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Linux
RKNN
RKNN
模型部署(3)—— 模型转换与测试
文章目录1常用API介绍1.1
rknn
初始化及释放1.2
rknn
模型配置1.3PT模型加载1.4
rknn
模型转化1.5模型导出1.6
rknn
运行环境初始化1.7
rknn
模型推理1.8
rknn
性能评估2pth2pt3pt2
rknn
3.1
机器人涮火锅
·
2023-04-10 10:57
人工智能
深度学习
pytorch
人工智能
RKNN
模型部署(2)——环境配置
文章目录前言1、前期准备2、PC端环境配置2.1创建虚拟环境2.2依赖库安装2.3其他库安装3、虚拟端环境配置3.1安装Ubuntu系统3.2下载并安装anaconda3.3创建py36虚拟环境4、虚拟端安装
RKNN
-Toolkit4.1
机器人涮火锅
·
2023-04-10 10:27
人工智能
pytorch
python
人工智能
RKNN
模型部署(4)—— 模型部署
文章目录1、简介2、模型部署流程1、简介 RKNNSDK为带有RKNPU的芯片平台提供C语言编程接口,用于用户部署
RKNN
模型。
机器人涮火锅
·
2023-04-10 10:27
人工智能
人工智能
计算机视觉
【开源项目】模型网络可视化查看器Netron
Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、
RKNN
、MXNet、MindSporeLite
hey_girl_
·
2023-04-09 17:28
Python
python
深度学习
神经网络
iTOP-3568开发板NPU使用安装
RKNN
Toolkit Lite2
1输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2安装相关依赖,输入以下命令:注:Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python,但是在示例中需要用到这个模块,所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理,可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-openc
mucheni
·
2023-04-06 22:29
RK3568开发板
python
开发语言
[RV1109/RV1126系列]-4.RGA、DRM对图像Resize加速
RGA、DRM对图像Resize加速 上文中,我们已经部署好
RKNN
基本的转换、部署工具的安装操作,下面我们对在视觉算法中常用Resize操作进行优化提速,因RV1126/1109采用ArmA7的处理器
Ant5985
·
2023-04-06 08:33
arm
opencv
深度学习
rknn
rknnpu
安装
rknn
_toolkit-1.7.1
安装的虚拟环境
rknn
的python环境为python==3.6本人电脑的配置电脑装配了anaconda,而且配置的是国内的镜像网站,如果有不懂如何配置请移步我的博客Anaconda的镜像源添加和删减电脑的
夏子期lal
·
2023-04-02 19:14
代码问题解决
windows
opencv
rknn_toolkit
关于whl,你想知道的
说白了,.whl就是python的压缩包举个栗子:
rknn
_toolk
gaoenyang760525
·
2023-04-01 19:38
人工智能
python
windows
开发语言
2022-12-05如何在rv1109~rv1126开发板上部署自己的yolov3模型?
1、获取yolov3模型2、模型转换(.weights→.
rknn
)3、C++编译4、在rv1109~rv1126上运行yolov3模型这里面涉及到了C++的知识,本人目前才开始接触,刚学完最基础的部分
LJhaha
·
2023-03-30 18:41
嵌入式开发
深度学习
人工智能
香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理(二)
三、将best.onnx转为
RKNN
格式这一步就需要我们进入到Ubuntu20.04系统中了,我的Ubuntu系统中已经下载好了anaconda,使用anaconda的好处就是可以方便的安装一些库,而且还可以利用
孙启尧
·
2023-03-13 10:47
香橙派5
YOLO
python
ubuntu
【正点原子Linux连载】第五章 RKMedia编译和使用 摘自【正点原子】ATK-DLRV1126系统开发手册
第五章RKMedia编译和使用5.1RKMedia编译Rkmedia是RK官方封装一层简易的API,把RGA、MPP、
RKNN
等等这些接口封装成高级的接口。
正点原子
·
2023-02-21 11:05
正点原子
linux
运维
服务器
pt模型转化为
rknn
的常见问题整理
rknntoolkit版本为1.7.1、torch版本为1.6、Python3.6;本次待转换模型为自训练的yolov5s模型,整个转换过程分两步:pt模型转化为onnx,然后将onnx通过rknntoolkit转化为
rknn
123小星星
·
2023-02-07 08:55
后端
将yolov5s模型部署到
rknn
(c++环境)
2将pt模型转换成
rknn
模型。
qq_26847897
·
2023-02-07 08:50
YOLO
python
深度学习
hrnet量化
rknn
格式
importurllibimporttracebackimporttimeimportsysimportwarningsimportnumpyasnpimportcv2fromrknn.apiimportRKNNRKNN_MODEL="hrnet_w32_macaque_256x192-f7e9e04f_20210407.
