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RKNN
官方YOLOV5的torch模型->ONNX模型->
RKNN
模型
1、环境配置1.1RKNNToolkit2的环境配置下载RKNNToolkit2gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/
rknn
-toolkit2.git打开一个终端命令行窗口
Good@dz
·
2023-09-10 09:06
模型量化
YOLO
ONNX
RKNN
RKNPU2通用API和零拷贝API
通用API部署流程初始化上下文,需要先创建上下文对象和读取模型文件
rknn
_contextctx;model=load_model(model_path,&model_len);ret=
rknn
_init
Good@dz
·
2023-09-10 09:06
RKNN
RKNN
rknn
_server启动方法
rknn
_server:是一个运行在板子上的后台代理服务,用于接收PC通过USB传输过来的协议,然后执行板端runtime对应的接口,并返回结果给PC。
Good@dz
·
2023-09-10 09:34
错误
rknn
rknn
server
Ubantu中安装
rknn
(我使用py3.7的环境无法进行安装
rknn
)requirements-1.1.0.txt,
rknn
_toolkit2-1.1.0_5c458c6-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
小钧在努力呀
·
2023-09-08 20:42
python
pycharm
ubuntu
瑞芯微RK3588开发板:虚拟机yolov5模型转化、开发板上python脚本调用npu并部署 全流程
目录0.背景1.模型转化1.1基础环境1.2创建python环境1.3将yolov5s.pt转为yolov5s.onnx1.4将yolov5s.onnx转为yolov5s.
rknn
2.开发板部署2.1.
wangxinRS
·
2023-09-07 22:16
YOLO
python
rk3588
docker 搭建
rknn
转换环境
文章目录下载
rknn
搭建docker环境进入镜像并挂载运行代码下载rknnhttps://github.com/rockchip-linux/
rknn
-toolkit2搭建docker环境进入到docker
东哥爱编程
·
2023-08-31 07:17
python
OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测(十四)
FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图(十二)》转换成
RKNN
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-08-30 17:23
OK3588
facedet
目标检测
计算机视觉
OK3588
OK3588板卡实现人像抠图(十二)
一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装
rknn
-toolkit2(该工具不能在OK3588
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-08-30 17:22
OK3588
OK3588
人工智能
segmentation
RK3588部署自写手写数字识别模型
-----------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好
rknn
_toolkit
warren@伟_
·
2023-08-29 13:45
linux
人工智能
c++
python
深度学习
rknn
_toolkit以及rknpu环境搭建-rv1126
rknn
_toolkit安装-------------------------------------------------------------------------------环境要求:ubutu18.04
warren@伟_
·
2023-08-29 13:44
rockchip
arm开发
linux
c++
从嵌入式AI开发工程师招聘看高校人才培养
关键词)cC++ARM开发计算机相关专业通信相关专业嵌入式/单片机开发经验tensorrtrknnascendcl任职要求:1.熟悉嵌入式开发,有AI模型部署经验优先,有推理框架使用经验,比如ncnn,
rknn
人工智能教学实践
·
2023-08-27 07:33
教学改革
人工智能
RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)
RKNN
-Toolkit2 模型的加载
RKNN
-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换,这些模型在加载时
内核笔记
·
2023-08-25 10:09
RK3588
Android12
开发入门到精通专栏
RK3588
rknn
如何查看runtime和驱动的版本
fromrknnlite.apiimportRKNNLiterknn=RKNNLite()
RKNN
_MODEL="hrnet.
rknn
"ret=
rknn
.load_
rknn
(
RKNN
_MODEL)ifret
AI界扛把子
·
2023-08-25 09:58
java
服务器
linux
【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~2.环境验证(亲测有效)
一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~1.环境准备(亲测有效)二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~2.环境验证(亲测有效
黄金旺铺
·
2023-08-21 10:48
PyTorch
项目及产品管理
YOLO
pytorch
【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型(亲测有效)
一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~1.环境准备(亲测有效)二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署~2.环境验证(亲测有效
黄金旺铺
·
2023-08-21 10:18
PyTorch
项目及产品管理
YOLO
RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)
RKNN
-Toolkit2 API 介绍
文章目录一、
RKNN
初始化及对象释放二、
RKNN
模型配置沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!本篇章主要讲解
RKNN
-Toolkit2API详细说明。
内核笔记
·
2023-08-21 05:21
RK3588
Android12
开发入门到精通专栏
RK3588
RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)
RKNN
C API 详细说明
文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、
rknn
_init2.2、
rknn
_destroy2.3、
rknn
_query2.4、
rknn
_inputs_set2.5、
rknn
_run2.6
内核笔记
·
2023-08-20 12:23
RK3588
Android12
开发入门到精通专栏
RK3588
ONNX版本YOLOV5-DeepSort (
rknn
版本已经Ready)
目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档,之前一直做分类,检测和分割,现在看到跟踪算法,花了几天时间找代码调试,看了看,展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT(DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT)是一种基于深度学习的多目标跟踪算法,它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法
呆呆珝
·
2023-08-19 07:34
推理框架
计算机视觉
深度学习
YOLO
rknn
3588如何查看npu使用情况
cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中,你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot,它可以用来绘制各种图表,包括折线图。首先,你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况,并将数据输出到文件中。例如,你可以使用以下命令:pidstat-r-p1>memory_data.txt
AI界扛把子
·
2023-08-17 19:06
rknn
rknn
3588如何升级驱动
前段时间运行
rknn
模型,RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死,查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题:降低模型的精度,减少模型大小。
AI界扛把子
·
2023-08-17 19:06
rknn3588
yolov5 转换为
rknn
模型在3588上运行
rknn
-toolkit转换文档:瑞芯微的转换文档在
rknn
-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候,文档被删除,说是要根据airockchip
abeldeng
·
2023-08-15 22:06
AI
YOLO
rknn
RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNPU 推理软件框架
文章目录一、推理软件框架二、
RKNN
模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!本篇章主要讲解什么是RKNPU。
内核笔记
·
2023-08-15 20:09
RK3588
Android12
开发入门到精通专栏
RK3588
【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结
3.在服务器上转换模型,再下载到RK3588板子上部署YOLOv5;4.github上的各类资料PDF,以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子;a.RKNNToolkit可视化使用指南b.
