ROM适配之路第22页

如何使用Jsoup获取动态加载的内容

不过，可以通过以下几种方法来解决这个问题：一、分析网络请求对于动态加载的内容，通常可以通过浏览器的开发者工具（如ChromeDevTools）来分析网络请求。

小爬虫程序猿·2025-02-14 22:42

Python中的决策树算法探索

1.安装必要的库如果你还没有安装scikit-learn库，你可以使用pip来安装它：bash复制代码pipinstall-Uscikit-learn2.导入必要的库和模块python复制代码fromsklearn

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

AI 如何改变职场：从增强到重塑工作的未来

EvidencefromMillionsofClaudeConversations》，基于数百万次与AI助手Claude的匿名对话，分析了AI在不同职业中的使用情况。

塞大花·2025-02-14 22:07

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

python scapy 抓包_python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

首先是抓包，使用scapy模块，sniff()函数在其中参数为本地文件路径时，操作为打开本地文件若参数为BPF过滤规则和回调函数，则进行Sniff，回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理importosfromscapy.allimport

weixin_39626369·2025-02-14 20:54

开发中用到的设计模式

目录开发中用到的设计模式工厂模式设计理念好处体现的编程思想适配器模式概念策略模式和适配器模式的区别选择策略模式而非适配器模式的原因设计模式的开发原则开发中用到的设计模式在开发过程中，常见的设计模式会根据不同的业务场景和需求被广泛使用

点滴~·2025-02-14 20:51

答题记录-ORACLE

selectplayer_name,e_player_namefromplayerwheree_player_namelike'_A%';A查询以字母A开头的选手名称B查询以字母A或a开头的选手名称C查询以第二个字母是

Evans-Liang·2025-02-14 20:51

electron下载文件，弹窗选择下载路径，并通知下载进度

1：在window.js中引入sessionimport{app,BrowserWindow,ipcMain,dialog,shell,session}from'electron';2：发送下载请求//

李富贵~·2025-02-14 20:20

【前端开发学习笔记17】使用ai

本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟，不进则退，学会拥抱变化ChatGPT的基本使用-Prompt

wei387245232·2025-02-14 19:14

Android Service中获取GPS适配

以下是关于Android11中后台服务获取GPS的限制以及如何适配的详细说明：1.后台位置访问限制从Android10开始，应用在后台运行时访问位置信息需要额外的权限声明。具体来说：如果你的应用需要在

Lois_Luo·2025-02-14 18:06

解决 THC/THC.h: No such file or directory 报错

报错现象：cc1plus:warning:commandlineoption‘-Wstrict-prototypes’isvalidforC/ObjCbutnotforC++Infileincludedfrom

leo0308·2025-02-14 18:05

CSB352H Bioinformatic Methods

CSB352HBioinformaticMethodsWinter2025–LabReport1CSB352:LabReport1ThisassignmentasksyoutoinvestigateageneofunknownfunctionfromArabidopsisthaliana

·2025-02-14 18:28

在Flask中实现OpenaiApi 流式输出

在Flask中实现OpenaiApi流式输出其他支持openai风格的也可以，直接上代码了#运行依赖pipinstallflask,openaifromopenaiimportOpenAIfromflaskimportFlask

SharkerZhou·2025-02-14 18:05

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from

終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降（SGD）算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数，通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度，然后向梯度的反方向更新，不断迭代以获

·2025-02-14 17:24

Flask魔法：打造你的Web应用路由王国

如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：pipinstallFlask接下来，创建一个简单的Flask应用并定义一个基本的路由：fromfl

木头左·2025-02-14 16:56

PySpark查询Dataframe中包含乱码的数据记录的方法

frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,concat_ws,explode,split,coalesce,

weixin_30777913·2025-02-14 16:23

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中，长短期记忆网络（LSTM）犹如一颗璀璨的明星，以其独特魅力照亮了序列数据分析之路

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

网络安全策略

网络安全策略为了加强网络安全，降低预防业务系统中软件病毒风险，从以下几个方向展开网络安全防范策略：一、系统选型在应用系统适配，技术栈支持情况下：优选linux作为业务系统发布系统。

网络安全Jack·2025-02-14 15:48

「Vue3系列」Vue3 Axios详解

axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，它可以在浏览器和node.js中使用。它提供了一种简单的方法来发送GET和POST请求，并处理响应。首

·零落··2025-02-14 15:16

Vue3入门 ----- script setup、computed、watch、组件通讯、ref

compositionAPI,提升了代码的可读性和可维护性,同时也保留了Vue2的optionsAPI.当前点击次数：{{count}}点击import{defineComponent,reactive,ref}from'vue'exportdefaultdefineComponen

ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:16

react和react-native中redux @reduxjs/toolkit的使用

下面的示例是在react-native中使用yarnaddreact-redux@reduxjs/toolkit一、store中store/module/dict.jsimport{createSlice}from

九段刀客·2025-02-14 15:14

【vue】axios封装拦截

新建文件3、引入文件4、使用1、安装axiosnpminstallaxios2、新建文件项目src目录创建util文件夹util文件夹下创建文件axios.config.js代码如下importaxiosfrom"axios

步步生花@苏殿主·2025-02-14 15:13

vue写一个axios的拦截器

方便直接带入项目的工具类importaxios,{AxiosResponse}from'axios'importqsfrom'qs'import{ElMessage}from'element-plus'import

蓝胖子不是胖子·2025-02-14 15:43

Vue使用Axios以及拦截器配置

npminstallaxiosvue-axios--saveaxios配置//src/utils/axios.tsimportaxios,{AxiosRequestConfig,AxiosResponse}from'axios'importVueAxiosfrom'vue-axios'import

_何同学·2025-02-14 14:11

m0_74824054·2025-02-14 14:40

React中定义和使用函数式组件

1.简单的函数式组件importReactfrom'react';constHelloWorld=(props)=>{return(Hello,{props.name}!);};expo

开发小途·2025-02-14 14:10

react-redux和@reduxjs/toolkit应用案例

reduxjs/toolkitreact-dedux或者pnpminstall@reduxjs/toolkitreact-dedux2新建文件夹，写模块内容3tab.jsimport{createSlice}from

前端小云儿·2025-02-14 14:39

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以

DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

vite.config.ts的配置项（配置别名，全局将css属性单位px转化为vw，引入less,vantUI,打包压缩，代理）

import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importlegacyfrom'@vitejs/plugin-legacy'importpostcsspxtoviewportfrom'postcss-px-to-viewport'importstyleImport

codekjy·2025-02-14 14:35

听力熊Teeni.AI全面接入DeepSeek大模型，顶尖科学家张驰加盟强化技术壁垒

DeepSeek技术落地：7天完成适配，打造“共同进化”交互体验作为国内最早将AI技术应用于青少年场景的科技企业，听

·2025-02-14 13:18

sql盲注获取数据库的表名、列名和具体数据

1.时间盲注获取表名sqlid=1ANDIF(ASCII(SUBSTRING((SELECTtable_nameFROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema

l7tumo·2025-02-14 13:58

el-table得i18国际化写法（我自己项目的大致写法）

1.要全局注册//index.js里importi18nfrom'..

行走的茶白·2025-02-14 13:27

前端大屏适配指南

本文将详细介绍前端开发中如何进行大屏适配，确保在大屏幕上显示出最佳的效果。一、大屏适配的挑战1.分辨率和比例大屏设备的分辨率通常很高，且屏幕比例可能各不相同。

Liumoui·2025-02-14 12:53

解除R中从github上下载包API限制的问题（Error: Failed to install ‘unknown package‘ from GitHub: HTTP error 403. ）

最近在github上下载包，出现了API下载速率限制的问题，返回error403，并要求使用github_token（）取消apirate的限制。这是因为github会扫描需要安装的依赖程序，如果数目超过他的apirate，github就会限制下载，解决办法是使用自己的token认证（相当于去github上认证一下，挂个号，然后给你安装）。我检索了一圈，发现很多人出现这个问题，但中文网络中没有解决

XH生信ML笔记·2025-02-14 12:53

可视化大屏适配

1、scale方案概述：也是目前效果最好的一个方案优点：代码量少，适配简单、一次处理后不需要在各个图表中再去单独适配缺点：留白，有事件热区偏移，下面介绍的autofit.js已经完全解决了此问题2、vw

与月儿漫邀·2025-02-14 12:21

不再显示错误的盲注

lesson1的sql源码是SELECT*FROMusersWHEREid='$id'LIMIT0,1但是我惊讶的发现我单纯用双引号也能正确的查询原来如此下面用这样的table来进行实例讲解.idname0admin01admin1

小莫神和他的的·2025-02-14 12:51

JAVA访问调用python接口

研究了一下如何java调用python接口,并传输接受数据.首先你需要安装好python环境,之后导入flask包.这点就不多赘述了,参考网上很多教程都有.接下来写python脚本接口#coding:utf-8fromflaskimportFlask

不秃头的小刘·2025-02-14 11:19

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

conda更换镜像（本地&服务器）

Anaconda更换清华源二、服务器上换Conda的国内源（加速下载）步骤1：修改Conda配置步骤2：清除旧缓存步骤3：测试Conda源一、本地Anaconda更换清华源（1）打开AnacondaPrompt

YIZHIYII·2025-02-14 11:14

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。