set的底层结构是RB-tree，所以是有序的。    stl中特别提供了一种针对set的操作的算法：交集set_intersection，并集s

set的底层结构是RB-tree，所以是有序的。 stl中特别提供了一种针对set的操作的算法：交集set_intersection，

资料备份 关联容器一般以平衡二叉搜索树作为内部数据结构，RB-tree的应用尤其广泛。

SET的底层实现时RB-tree，当插入到RB-tree中后，其值不能再更改，由于更改就意味着可能不符合RB-tree的特性了，所以其迭代器set<T>::iterator是RB-tree的

看STL源码剖析时，真正的插入函数__insert(base_ptrx,base_ptry,constvalue&v)时，发现参数x几乎没什么用，查了一些资料，发现x是在调用另一个insert重载函数时发挥作用的，于是整理了一下insert函数。STL关联容器map/multimp，set/multiset，都是使用了红黑树的底层结构。insert有两个重载函数，一个insert(constVal

set的底层结构是RB-tree，所以是有序的。stl中特别提供了一种针对set的操作的算法：交集set_intersection，并集set_unio

RB-tree：Set,Map,MultiSet,MultiMap：可自动排序HashTable:HashSet,HashMap,MultiHash

简介C++11中出现了两种新的关联容器:unordered_set和unordered_map，其内部实现与set和map大有不同，set和map内部实现是基于RB-Tree，而unordered_set

简介C++11中出现了两种新的关联容器:unordered_set和unordered_map，其内部实现与set和map大有不同，set和map内部实现是基于RB-Tree，而unordered_set

一、hash_set1、hash_set以hashtable为底层机制，hash_set的操作几乎都是转调用RB-tree的函数而已。2、hash_set的元素没有自动排序功能。

4、 STLset以RB-tree为底层机制，set的操作几乎都是转

1、二叉树：任何节点最多只有两个子节点，这两个子节点分别称为左子节点和右子节点。2、二叉搜索树：任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值，小于其右子树中的每一个节点的键值。3、红黑树不仅是一个二叉搜索树，还必须满足以下条件：1) 每个节点不是红色就是黑色。2) 根节点为黑色。3) 如果节点为红色，其子节点必须为黑色。4) 任意一个节点到到NULL（树尾端）的任何路径，所含之黑色节点数必须

RB-TreePrinciple Createby疯子济南高新区 最近项目组不是很忙，闲暇之际，学了点数据结构的知识。 其实早就列入TheToadOfAlibaba计划之中了，只是这个知识点比较繁杂，单独拿出时间和文章阐述一下，红黑树在大学的数据结构没有涉及，他是AVL的变种和升级，大学着重基本原理就只有AVL，而红黑树是为了满足企业级的开发捣鼓出来的为了节省成本的一种数据结构，本文讲解的RBT

在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构的，hash_set是以Hashtable（哈希表）作为底层数据结构的。set可以在时间复杂度为O(logN)情况下插入、删除和查找数据。

转自http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang红黑树RB-treeRB-tree是满足以下4个条件的二叉查找树：每个节点不是红色就是黑色根节点为黑色不能存在两个连续的红色节点任一节点至NULL（树尾端）的每一条路径上，所含黑节点的数目必须相同红黑树并不要求左右子树高度差控制在1以内，它的平衡条件比AVL树弱。然而红黑树通常能够导致良好的平衡状态，经验告诉我们，红黑树的

只能通过它提供的接口对里面的元素进行访问；set:集合,用来判断某一个元素是不是在一个组里面,使用的比较少；map:映射,相当于字典,把一个值映射成另一个值,如果想创建字典的话使用它好了；底层采用的是树型结构,多数使用平衡二叉树（RB-Tree

前言  由于前文介绍的《散列表hashtable》中，可以知道hashtable在查找、删除和插入节点是常数时间，优于RB-Tree红黑树，所以在SGISTL中提供了底层机制基于hashtable的hash_map

前言  由于前文介绍的《散列表hashtable》中，可以知道hashtable在查找、删除和插入节点是常数时间，优于RB-Tree红黑树，所以在SGISTL中提供了底层机制基于hashtable的hash_set

前言  前面介绍的关联容器set、multiset、map和multimap的底层机制都是基于RB-Tree红黑树，虽然能够实现在插入、删除和搜素操作能够达到对数平均时间，可是要求输入数据有足够的随机性

前言  在SGISTL中的容器map，底层实现机制是RB-Tree，是因为map的操作RB-Tree都能实现，有关RB-Tree的剖析请看《STL源码剖析——RB-Tree(红黑树)》。

前言    multimap的特性及其用法和map完全相同，唯一的区别就是multimap允许键值key重复，因此multimap的插入操作采用的是底层RB-Tree的insert_equal()而非insert_unique

前言    multiset的特性及其用法和set完全相同，唯一的区别就是multiset允许键值key重复，因此multiset的插入操作采用的是底层RB-Tree的insert_equal()而非insert_unique

