作为店长要多去发现员工身上的闪光点，多去激励员工，激发潜能做到更好。要多去表扬，少点批评，注意沟通的方式方法，对待不同的员工，要有针对性，每个员工的进步，将会感染整个团队，才能更好的提升团队进步，做好工作。

设计模式反模式：UML图示常见误用案例分析在软件开发过程中，设计模式（DesignPatterns）作为解决常见设计问题的最佳实践，被广泛地应用于提高代码质量和可维护性。

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.

工厂模式与策略模式在Java中的应用案例分析在Java的设计模式中，工厂模式和策略模式都是非常常见且实用的模式。

中原焦点团队---欧阳小兰焦点中26期分享316天20211027本周约练0次，来55观15咨36案例分析4BOX练习14读书1次总131次上周因为工作跟一位同事有争执，自己也进行了反省，学了心理学怎么还不能跟别人好好说话呢

倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录引言：一、引用的基本概念1.定义与特性2.语法与声明二、引用的进阶用法1.函数参数传递2.返回值优化3.引用与指针的比较三、引用的实战应用1.案例分析

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数

目录案例【问题1】(12分)【问题2】(13分)【问题1】解析【问题2】解析相关推荐案例阅读以下关于软件架构评估的说明，在答题纸上回答问题1和问题2【说明】某软件公司拟为某市级公安机关开发一套特种车辆管理与监控系统，以提高特种车辆管理的效率和准确性。在系统需求分析与架构设计阶段，用户提出的部分需求和关键质量属性场景如下：(a)系统用户分为管理员、分管领导和普通民警等三类；(b)正常负载情况下，系统

1.读未提交(ReadUncommitted)场景：假设有两个事务，事务A正在更新账户余额，事务B正在读取账户余额。事务A（未提交）：开始更新账户余额，将余额从$1000减少到$900。事务B（读取）：读取账户余额，看到余额为$900（事务A未提交的更改）。问题：如果事务A最终回滚，事务B读取到的$900将是无效的，这就是脏读。2.读已提交(ReadCommitted)场景：继续上述的账户余额例子

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

让我们通过一个实际的电子商务平台的案例来说明ACID属性是如何在数据库操作中发挥作用的：案例背景：假设我们有一个在线购物平台，用户可以浏览商品、添加到购物车、下单购买，并且平台需要处理库存、订单和支付等事务。原子性（Atomicity）：场景：用户下单购买一个商品。操作：用户的订单创建、库存扣减、支付处理是作为一个事务执行的。应用：如果支付失败，整个事务将回滚，订单不会被创建，库存也不会被扣减。这

一、项目背景与目标股票价格预测是金融领域的热门话题，对于投资者、金融机构及研究者而言具有重要意义。高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析

培训方式：ü《论语》经典分析ü案例分析与研讨ü视频

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结

这20页主要讲了一些孩子的沙盘案例分析，诊断，以及心理活动目标的方案制定。用沙掩埋物品的小男孩儿总共做了沙盘游戏六次，而沙盘游戏的辅导效果显著，孩子的各方面取得了明显进步。

赵老师新教育知行合一133：宜阳县董王庄乡中心小学案例分析重在对具体教学技巧的学习。今天教学《桂花雨》一课，重在朗读指导。朗读的总体要求是正确流利有感情。正确的要求，上等学生和中等学生，基本上无问题。

揭开访问者模式的神秘面纱-轻松增强对象行为探索设计模式的魅力：揭开访问者模式的神秘面纱轻松增强对象行为文章目录一、案例场景1.1经典的运用场景1.2一坨坨代码实现1.3痛点二、解决方案2.1定义2.2案例分析

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与R语言

快乐友善A:2022年度目标及关键点•目标1：4阶案例分析•目标2：家庭教育100讲•目标3：工作1.20B:本月重要成果/8月份•成果1～父母积极心理学•成果2～录完《让孩子爱上学习》•成果3～老王训练营

专栏系列文章推荐：2024高级系统架构设计师备考资料（高频考点&真题&经验）https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html【历年案例分析真题考点汇总

专栏系列文章推荐：2024高级系统架构设计师备考资料（高频考点&真题&经验）https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html【历年案例分析真题考点汇总

专栏系列文章推荐：2024高级系统架构设计师备考资料（高频考点&真题&经验）https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html【历年案例分析真题考点汇总

专栏系列文章推荐：2024高级系统架构设计师备考资料（高频考点&真题&经验）https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html【历年案例分析真题考点汇总

R语言再安装tidyverse包时，宝如下的错误：>library(tidyverse)#操作Error:packageornamespaceloadfailedfor‘tidyverse’inlibrary.dynam

2024年11月系统规划与管理师全套视频、历年真题及解析、章节分类真题及解析、论文写作及范文、教材、模拟题、答题卡等资料1、2023年5月、2022年5月、2021年5月、2020年5月四套基础精讲视频，案例分析及论文答题套路视频讲解

R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。

https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App

论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹，以更好地理解和追踪疾病进程、行为或健康状态的变化。多轨迹建模利用有限混合模型，识别出遵循相似多指标轨迹的个体群体。这种方法克服了传统统计分析在处理多变量纵向数据时的局限性，允许同时分析多个相关指标

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN

cuda和tensorRT（本文）AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.实际应用与案例分析

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

她还告诉我，之前李老师说过，案例分析没有标准答案，只是观点、角度的测

课程案例分析综合项目知识点开发使用。学生管理系统代码规范，阿里巴巴编码规范。拔高的内容。虚拟机相关知识数据结构高级知识经验和心得老师讲解。真的写代码。复杂的案例，需要分析。

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

随着电动汽车的发展，充电桩也成为当下的一个很热门的工业产品。我们初步接触充电桩，有了点滴的感受。先简单说说容易一点的交流充电桩。就是通过市电（220V,50赫兹）给电动汽车提供充电的能源来源。很容易理解，交流充电桩是给电动汽车充电只要有接口，就是电缆插头插座就可以了。和您自己拿一个移动的用电设备要找一个电源插座一样。甚至说连功率也不是问题，因为一般的小轿车（电动）也仅仅是3000KW。我们洗澡的热

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的

1.2.2.示例1.3.文件测试1.3.1.参数：1.3.2.示例1.4.整数测试1.4.1.作用1.4.2.操作符1.4.3.示例1.5.逻辑操作符1.5.1.符号1.5.2.例：1.6.命令分隔符1.7.案例分析

阅读本文，你将了解：一、MES系统是什么；二、MES系统的功能；三、MES系统的使用场景与案例分析；四、如何更高效地利用MES系统。

本周的案例分析作业让我翻出了全家的保险资产一览表进行全面的研究，全家有很多保单，包括爸妈的都在我这里，但我根本不知道它们都