RB-Tree

STL源码分析之set配接器

前言上面两节我们分析了RB-tree,同时我们也知道了rb-tree的插入操作还分为可重复插入和不可重复插入(insert_unique).本节分析set,严格意义说set就是修改了底层容器接口的,所以应该是配置器
Function_18·2018-12-06 19:18

2018/09/11 上午之set.map简单学习

/*这里介绍RB-TREE实现的set，由于RB-TREE是平衡二叉搜索树，所以set具有自动排序的功能。stl的1.find（）函数与set关联容器自带的2.find（）的使用方法及比较。
Dragonlogin·2018-09-11 11:07

2018/09/11 上午之set.map简单学习

/*这里介绍RB-TREE实现的set，由于RB-TREE是平衡二叉搜索树，所以set具有自动排序的功能。stl的1.find（）函数与set关联容器自带的2.find（）的使用方法及比较。
Dragonlogin·2018-09-11 11:07

hash表详解与红黑树（RB-Tree）

hash表（散列表）一般被用来加密，压缩等。当选择的hash函数足够复杂时（难以破解），那么密码的明码通过此hash函数生成散列值的过程就是不可逆的，这往往被IT公司用来保存用户的密码，防止泄露。hashtable被用来压缩，主要是因为通过hash函数映射后，数据存储的空间大大缩小，提高空间利用率，往往被用来处理大数据，这是由于通过hash函数映射的散列值所占用的空间远远小于原数据。以百度TopK
Handoking·2018-09-10 17:04

STL关联容器总结

这些容器的底层机制均以RB-tree（红黑树）实现。RB-tree也是一个独立容器，但并不开放使用。
marsjhao·2018-08-26 20:58

二叉搜索树、AVL树、RB-tree（红黑树）

参见：《STL源码剖析》（一）二叉搜索树二叉树：一个二叉树如果不为空，便是由一个根节点和左右二叉子树组成。二叉搜索树：1）是一颗二叉树；2）任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值，并小于其右子树中的每一个节点的键值。查找：插入：删除：1）若是叶子节点直接删除，修改父节点的指针。2）若只有一个子节点，直接将其子节点连至其父节点3）若有两个子节点，以右子树中的最小值取而代之。（二）AVL树
damage233·2018-07-24 14:57

二叉搜索树、AVL树、RB-tree（红黑树）

参见：《STL源码剖析》（一）二叉搜索树二叉树：一个二叉树如果不为空，便是由一个根节点和左右二叉子树组成。二叉搜索树：1）是一颗二叉树；2）任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值，并小于其右子树中的每一个节点的键值。查找：插入：删除：1）若是叶子节点直接删除，修改父节点的指针。2）若只有一个子节点，直接将其子节点连至其父节点3）若有两个子节点，以右子树中的最小值取而代之。（二）AVL树
Damage233·2018-07-24 14:57

STL库的应用

如：RB-tree、set、map、multiset、multimap、hashta
Andy_Yin·2018-06-27 17:00

红黑树（RB-Tree）

1、定义  红黑树是一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是red或black。红黑树满足以下五个性质：1.每个结点或是红色或是黑色；2.根结点是黑色；3.每个叶结点是黑的；4.如果一个结点是红的，则它的两个儿子均是黑色；5.每个结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑色结点。  当对红黑树进行插入和删除操作时，可能会破坏红黑树的五个性质。为了保证红黑树的性质，需要进
lx青萍之末·2018-06-22 21:04

机器喵之红黑树（三）

AVL-tree、RB-tree、AA-tree均可以实现平衡的二叉查找树，虽然相对于一般的二叉搜索树其插入、删除节点的平均时间会比较长，但它们可以避免极验证应付的最坏的情况--树高度不平衡。
sevi_stuo·2018-06-18 00:00

Map容器学习

Map以RB-tree底层机制，其实就是一种平衡二叉搜索树。为了保护map内元素的组织有序性，故C++不允许用户对map元素的key值随意修改，只能对value进行修改。
Zombie926·2018-06-09 15:15

思维训练之红黑树

《STL源码分析》中关于红黑树（RB-tree）的描述引发的思考：如何解决一个问题一般而言，问题域会分解为下面几个方面：a.期望结果是什么？可以是数据结果或行为结果；包含正常反馈与异常反馈。
孤梦无梦·2018-05-15 23:28

set容器使用方法

/*set/multiset特性set/multiset的特性是所有元素会根据元素的值自动进行排序，set是以RB-tree（红黑树平衡二叉树的一种）为底层机制，其查找效率非常好set容器中不允许重复元素
I_O_fly·2018-03-08 12:20

Boolan（博览网）——STL与泛型编程（第八周）

目录深度探索deque浅谈queue&stack浅谈RB-tree（红黑树）浅谈set/multiset浅谈map/multimap浅谈hashtablehash_set/hash_multiset,hash_map
Michael_SR·2017-12-10 16:56

