RPC实战与核心原理

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。
喵叔哟·2025-02-27 08:18

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。
清水白石008·2025-02-27 07:16

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？
清水白石008·2025-02-27 07:46

实战讲解，原来是用 SpringBoot 实现策略模式可以这么简单

一、介绍一说起策略设计模式，相比大家都不陌生，在实际的业务开发中，合理的使用设计模式来编程，可以让代码阅读起来层次感更强，同时扩展性也会得到提升！最近看同事的代码时候，学到了一个小技巧，在某些场景下合理的使用策略模式还是非常有用的，在此分享一下给大家。二、代码实践在介绍SpringBoot中如何实现策略设计模式之前，我们先简单的回顾一下策略模式的设计思路。以编写一个简单的程序计算器，代码如下！首先
java小浩·2025-02-27 07:15

Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践

Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践1.引言在软件开发过程中，特别是复杂系统的构建中，模块间的交互往往成为影响代码质量的重要因素。当模块之间耦合度过高时，系统的维护、扩展和理解成本都会显著增加。
范范0825·2025-02-27 07:12

springboot中工厂+策略模式实际应用

之前只是在各种博客和书籍上看到设计模式使用的理论知识，今天在项目中，正好遇到了这种需求，于是想着用这俩种模式实战一下，没想到成功了，记录一下，也欢迎各位大兄弟们继续给出好的建议。
BraveTT·2025-02-27 07:11

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文详细介绍了Sobel算子的设计原理和实现步骤，包括图像的灰度转换、梯度计算、幅值和方向的确定，以及阈值处理和边缘细化。
Fkvision·2025-02-27 07:41

MATLAB利用Filter Design设计滤波器

一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器，若export选中coefficients，则输出到workspace两个数组，SOS与G。
zxcwxkp·2025-02-27 07:11

【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数：`filter` 与 `forEach`

写一个JavaScript树形结构操作函数：filter与forEach在JavaScript开发中，处理树形结构数据是一项常见的任务。
患得患失949·2025-02-27 07:41

策略模式结合springboot开发

策略模式中上下文对象，上下文对象封装了接口的具体实现，与一些逻辑，是提供服务与实际的服务底层逻辑相互分离。
别告诉我有BUG·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4
eveiiii·2025-02-27 07:39

AI快速变现之路，健康与情感咨询

以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）
头脑旋风·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

知识篇：（二十三）深入理解Vue的异步更新机制：为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新？
全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键

51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键按键的分类键输入原理独立式键盘矩阵键盘消抖键码识别键盘程序按键的分类按键按照结构原理可分为两类：一类是触点式开关按键，如机械开关、导电橡胶开关等；一类是无触点式开关按键
学习少年的天空·2025-02-27 07:07

安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用：提升效率与透明度

随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化，企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本，并确保信息的透明度，成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实（AR）技术，特别是安宝特的AR眼镜，正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中，决策往往依赖于静态数据，这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。而通过安宝特的AR眼镜，工作人员可以实时
安宝特AR·2025-02-27 07:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点（Slave）：执行主节点分配的测试任务并返回结果。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

软件测试管理岗位职责与方法

软件测试管理岗位的主要职责是确保软件质量，通过有效的测试策略和流程，发现并解决潜在问题。以下是该岗位的主要职责和工作方法：主要职责测试计划制定：根据项目需求，制定详细的测试计划，明确测试范围、资源、时间表和工具。测试用例设计：编写测试用例，覆盖功能、性能、安全等各方面，确保全面验证软件。测试执行：组织团队执行测试，记录结果并跟踪缺陷，确保问题及时解决。缺陷管理：使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析

它由两个核心部分组成：O：明确、鼓舞人心的目标，通常是定性的。KR：衡量目标是否达成的关键结果，通常是定量的。O和KR的关系O是方向，KR是衡量标准。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例

一、题目要求你正在把积木堆成金字塔，每个块都有一个颜色，用一个字母表示，每一行的块比它下面的行少一个块，并且居中。为了使金字塔美观，只有特定的三角形图案是允许的。一个三角形的图案由两个块和叠在上面的单个块组成。模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的，其中模式的前两个字符分别表示左右底部块，第三个字符表示顶部块。例如，“ABC”表示一个三角形图案，其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-02-27 06:34

大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
AI小白熊·2025-02-27 06:34

【iOS】小蓝书学习（四）

小蓝书学习（四）第23条：通过委托与数据源协议进行对象间通信第24条：将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中第25条：总是为第三方类的分类名加前缀第26条：勿在分类中声明属性第27条：使用“class-continuation
键盘敲没电·2025-02-27 06:04

rss自建资源

-知乎完整的RSS解决方案：自建RSSHub与Miniflux-Yunfi四大VPS对比评测：Linodevs.DigitalOceanvs.Lightsailvs.Vultr-小众软件
Agnes_A20·2025-02-27 06:04

Python常见面试题的详解23

1.存储过程与触发器有什么区别要点定义用途：存储过程是预编译SQL语句集合，存于数据库，含逻辑控制和变量，用于特定业务，可被调用；触发器是特殊存储过程，特定数据库事件触发，用于数据完整性和审计。
ylfhpy·2025-02-27 06:34

