RKNN 第3页

从嵌入式AI开发工程师招聘看高校人才培养

人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时

内核笔记·2023-08-25 10:09

rknn如何查看runtime和驱动的版本

fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()RKNN_MODEL="hrnet.rknn"ret=rknn.load_rknn(RKNN_MODEL)ifret

AI界扛把子·2023-08-25 09:58

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:48

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

黄金旺铺·2023-08-21 10:18

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍

文章目录一、RKNN初始化及对象释放二、RKNN模型配置沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解RKNN-Toolkit2API详细说明。

内核笔记·2023-08-21 05:21

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明

文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6

内核笔记·2023-08-20 12:23

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档，之前一直做分类，检测和分割，现在看到跟踪算法，花了几天时间找代码调试，看了看，展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT（DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法

呆呆珝·2023-08-19 07:34

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

rknn3588如何升级驱动

前段时间运行rknn模型，RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死，查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题：降低模型的精度，减少模型大小。

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

yolov5 转换为rknn模型在3588上运行

rknn-toolkit转换文档：瑞芯微的转换文档在rknn-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候，文档被删除，说是要根据airockchip

abeldeng·2023-08-15 22:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。

内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit可视化使用指南b.RKNN_Toolkit

与太阳有关_·2023-08-15 19:07

ubuntu docker 开启ssh服务

ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像，看到rknn-toolkit的镜像image.png2

心惠天意·2023-08-13 13:59

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型和完整仿真测试代码，放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐，yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，

山水无移·2023-08-12 17:31

yolov8seg 瑞芯微RKNN部署

首先是把yolov8的onnx模型转成rknn模型，这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下，这段是python代码：if__name__=='__main__':platform='rkXXXX

蓝羽飞鸟·2023-08-12 17:59

rv1126移植并部署自写手写数字识别模型

首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成rknn文件-------

warren@伟_·2023-08-09 01:15

Linux调试笔记

/rknn_MNIST打断点b110/main(行号/函数名)单步调试s（step）单步跳过n（next）继续c（cont

warren@伟_·2023-08-09 01:14

rv1126更新rknpu驱动教学

板查看板端版本--------------------------------------------------1：查看npu驱动版本dmesg|grep-igalcore，可以看到版本为6.4.3.52：查看rknn-server

warren@伟_·2023-08-09 01:11

rv1109/1126 rknn 模型部署过程

量化环境模型量化需要安装rk的工具包：rockchip-linux/rknn-toolkit(github.com)版本要根据开发板的固件支持程度来，如果二者不匹配，可能转出来的模型无法运行或者结果不对

CodingInCV·2023-08-04 13:53

yolov8在rknn(rv1109/1126)模型转换、量化移植过程

续：rv1109/1126rknn模型量化过程_CodingInCV的博客-CSDN博客Yolov8简介yolov8是比较新的目标检测模型，根据论文和开源项目的报告，相对使用比较广泛的yolov5提升还比较明显

CodingInCV·2023-08-04 11:20

yolov5的运行环境配置、参数修改和训练命令，并将训练的pt模型转换为rknn模型，并推理

yolov5训练数据集，得到best.pt(Windows系统)1.下载YOLO项目代码2.环境安装3.数据集下载：三.best.pt转为onnx模型(Windows系统)四.best.onnx转为best.rknn

不贰洛客·2023-08-03 03:47

在OK3588板卡上部署模型实现人工智能OCR应用

一、主机模型转换我们依旧采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-01 02:17

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署（亲测有效）

保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网，方便开发。（一）宿主机PC电脑，x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统：ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件：R

黄金旺铺·2023-07-30 13:23

OK3588的NPU加速推理resnet18—rknn_toolkit_lite2的Python语言篇

OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇Rknn_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释Rknn_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:03

【yolov8系列】将yolov8-seg 模型部署到瑞芯微RK3566上

前言之前记录过【yolov5系列】将模型部署到瑞芯微RK3566上，整体比较流畅，记录了onnx转rknn的相关环境配置，使用的rk版本为rknn-toolkit2-v1.4.0。

magic_ll·2023-07-28 17:49

OK3588板卡上使用rknpu2加速推理yolov5和mobilenet--C语言篇

gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknpu2yolov5s进入虚拟环境condaactivateok3588进入路径cdrknpu2/examples/rknn_yol

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-26 16:55

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上虚拟环境搭建软件包安装在PC机上运行yolov5目标检测虚拟环境搭建首先在PC的ubuntu系统安装虚拟环境：我的服务器是ubuntu18.04

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-25 00:20

onnx如何改变输入的维度

最近遇到一个难题，就算在用行为识别onnx转rknn的时候提示维度不对，因为行为识别模型是5维的。而rknn只支持4维。

AI界扛把子·2023-07-21 19:07

rknn模型转换问题记录

rknn模型转换问题记录识别框问题2022.8.3修改：识别框问题yolov5s训练效果良好（自定义数据集，口罩识别）https://github.com/airockchip/yolov5.githttps

孤妄~·2023-07-20 20:11

在RK3588上使用Gstreamer做推拉流并推理记录

在RK3588上使用Gstreamer做推拉流并推理记录基础环境角色版本rknn-toolkit21.2.0python3.7.31.视频流使用结构视频流拉取：video/rtsp/camera!