RKNN
_Toolkit
与太阳有关_
·
2023-08-15 19:07
#
瑞芯微板子
YOLO
ubuntu docker 开启ssh服务
ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像,看到
rknn
-toolkit的镜像image.png2
心惠天意
·
2023-08-13 13:59
yolov8 瑞芯微
RKNN
和地平线Horizon芯片仿真测试部署
特别说明:参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档,如有侵权告知删,谢谢。模型和完整仿真测试代码,放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐,yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练 训练代码参考官方开源的yolov8训练代码,由于SiLU在有些板端芯片上还不支持,因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持,
山水无移
·
2023-08-12 17:31
地平线
瑞芯微
YOLO
深度学习
人工智能
yolov8seg 瑞芯微
RKNN
部署
首先是把yolov8的onnx模型转成
rknn
模型,这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下,这段是python代码:if__name__=='__main__':platform='rkXXXX
蓝羽飞鸟
·
2023-08-12 17:59
DeepLearning
YOLO
rv1126移植并部署自写手写数字识别模型
首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成
rknn
文件-------
warren@伟_
·
2023-08-09 01:15
人工智能
c++
python
arm开发
linux
神经网络
深度学习
Linux调试笔记
/
rknn
_MNIST打断点b110/main(行号/函数名)单步调试s(step)单步跳过n(next)继续c(cont
warren@伟_
·
2023-08-09 01:14
Linux相关
linux
c++
c语言
rv1126更新rknpu驱动教学
板查看板端版本--------------------------------------------------1:查看npu驱动版本dmesg|grep-igalcore,可以看到版本为6.4.3.52:查看
rknn
-server
warren@伟_
·
2023-08-09 01:11
rockchip
服务器
linux
mysql
rv1109/1126
rknn
模型部署过程
量化环境模型量化需要安装rk的工具包:rockchip-linux/
rknn
-toolkit(github.com)版本要根据开发板的固件支持程度来,如果二者不匹配,可能转出来的模型无法运行或者结果不对
CodingInCV
·
2023-08-04 13:53
开发工具
人工智能
深度学习
python
目标检测
yolov8在
rknn
(rv1109/1126)模型转换、量化移植过程
续:rv1109/1126
rknn
模型量化过程_CodingInCV的博客-CSDN博客Yolov8简介yolov8是比较新的目标检测模型,根据论文和开源项目的报告,相对使用比较广泛的yolov5提升还比较明显
CodingInCV
·
2023-08-04 11:20
yolo系列解读与实战
开发工具
YOLO
深度学习
目标检测
yolov8
python
yolov5的运行环境配置、参数修改和训练命令,并将训练的pt模型转换为
rknn
模型,并推理
yolov5训练数据集,得到best.pt(Windows系统)1.下载YOLO项目代码2.环境安装3.数据集下载:三.best.pt转为onnx模型(Windows系统)四.best.onnx转为best.
