RL实战篇第5页

强化学习的数学原理学习笔记 - 基于模型（Model-based）

文章目录概览：RL方法分类基于模型（Model-Based）值迭代（ValueIteration）策略迭代（PolicyIteration）截断策略迭代（TruncatedPolicyIteration

Green Lv·2024-01-09 00:20

实战篇II：如何跟谁都能聊得来の微笑是一种每个人都会的魔法

微笑是一中法力无边的“魔法”，它可以让你不费吹灰之力，却生意兴隆；它可以让你减少人际矛盾，朋友圈处处开出友谊之花；它可以让你远离阴霾自卑，拥抱自信充满正能量。微笑是人良好心境的表现，一个人能脸上时时挂着微笑，说明他/她心底平和，心情愉悦；微笑是善待人生，乐观处世的表现，说明心里满是阳光；微笑是有自信心的表现，对自己的魅力和能力抱积极和肯定的态度；微笑是内心真正友善的自然表露，说明心底坦荡和善良；微

邱帅硬笔公益送字帖·2024-01-08 20:19

Flutter完整开发实战详解(一、Dart语言和Flutter基础)

系列文章分为三篇，第一部分是基础篇（针对Dart语言和Flutter基础），第二部分是App快速开发实战篇

ducode·2024-01-08 18:38

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似（Value Function Approximation）

文章目录概览：RL方法分类值函数近似（Valuefunctionapproximation）Basicidea目标函数（objectivefunction）优化算法（optimizationalgorithm

Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - Actor-Critic

文章目录概览：RL方法分类Actor-CriticBasicactor-critic/QACA2C(Advantageactor-critic)Off-policyAC重要性采样（ImportanceSampling

Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

文章目录概览：RL方法分类蒙特卡洛方法（MonteCarlo，MC）MCBasicMCExploringStartsMCε-Greedy本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理，大部分内容来自西湖大学赵世钰老师的强化学习的数学原理课程

Green Lv·2024-01-08 15:12

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

文章目录概览：RL方法分类时序差分学习（TemporalDifference，TD）TDforstatevaluesBasicTDTDvs.MCSarsa(TDforactionvalues)BasicSarsa

Green Lv·2024-01-08 15:40

爱国者爱玉者

――爱玉者爱国者爱玉者https://mp.weixin.qq.com/s/7vLmHt4duMo5rl-NYQxbNA

爱玉者文化生活·2024-01-08 12:01

JVM实战篇：内存调优

Java虚拟机进行生产环境线上问题解决以及性能问题的优化。一.内存泄漏内存泄漏（memoryleak）：在Java中如果不再使用一个对象，但是该对象依然在GCROOT的引用链上，这个对象就不会被垃圾回收器回收，这种情况就称之为内存泄漏。少量的内存泄漏可以容忍，但是如果发生持续的内存泄漏，就像滚雪球雪球越滚越大，不管有多大的内存迟早会被消耗完，最终导致的结果就是内存溢出。但是产生内存溢出并不是只有内

汤姆&Tom·2024-01-08 09:49

Prometheus实战篇:Prometheus监控redis

准备环境docker-compose安装redisdocker-compose.yamlversion:'3'services:redis:image:redis:5container_name:rediscommand:redis-server--requirepass123456--maxmemory512mbrestart:alwaysvolumes:-/data/redis/data:/d

全干程序员demo·2024-01-08 02:41

Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx

准备环境在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器.这里我就不赘述nginx的安装教程,相信大家都可以搜到,使用docker或者直接通过安装包解压的方式都可以,我这里是通过docker的方式进行安装的,后面的操作其实都是大差不差的.nginx开启stub_sta

全干程序员demo·2024-01-08 02:41

云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移

1.简介MongoDB是NoSQL数据库产品中的一种，是最像关系型数据库的非关系型数据库。在MongoDB中，一些概念与关系型数据库是不一样的，“表”称为“集合”，“行”称为“文档”，文档也是MongoDB的最小存储单位。对于数据量大、读写操作频繁和事务性要求不高的场合，适合使用MongoDB数据库。2.迁移原理副本集（ReplicaSet）是一组维护相同数据集的mongodb服务，副本集可以提供

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

云卷云舒：【实战篇】Sql Server迁移

1.简介部分SQLServer数据库的数据量比较大，无法在业务割接期间完成SQLServer全量数据的迁移，这种场景下，可采用全量+增量的方式进行数据迁移。2.迁移原理SQLServeralwayson1.任何一个SQLServer里都有个叫LogWriter的线程，当任何一个SQL用户提交一个数据修改事务时，它会负责把记录本次修改的日志信息先记入一段内存中的日志缓冲区，然后再写入物理日志文件（日

