RDM:R

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

本文首先实现了基于微服务架构的学习系统的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图
bishe22是微·2025-02-05 19:15

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

在DeepSeek-R1训练过程中，研究人员通过知识蒸馏，让较小的模型也能具备较强的
董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

React：TypeScript + react-redux + redux toolkit

Argumentoftype'RootThunkAction'isnotassignabletoparameteroftype'AnyAction'.Property'type'ismissingintype'R
SEKIRO_DJ·2025-02-05 16:56

DeepSeek-R1横空出世，直接碾压OpenAI！

然而，就在大家都以为OpenAI会一直“独孤求败”的时候，中国的DeepSeek-R1突然
盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

系统工具呼出，提高效率的关键

例如，Windows操作系统中的Win+R组合键可以快速打开运行窗口，方便用户执行各种命令；苹果电脑
中科金1688·2025-02-05 13:31

实用技能：Windows11 禁用更新终极方案

二.流程步骤：1.同时按住电脑键盘输入"Win+R"进入运行框输入:services.msc--->进入以下界面找到“windows更新"停止服务并应用2.仅关闭以上还无法起作用接下来重要步骤：----
网安学院·2025-02-05 13:01

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】微调前的准备工作在正式开始微调大语言模型之前，我们先来了解一下技术前提条件和设置要求。Python库和框架微调大语言模型需要用到以下Python库和框架：
·2025-02-05 13:24

在LINUX机器上 在线安装DeepSeek R1与测试

在线安装Ollama[root@cloud2work]#curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh>>>Installingollamato/usr/local>>>DownloadingLinuxamd64bundle##############################################################87.3%启动O
云道轩·2025-02-05 11:13

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

近期，国产大模型DeepSeek-R1的横空出世，以其卓越的性能和极具竞争力的成本，打破了这一固有认知。它在MATH基准测试中，以77.5%的准确率媲美OpenAIo1模型，但训练成本却仅为其三
明哲AI·2025-02-05 11:10

如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手？从微调到部署全流程解析

本文将手把手带您实现医疗垂直领域大模型的定制化训练，以DeepSeek-R1为基座，打造专业可靠的医疗AI助手。
明哲AI·2025-02-05 10:05

怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?

DeepSeekR1是由国内团队开发的高性能开源大模型。详细介绍可以看这里：[甚至比OpenAI-O1表现更好!我测了DeepSeekR1,结论只有两个字:牛逼!]那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用，之所以选择蒸馏版本，是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。而且在数学、编程等领域表现出众，可处理复杂逻辑推理任务，如果你不了解蒸馏技术文末也会提供相关的拓展知识运行
程序员辣条·2025-02-05 10:32

【cran Archive R包的安装方式】

cranArchiveR包的安装方式添加链接描述1.包被cran移除2.包要求的R语言版本与你电脑上的版本不相符ad=archive包的网址或者是下载到工作目录下，ad等于文件名install,packages
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-05 09:00

蓝桥杯刷题-07-整数删除-优先队列 + 模拟链表 ⭐

include#defineintlonglong#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedefpairpii;constintN=5e5+10;inta[N],l[N],r[
椰椰荔枝糖·2025-02-05 09:58

【知识分享】HDFS基础操作以及修改配置文件命令

hdfsdfs-ls-Rpath--递归查看文件列表hdfsdfs-dupath--查看path下磁盘情况，单位字节使用示例hdfsdfs-ls/--查询/目录下的所有文件和文件夹hdfsdfs-ls-R/
星环科技TDH社区版·2025-02-05 09:27

如何在Ubuntu系统中安装和使用conda?【Ubuntu】

它不仅支持Python库，还可以管理其他编程语言的包（如R、Ruby等）。通过Conda，用户可以在命令行中轻松安装各种库和工具，不需要手动下载和配置。
_方程_·2025-02-05 09:26

Python_报错：SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: tru

unicodeescape’codeccan’tdecodebytesinposition2-3:tru一:更换为绝对路径的写法func1(“C:\Users\renyc”)二:显式声明字符串不用转义（加r）
人生如戏-软件测农·2025-02-05 05:32

Linux-CH32V003 项目教程

该项目通过使用8兆字节的SPIPSRAM芯片和一个R
林广红Winthrop·2025-02-05 04:51

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽
·2025-02-05 02:16

R语言 Rstudio 安装 包 报错：安装包‘ ’时出现非零退出状态

问题描述：在使用R语言和RStudio时，尝试安装包时遇到了报错信息：“installationofpackage‘’hadnon-zeroexitstatus”。
数据智团·2025-02-05 02:41

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

includeusingnamesp题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#统计活跃间隔对用户分级结果#--求用户等级以及对应的比例selectuser_grade,r
huaxinjiayou·2025-02-05 02:37

