RKNN 第6页

YOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理

文章目录0.前言：1.部署流程2.环境准备3.服务器端或者电脑端训练YOLOv5s4.模型转换--->ONNX5.模型转换--->RKNN6.RK3399Pro中模型推理7.模型预编译Reference

Deepsdu·2022-07-22 07:01

rknn3399pro 2小时入门指南（八）详细教程指导你一步到位训练得到yolov3 rknn模型

YOLOV3：YouOnlyLookOnce目标检测模型一步到位训练得到rknn代码地址https://github.com/ztfmars/RKNN_Tutorial欢迎forkandstar目录性能情况

熊猫小妖·2022-07-22 07:31

将yolo-fastest自训练模型转成rknn，并在rv1126下实现推理

环境：系统：ubuntu1804软件：rknn-toolkit1.6.0（根据Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit_Vx.x.x_CN.pdf文档，部署好其他软件环境，opencvnumpytensorflow

weixin_30072103·2022-07-22 07:57

Firefly AIO-3399ProC开发板安装RKNN Toolkit 1.4.0开发环境

文章目录前言一、开发部署环境二、RKNN三件套介绍三、安装过程3.1查看开发板中DRV的版本（1.3.1）3.2关闭开发板当前系统的图形界面3.3安装Python3.73.4用virtualenv管理python

foreverey·2022-07-22 07:41

Firefly AIO-3399ProC开发板安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境

Firefly的AIO-3399ProC开发板，该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU（神经网络加速单元），经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNNToolkit工具转换为.rknn

foreverey·2022-07-22 07:11

瑞芯微rv1126+yolov3模型转换

Docker2.加载镜像二、转换步骤1.下载yolov3_demo，进入yolov3_demo目录，并从darknet官网下载权重2.根据目标板卡修改3.运行文件生成模型文件yolov3_416x416.rknn

得一宝贝·2022-07-22 07:37

yolov5训练并生成rknn模型以及3588平台部署

1.服务器环境配置1.1GPU驱动安装下载GPU驱动https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/选择对应的显卡型号以及操作系统，点击搜索选择最新的下载安装即可（所有选项默认设置最好）终端输入命令查看是否安装正确nvidia-smi出现以下信息表明安装正确，其中红框为可以支持的cuda最高版本1.2安装CUDA下载CUDAToolkithttps://develope

新鑫信心·2022-07-22 07:01

Ubuntu20.04部署yolov5目标检测算法，开发板/无人机应用

FireFlyRK3588开发板上烧录的Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu

振华OPPO·2022-07-18 07:12

yoloe 目标检测使用笔记

目录百度设计，网络优化点pytorch版有tensorrt：训练自己的数据：tensorrt支持PPYOLOE_pytorch测试转rknn才坑笔记

AI视觉网奇·2022-06-28 07:12

基于瑞芯微rv1109/rv1126的yolov3目标检测任务的工程实战

About在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。

yueyueniaolzp·2022-06-14 10:17

利用瑞芯微3399Pro推理yoloV5s目标检测模型：踩坑笔记

1.参考：yolov5和rknn模型的问题_走错路的程序员的博客-CSDN博客_rknnYOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理_Deepsdu的博客-CSDN博客_npu

starDuXY·2022-05-19 07:55

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet,RKNN

XianxinMao·2021-09-15 17:25

PC端运行yolov5官方demo：onnx文件转rknn并仿真

路径首先，修改config的参数加上target_platform='rv1126'然后init_runtime(target='rv1126',device_id='xxx')注意，我的另外修改是这样rknn.load_onnx

gloryor·2021-08-24 11:39

RV1126上运行yolov3及推理性能

生成rknn_yolo_demo可执行程序http://t.rock-chips.com/forum.php?

gloryor·2021-08-18 11:51

RKNN3399 快速入门开发目录

目录基础入门知识常见设置和问题解决Reference基础入门知识rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解rknn3399pro2

熊猫小妖·2021-04-29 19:34

ZLG M1808开发板使用

详细的文档介绍可以看这里M1808文档地址准备阶段设置PC的固定地址和M1808处于同一网段通过ssh连接到M1808开发板ip:192.168.1.136用户名：root密码：root测试用例配置rknn

RunningJiang·2021-04-18 15:17

RK3399 Pro C++加载两个不同模型

#include"rknn_api.h"#include#include#include#include#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/imgproc

刀么克瑟拉莫·2020-12-28 19:27

Ubuntu下安装rknn-toolkit以及转换darknet-yolov3模型

mod=viewthread&action=printable&tid=9641.创建环境condacreate-nrk3399python=3.6sourceactivaterk33992.安装rknn-toolkit

pursuit_zhangyu·2020-12-14 16:39

RK3399pro 使用rknn 问题记录

RK3399pro使用rknn问题记录问题1：RK3399pro使用python3读取USB摄像头数据问题问题2：SSD模型输出之后，后处理时间太长问题3：优化C++——OpenMP使用问题1：RK3399pro

丶纸鹤·2020-11-13 13:17

配置python 环境时，遇到关于 lmdb 模块的问题。

工作需要，下载rknn-toolkit开发套件时，需要事先进行python环境配置，然后就遇到这个问题，卡了我好久。。。。。（还是自己菜，唉。）

tang-shopping·2020-09-11 03:19

rknn3399pro 2小时入门指南（七）rknn视频显示（vpu, rtsp）

目录1.往期回顾2.简述3.安装4.代码5.references1.往期回顾rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解