rknn
"IMG_PATH
AI界扛把子
·
2023-02-07 08:48
pytorch
python
numpy
计算机视觉
yolov5篇---yolov5训练pt模型并转换为
rknn
模型,部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程
yolov5训练pt模型并转换为
rknn
模型,部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台:x86机器ubuntu22.04系统
心惠天意
·
2023-02-07 08:17
YOLO
深度学习
人工智能
yolov5s的pt文件转换成
rknn
(在rk3399pro用python环境运行)
1下载
rknn
中指定的yolov5版本,我查到的版本是c5360f6e7009eb4d05f14d1cc9dae0963e949213,但是这个版本没有转换成功,用dd7f0b7e05e7658e9cd4fc8f02de5b7df060785d
qq_26847897
·
2023-02-07 08:10
python
YOLO
开发语言
[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上(一)训练yolov5模型并转换为onnx模型
2)
rknn
-toolkit疑似不支持pow层,没细看,一一排查,从结果而言有pow层的那几条输出会为零。3)rknpu官方例
Bug喵
·
2023-02-05 13:17
深度学习
神经网络
npu开发简介
提供AI应用开发接口:提供
RKNN
跨平台
Amao_come_on
·
2023-02-04 14:31
笔记
【yolov5系列】yolov5在瑞芯微RK3566上推理的所需链接记录
该文档链接为:https://github.com/rockchip-linux/
rknn
-toolkit2/blob/master/Rockchip_Quick_Start_
RKNN
_SDK_V1.4.0
magic_ll
·
2023-02-02 11:24
yolo系列
YOLO
rknn
RKNN
Toolkit工具使用总结
开发环境Ubuntu18.04RKNNToolkit工具下载链接:https://github.com/rockchip-linux/
rknn
-toolkit安装RKNNToolkitpip3install
青春须早为,岂能长少年
·
2023-02-01 07:06
NPU部署
RKNN
-Toolkit安装
1pip安装系统依赖首先建立虚拟环境创建python3.6的环境condacreate-nrknnpython=3.6.6#创建新的虚拟环境condaactivaterknn#激活新建的虚拟环境sudoaptinstallpython3-tkpipinstallnumpy==1.18pipinstalltensorflow==1.15pipinstalltensorflow-gpu==1.15pi
雨浅听风吟
·
2023-02-01 07:05
RK1808
rknn
环境安装笔记
目录
rknn
3399Pro简介驱动安装:安装python环境:依赖项安装:安装异常解决:
rknn
测试例子yoloxonnx导出
rknn
代码
rknn
3399Pro简介https://www.ruiyixi.com
AI视觉网奇
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2023-02-01 07:34
onnx
gnu
linux
sklearn
关于
rknn
-toolkit的yolov5的例子
一、github的commit版本在
rknn
-toolkit中有所用yolov5的commit号:c5360f6e7009eb4
Jormungand123
·
2023-02-01 07:03
python
瑞芯微 Rockchip
RKNN
-Toolkit 环境搭建
瑞芯微RockchipRKNN-Toolkit环境搭建flyfishRKNN-Toolkit介绍
RKNN
-Toolkit是一个软件开发工具包,为用户提供在PC和RockchipNPU平台上的模型转换、推理和性能评估
西西弗Sisyphus
·
2023-02-01 07:33
嵌入式深度学习
手把手教学YOLOV5在RK3568的部署应用及代码实现
RKNN
-Toolkit2环境安装
RKNN
-Toolkit2是用来把pytorch、tf等训练模型导出为
rknn
模型,供后续NPU加速使用。
智驱力人工智能
·
2023-01-31 19:35
边缘计算
深度学习
目标检测
算法
计算机视觉
人工智能
pytorch模型转onnx-量化
rknn
(bisenet)
1.pytorch模型转化onnx先把pytorch的.pth模型转成onnx,例如我这个是用Bisenet转的,执行export_onnx.pyimportargparseimportos.pathasospimportsyssys.path.insert(0,'.')importtorchfromlib.modelsimportmodel_factoryfromconfigsimportset
blue_lala
·
2023-01-29 20:46
深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
RKNN
模型训练转换部署
1.背景做了一个手机版本的人流量计数,显然不能最终真实环境实施,因为数据集不够,并且硬件还需要搭载其他设备,所以使用的是安卓工控机,但推理速度非常慢,接近500ms,换一个好的CPU,比如3568工控机等,速度也是在150ms左右,但是发现了Firefly相关文档,瑞芯微,可以用NPU做计算,那开始吧。2.先快速体验一下NPUROC-RK3568-PC板子这是一款次旗舰级,3588性能会更高,目前
wantao1008hh
·
2023-01-21 09:32
android
adb
python
人工智能
神经网络
Firefly RK3399 pro安装新版的
RKNN
Toolkit
Firefly的AIO-3399ProC开发板,该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU(神经网络加速单元),经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNNToolkit工具转换为.