前言  在SGISTL中的容器set，其实现基本上是在RB-Tree的基础上，把RB-Tree作为其底层的实现机制，是因为set的操作RB-Tree都能实现，有关RB-Tree的剖析请看《STL源码剖析

前言  有关红黑树的知识在前面博文有介绍，读者可自行往前面博文《红黑树RB-Tree》，《二叉查找树》阅读。本文介绍的RB-Tree(红黑树)是来自源码SGISTL中的文件。

map：底层机制RB-tree（红黑树），元素自动排序，键值对。  vector：操作方式与array相似，动态空间增长。是连续性空间，支持随机访问。  优点：Ø 内存动态增长，不需要指定内存大小。

在前面介绍的RB-tree红黑树中，可以看出红黑树的插入、查找、删除的平均时间复杂度为O(nlogn)。但这是基于一个假设：输入数据具有随机性。

SET的底层实现时RB-tree，当插入到RB-tree中后，其值不能再更改，因为更改就意味着可能不符合RB-tree的特性了，所以其迭代器set::iterator是RB-tree的constrantiterator

RB-tree(redblacktree)红黑树是平衡二叉树。它满足一下规则（1）每个节点不是红色就是黑色。（

RB-tree(redblacktree)红黑树是平衡二叉树。它满足一下规则（1）每个节点不是红色就是黑色。（

这些容器的底层机制均以RB-tree（红黑树）完成。

定义：  红黑树本质上是一棵二叉查找树，但在二叉查找树的基础上，每个节点增加了一位存储来表示节点的颜色。有关二叉查找树的介绍在前面博文《二叉查找树》已经介绍过了，这里不再进行讲解。红黑树的性质：每个节点或是红色的，或是黑色的。根节点是黑色的。每个叶节点（NULL）是黑色的。如果一个节点是红色的，则它的两个孩子节点都是黑色的。对每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节

序列式容器：array、vector、heap、priority-queue、list、slist、deque、（stack、queue）最后两个是配接器 关联式容器：RB-tree、set、map、

本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://blog.csdn.net/zhengsenlie1.PyDictObject对象--> C++STL中的map是基于RB-tree的，搜索时间复杂度是

但RB-Tree出来之后，便很少有应用场合用到AVL。这里在探索STL源码时学习红黑树的，由于STL中的关联式容器默认的底层实现都是红黑树，以及L

在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构的，hash_set是以Hashtable（哈希表）作为底层数据结构的。set可以在时间复杂度为O(logN)

3.Set,Map底层为RB-Tree，有自动排序功能；HashSet,HashMap底层为HashTable，不有自动排序功能。4.关于Set：(1)Has

map和set的底层机制都是RB-Tree（红黑树），插入和查找都是O(lgN)的复杂度。map、set以前听说过，但从来不用，因为不了解，不知道背后是什么。

【转载】RB-Tree原理与算法。

数据结构：研究数据排列，利于查找或排序等目的的学科衍生：表示内涵关系，例如map中含有RB-tree序列式容器含义:元素都可排序但未必有序 Vector:动态空间，自扩充。吃多少用多少。

        set(集合)、 map(映射表)、 multiset(多键集合) 、multimap(多键映射表)，这些容器均以RB-tree完成（是一种比较均衡的二叉树

AVL-tree、RB-tree、AA-tree均可以实现平衡的二叉查找树，虽然相对于一般的二叉搜索树其插入、删除节点的平均时间会比较长，但它们可以避免极验证应付的最坏的情况--树高度不平衡。

标准的STLmap采用RB-tree作为底层的实现机制。每个节点的一个元素都是一个pair。

我们不可以通过set的迭代器改变set元素值，因为元素值就是其键值，在底层的RB-tree实现机制下，set迭代器是一种constantiterator。

描述基于键值用于存储/获取pair的关联式容器，pair包括两部分数据，key必须唯一，底层使用RB-Tree作为基础数据，因此数据在内部会基于键值进行自动排序，元素的值可以直接修改，与key不关联，而

在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构的，hash_set是以Hashtable（哈希表）作为底层数据结构的。set可以在时间复杂度为O(logN)情况下插入、删除和查找数据。

本文参考维基百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A2%E9%BB%91%E6%A0%91红黑树是一种自平衡二叉查找树。在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。红黑树和AVL树（平衡二叉树）一样都对插入时间、删除时

045-问，set与mapset底层机制RB-tree不能随意改变set的元素值不能有相同的值搜索find对于关联式容器，应该使用其所提供的find函数来搜寻元素。

只能通过它提供的接口对里面的元素进行访问；set:集合,用来判断某一个元素是不是在一个组里面,使用的比较少；map:映射,相当于字典,把一个值映射成另一个值,如果想创建字典的话使用它好了；底层采用的是树型结构,多数使用平衡二叉树（RB-Tree

在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构的，hash_set是以Hashtable（哈希表）作为底层数据结构的。set可以在时间复杂度为O(logN)情况下插入、删除和查找数据。

红黑树及生成超过32768随机数/*-----------------------------------------------------------   RB-Tree的插入和删除操作的实现算法