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

r
weixin_39952074·2025-02-04 23:16

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时，精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能，这是一颗隐藏的宝石，可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。
知识大胖·2025-02-04 22:09

[Windows] DeepSeek R1 本地部署 web-ui 可以断网

[Windows]DeepSeekR1本地部署web-ui可以断网链接：https://pan.xunlei.com/s/VOIFdto-QAquUn3GE7ecJPpyA1?pwd=uss7#DeepSeekR1来了，追平o1！它现在不但比OpenAI开放，也比它有活力它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余
私人珍藏库·2025-02-04 21:35

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

在人工智能领域，大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。今天，我们将深入它的“大脑”，看看它是如何工作的！DeepSeek官网：https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”：Transformer进化版所有大模型的
大模型扬叔·2025-02-04 20:00

数据结构与算法——二分查找

的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法，这三种写法的区别是左右指针所指的值是否在二分查找的范围之内，开区间的二分查找的范围是(l，r)
梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

DeepSeekR1驱动的BIM模型智能审查技术深度解析与实践指南第一章BIM智能审查技术概述建筑信息模型（BIM）的智能化审查是建筑行业数字化转型的核心环节。传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达98.
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

基于DeepSeekR1的智能施工安全风险预判系统构建与实战一、施工安全风险预判技术概述在建筑工程领域，安全风险预判是保障施工人员和财产安全的关键环节。传统的人工巡检方式存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题。DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

DeepSeekR1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析引言：航运路径优化的重要性全球贸易90%的货物通过海运完成，每年产生约10亿吨碳排放。传统航线规划依赖船长经验，常导致5-15%的额外燃料消耗。本文基于DeepSeekR1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。问题建模与数学描述优化目标函数minimizeF(x)=[f₁(x),f₂(x),f₃
Coderabo·2025-02-04 20:55

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2
Luzem0319·2025-02-04 19:22

c++ 程序计算圆的面积（Program to find area of a circle）

其中r是圆的半径，它可能是浮点数，因为饼图的值为3.14方法：使用给定的半径，使用上述公式找到面积：（pi*r*r）并以浮点数打印结果。
csdn_aspnet·2025-02-04 19:19

收藏：deepseek v3+word的宏应用

也可以用千问的API视频地址：【全网最详细】Word内置DeepSeek-R1大模型教程！_哔哩哔哩_bilibili代码笔记地址：Docs
jackyrongvip·2025-02-04 18:45

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R
鱼弦·2025-02-04 18:37

selenium记录Spiderbuf例题C01

可得buttonxpath：click_xpath:str=r'//li/a[@title="mnist"]'WebDriverWait(driver,10).until(expected_conditions.element_to_be_clickable
Daisy-Mo·2025-02-04 17:31

P3707 [SDOI2017] 相关分析 Solution

,yn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n),y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)x=(x1,x2,⋯,xn),y=(y1,y2,⋯,yn)，有mmm个操作，分三种：query⁡(l,r)
pystraf·2025-02-04 16:58

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-04 14:27

如何使用 Python 爬取多章节小说并保存为文本文件

使用的工具和库在这次项目中，我们主要用到以下几个Python库：r
BARRY_NINE·2025-02-04 13:04

DeepSeek最简单本地部署方案

###最简单的本地部署方案为了简单地本地部署DeepSeek，以下是一步步的操作指南：####1.安装编程语言首先，选择Python或R作为编程语言。Python在数据分析中更为常见。
liyuanziming·2025-02-04 11:18

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

'''os.popen()执行操作系统的命令，会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read
潇洒郎·2025-02-04 10:39

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50

R语言|1.2 R语言的工作空间管理

#R语言|1.2R语言的工作空间管理工作空间是R的工作环境。
wqqqqqq_·2025-02-04 07:44

SV芯片验证之字符串类型

一、字符串常见的使用方式***字符串常见使用方式***typedeflogic[15:0]r_t;//此处的logic未声明类型，即默认为变量类型，然后将其
关关钧·2025-02-04 07:13

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。
CyberXZ·2025-02-04 07:42

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

DeepSeekR1模型的优势原文地址：DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛，到底牛在哪里？卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。在MATH-500基准测试上，它获得了97.3%的高分，与OpenAI-o1-1217的性能相当，并且显著优于其他模型。代码推理：
老马啸西风·2025-02-04 06:04

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™
愧莫佳话·2025-02-04 06:03

达人评测 锐龙R5 7530U和酷睿i7 1260p选哪个好

R57530U采用Zen3架构为6核12线程，3MB二级缓存，16MB三级缓存选R57530U还是i71260p这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dyi7-1260p
m0_50307601·2025-02-04 06:33
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