Boolan（博览网）——STL与泛型编程（第八周）

目录深度探索deque浅谈queue&stack浅谈RB-tree（红黑树）浅谈set/multiset浅谈map/multimap浅谈hashtablehash_set/hash_multiset,hash_map
Michael_SR·2017-12-10 16:56

c++ unodered_set

简介C++11中出现了两种新的关联容器:unordered_set和unordered_map，其内部实现与set和map大有不同，set和map内部实现是基于RB-Tree，而unordered_set
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2017-12-04 10:49

第4篇 关联式容器(associative)

这些容器的底层机制均以RB-tree完成。
chenxl929·2017-09-07 21:46

C++ STL 之 unordered_set 介绍

简介C++11中出现了两种新的关联容器:unordered_set和unordered_map，其内部实现与set和map大有不同，set和map内部实现是基于RB-Tree，而unordered_set
逗逗军001·2017-08-11 17:17

STL源码剖析（四）序列式容器（vector，list）

容器分为：序列式容器：array，vector（用算法呈现heap（由heap实现priority-queue）），list，deque（配接器（stack，queue））关联式容器：RB-tree（set
danpi1hao·2017-04-06 17:00

STL库：set和map的使用和原理

set和map是C++标准库中的关联容器，它们中的所有元素都会根据元素的键值（key）自动被排序，又由于红黑树（RB-tree）是一种平衡二叉搜索树，自动排序效果非常好，所以标准的STL中的set和map
L_XRUI·2017-02-16 12:00

数据结构与算法——RB树简介

AVL-tree、RB-tree和AA-tree均可实现出平衡二叉搜索树。RB-tree的搜索效率和AVL-t
Linux_ever·2016-12-25 11:00

STL-RB Tree

新增节点之父节点必须为黑色当新节点根据二叉搜索树的规则到达其插入点，却未能符合上述条件时，就必须调整颜色并旋转树形插入节点EX：分别插入3,8,35,75根据二叉搜索树的规则插入不管插入哪一个节点都破坏了RB-Tree
u011391629·2016-11-02 21:00

STL学习——STL中的关联式容器总结（RB-tree、set、map、hashtable、hash_set、hash_map）

所谓关联式容器，观念上类似于关联式数据库：每个元素都有一个键值（key）和一个实值（value）。当元素被插入到关联式容器中时，容器内部结构便依照其键值大小，以某种特定规则将这个元素放置到适当位置。关联式容器没有所谓的头尾（只有最大或最小元素），所以不会有所谓push_back()、push_front()等操作行为。关联式容器set、map、multiset、multimap的内部结构是一个AV
a987073381·2016-08-05 22:00

RB-tree与Hashtable的区别与选择

什么是HashHash，也可以称为“散列”，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出（也就是多对一的关系）。哈希表的构造在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的
Tornado1102·2016-07-28 14:17

红黑树（RB-tree）比AVL树的优势在哪？

今天看了STL源码剖析中关于红黑树的原理和实现，看完复杂的节点插入、节点颜色变换后不禁想：这些功能经典的AVL树也能实现，为什么要提出红黑树？查了些资料，并且加上自己理解，感叹红黑树的巧妙。首先红黑树是不符合AVL树的平衡条件的，即每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树。但是提出了为节点增加颜色，红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，而
mmshixing·2016-06-16 17:00

STL 简单红黑树的实现

常见的二叉搜索树有AVL-tree、RB-tree（红黑树）。红黑树具有极佳的增、删、查性能，故我们选择红黑树作为关联式容器（associativecontainers）的底层结构。
chengonghao·2016-05-27 18:08

10.STL简单红黑树的实现

常见的二叉搜索树有AVL-tree、RB-tree（红黑树）。红黑树具有极佳的增、删、查性能，故我们选择红黑树作为关联式容器（associativecontainers）的底层结构。
chengonghao·2016-05-27 18:00

STL学习——hash_set/hash_map/hash_multiset/hash_multimap篇

hash_set与set的不同：1）hash_set的底层机制是hashtable，而set的底层机制是RB-tree；2）s
yzhang6_10·2016-05-07 20:00

STL学习——RB-tree篇

STL学习——RB-tree篇简介RB-tree（红黑树）是一棵平衡二叉搜索树，它需要满足以下规则：1）每个节点不是红色就是黑色；2）根节点为黑色；3）如果节点为红，其子节点必须为黑；4）任一节点至NULL
yzhang6_10·2016-05-07 16:00

