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RKNN
目标检测 YOLOv5 - v6.2版本模型在瑞芯微 Rockchip设备从训练到C++部署实践
目标检测YOLOv5-v6.2版本模型在瑞芯微Rockchip设备从训练到C++部署实践flyfish源码地址https://github.com/shaoshengsong/rockchip_
rknn
_yolov5Rockchip
西西弗Sisyphus
·
2022-10-14 07:53
YOLOv5
目标检测
嵌入式深度学习
c++
yolov5
pytorch
rknn
rockchip
35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及
RKNN
推理部署
基本思想:手中有一块core-1126/1109-JD4,记录一下其刷机过程和开发人数统计,与树莓派的nanodet每帧200ms对比一下第一步:刷机,真的是难,各种各样的小问题,反正成功的方法只有一个,遇到问题,断电重新进行连接,刷机,基本都能解决上次的问题,这说的我都无语了,刷的debain10系统这里注意是otg接口外侧边缘的usb接口刷机固件网址和方法参考官方手册,附录固件升级工具是:F:
sxj731533730
·
2022-09-27 18:25
硬件的基本知识
学习
yolov5
rknn
部署全流程记录
引言1yolov5模型训练和导出2虚拟机安装rknntoolkit环境3基于
rknn
友好模型的yolov5训练导出及转换https://blog.csdn.net/phker/article/details
highoooo
·
2022-09-11 07:06
rknn
深度学习
yolov5-5.0训练模型+瑞芯微rv1126上实现模型部署
一、总体思路 首先在本机上使用yolov5代码训练自己的数据集,得到训练后的pt模型,然后通过export.py转化出onnx模型,最后通过瑞芯微官方代码,将onnx模型转化为
rknn
模型,
吴王从山上走来
·
2022-09-09 07:30
深度学习
python
pytorch
目标检测
Yolo v5训练并移植到RK3588S平台
本篇文章介绍Yolov5代码开发、模型转化(RK3588S只支持
rknn
模型文件)、部署。
紫川宁520
·
2022-09-05 18:46
边缘计算
Python中 whl包、tar.gz包的区别
一般whl包的命名都很长,我们看下具体的含义,举个栗子:
rknn
_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl其中,
rknn
_toolkit是文件名,cp36指的是对应的
天兰之珠
·
2022-08-25 10:11
python
python
tar.gz
whl
pip
tar
Python中 whl包、tar.gz包的区别详解
一般whl包的命名都很长,我们看下具体的含义,举个栗子:
rknn
_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl其中,
rknn
_toolkit是文件名,c
·
2022-08-17 17:15
rk3588使用npu进行模型转换和推理,加速AI应用落地
文章目录零、引言一、主要功能二、系统依赖三、安装
RKNN
-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、安装相关依赖3、获取
RKNN
-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装
RKNN
-Toolkit26
振华OPPO
·
2022-08-09 13:37
Firefly开发板
人工智能
深度学习
rockchip
rknn
ITX-3588J
yolov4-tiny训练自己的模型并部署到RK的NPU上推理
文章目录前言一、安装darknet训练框架二、模型转换二、
RKNN
推理前言使用yolov4-tiny训练西瓜检测模型,部署到RKNPU上推理Python单线程速度35FPS以上一、安装darknet训练框架本人使用得是这里的
songlixiangaibin
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2022-07-22 07:41
yolov4
RK1808
深度学习
RV1109_RV1126 EVB板使用总结
板使用说明一、Windows系统安装adb串口调试二、RV1126开发板SDK编译2.1在PC端安装ubuntu16.042.2解压SDK源码2.3安装相关依赖2.4编译RV1126开发板SDK三、安装
RKNN
-Toolkit
咬我呀_Gemini
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2022-07-22 07:35
嵌入式
RV1126开发板
嵌入式
linux
ubuntu
YOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理
文章目录0.前言:1.部署流程2.环境准备3.服务器端或者电脑端训练YOLOv5s4.模型转换--->ONNX5.模型转换--->
RKNN
6.RK3399Pro中模型推理7.模型预编译Reference
Deepsdu
·
2022-07-22 07:01
DeepLearning
python
深度学习
rknn
3399pro 2小时入门指南(八)详细教程指导你一步到位训练得到yolov3
rknn
模型
YOLOV3:YouOnlyLookOnce目标检测模型一步到位训练得到
rknn
代码地址https://github.com/ztfmars/
RKNN
_Tutorial欢迎forkandstar目录性能情况
熊猫小妖
·