rknn
SAIL1101
·
2023-01-18 22:42
网络
linux
运维
python
在PC端的Ubuntu中安装
RKNN
Toolkit 1.6.0开发环境
2.1安装Python3.62.2用virtualenv管理python版本2.3进入目录,列出已下载的离线whl包2.4安装TensorFlow、python-opencv等依赖库2.5安装相关依赖包和
RKNN
1.6.02.6
foreverey
·
2023-01-18 22:42
深度学习
arm
ubuntu
在PC端的Ubuntu中导入
RKNN
docker镜像
文章目录前言一、环境准备二、安装过程2.1安装配置Python3.6环境2.2安装Docker2.3下载并导入
RKNN
对应版本的Docker镜像总结前言最近一段时间在调试实验室的AIO-3399ProC
foreverey
·
2023-01-18 22:42
docker
linux
深度学习
tensorflow
虚拟机配置AIO3399proC的
RKNN
-Toolkit
目录
RKNN
-Toolkit安装1.创建虚拟环境2.安装依赖库2.1安装TensorFlow等依赖库2.2安装系统python库依赖3.安装
RKNN
-Toolkit3.1安装3.2基本使用我的环境配置都是基于
再来一碗(TaTa专属版)
·
2023-01-18 22:09
环境配置
tensorflow
深度学习
python
firefly RK3399pro 更新
rknn
三件套 & 编译OpenCV !!!
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、
RKNN
三件套介绍二、更新DRV1.查看当前DRV版本(1.3.1):三、更新
rknn
-toolkit1.百度云盘拉取
rknn
-toolkit-1.4.0.7z包并且解压
songlixiangaibin
·
2023-01-17 11:16
RK3399
神经网络
RK3399学习笔记 1.0.3---python环境 Firefly Core-3399pro-jd4 Win10上
RKNN
工具安装
RK3399学习笔记1.0.3---python环境FireflyCore-3399pro-jd4Win10上
RKNN
工具安装读取模型各层1,最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。
加载中... ...
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2023-01-17 11:11
rk3399
环境
rknn环境搭建
python
学习
深度学习
在Firefly AIO-3399ProC搭建
rknn
环境
1第一步更改镜像源,不更改镜像源后面就会报错。sudovi/etc/apt/sources.list复制下面一段,替换原来的镜像网址debhttp://wiki.t-firefly.com/firefly-rk3399-repobionicmainSeehttp://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotesforhowtoupgradetonewerversio
qq_26847897
·
2023-01-14 11:40
编辑器
rk3399pro_(2)YOLOv5移植
瑞芯微官方文档:github搭建环境服务器训练自己的数据集采用U版的yolov5训练,需要安装torch1.9.0+cu111对应版本的依赖包yolov5训练完成pt->onnx安装onnxLinuxonnx->
rknn
作曲家
·
2023-01-14 11:03
EageDeply
caffe
人工智能
深度学习
yolov5训练pt模型并转换为
rknn
模型,部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程
实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台:x86机器windows系统)2.2best.pt转换为best.onnx(平台:x86机器window系统)2.3best.onnx转换为best.