熊猫小妖·2020-08-18 17:36

rknn3399pro 2小时入门指南（六）rknn模型测试和性能评估

目录1.往期回顾2.简述3.代码1.往期回顾rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解rknn3399pro2小时入门指南

熊猫小妖·2020-08-18 17:35

RKNN_SSD Demo的学习笔记

RKNNAPI调用流程：通过该API去调用NPU(神经网络计算单元),在JNI文件里面.input包括相片和一些数据,output则是ssdnms处理的目标.1.读取rknn模型文件(使用RKNN模型工具生成的

sunyFS·2020-08-15 19:35

RKNN Toolkit - 在X86和RK3399pro部署

运行环境:X86,Linux16.04,python3.6下载rknn_toolkit:https://eyun.baidu.com/s/3nwnPxsX#sharelink/path=%2F运行下列commands

weixin_44138620·2020-08-09 02:13

rknn3399pro 2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、模型转换代码、RK3399 pro使用

目录1.前言官方论坛说明2.PC-ubuntu系统下tensorflow+keras虚拟环境搭建3.在PC-ubuntu下搭建rknn模拟环境搭建4.相关转化代码(1)h5->tflite(2)tflite

熊猫小妖·2020-08-09 01:26

rk3399pro上安装RKNN-Toolkit，来转换模型文件为.rknn

1,安装Python3.5sudoapt-getinstallpython3.52.安装pip3sudoapt-getinstallpython3-pip3.获取RKNN-Toolkit安装包https

reachfoo·2020-08-08 22:14

RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估

模型转换Rockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。

jack_201316888·2020-08-08 22:45

rknn-api1.2.0和rknn-toolkit1.2.0安装笔记

一，rknn-toolkit1.2.0下载http://t.rock-chips.com/forum.php?

sac761·2020-08-08 21:05

RK3399PRO-RKNN_DEMO模块开发最新资料下载

RK3399PRO-RKNN_DEMO模块开发指南V0.1_20181208概述本文档主要介绍Rockchip处理器内RKNN_DEMO的使用方法1RKNN_DEMO运行1.1概述rknn_demo模块代码位于

qq_42792038·2020-08-08 20:31

RK3399 pro用darknet框架训练单尺度yolov3

文章目录训练部分rknn文件转换训练部分主要参考这两个网站的内容：1.ToyBrick社区2.yolov3官网首先按照网站1的训练自己的数据教程在网站2下载并编译Darknet，然后剩的一直按照网站教程来

KirutoCode·2020-08-08 12:58

RK1808 RKNN API调用流程

RKNNAPI调用流程：通过该API去调用NPU(神经网络计算单元)：1.读取rknn模型文件(使用RKNN模型工具生成的.rknn文件)到内存2.使用rknn_init进行context初始化,加载rknn

JoannaJuanCV·2020-08-08 12:02

rk3399 pro开发环境搭建和使用

rk3399pro是rk3399的升级版，购买链接:风火轮科技,官方教程，论坛，github地址，视频教程rknn-toolkit-V1.1.0组件库它支持linux和android两种系统，android

迷若烟雨·2020-08-08 11:11

rknn3399pro 2小时入门指南（四）h5模型训练、tflite模型生成

模型训练（1）环境建立（2）数据说明（3）config代码详解（4）运行代码（5)模型生成（6）libstdc++.so.6:version`GLIBCXX3.4.22'notfound解决1.往期参照rknn3399pro2

熊猫小妖·2020-08-03 11:39

深度模型部署

deepstream/jetsonjetson-inference/jetson三ARM-cpupaddleLite/raspberrypi3b+MNNNCNNTNNtengine四NPUrk1808s2---rknn

慕一Chambers·2020-07-12 20:59

零基础实战Keras模型转化为RKNN格式模型成功运行在RK3399Pro板子上

深度学习实验大多是在服务器端进行的，在实际的应用中，想要把训练好的模型投入实际的应用中去的时候往往需要转化为适应于边缘端或者是移动端计算的格式，一是缩减模型大小降低原有的参数体量，二是借助于硬件环境的加速能力，提升模型的推理速度，总之就是为了能够在板子上跑的更快点。在实际的开发实践中，我们选择使用的是RK3399Pro这个型号的板子，提供了NPU级别的硬件加速计算能力，官方的文档地址在这里，首页截

Together_CZ·2020-07-11 00:59

瑞星微 AI情况简介

5月21日，福州瑞芯微电子Rockchip（以下简称瑞芯微）宣布旗下AI平台重大升级，正式面向全球AI开发者发布三大开发套件：AI开发工具包RKNN-Toolkit、AISDK软件开发工具包Rock-XSDK

jack_201316888·2020-07-05 15:02

嵌入式AI平台 rk3399pro 问题汇总

问题列表RKNN_ERR_DEVICE_UNAVAILABLEUnicodeDecodeErrorinit_runtime()时间过长RKNN_ERR_DEVICE_UNAVAILABLE问题截图如下：

bh_binghu·2020-07-04 12:45

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