它的“大脑”，看看它是如何工作的！DeepSeek官网：https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”：Transformer进化版所有大模型的
大模型扬叔·2025-02-04 20:00

数据结构与算法——二分查找

的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法，这三种写法的区别是左右指针所指的值是否在二分查找的范围之内，开区间的二分查找的范围是(l，r)
梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

DeepSeekR1驱动的BIM模型智能审查技术深度解析与实践指南第一章BIM智能审查技术概述建筑信息模型（BIM）的智能化审查是建筑行业数字化转型的核心环节。传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达98.
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

基于DeepSeekR1的智能施工安全风险预判系统构建与实战一、施工安全风险预判技术概述在建筑工程领域，安全风险预判是保障施工人员和财产安全的关键环节。传统的人工巡检方式存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题。DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

DeepSeekR1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析引言：航运路径优化的重要性全球贸易90%的货物通过海运完成，每年产生约10亿吨碳排放。传统航线规划依赖船长经验，常导致5-15%的额外燃料消耗。本文基于DeepSeekR1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。问题建模与数学描述优化目标函数minimizeF(x)=[f₁(x),f₂(x),f₃
Coderabo·2025-02-04 20:55

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2
Luzem0319·2025-02-04 19:22

c++ 程序计算圆的面积（Program to find area of a circle）

其中r是圆的半径，它可能是浮点数，因为饼图的值为3.14方法：使用给定的半径，使用上述公式找到面积：（pi*r*r）并以浮点数打印结果。
csdn_aspnet·2025-02-04 19:19

收藏：deepseek v3+word的宏应用

也可以用千问的API视频地址：【全网最详细】Word内置DeepSeek-R1大模型教程！_哔哩哔哩_bilibili代码笔记地址：Docs
jackyrongvip·2025-02-04 18:45

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R
鱼弦·2025-02-04 18:37

selenium记录Spiderbuf例题C01

可得buttonxpath：click_xpath:str=r'//li/a[@title="mnist"]'WebDriverWait(driver,10).until(expected_conditions.element_to_be_clickable
Daisy-Mo·2025-02-04 17:31

P3707 [SDOI2017] 相关分析 Solution

,yn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n),y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)x=(x1,x2,⋯,xn),y=(y1,y2,⋯,yn)，有mmm个操作，分三种：query⁡(l,r)
pystraf·2025-02-04 16:58

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-04 14:27

如何使用 Python 爬取多章节小说并保存为文本文件

使用的工具和库在这次项目中，我们主要用到以下几个Python库：r
BARRY_NINE·2025-02-04 13:04

DeepSeek最简单本地部署方案

###最简单的本地部署方案为了简单地本地部署DeepSeek，以下是一步步的操作指南：####1.安装编程语言首先，选择Python或R作为编程语言。Python在数据分析中更为常见。
liyuanziming·2025-02-04 11:18

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

'''os.popen()执行操作系统的命令，会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read
潇洒郎·2025-02-04 10:39

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50

R语言|1.2 R语言的工作空间管理

#R语言|1.2R语言的工作空间管理工作空间是R的工作环境。
wqqqqqq_·2025-02-04 07:44

SV芯片验证之字符串类型

一、字符串常见的使用方式***字符串常见使用方式***typedeflogic[15:0]r_t;//此处的logic未声明类型，即默认为变量类型，然后将其
关关钧·2025-02-04 07:13

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。
CyberXZ·2025-02-04 07:42

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

DeepSeekR1模型的优势原文地址：DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛，到底牛在哪里？卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。在MATH-500基准测试上，它获得了97.3%的高分，与OpenAI-o1-1217的性能相当，并且显著优于其他模型。代码推理：
老马啸西风·2025-02-04 06:04

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™
愧莫佳话·2025-02-04 06:03

达人评测 锐龙R5 7530U和酷睿i7 1260p选哪个好

R57530U采用Zen3架构为6核12线程，3MB二级缓存，16MB三级缓存选R57530U还是i71260p这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dyi7-1260p
m0_50307601·2025-02-04 06:33

洛谷P11655「FAOI-R5」Lovely 139

P11655「FAOI-R5」Lovely139题目背景Update：数据有00，答案为1，请选手特判以正常通过。Height≤139\text{Height}\leq139Height≤139。
Flower#·2025-02-04 05:00

【Matlab笔记_13】matlab如何删除某一行数据

假设有一个名为dataTable的表格，要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：dataTable(r
科熊小猪·2025-02-04 05:30