2022-07-22 07:31
AI嵌入式设备
深度学习
人工智能
机器学习
将yolo-fastest自训练模型转成
rknn
,并在rv1126下实现推理
环境:系统:ubuntu1804软件:
rknn
-toolkit1.6.0(根据Rockchip_Quick_Start_
RKNN
_Toolkit_Vx.x.x_CN.pdf文档,部署好其他软件环境,opencvnumpytensorflow
weixin_30072103
·
2022-07-22 07:57
Linux
yolo
Tensorflow
图像识别
深度学习
Firefly AIO-3399ProC开发板安装
RKNN
Toolkit 1.4.0开发环境
文章目录前言一、开发部署环境二、
RKNN
三件套介绍三、安装过程3.1查看开发板中DRV的版本(1.3.1)3.2关闭开发板当前系统的图形界面3.3安装Python3.73.4用virtualenv管理python
foreverey
·
2022-07-22 07:41
笔记
linux
tensorflow
深度学习
ubuntu
Firefly AIO-3399ProC开发板安装
RKNN
Toolkit 1.6.0开发环境
Firefly的AIO-3399ProC开发板,该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU(神经网络加速单元),经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNNToolkit工具转换为.
rknn
foreverey
·
2022-07-22 07:11
linux
arm
tensorflow
机器学习
深度学习
瑞芯微rv1126+yolov3模型转换
Docker2.加载镜像二、转换步骤1.下载yolov3_demo,进入yolov3_demo目录,并从darknet官网下载权重2.根据目标板卡修改3.运行文件生成模型文件yolov3_416x416.
rknn
得一宝贝
·
2022-07-22 07:37
python
tensorflow
人工智能
yolov5训练并生成
rknn
模型以及3588平台部署
1.服务器环境配置1.1GPU驱动安装下载GPU驱动https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/选择对应的显卡型号以及操作系统,点击搜索选择最新的下载安装即可(所有选项默认设置最好)终端输入命令查看是否安装正确nvidia-smi出现以下信息表明安装正确,其中红框为可以支持的cuda最高版本1.2安装CUDA下载CUDAToolkithttps://develope
新鑫信心
·
2022-07-22 07:01
rknn
人工智能
深度学习
python
Ubuntu20.04部署yolov5目标检测算法,开发板/无人机应用
FireFlyRK3588开发板上烧录的Ubuntu20.04系统,在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码,目前博主已全部转为C++版本了,并且转化了pt模型为
rknn
模型,调用npu
振华OPPO
·
2022-07-18 07:12
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
yolov5
rk3588
yoloe 目标检测使用笔记
目录百度设计,网络优化点pytorch版有tensorrt:训练自己的数据:tensorrt支持PPYOLOE_pytorch测试转
rknn
才坑笔记
AI视觉网奇
·
2022-06-28 07:12
深度学习宝典
目标检测
pytorch
深度学习
人工智能
基于瑞芯微rv1109/rv1126的yolov3目标检测任务的工程实战
About在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上,利用
rknn
和opencv库,修改了官方yolov3后处理部分代码Bug,交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。
yueyueniaolzp
·
2022-06-14 10:17
端侧AI工程实战
计算机视觉
目标检测
边缘计算
arm开发
利用瑞芯微3399Pro推理yoloV5s目标检测模型:踩坑笔记
1.参考:yolov5和
rknn
模型的问题_走错路的程序员的博客-CSDN博客_rknnYOLOv5s部署在瑞芯微电子RK3399Pro中使用NPU进行加速推理_Deepsdu的博客-CSDN博客_npu
starDuXY
·
2022-05-19 07:55
人工智能
python
深度学习
目标检测
计算机视觉
神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐
今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron,Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet,
RKNN
XianxinMao
·
2021-09-15 17:25
神经网络与深度学习
神经网络
深度学习
tensorflow
PC端运行yolov5官方demo:onnx文件转
rknn
并仿真
路径首先,修改config的参数加上target_platform='rv1126'然后init_runtime(target='rv1126',device_id='xxx')注意,我的另外修改是这样
rknn
.load_onnx
gloryor
·
2021-08-24 11:39
RV1126
RV1126上运行yolov3及推理性能
生成
rknn
_yolo_demo可执行程序http://t.rock-chips.com/forum.php?