STL算法_sort算法篇

STL中的关系型容器都拥有自动排序功能（底层使用RB-tree实现），不需要用到sort算法。
yzhang6_10·2016-05-01 23:00

B树

常见的动态查找树有：二叉查找树（BST）、平衡二叉查找树（AVL）、红黑树（RB-Tree）、B-tree/B+-tree。由于前面三种树都属于二叉树，因此树的高度为(log2N)。
u012658346·2016-04-26 18:00

《STL源码剖析》---stl_hashtable.h阅读笔记

在前面介绍的RB-tree红黑树中，可以看出红黑树的插入、查找、删除的平均时间复杂度为O(nlogn)。但这是基于一个假设：输入数据具有随机性。
ouyangjinbin·2016-04-10 10:00

STL sort函数的内部实现

（2）对于关系型容器，底层自己采用有自动排序功能的RB-Tree，不需要用到sort算法，序列式容器中stack、queue和priority_queue是容器适配
ouyangjinbin·2016-04-08 10:00

关联式容器set和map原理

2、这些容器的底层均以RB-tree（红黑树）完成。RB-tree（红黑树）也是一个独立的容器，但并不开放给外界使用。
ouyangjinbin·2016-04-07 13:00

STL源码 SET 解析

SET的底层实现时RB-tree，当插入到RB-tree中后，其值不能再更改，因为更改就意味着可能不符合RB-tree的特性了，所以其迭代器set::iterator是RB-tree的constrantiterator
anualday·2016-04-06 20:00

红黑树 RB-Tree

‍‍‍‍‍‍性质1.节点是红色或黑色。性质2.根是黑色。性质3.所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点）。性质4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)性质5.从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。
jackhen·2016-03-27 20:00

HashMap的设计与实现

实现Map接口的类可以分为两种：基于Hash表的和基于RB-Tree的。
u012658346·2016-03-22 10:00

红黑树（RB-Tree）

（新增节点必须为红）RB-Tree的设计也采用了两层架构，以下是节点设计：typedefbool__rb_tree_color_type; const__rb_tree_color_type__rb_tree_re
RenewDo·2016-03-22 10:00

意图与逻辑——STL

关联式容器vs序列式容器关联式容器有别于序列式容器的地方的全部原因皆在于，其底层的实现是红黑树（RB-tree），首先是一棵树，一棵平衡二叉搜索树。
lanchunhui·2016-03-17 22:00

stl之关联容器——set,map,hashtable

set与multiset其底层实现结构为RB-tree。常用方法如下：insert//返
LinuxG_G·2016-03-13 20:36

STL-关联式容器

底层实现机制为RB-tree（红黑树）。
yzhang6_10·2016-03-12 16:00

深入了解STL中set与hash_set，hash表基础

一，set和hash_set简介在STL中，set是以红黑树（RB-Tree）作为底层数据结构的，hash_set是以哈希表（Hashtable）作为底层数据结构的。
ZH奶酪·2016-02-02 10:00

看书 Python 源码分析笔记 (三) dict

(也有别的实现方式,如STL中使用RB-tree红黑树等).由于不同的(动态)语言实现此类结构的策略有不同,我们可以仔细看看python的实现有什么特点.书中关于hash-table的基本知识略.
刘军兴·2015-12-21 10:00

STL之关联容器（set /map /multiset /multimap)

multimap) - skyming - 博客园 STL之关联容器（set /map /multiset /multimap) 资料备份 关联容器一般以平衡二叉搜索树作为内部数据结构，RB-tree
·2015-11-13 21:07

大数据处理

参考：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 set/map/multiset/multimap都是基于RB-tree之上，所以有自动排序功能
·2015-11-13 20:48

红黑树

AVL-tree、RB-tree、AA-tree均可以实现平衡的二叉查找树，虽然相对于一般的二叉搜索树其插入、删除节点的平均时间会比较长，但它们可以避免极验证应付的最坏的情况--树高度不平衡。
·2015-11-13 01:49

STL源码分析读书笔记--第5章--关联式容器

这两大类各自有各自的衍生体multiset和multimap，的底层机制都是用红黑树实现，红黑树是一种基本平衡的二叉搜索树，红黑树的原理wiki上讲得很清楚，书中只是把算法实现在了底层而已，在SGI STL中RB-tree
·2015-11-12 13:19

set与hash_set

在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构的，hash_set是以Hash table（哈希表）作为底层数据结构的。set可以在时间复杂度为
·2015-11-12 11:16

《python源代码剖析》笔记 python中的Dict对象

senlie原创，转载请保留此地址：http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyDictObject对象 -->  C++ STL中的map是基于RB-tree
·2015-11-11 04:00

统计英文文本中的词频

用vector，list也可以实现，但是它们基于关键字的检索效率没有 map高，map一般是用rb-Tree实现的，查找效率是O(log(n))，list，vector都是线性的，查找复杂度是O(n)
·2015-11-10 21:43
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