rknn
Billy_zz
·
2023-01-14 07:12
嵌入式硬件
边缘计算
pytorch
深度学习
【RK3588-linux开发】3、训练yolov5并在RK3588上运行
首先要看看官方文档,对于PC端的开放(模型转换与模拟测试)阅读,toolkit下载:Rockchip_User_Guide_
RKNN
_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf板载部署(C++/C)阅读其
stupid_miao
·
2023-01-14 07:10
RK3588-linux
linux
pytorch
python
【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron
Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、
RKNN
、MXNet、MindSporeLite
科皮子菊
·
2023-01-13 15:35
Develop
&
Scientific
Tools
深度学习
神经网络
机器学习
采用
rknn
-toolkit导出
rknn
模型并部署在rock3a-rk3568芯片 上全流程
因工作需要,需要将目标检测模型部署在开发板上。在走了很多弯路后找到一个成功的案例并记载下来这里说一下我现有的硬件设备。我是购买的RADXA的rock3a开发板搭载的soc是rk3568这是开发板的正面图,因为瑞芯微针对计算机视觉中的目标检测模型有一套自己的前向推理框架,所以我就着眼于搭载rockchip的开发板rock3a目标检测模型这里采用的是yolo模型由于原生yolov5模型里面有一些算子可
linxizi0622
·
2023-01-10 10:00
嵌入式开发
人工智能
深度学习
计算机视觉
rock3a: 基于自建数据集+yolov5s模型的
rknn
模型训练部署全流程
上一篇文章其实已经详述了模型训练到部署的整个流程,但是数据集到模型都是用的官方的coco数据集,这里为了记录开发板的模型训练到部署的整个流程,重新开了一篇文章进行记录。首先准备数据集和rockchip官方推荐的yolov5源代码这里需要注意的是数据集中的标签文件内容一行只能有5个数,分别是类别和(x,y,w,h)但是我平时用的labelimg.exe生成的xml文件转化为txt标签文本文件后一行有
linxizi0622
·
2023-01-10 10:27
嵌入式开发
计算机视觉
人工智能
深度学习
rknn
(rknpu)使用笔记
rknn
如何转换模型对于不同的芯片,需要不同的工具:
RKNN
-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com
yuanlulu
·
2023-01-05 01:17
嵌入式深度学习
人工智能
深度学习
Yolov5笔记--
RKNN
推理部署源码的粗略理解
1--基础知识①Yolov5的输出格式一般为a×b×c×85的形式,其中a*b*c表示框的数目,85则涵盖框的位置信息(x,y,w,h)、置信度Pc和80个类别的预测概率c1,...,c80。下图展示了不同版本Yolov5的输出信息:②阈值过滤锚框简要介绍两种过滤锚框的方法:A:利用置信度(box_confidence,即Pc)和预测概率(box_class_probs,即c1,...,c80)计
憨豆的小泰迪
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2023-01-05 01:14
深度学习笔记
深度学习
人工智能
rknn
3399pro 2小时入门指南(五)tflite转化成
rknn
目录1.往期回顾2.简述3.模型转化、量化4.模型评估1.往期回顾
rknn
3399pro2小时入门指南(一)基础概念和基本开发流程
rknn
3399pro2小时入门指南(二)
RKNN
刷机攻略详解
rknn
3399pro2
熊猫小妖
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2023-01-05 01:14
AI嵌入式设备
python
人工智能
计算机视觉
模型转化
rknn
教程
RKNN
安装apirknn.configrknn.buildrknn.load_rknnrknn.init_runtimerknn.inferenceinference基于onnx三个输出的推理基于onnx
小涵涵
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2023-01-05 01:40
模型转化
rknn
硬件
模型转化
Mediapipe 手势模型 转换
rknn
mediappipe手势模型低端设备RK3568推理GPU占用比较高尝试3568平台NPU进行推理一下进行tflite模型转换
rknn
模型手部坐标模型图准备
rknn
-tookit21.3.0以上环境进入
江太翁
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2023-01-05 01:06
人工智能
Android
NDK
java
服务器
开发语言
rknn
学习记录
目录一、docker安装1、更新软件源2、安装证书3、写入软件源信息4、安装docker5、启动docker6、安装工具7、查看版本二、安装环境1、加载镜像2、运行镜像,映射代码空间3、常用docker命令三、模型量化转换1、修改转换脚本2、启动docker3、运行脚本4、修改生成可执行文件脚本结语一、docker安装可参考官网1、更新软件源aptupdateapt-getinstallca-ce
追梦周周
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2023-01-04 08:55
picodet
训练及部署
学习
20221229:Rockchip实战2-跑通自有模型转换
本文核心内容:1:介绍如何通过RK工具链将自己的模型转换量化为
rknn
模型2:介绍模型转换过程中的注意事项环境安装:1:参考上一篇文章,此处不再重复Rockchip实战1-跑通官方模型转换正文部分:以RK1106
微风❤水墨
·
2022-12-30 01:22
AI-嵌入式-部署
边缘计算
iot
人工智能
深度学习自动编译和优化技术调研
这个时候,我们可以使用NPU产商提供的推理框架(例如瑞芯微的
rknn
-toolkit)或TensorFlowLi
Adenialzz
·
2022-12-29 20:27
模型部署
深度学习
人工智能
tensorflow
关于yolov5模型转换为
rknn
1.首先是版本问题由于硬件为RK1808,本次采用
rknn
-toolkit1.7.1进行模型转换和验证。将pt模型部署在硬件上需要使用C++编程部署,并且需要将pt模型转化为RK可接受的模型。
123小星星
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2022-12-28 23:29
python
后端
yolov5转换为
rknn
模型过程中的问题总结
问题1、出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID;如果你是在
rknn
模拟rk1808环境下进行测试,则需要将代码中的相应语句进行修改:ret=
rknn
.init_runtime(
123小星星
·
2022-12-28 23:29
python
pytorch
android
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