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

云卷云舒：【实战篇】ElasticSearch迁移

在构建云原生应用的过程中，对于技术组件的云化选择是非常重要的。1.简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:59

20240103在AIO-3399J的开发板刷Firefly的官方Andorid10使用EC20的模块成功上网2 logcat -b radio

requestSIM_IOerror08-0917:47:12.665289289Duse-Rlog/RLOG-RILRILC:onRequest:SIM_IOdatalen=5608-0917:47:12.665289289Duse-Rl

南棱笑笑生·2024-01-06 12:42

「docker实战篇」python的docker-docker系统管理-基本命令（29）

原文链接地址：「docker实战篇」python的docker-docker系统管理-基本命令（29）经常使用linux、mac的系统的老铁，都习惯使用命令，要灵活的使用一种操作系统，必须要熟悉里面的命令

IT人故事会·2024-01-06 10:51

【MLOps】使用Ray缩放AI

Ray正在人工智能工程领域崭露头角，对扩展LLM和RL至关重要Spark在数据工程中几乎是必不可少的。Ray正在人工智能工程领域崭露头角。雷是伦敦大学学院Spark的继任者。

架构师研究会·2024-01-06 01:59

Linux批量替换多个文件中的相同字符串

替换/home下所有文件中的www.bcak.com.cn为bcak.com.cnsed-i"s/www.bcak.com.cn/bcak.com.cn/g"`grepwww.bcak.com.cn-rl

Alex笔记·2024-01-06 01:39

linux批量替换文件内容

一、linux批量替换文件内容:sed-i"s/旧内容/新内容/g"`grep旧内容-rl文件夹路径`例如将/var/www/test文件夹下的所有文件内容中的abc字符串换成123sed-i"s/abc

lfwh·2024-01-06 01:17

云卷云舒：【实战篇】Redis迁移

1.简介RemoteDictionaryServer(Redis)是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统，是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。2.迁移原理redis-shake是开源的redis数据同步工具，支持解析、恢复、备份、同步四个功能，其基本原理是

Cloud云卷云舒·2024-01-05 21:49

如何使用Loadrunner12在win10系统最新版本谷歌浏览器录制脚本

对公司项目的登陆、进入首页模块流程进行录制脚本和压测过程中虽然有些问题还是很能很快解决，这几天想到很多公司用loadrunner做性能测试然后就下载了loadrunner11和12两个包进行试玩一下，结果就入了RL

清冬暖雪·2024-01-05 13:40

明哲老师最强抖音直播变现，实操技巧完整版

课程目录老师基础资料介绍.mp4入门篇——基础设置.mp4入门篇——心态管理.mp4实战篇——高质量开场.mp4思维篇——高手只卖自己.mp4案例——直播间一个人极限成交.mp4基础篇——直播变现方向.

乐修内容分享·2024-01-04 22:25

2019-06-29

今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.实战篇

丛培国·2024-01-04 03:37

刘润《5分钟商学院》前言学习感悟

这是一次基础篇与实战篇相结合的学习，采用这样的方式，是一种尝试，也是想达到更高效的目的。

七宝的世界·2024-01-03 22:07

主题课(声音信念感)

3、场景实战篇共3课。有些音频里面讲的，文字版没有，这就需要我们认真做笔记，只有自己认真写，知识会更牢固的掌握。

坚持_6·2024-01-03 22:17

乘兴而来｜每天学习一个成语典故NO.317

【成语】乘兴而来【拼音】chéngxìngérlái【释义】乘兴：乘着兴致。乘着兴致去访友，后指访友。

曹老师大语文·2024-01-03 08:27

论文阅读--Behavior Proximal Policy Optimization

论文链接：http://arxiv.org/abs/2302.11312arXiv2023-02-22代码链接：https://github.com/Dragon-Zhuang/BPPO摘要离线强化学习(RL

酒饮微醉-·2024-01-03 04:44

论文阅读DIFFUSION POLICIES AS AN EXPRESSIVE POLICY CLASS FOR OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING

MingyuanZhou论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62fa0d1490e50fcafd2462dd/AI综述（大模型驱动）：offlinereinforcement学习(RL

酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

133｜O2O：线上不会干掉线下，线下也不会绝地反击干掉线上

欢迎收听，《刘润·5分钟商学院》，实战篇。今天我们继续学习，互联网带来的第二种优化交易结构的模式：O2O。我有个朋友，开了15年汽车4S店，一直做得不错，尤其是维修。

