RLChina

RL 实践（0）—— 及第平台辛丑年冬赛季【Rule-based policy】

总之先把报告发上来水一篇博文吧，用这个Rule-based方法作为RL实践系列的第一篇引用信息赛题链接：RLChina智能体挑战赛-辛丑年冬赛季冠军原始代码
云端FFF·2023-10-15 20:59

ChatGPT和大模型春季课程Day5:大咖齐聚，探讨ChatGPT后的通用人工智能理论和应用...

RLChina联合上海数字大脑研究院共同主办【ChatGPT和大模型春季课程】。本次课程邀请全球人工智能领域知名专家和学者深入讲解ChatGPT和大模型的原理与实践。
mmlittle·2023-04-02 18:15

论文理解【Offline RL】 —— 【COIL】Curriculum Offline Imitating Learning

标题：CurriculumOfflineImitatingLearning文章链接：CurriculumOfflineImitatingLearningpresentation:【RLChina论文研讨会
云端FFF·2023-01-13 16:07

RLChina 智能体挑战赛 - 壬寅年冬赛季(桌面曲棍球)

记录第一次RL比赛，正赛第二及第Jidi环境介绍在本次RLChina智能体挑战赛-壬寅年冬赛季中，采用的比赛环境是奥林匹克桌面曲棍球。
大章鱼（张文哲·2023-01-08 07:00

RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法

《RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法》的学习笔记主讲人：中科院自动化林舒老师RLChina2022-强化学习暑期课程-博弈搜索算法学习笔记序列决策问题定义与模型序列决策问题示例：推箱子游戏通用求解算法
修行僧yicen·2023-01-01 20:28

RLChina强化学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、机器学习二、深度学习二、机器学习中的优化理论和方法2.1优化算法2.2收敛性分析2.3图形模型与贝叶斯推理2.4贝叶斯优化三、博弈论3.1MotivationandNormal-formGame3.2Extensive-formGameandImperfectInformation3.3BayesianGameandI
白衣西蜀梅子酒·2022-12-27 10:13

动手强化学习——简述

暑期参加了RLChina的短期培训中，收获颇丰，可惜课程时间太短，没有很好的消化，一直像找个机会整理下RL
rmr211·2022-12-17 09:49

sealfs 一个世界冠军要开始写文件存储了

2022.01RLChina智能体挑战赛队长冠军2018.08天池阿里巴巴全球调度算法大赛冠军总名次1/21162017.052017华为软件精英挑战赛全球总决赛二等奖，名次2/10
·2022-09-27 18:29

【RLchina第二讲】 Foundations of Reinforcement Learning

文章目录策略方法VIPIVIandPI:收敛性分析Qlearningn-steptransitionprobability:anexampleComputationallearningtheoryProbablyApproximatelyCorrect(PAC)learning理论分析**LearningboundforfiniteH-consistentcase**：**Learningboun
小小何先生·2020-09-12 07:45
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