RNN神经网络第32页

只出现一次的数字[数组]

=nums[i+1])returnnums[i];}returnnums[nums.l

正经龙·2024-02-11 08:08

热情市民阿俊·2024-02-11 07:56

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于

EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

春节每日一题~（自除数）

returnSize){int*result=(int*)malloc((right-left+1)*sizeof(int));if(result==NULL){//内存分配失败*returnSize=0;returnNULL

pearlthriving·2024-02-11 06:07

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。

小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。

jk_101·2024-02-11 06:59

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

（2023，ControlNet，CFGRW，diffusion，控制组合）向文本到图像扩散模型添加条件控制

AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络

EDPJ·2024-02-11 04:46

LeetCode 153

classSolution{public:intfindMin(vector&nums){intn=nums.size();if(n==1){returnnums[0];}if(nums[0]>1

心瘾こころ·2024-02-11 04:42

Leetcode 153 154

0,r=nums.size()-1,ans=-1;while(l&nums){intl=0,r=nums.size()-1;while(lnums[r]){l=mid+1;}elser--;}returnnums

henujolly·2024-02-11 04:11

LeetCode153题

publicstaticintfindMin(int[]nums){if(nums.length==1)returnnums[0];if(nums.length==2)returnMath.min(nums

乌龙茶不是可燃的嘛·2024-02-11 04:41

leetcode153

1classSolution:2deffindMin(self,nums:'List[int]')->int:3l=04h=len(nums)-15whilelnums[h]:8l=m+19else:10h=m11returnnums

weixin_34092455·2024-02-11 04:41

Leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

vector&nums){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left=nums[left]){left=mid+1;}else{right=mid;}}returnnums

SnailTyan·2024-02-11 04:10

leetcode 153

解法1如下：classSolution{publicintfindMin(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums[0];}}第二种解法看到时间复杂度为O(log^

Benaso·2024-02-11 04:09

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te

政安晨·2024-02-11 03:34

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计PixelRNNandPixelCNNVariationalAutoencoders

暖焱·2024-02-11 02:14

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

跟我学c++中级篇——列表初始化和折叠表达式的灵活运用

;returnnums[index];}template

fpcc·2024-02-11 00:36

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

SpringBoot WebSocket客户端与服务端一对一收发信息

ConfigurationpublicclassWebSocketConfig{@Bean//方法返回值交给springboot管理publicServerEndpointExporterserverEndpointExporter(){returnnewServerEndpoin

生产队的驴.·2024-02-10 22:50

python如何根据入栈序列判断出栈队列是否是可能的出栈队列

classMyStack:"""先实现栈"""def__init__(self):self.item=[]#判断栈是否为空defisEmpty(self):returnnotself.item#返回栈的大小

weixin_40458686·2024-02-10 20:36

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架

橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

async await 配合promise封装异步方法

废话不多说直接上代码:functiontest(mark){returnnewPromise((resolve,reject)=>{if(mark){setTimeout(()=>{letdata={code

磨人的磨磨虫·2024-02-10 18:25

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（上）

有在原Transformer架构基础上微调改良的，也有采用传统RNN模型的思想的架构，还有以CNN为基础模型的架构，更有将Transformer和其他RNN、CNN架构结合的混合架构模型。

深度人工智能·2024-02-10 15:09

为什么脑机接口不是元宇宙的未来

如果深度神经网络和人脑的机制是类似的，那么人脑就无法直接输入信息，只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识，而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的，所以可以判定，脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入

大囚长·2024-02-10 14:20

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？

大囚长·2024-02-10 14:50

php随机生成卡密,PHP随机生成不反复的8位卡号（数字）和卡密（字符串）_后端开发...

可自定义长度/***生成不反复的随机数字*@paramint$start须要生成的数字入手下手局限*@paramint$end完毕局限*@paramint$length须要生成的随机数个数*@returnnumber

weixin_39733146·2024-02-10 13:34

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

1.JS手写Object.create

functionmyCrate(obj){functionFn(){}Fn.prototype=objreturnnewFn()}

叫我阿东就行·2024-02-10 13:52

人工智能大事记-持续更新中

BP1986年，GeoffreyHinton提出了前馈算法，一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准神经网络。卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

代码随想录day20 Java版

classSolution{publicTreeNodetrimBST(TreeNoderoot,intlow,inthigh){if(root==null)returnnu

洒水水儿·2024-02-10 12:36

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN

JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤

kadog·2024-02-10 12:00

2022-06-19

NatComm|多尺度成像方法融合构建大脑神经网络亚细胞图谱原创图灵基因图灵基因2022-06-1907:03发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术对生物组织进行更好的成像通常会导致更深入的了解。

图灵基因·2024-02-10 12:47

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。

X.AI666·2024-02-10 11:04

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

机器学习系列——（二十一）神经网络

而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。

繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。

dracularking·2024-02-10 10:13

代码随想录 | Day14 | 2023.12.26 | 二叉树01

三种遍历方法要点1.栈空即终止代码：funcpreorderTraversal(root*TreeNode)[]int{ifroot==nil{returnnil}stack:=[]*TreeNode{

Nostalgia0928·2024-02-10 08:30

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？

Danah.F·2024-02-10 08:54

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

卷积神经网络（CNN）

输入层：输入数据卷积层：提取图像特征池化层：压缩特征全连接层：为输出准备，形同一维神经网络，下文不另起文笔描述2.神经网络与CNN对比左边为神经网络，右边为卷积神经网络。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

双非本科准备秋招（21.1）—— 力扣二叉搜索树

都会大于左子树任意节点的值，都会小于右子树任意节点的值classSolution{publicTreeNodesearchBST(TreeNoderoot,intval){if(root==null)returnnull

随心自风流·2024-02-10 07:22

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