《C程序设计》第三章练习答案

习题1.假如我国国民生产总值的年增长率为9%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比，计算公式为p=(1+r)^nr为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数。
西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:58

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，利用蒸馏
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Python后端flask框架接收zip压缩包方法

jsonifydefunzip_and_find_png(zip_data):#使用BytesIO在内存中处理zip数据withzipfile.ZipFile(io.BytesIO(zip_data),'r'
Thomas_Cai·2025-02-04 04:21

python——正则表达式(re模块)详解

r：在带有'r'前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。因此r""表示包含''和'n'两个字符的
每日一小知识·2025-02-04 02:09

python - 上下文管理器

一、什么是上下文管理器你是不是这样读过文件withopen("file","r")asf_reader:content=f_reader.readlines()为什么你要用"with"呢，因为在这段读取文件代码结束后
你是猴子请来的救兵吗！！·2025-02-04 00:21

直击 Solana Radar 黑客松：Solana Founders Fellowship

HackerHouse10+导师指导8+核心课程模块：（每周2-3个）与SolanaFoundation官方及生态一线项目创始人交流黑客松1:1指导SolanaGrant机会报名链接：https://xsxo494365r.typeform
·2025-02-04 00:15

Python Requests 库基本命令

PythonRequests库基本命令1、发送请求2、请求参数3、属性3.1、常用属性3.2、其他属性4、异常5、主要方法解析6、SSL证书验证1、发送请求#发送get请求r=requests.get(
一口牛肉夹馍·2025-02-04 00:49

OpenAI开源战略反思：中国力量推动AI产业变革

这场历时三小时的对话揭示了诸多行业动向：OpenAI承认其闭源策略正面临市场考验，深度求索等中国企业的开源生态已形成差异化竞争优势新一代o3推理模型将突破性展示思维链，这被视为对R
·2025-02-04 00:43

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。plot(women,col="red")#通过颜色名称plot(women,col=554)#通过颜色下标plot(women,col="#FF0000")#通过十六进制的颜色值mycolor=1)){points(x,y,pch=i,col="blue",bg="yellow",cex=2)}els
kaka_R-Py·2025-02-03 23:13

教你本地部署离线DeepSeek R1，保姆级教程

最近DeepSeek由于受到大量DDOS攻击，加上访问过热，总是会出现服务器繁忙、无法加载的情况，于是乎我测试在本地电脑部署DeepSeekR1模型，居然测试成功了，而且速度并不比APP慢。下面会讲到部署本地LLM（大模型）需要的软件，以及相应的电脑配置，这里以DeepSeeKR1各种版本为例。软件配置我选择了Ollama作为本地运行LLM的工具，这是一个非常出名的开源软件，Github上有12万
朱卫军 AI·2025-02-03 22:35

DeepSeek-R1成开源霸主，字节腾讯纷纷放大招？

引言家人们，最近的AI圈简直是“火药味”十足，热闹程度堪比世界杯！在科技飞速发展的当下，人工智能领域已经成为全球科技竞争的焦点，各国科技企业都在这个赛道上你追我赶，试图占据一席之地。AI技术不仅深刻改变了我们的生活方式，像智能语音助手让生活更便捷，智能推荐算法让信息获取更精准，还推动了众多行业的变革，如医疗、交通、金融等。今天咱们要聊的这几件AI大事，每一件都可能会对未来的科技走向产生深远影响。先
盼达思文体科创·2025-02-03 22:00

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-03 20:09

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

DeepSeekR1模型的优势原文地址：DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛，到底牛在哪里？卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。在MATH-500基准测试上，它获得了97.3%的高分，与OpenAI-o1-1217的性能相当，并且显著优于其他模型。代码推理：
·2025-02-03 20:07

【JavaWeb】网上蛋糕商城-项目搭建

学习目标了解网上蛋糕商城的项目需求了解网上蛋糕商城的功能结构熟悉E-R图和数据表的设计熟悉项目环境的搭建通过前面章节的学习，相信读者应该已经掌握了Web开发的基础知识，学习这些基础知识就是为开发Web网站奠定基础
笔触狂放·2025-02-03 19:11

React循环

this.state={str:'这是react数据',num:1,inputValue:"这是val",arr:['a','b','c'],cityName:['北京','上海','四川']}}render(){r
DaftJayee·2025-02-03 19:10
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他