RNN反向传播第9页

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

【leetcode】258. 各位相加（简单）题解学习

示例2:输入:num=0输出:0提示：0=10){intsum=0;while(num>0){sum+=num%10;num/=10;}num=sum;}returnnu

林隐w·2024-02-20 05:14

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

leetcode 169. 求众数

[3,2,3]输出:3思路将数组排序则中间的元素即为众数classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums

多彩海洋·2024-02-20 04:33

Linux部署excalidraw-cn白板

node环境安装参考https://blog.csdn.net/wuxingge/article/details/134859856使用npm全局安装yarnnpminstall-gyarn检查yarn

wuxingge·2024-02-20 03:35

在二叉搜索树中查找

andavalue.YouneedtofindthenodeintheBSTthatthenode'svalueequalsthegivenvalue.Returnthesubtreerootedwiththatnode.Ifsuchnodedoesn'texist,youshouldreturnNULL.Fore

6默默Welsh·2024-02-20 03:19

LeetCode刷题记录（二叉树篇）

代码：publicTreeNodeinvertTree(TreeNoderoot){if(root==null)returnnull;TreeNodetmp=root.right;root.right=

蓝鲸小镇不临海·2024-02-20 03:41

js设计模式:工厂模式

示例:functionworkFactory(workName,name){switch(workName){case'jsCoder':returnnewjsCoder(name)breakcase'javaCoder

青阳流月·2024-02-20 02:28

通俗易懂，Spring Bean生命周期管理的理解

：@Bean(initMethod="customInit",destroyMethod="customDestroy")publicLifecycleBeanlifecycleBean(){returnnewLifecy

程序吟游·2024-02-20 01:48

深度学习-图解反向传播算法

什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

day008 作业 7-25

带的逆序函数)defreverse_list(list_name):new_list=[]forelementinlist_name[::-1]:new_list.append(element)returnnew_listprint

Yehao_·2024-02-20 00:30

ObjectMapper基本用法

privateStringid;privateStringname;privateIntegerprice;publicStringgetId(){returnid;}publicStringgetName(){returnname

07120665a058·2024-02-20 00:06

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

vue面试题

双向数据绑定原理letobj={}letnewObj=JSON.parse(obj)Object.defineProperties(obj,'name',{get(){returnnewObj.name

Alice_66·2024-02-19 23:56

GAN生成对抗性网络

GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

Qt 调用 java代码

方法一1，java类//MyJavaClass.javapublicclassMyJavaClass{publicstaticintmystatic(intn)//静态函数；{returnn+1;}publicintgetNum

土拨鼠不是老鼠·2024-02-19 21:09

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

基于cefpython3的浏览器

g)|(image\/gif)/.test(o.type))returnn.publish("show_tips","请选择图片类型"),!1;e.file_

eric-sjq·2024-02-19 20:16

leetcode日记（17）移除元素

nums,intval){for(inti=0;i<nums.size();i++){if(nums[i]==val){nums.erase(nums.begin()+i);i--;}}returnnums.size

梭七y·2024-02-19 19:18

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每

@硬train一发·2024-02-19 18:56

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

·2024-02-19 16:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

LSTM参数详解

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），主要用于处理和预测序列数据的重要模型。

实名吃香菜·2024-02-19 14:38

计算机设计大赛深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 14:31

ListView和RecycleView使用

publicclassFruit{privateStringname;publicFruit(Stringname){this.name=name;}publicStringgetName(){returnname

浪矢咨询者·2024-02-19 14:41

深度学习优化算法

（1）可以将ImageNet上训练得到的模型做为起点，利用目标训练集和反向传播对其进行继续

丁引·2024-02-19 13:42

c#中Image＜Rgba32＞转Bitmap

usingvarmemoryStream=newMemoryStream();image.SaveAsBmp(memoryStream);memoryStream.Seek(0,SeekOrigin.Begin);returnnewBitmap

xcagy·2024-02-19 13:06

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入、反向传播等

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

javascript 发送http请求

/get）,是否发送文件（否则为null），回调函数的标记)functioncreateXmlHttpRequest(){if(window.ActiveXObject){//如果是IE浏览器returnnewActiveXObject

5354xyz·2024-02-15 09:46

Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型

PixelRecurrentNeuralNetworkspixelrnn是生成模型的一种，基于autoregressivemodels。他的思想很简单，就是最大似然估计的方式去拟合图像数据。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

react-native NetInfo获取网络状态不正确

才发现里面的坑；解决办法--重新对这个方法进行封装一下；有需要的小伙伴直接复制就可以了staticasyncgetConnectionInfo(){if(Platform.OS==='ios'){returnnewPromise

小小小小的人头·2024-02-15 07:52

寒假11-洛谷打题记录

includeusingnamespacestd;intn,m,k;intfire[1000010];intice[1000010];longlongans=0;boolcompare(intn1,intn2){returnn1

要成为编程高手的Yu·2024-02-15 02:24

如何使用pytorch自动求梯度

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认

浩波的笔记·2024-02-14 23:47

求两个数组的交集js实现

function(nums1,nums2){leti=j=0,len1=nums1.length,len2=nums2.length,newArr=[];if(len1===0||len2===0){returnnewArr

小强不是蟑螂啊·2024-02-14 23:20

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。

Lwcah·2024-02-14 22:25

调用讯飞火星AI大模型WebAPI

AI大模型记录一次调用讯飞AI大模型的过程官方文档首先，去官网申请资格，获得必要秘钥等再编写url，该url存在编码要求，具体看官网url编写具体代码如下：getWebsocketUrl(){returnnewPromise

雲墨知秋·2024-02-14 18:54

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术，它们在处理图像数据方面有着广泛的应用。CNN是一种以卷积为核心的神经网络，被广泛用于图像分类、物体检测等任务。YOLO则是一种基于CNN的目标检测算

小小娱乐·2024-02-14 18:14

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

2022-05-08

精读和视听说分别总结）精读：做什么事都需要付出视听说：成为明星不见得是好事，普通人的生活也很好2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：apathy无兴趣stubbornness

孔香明·2024-02-14 15:17

重头再来：归零，日更只能再次重新开始

Donotworrythatyourlifeisturnningupsidedown.Howdoyouknowthatthesideyou

我和我的儿子们·2024-02-14 12:44

Java继承与重写

privateStringname; publicvoideat(){ System.out.println("吃饭"); } publicStringgetName(){ returnname

青鸟Will·2024-02-14 12:06

推荐频道

RNN反向传播