孤妄~·2023-07-20 20:40

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集+RK1808部署

数据增强库：torchvision4、ONNXCPU推理4.1、Pt模型转为ONNX4.2、ONNX推理验证4.3、ONNXCPU推理（C++）5、RK1808部署5.1、查看模型输入、输出名字5.2、转换为RKNN

X_Imagine·2023-07-18 06:42

RockX和RKNN都是什么，如何进行应用呢？

RockX和RKNN都是什么，如何进行应用呢？RockX的介绍RockX用来做什么？

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-16 15:55

DETR模型转RKNN

目录1.前言2.准备工作3.开始转模型4.测试代码5.不想转，直接用也可以，转好的给你，请关注评论一下1.前言RKNN出最新版本了，测试了一下，rk在transformer方面做了很多的工作，至少之前不能转的模型

呆呆珝·2023-06-15 16:59

RV1126笔记一：环境搭建及SDK编译

注：如果需要自训练yolov5模型，这里推荐使用正点原子的RV1126AI开发板，两块板子都测试过，易百纲的SDK版本过旧，无法转换RKNN模型。

殷忆枫·2023-06-14 11:10

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

RKNN（RockchipNeuralNetwork）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。

飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

Yolov5s算法从训练到部署

中验证训练算法模型克隆Yolov5代码工程制作数据集划分训练集、验证集修改工程相关文件配置预训练权重文件配置数据文件配置模型文件配置超参数配置测试训练出来的算法模型量化转换算法模型pt转onnxonnx转rknn

small_planet·2023-06-08 22:51

AI-新手玩转RKNN

关于RKNNRKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。

ansondroider·2023-06-08 20:02

Rk1126 实现 yolov5 6.2 推理

includeonnx--simplify安装rk环境安装部分参考网上,有很多.参考:https://github.com/rockchip-linux/rknpu转换RK模型并验证yolov562_to_rknn

J ..·2023-06-08 03:59

迅为iTOP-3568开发板安装 RKNN Toolkit Lite2

1、输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2、安装相关依赖，输入以下命令：注：Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python，但是在示例中需要用到这个模块，所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理，可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-ope

mucheni·2023-04-12 12:19

RKNN模型部署（3）—— 模型转换与测试

文章目录1常用API介绍1.1rknn初始化及释放1.2rknn模型配置1.3PT模型加载1.4rknn模型转化1.5模型导出1.6rknn运行环境初始化1.7rknn模型推理1.8rknn性能评估2pth2pt3pt2rknn3.1

机器人涮火锅·2023-04-10 10:57

RKNN模型部署（2）——环境配置

文章目录前言1、前期准备2、PC端环境配置2.1创建虚拟环境2.2依赖库安装2.3其他库安装3、虚拟端环境配置3.1安装Ubuntu系统3.2下载并安装anaconda3.3创建py36虚拟环境4、虚拟端安装RKNN-Toolkit4.1

机器人涮火锅·2023-04-10 10:27

RKNN模型部署（4）—— 模型部署

文章目录1、简介2、模型部署流程1、简介 RKNNSDK为带有RKNPU的芯片平台提供C语言编程接口，用于用户部署RKNN模型。

机器人涮火锅·2023-04-10 10:27

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

iTOP-3568开发板NPU使用安装RKNN Toolkit Lite2

1输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2安装相关依赖，输入以下命令：注：Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python，但是在示例中需要用到这个模块，所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理，可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-openc

mucheni·2023-04-06 22:29

[RV1109/RV1126系列]-4.RGA、DRM对图像Resize加速

RGA、DRM对图像Resize加速上文中，我们已经部署好RKNN基本的转换、部署工具的安装操作，下面我们对在视觉算法中常用Resize操作进行优化提速，因RV1126/1109采用ArmA7的处理器

Ant5985·2023-04-06 08:33

安装rknn_toolkit-1.7.1

安装的虚拟环境rknn的python环境为python==3.6本人电脑的配置电脑装配了anaconda，而且配置的是国内的镜像网站，如果有不懂如何配置请移步我的博客Anaconda的镜像源添加和删减电脑的

夏子期lal·2023-04-02 19:14

关于whl,你想知道的

说白了，.whl就是python的压缩包举个栗子：rknn_toolk

gaoenyang760525·2023-04-01 19:38

2022-12-05如何在rv1109~rv1126开发板上部署自己的yolov3模型？

1、获取yolov3模型2、模型转换（.weights→.rknn）3、C++编译4、在rv1109~rv1126上运行yolov3模型这里面涉及到了C++的知识，本人目前才开始接触，刚学完最基础的部分

LJhaha·2023-03-30 18:41

香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理（二）

三、将best.onnx转为RKNN格式这一步就需要我们进入到Ubuntu20.04系统中了，我的Ubuntu系统中已经下载好了anaconda，使用anaconda的好处就是可以方便的安装一些库，而且还可以利用

孙启尧·2023-03-13 10:47

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