R语言-规划求解

最大连续子序列和（动态规划 -- 经典Kadane算法）

如果采用暴力枚举，面对大规模数据会暴雷！推荐使用经典Kadane算法：大致思想：1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max（nums[i],nums[i]+current_max]）进行判断是否要更换连续序列的开头（理解关键）举个例子：#最开始我们从nums[0]开始寻找，假设nums[1]>nums[0]+1：#那么我们从nums[1]开始重新寻找最长连续
Vaiey22·2025-03-25 20:42

科学计算（2）：矩阵特征值计算

关于特征值的求解主要有两种方法，一类是基于矩阵相乘的迭代幂法，另一类是基于正交相似变换的方法。幂法幂法是求解矩阵主特征值（按模最大的特征值）及其对应特征向量的经典迭代方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。
♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

数据结构：汉诺塔问题的递归求解和分析

递归方法求解该类问题，是一种简单的思维方法，通常比使用迭代方法更简单。但是，递归方法也有劣势。此处以典型的汉诺塔问题（TowerofHanoi）为例给予说明。
CS创新实验室·2025-03-25 17:43

NAT 模式

IP地址和主机自己规划。
Girrzy·2025-03-25 16:39

贪吃的猴子（滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现）

文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子，来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
一键难忘·2025-03-25 15:33

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下，通行费之和最小。图的表示：由于城市之间是通过双向道路连接的，我们可以将这个问题抽象为一个图问题，其中城市是节点，道路是边。边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

[动态规划 & 滑动窗口]

1.定义DP状态（核心思路）问题分析：将word1转换为word2，每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的：处理空字符串的边界情况。3.填充DP表（状态转移方程）状态转移逻辑：若word1[i-1]==word2[j-1]：无需操作，直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
大法师安东尼ds·2025-03-25 14:55

不可错过的地产领域API一览

地产领域的发展取决于多个因素，包括城市规划、人口流动、经济状况等。随着科技的不断进步，地产行业也开始积极应用创新技术，以提高效率、降低成本，并提供更好的服务。
·2025-03-25 13:51

【R语言】使用ALDEx2对微生物组进行差异分析

代码展示：library(ALDEx2)rm(list=ls())data(selex)selex.sub<-selex[1:400,]selex.sub[1:4,1:4]input<-"Rhizosphere_Time4"#input_list<-c("Rhizosphere_Time0","Rhizosphere_Time1","Rhizosphere_Time2","Rhizosphere_
不是伍壹·2025-03-25 13:15

Elixir语言的学习路线

Elixir语言的学习路线Elixir是一种动态、通用的编程语言，特别适合用于构建可扩展和维护性强的应用程序。它基于Erlang虚拟机（BEAM），因其高并发性和容错能力而广受欢迎。
2401_90032081·2025-03-25 12:09

【Java开发学习路线图】从入门到项目实战全攻略

本文提供清晰的Java学习路径规划，附带关键知识点代码示例，适合零基础到进阶的开发者！
小小鸭程序员·2025-03-25 12:07

数字化供应链顶层架构规划设计方案

一、数字化战略与目标在规划数字化供应链顶层架构时，首先要明确数字化战略的核心目标。这包括提高供应链的透明度、增强供应链的韧性、优化运营成本、提升客户服务水平以及实现可持续发展。
数智化领地·2025-03-25 08:43

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我们组今年甚至几乎没有RAG相关的规划，都还在之前搭的老一套上用。所以，一文搞懂RAG。发展历史这里贴一下发展图：原理&流程RAG一句
AI领航者·2025-03-25 03:01

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3
A宝呀·2025-03-25 02:25

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点
HX_2022·2025-03-25 02:55

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。
A宝呀·2025-03-25 02:52

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。
Aurora Smith·2025-03-24 23:05

关于未来科技的走向

未来科技项目规划一、项目背景在科技飞速发展的当下，我们正站在一个变革的十字路口。人工智能、量子计算、生物技术、新能源等领域的突破，正在重塑我们的生活、工作和社会运行方式。
竣雄·2025-03-24 23:34

实现 `Eular2` 函数的 MATLAB 代码

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。下面是一个实现Eular2函数的MATLAB代码，该函数使用欧拉方法来求解常微分方程。
max500600·2025-03-24 22:31

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。
体制教科书·2025-03-24 20:40

蓝桥杯备赛（7）：ST表

但是，我们可以利用倍增和动态规划的思想，利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
神里流~霜灭·2025-03-24 19:05

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。
神经网络15044·2025-03-24 17:15

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。
今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划（DP）高频题型，提炼出适用于80%场景的通用解题模板。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

macOS 使用 enca 识别 文件编码类型（比 file 命令准确）

上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法
知识搬运bot·2025-03-24 11:25

最大矩阵面积问题

问题概述最大矩阵面积问题有两种：在一个网格图中，一些格子里有障碍，求在网格图中规划一个矩形，使得它不会覆盖任何一个障碍格且面积最大。
syzyc·2025-03-24 07:19

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5
神经网络15044·2025-03-24 06:18

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

视频教程先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见：R语言入门课回放来啦"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程
Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

R语言基础常用代码总结

基础代码#基础操作ls()#变量列表rm(var.3)cat()#多个输出sink("r_test.txt",split=TRUE)#读写文件分开始与结束#路径操作getwd():获取当前工作目录setwd():设置当前工作目录#基础运算10%/%3#整除<−、=、<<−#左赋值1%in%a#判断元素是否在向量里E%*%t(E)#用于矩阵与它转置的矩阵相乘#数学函数sqrt(n)#n的平方根exp
WhyteHighmore·2025-03-24 05:29

conda安装R语言环境并部署至pycharm

优先看这个：[win10系统使用Pycharm-professional配置R语言-知乎(zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/546788455)要安装R4.0.0
楚门留香·2025-03-24 02:02

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

【R语言】基础知识点Popquiz前言Question1Question2Question3Question4Question5Question6Question7Question8Question9Question10
不二程序猿·2025-03-24 01:20

动态规划-01背包

看过动态规划-基础的读者，大概都清楚。动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。
ん贤·2025-03-23 22:01

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了
荣华富贵8·2025-03-23 22:28

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:55

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:53

新需求如何实现

我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑，采用以下结构化流程，确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题
火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

蓝桥杯备赛计划

1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板
laitywgx·2025-03-23 17:47

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建

第一章：应用场景与架构规划一、常见应用场景及要求任务管理在企业办公中，任务管理是核心场景之一。员工需要能够创建任务，详细描述任务
SameX-4869·2025-03-23 16:07

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

作用：它能利用内置的大语言模型来做出规划，决定执行哪些步骤，以及每个步骤需要调用哪些工具（如RAG），之后调用相应的工具，最终完成任务。
北极冰雨·2025-03-23 16:04
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他