gloryor
·
2021-08-18 11:51
RV1126
RKNN
3399 快速入门开发目录
目录基础入门知识常见设置和问题解决Reference基础入门知识
rknn
3399pro2小时入门指南(一)基础概念和基本开发流程
rknn
3399pro2小时入门指南(二)
RKNN
刷机攻略详解
rknn
3399pro2
熊猫小妖
·
2021-04-29 19:34
AI嵌入式设备
tensorflow
pytorch
caffe
深度学习
ZLG M1808开发板使用
详细的文档介绍可以看这里M1808文档地址准备阶段设置PC的固定地址和M1808处于同一网段通过ssh连接到M1808开发板ip:192.168.1.136用户名:root密码:root测试用例配置
rknn
RunningJiang
·
2021-04-18 15:17
RK3399 Pro C++加载两个不同模型
#include"
rknn
_api.h"#include#include#include#include#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/imgproc
刀么克瑟拉莫
·
2020-12-28 19:27
deeplearning
Ubuntu下安装
rknn
-toolkit以及转换darknet-yolov3模型
mod=viewthread&action=printable&tid=9641.创建环境condacreate-nrk3399python=3.6sourceactivaterk33992.安装
rknn
-toolkit
pursuit_zhangyu
·
2020-12-14 16:39
瑞芯微
RK3399pro 使用
rknn
问题记录
RK3399pro使用
rknn
问题记录问题1:RK3399pro使用python3读取USB摄像头数据问题问题2:SSD模型输出之后,后处理时间太长问题3:优化C++——OpenMP使用问题1:RK3399pro
丶纸鹤
·
2020-11-13 13:17
代码分享
rk3399pro
配置python 环境时,遇到关于 lmdb 模块的问题。
工作需要,下载
rknn
-toolkit开发套件时,需要事先进行python环境配置,然后就遇到这个问题,卡了我好久。。。。。(还是自己菜,唉。)
tang-shopping
·
2020-09-11 03:19
经验教训与总结
rknn
3399pro 2小时入门指南(七)
rknn
视频显示(vpu, rtsp)
目录1.往期回顾2.简述3.安装4.代码5.references1.往期回顾
rknn
3399pro2小时入门指南(一)基础概念和基本开发流程
rknn
3399pro2小时入门指南(二)
RKNN
刷机攻略详解
熊猫小妖
·
2020-08-18 17:36
AI嵌入式设备
人工智能
python
编程语言
rknn
3399pro 2小时入门指南(六)
rknn
模型测试和性能评估
目录1.往期回顾2.简述3.代码1.往期回顾
rknn
3399pro2小时入门指南(一)基础概念和基本开发流程
rknn
3399pro2小时入门指南(二)
RKNN
刷机攻略详解
rknn
3399pro2小时入门指南
熊猫小妖
·
2020-08-18 17:35
AI嵌入式设备
RKNN
_SSD Demo的学习笔记
RKNNAPI调用流程:通过该API去调用NPU(神经网络计算单元),在JNI文件里面.input包括相片和一些数据,output则是ssdnms处理的目标.1.读取
rknn
模型文件(使用
RKNN
模型工具生成的
sunyFS
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2020-08-15 19:35
RKNN
SSD
OpenGL
RKNN
Toolkit - 在X86和RK3399pro部署
运行环境:X86,Linux16.04,python3.6下载
rknn
_toolkit:https://eyun.baidu.com/s/3nwnPxsX#sharelink/path=%2F运行下列commands
weixin_44138620
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2020-08-09 02:13
深度学习
rknn
3399pro 2小时入门指南(三)在PC上搭建
RKNN
模拟环境、 模型转换代码、RK3399 pro使用
目录1.前言官方论坛说明2.PC-ubuntu系统下tensorflow+keras虚拟环境搭建3.在PC-ubuntu下搭建
rknn
模拟环境搭建4.相关转化代码(1)h5->tflite(2)tflite
熊猫小妖
·
2020-08-09 01:26
AI嵌入式设备
rk3399pro上安装
RKNN
-Toolkit,来转换模型文件为.