AI快速变现之路，AI视频创作

以下是针对AI视频创作的快速变现方案，包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio
头脑旋风·2025-02-27 06:33

Python 网络编程实战：手把手教你打造高效 HTTP 服务器！

随着互联网的普及和发展，越来越多的应用需要通过网络进行数据传输和通信。作为开发者，掌握网络编程的技能是非常重要的。Python是一门非常适合进行网络编程的语言，它拥有简单易用的库，可以帮助我们快速实现高效的网络服务。在本篇文章中，我们将通过实际案例，手把手教你使用Python创建一个高效的HTTP服务器。通过这个实例，你将掌握Python网络编程的基本概念、使用常用的网络库以及如何优化网络服务的性
威哥说编程·2025-02-27 06:03

人工智能丨大语言模型不再高不可攀！DeepSeek开源FlashMLA，开启AI新纪元

在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA，这一举动引发了业界的广泛关注。那么，DeepSeek开源FlashMLA，究竟意味着什么？
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:03

在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写

地理空间数据（如坐标点、区域边界）的存储与查询是物联网、位置服务等领域的常见需求。
高堂明镜悲白发·2025-02-27 06:02

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

在开发Uniapp小程序的时候，很多场景都需要用到二维码，比如引导用户添加客服微信、推广活动等。为了提升用户体验，让用户可以方便地识别和保存二维码，我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。一、二维码展示部分长按识别二维码在这段代码里，用来包裹二维码图片。标签就是用来显示二维码的，mode="widthFix"能让图片宽度自适应，show-menu
前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。
ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
vaidfl·2025-02-27 06:29

QT计算器

一、*需求分析*实现一个简单的计算器，可以进行算术表达式的计算；操作运算包含加、减、乘、除、括号、与、或、非，即21+35（3+4）、1！2、3&4等计算表达式。
云中看雾·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成
山风wind·2025-02-27 05:58

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？
山风wind·2025-02-27 05:58

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

专业技能方面基础：JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构：数组、链表、栈、队列、树。
m0_56824583·2025-02-27 05:28

mrmr学习笔记

mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系（信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差）最小化特征之间的重复特征（互信息，公式）（单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了
luojiaao·2025-02-27 05:57

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

信息系统总体功能结构

注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询
hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战

1.说说Zookeeper中的脑裂？在分布式系统中，Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”（Split-brain）现象是指在一个分布式集群中，由于网络分区等原因，导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分，每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
guihong004·2025-02-27 05:26

探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析

探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里，清晰地表达数据流动与系统交互至关重要
廉欣盼Industrious·2025-02-27 05:56

信息系统体系结构的总体框架

InformationSystemArchitecture,ISA）的研究背景和开发实践情况，针对Architecture一词的词义、一般组成和实现Architecture必须考虑的因素，对ISA的概念进行界定，确定ISA的一般原理
cfy_qiangkeming·2025-02-27 05:26

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

“奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要，勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设
千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

本文将深入解析HyDE的核心原理，并通过实际代码演示，展示如何利用HyDE进行高效的文档检索。
eahba·2025-02-27 05:26

解读CUDA Compiler Driver NVCC - Ch.3

OverviewCUDA编译的工作原理如下：输入程序经过设备编译编译预处理，编译为CUDA二进制（cubin）和/或PTX中间代码，被放置在一个fatbinary。
AliceWanderAI·2025-02-27 05:25

【CI/CD】CI/CD环境搭建流程和持续集成环境配置

文章目录CI/CD环境搭建流程一、GitLab安装与配置1.环境准备2.安装依赖3.下载安装GitLab4.修改配置5.应用配置并启动6.初始化设置二、GitLab项目管理1.创建群组与项目2.用户管理
Karoku066·2025-02-27 05:55

基于MatrixOS的多模态数据智能平台：技术架构与实现路径

矩阵起源与MatrixOS简介矩阵起源成立于2021年，致力于构建开放的技
ITPUB-微风·2025-02-27 05:55

【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】

云计算可能还是你相对熟悉的概念。通俗来说，就是把计算任务从本地挪到远程，往往是挪到一个大的计算中心。在那里完成计算之后，再把计算结果返回本地。这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说，这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成，这样可以减少云服务器的计算压力，也能缓解传输带宽上的压力。然后再套上其他流行词，比如边缘计算特别适用于物联网、车联网、AR/VR等应用场景。奥卡姆剃刀
严文文-Chris·2025-02-27 05:24

设计模式-（状态模式，策略模式，代理模式，责任链模式）

状态模式的核心思想是将状态封装到独立的类中，每个状态类都定义了在该状态下对象的行为状态模式主要涉及以下角色：Context（上下文）：定义了客户端需要的接口，并维护一个对当前状态对象的引用。
*^O^*—*^O^*·2025-02-27 05:24

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeek R1搭建RAG知识库实战指南

基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎DeepSeekR1搭建RAG知识库实战指南基于LangChain4j调用火山引擎
山风wind·2025-02-27 05:53

OPPO自研DataFlow架构与实践

1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据，如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中，则会降低服务的性能。如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重
鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53
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