王彬成·2024-01-02 11:09

今天我们来聊聊递归喝汽水问题

关于我的基本介绍，大家可以到以下链接中找寻我的身影：递归和循环之间不得不说的故事递归实战篇：查询商品分类的实现面试题警告可能是由于本帝龟平时非常喜欢喝汽水，所以面试官似乎经常喜欢用喝汽水的问题当做面试题来考考大家对于本帝龟的熟悉程度

古阙月·2024-01-01 21:23

大模型训练过程概述

Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning（RL

机器学习社区·2024-01-01 00:19

2019-07-27

今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.实战篇

丛培国·2023-12-31 21:06

4~20mA恒流源 --PLC自控控制

负载电阻*电流<=工作电压1.2，根据运放高阻的特性Ir=Ui/R,Ir=IL,最大输出电流限制于RL*Il

Kent Gu·2023-12-31 11:38

将平凡变成非凡就是这个“持续”。不选择捷径，一步步、一天天拼命、认真、踏实地工作，积以时日，梦想变为现实，事业获得成功，这就是非凡的凡人

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇

丛培国·2023-12-31 09:25

【实战篇】基于vue-cli创建的项目进行打包优化

一、前言阅读完该文章大概需要2.5min。读完该篇文章你能学到vue-cli默认做了哪些优化？在cli的基础上我们又能做哪些优化？vue.config.js中如何配置一些常用的plugin和loadervue-cli的出现，让我们省掉了配置webpack的时间。也就是说，一个不懂webpack的人，也能直接上手开发。比如file-loader,url-loader会提前为我们配置好。性能方面，vu

Equicy·2023-12-31 08:31

Fine-Tuning Language Models from Human Preferences

Abstract奖励学习（rewardlearning）可以将强化学习（RL）应用到由人类判断定义奖励的任务中，通过询问人类问题来构建奖励模型。

chansonzhang·2023-12-31 07:54

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的

向着光噜噜·2023-12-31 06:53

偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

LearningtosummarizefromhumanfeedbackIntroducingChatGPT解密Prompt系列4介绍了InstructGPT指令微调的部分，这里只看偏好对齐的部分样本构建RL

人工智能小豪·2023-12-30 21:08

自学瑞典语，每天5个新单词（51-55）

第五十一天：Repetition:ijagdetfinnsmångajaglärmigsvenskaminbokbästamerochenordbokdåförstårordperendagdetärlärasignyttmanlärsigettspråke

北欧慢时光·2023-12-30 21:17

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

读paper的目的：看懂GNN如何和RL结合的方法。本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。

qq_38480311·2023-12-30 13:46

DPO讲解

DPO是斯坦福团队基于PPO推导出的优化算法，去掉了RW训练和RL环节，只需要加载一个推理模型和一个训练模型，直接在偏好数据上进行训练即可：损失函数如下：LDPO(πθ;πref)=−E(x,yw,yl

transformer_WSZ·2023-12-29 17:45

1221. 分割平衡字符串 23.12.11（一）补

示例1：输入：s="RLRRLLRLRL"输出：4解释：s可以分割为"RL"、"RRLL"、"RL"、"RL"，每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。

路灯与猫·2023-12-29 16:36

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

现代强化学习（RL）方法已显示出在解决复杂任务方面的重大进步，但是，一旦训练结束，找到的解决方案通常是静态的，并且无法适应新的信息或应对干扰。尽管仍不能完全理解生物大脑如何从经

Man in Himself·2023-12-28 21:16

【持续学习系列(四)】《Lifelong-RL》

一、论文信息1标题Lifelong-RL:LifelongRelaxationLabelingforSeparatingEntitiesandAspectsinOpinionTargets2作者LeiShu

ZedKingCarry·2023-12-28 20:10

Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（下）

系列文章目录Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（上）Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（下）文章目录系列文章目录4.智能实时报警4.1实时套牌分析4.2实时危险驾驶分析

阿moments·2023-12-28 17:28

Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（上）

系列文章目录Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（上）Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（下）文章目录系列文章目录1.项目整体介绍1.1项目架构1.2项目数据流1.3项目主要模块

阿moments·2023-12-28 17:21

linux下基于指定目录及子目录下所有文件中指定字符串进行替换

path/to/directory-typef-execsed-i's/old_string/new_string/g'{}+使用grep命令找到包含指定字符串的文件，再使用sed进行替换:grep-rl'old_string

小果运维·2023-12-28 16:35

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

model-free：Monte Carlo Methods-prediction

文章目录前言MonteCarloMethods（MC）1.特点2.策略评估3.first-visitMC策略评估4.every-visitMC策略评估5.价值函数更新方式总结前言RL学习笔记——蒙特卡洛算法