rknn
1,安装Python3.5sudoapt-getinstallpython3.52.安装pip3sudoapt-getinstallpython3-pip3.获取
RKNN
-Toolkit安装包https
reachfoo
·
2020-08-08 22:14
编程
linux
RKNN
-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估
模型转换Rockchip提供
RKNN
-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。
jack_201316888
·
2020-08-08 22:45
AI
rknn
-api1.2.0和
rknn
-toolkit1.2.0安装笔记
一,
rknn
-toolkit1.2.0下载http://t.rock-chips.com/forum.php?
sac761
·
2020-08-08 21:05
嵌入式开发
RK3399PRO-
RKNN
_DEMO模块开发最新资料下载
RK3399PRO-
RKNN
_DEMO模块开发指南V0.1_20181208概述本文档主要介绍Rockchip处理器内
RKNN
_DEMO的使用方法1
RKNN
_DEMO运行1.1概述
rknn
_demo模块代码位于
qq_42792038
·
2020-08-08 20:31
瑞芯微
RK3399 pro用darknet框架训练单尺度yolov3
文章目录训练部分
rknn
文件转换训练部分主要参考这两个网站的内容:1.ToyBrick社区2.yolov3官网首先按照网站1的训练自己的数据教程在网站2下载并编译Darknet,然后剩的一直按照网站教程来
KirutoCode
·
2020-08-08 12:58
问题解决记录
RK1808
RKNN
API调用流程
RKNNAPI调用流程:通过该API去调用NPU(神经网络计算单元):1.读取
rknn
模型文件(使用
RKNN
模型工具生成的.
rknn
文件)到内存2.使用
rknn
_init进行context初始化,加载
rknn
JoannaJuanCV
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2020-08-08 12:02
Linux
rk3399 pro开发环境搭建和使用
rk3399pro是rk3399的升级版,购买链接:风火轮科技,官方教程,论坛,github地址,视频教程
rknn
-toolkit-V1.1.0组件库它支持linux和android两种系统,android
迷若烟雨
·
2020-08-08 11:11
深度学习
rknn
3399pro 2小时入门指南(四)h5模型训练、tflite模型生成
模型训练(1)环境建立(2)数据说明(3)config代码详解(4)运行代码(5)模型生成(6)libstdc++.so.6:version`GLIBCXX3.4.22'notfound解决1.往期参照
rknn
3399pro2
熊猫小妖
·
2020-08-03 11:39
AI嵌入式设备
tensorflow
python
人工智能
模型转化
深度模型部署
deepstream/jetsonjetson-inference/jetson三ARM-cpupaddleLite/raspberrypi3b+MNNNCNNTNNtengine四NPUrk1808s2---
rknn
慕一Chambers
·
2020-07-12 20:59
目标检测
模型部署
计算机视觉
深度学习
零基础实战Keras模型转化为
RKNN
格式模型成功运行在RK3399Pro板子上
深度学习实验大多是在服务器端进行的,在实际的应用中,想要把训练好的模型投入实际的应用中去的时候往往需要转化为适应于边缘端或者是移动端计算的格式,一是缩减模型大小降低原有的参数体量,二是借助于硬件环境的加速能力,提升模型的推理速度,总之就是为了能够在板子上跑的更快点。在实际的开发实践中,我们选择使用的是RK3399Pro这个型号的板子,提供了NPU级别的硬件加速计算能力,官方的文档地址在这里,首页截
Together_CZ
·
2020-07-11 00:59
CNN
LSTM建模实战专栏
瑞星微 AI情况简介
5月21日,福州瑞芯微电子Rockchip(以下简称瑞芯微)宣布旗下AI平台重大升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包
RKNN
-Toolkit、AISDK软件开发工具包Rock-XSDK
jack_201316888
·
2020-07-05 15:02
AI
嵌入式AI平台 rk3399pro 问题汇总
问题列表
RKNN
_ERR_DEVICE_UNAVAILABLEUnicodeDecodeErrorinit_runtime()时间过长
RKNN
_ERR_DEVICE_UNAVAILABLE问题截图如下:
bh_binghu
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2020-07-04 12:45
嵌入式AI
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