rknn
不贰洛客
·
2023-08-03 03:47
YOLO
深度学习
python
在OK3588板卡上部署模型实现人工智能OCR应用
一、主机模型转换我们依旧采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装
rknn
-toolkit2(该工具不能在
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-08-01 02:17
OK3588
ocr
rknn_toolkit2
FastDeploy
【边缘设备】yolov5训练与
rknn
模型导出并在RK3588部署(亲测有效)
保姆级教程,看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后,发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境,以及环境验证,然后写了这篇长文。有过程,有代码,有经验,欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网,方便开发。(一)宿主机PC电脑,x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统:ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件:R
黄金旺铺
·
2023-07-30 13:23
项目及产品管理
rk3588
yolov5
OK3588的NPU加速推理resnet18—
rknn
_toolkit_lite2的Python语言篇
OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇
Rknn
_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释
Rknn
_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-07-29 07:03
OK3588
python
OK3588
rknn_toolkit2
【yolov8系列】将yolov8-seg 模型部署到瑞芯微RK3566上
前言之前记录过【yolov5系列】将模型部署到瑞芯微RK3566上,整体比较流畅,记录了onnx转
rknn
的相关环境配置,使用的rk版本为
rknn
-toolkit2-v1.4.0。
magic_ll
·
2023-07-28 17:49
yolo系列
YOLO
OK3588板卡上使用rknpu2加速推理yolov5和mobilenet--C语言篇
gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknpu2yolov5s进入虚拟环境condaactivateok3588进入路径cdrknpu2/examples/
rknn
_yol
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-07-26 16:55
OK3588
YOLO
rknpu2
使用
rknn
-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上
使用
rknn
-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上虚拟环境搭建软件包安装在PC机上运行yolov5目标检测虚拟环境搭建首先在PC的ubuntu系统安装虚拟环境:我的服务器是ubuntu18.04
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-07-25 00:20
OK3588
ubuntu
linux
RKNN
onnx如何改变输入的维度
最近遇到一个难题,就算在用行为识别onnx转
rknn
的时候提示维度不对,因为行为识别模型是5维的。而
rknn
只支持4维。
AI界扛把子
·
2023-07-21 19:07
onnx
rknn
模型转换问题记录
rknn
模型转换问题记录识别框问题2022.8.3修改:识别框问题yolov5s训练效果良好(自定义数据集,口罩识别)https://github.com/airockchip/yolov5.githttps
孤妄~
·
2023-07-20 20:11
人工智能
pytorch
神经网络
深度学习
在RK3588上使用Gstreamer做推拉流并推理记录
在RK3588上使用Gstreamer做推拉流并推理记录基础环境角色版本
rknn
-toolkit21.2.0python3.7.31.视频流使用结构视频流拉取:video/rtsp/camera!
孤妄~
·
2023-07-20 20:40
python
opencv
人工智能
YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集+RK1808部署
数据增强库:torchvision4、ONNXCPU推理4.1、Pt模型转为ONNX4.2、ONNX推理验证4.3、ONNXCPU推理(C++)5、RK1808部署5.1、查看模型输入、输出名字5.2、转换为
RKNN
X_Imagine
·
2023-07-18 06:42
#
YOLO-V5分类实战
yolov5-cls
分类网络
RK1808部署
项目实战
RockX和
RKNN
都是什么,如何进行应用呢?
RockX和
RKNN
都是什么,如何进行应用呢?RockX的介绍RockX用来做什么?
边缘计算NVIDIA&Rockchip
·
2023-07-16 15:55
OK3588
人工智能
RKNN
RockX
DETR模型转
RKNN
目录1.前言2.准备工作3.开始转模型4.测试代码5.不想转,直接用也可以,转好的给你,请关注评论一下1.前言
RKNN
出最新版本了,测试了一下,rk在transformer方面做了很多的工作,至少之前不能转的模型
呆呆珝
·
2023-06-15 16:59
TransFormer应用
深度学习
计算机视觉
python
人工智能
RV1126笔记一:环境搭建及SDK编译
注:如果需要自训练yolov5模型,这里推荐使用正点原子的RV1126AI开发板,两块板子都测试过,易百纲的SDK版本过旧,无法转换
RKNN
模型。
殷忆枫
·
2023-06-14 11:10
RV1126项目实战
ubuntu
linux
运维
技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试
RKNN
(RockchipNeuralNetwork)是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架,它提供了一个端到端的解决方案,用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。
飞凌嵌入式
·
2023-06-09 15:08
人工智能
深度学习
Yolov5s算法从训练到部署
中验证训练算法模型克隆Yolov5代码工程制作数据集划分训练集、验证集修改工程相关文件配置预训练权重文件配置数据文件配置模型文件配置超参数配置测试训练出来的算法模型量化转换算法模型pt转onnxonnx转
rknn
small_planet
·
2023-06-08 22:51
视觉处理
YOLO
算法
python
AI-新手玩转
RKNN
关于RKNNRKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型,以.
rknn
后缀结尾的模型文件。
ansondroider
·
2023-06-08 20:02
Linux
android
人工智能
RKNN
ONNX
yolo5
AI
Rk1126 实现 yolov5 6.2 推理
includeonnx--simplify安装rk环境安装部分参考网上,有很多.参考:https://github.com/rockchip-linux/rknpu转换RK模型并验证yolov562_to_
rknn
J ..
·
2023-06-08 03:59
Rockchip
rk1126
yolov5
迅为iTOP-3568开发板安装
RKNN
Toolkit Lite2
1、输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2、安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python,但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理,可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-ope
mucheni
·
2023-04-12 12:19
RK3568开发板
python
开发语言
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