文章目录03.使用Java代码去操控RabbitMQ3.1快速入门3.1.1创建父子项目3.1.2编写代码3.2Work模型3.3RabbitMQ中的三类交换机3.3.1Fanout扇出交换机3.3.2Direct

2.9日学习打卡一.RabbitMQ死信队列在MQ中，当消息成为死信（Deadmessage）后，消息中间件可以将其从当前队列发送到另一个队列中，这个队列就是死信队列。

给大家讲解一下嵌入式学习教程，包括相应的步骤哦。嵌入式物联网需要学的东西真的非常多，千万不要学错了路线和内容，导致工资要不上去！无偿分享大家一个资料包，差不多150多G。

目录消息中间件介绍RabbitMQ什么是消息队列RabbitMQ单机部署消息中间件消息中间件也成为消息队列,指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

一、常量概述*常量是一个固定值,在编译器就确定结果.声明时必须赋值且结果不可以改变.*因为常量在编译器就确定,可以防止程序运行过程中意外修改*常量关键字const*常量定义完可以不使用*Go语言中常量定义没有明确语法要求,可以不全大写,驼峰即可.*很多内容可以定义成常量*人名*圆周率*电话号*等二、常量定义*定义常量时如果不是必须指定特定类型,可以省略类型,使用默认类型，且数值类型常量(不定义类型

上期我们讲到LoaRunner性能测试Apache调优，这期我们讲LoaRunner性能测试编译时的配置。编译时的配置编译时的配置主要涉及到的设置有：MPM配置、模块、原子操作、mod_status多socket性况下串行accept单socket性况下串行accept延迟关闭Scoreboard文件DYNAMIC_MODULE_LIMIT。1)MPM配置关于MPM的配置调优将在下文中进行详细的介

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2.6日学习打卡初识RabbitMQ、一.MQ消息队列MQ全称MessageQueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于系统之间的异步通信。

RabbitMQ官方并没有实现JMS规范，但是开源社区有

2.8日学习打卡一.springboot整合RabbitMQ之前我们使用原生JAVA操作RabbitMQ较为繁琐，接下来我们使用SpringBoot整合RabbitMQ，简化代码编写创建SpringBoot

应该是新年前最后一篇博客了，明天浅浅休息一下，提前祝大家新年快乐捏！01.基础理解1.1同步调用和异步调用同步调用的时候调用者会阻塞等待被调用函数或方法执行完成，并且在完成后才继续执行后续代码。那这样会出现什么问题呢？回想一下平时充话费的场景，当我们点击支付了之后，当余额被扣减完之后就可以直接退出了，其实是没有等待服务状态更新，和后面进行的很多业务的，比如短信通知服务也是在充值以后一段时间才会通知

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我们已经学过使用SpringAMQP去收和发消息，但是发和收消息是只是MQ最基本的功能了，在收发消息的过程中，会有很多的问题需要去解决，下面需要学习rabbitMQ的高级特性去解决死信交换机：这个可以帮助我们实现消息的延迟的特性惰性队列

接之前分享过的文章【RabbitMQ的死信队列和延时队列】，更详细的聊一下RabbitMQ延时队列。

前言本文可作为路由器安全的入门学习教程，一起学习从零基础从搭建环境开始入门路由器固件安全分析的技术。

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《服务器巡检表》检查项：1、系统资源2、K8Sicon集群3、Nginx4、JAVA应用5、RabbitMQ6、Redis7、PostgreSQL8、Elasticsearch9、ELK日志系统

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这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！

上一篇已经讲述了实现死信队列的rabbitMQ服务配置，可以点击:RabbitMQ的延迟队列实现(笔记一)目录搭建一个新的springboot项目模仿订单延迟支付过期操作启动项目进行测试搭建一个新的springboot

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调研背景公司消息推送服务以RabbitMQ为基础，pc端消息推送存在消息客户端接口不统一等诸多问题，访问权限不够灵活统一等问题。

延迟消息6.延迟消息6.1.死信交换机和延迟消息6.1.1.死信交换机6.1.2.延迟消息6.1.3.总结6.2.DelayExchange插件6.2.1.下载6.2.2.安装6.2.3.声明延迟交换机6.2.4.发送延迟消息6.延迟消息在电商的支付业务中，对于一些库存有限的商品，为了更好的用户体验，通常都会在用户下单时立刻扣减商品库存。例如电影院购票、高铁购票，下单后就会锁定座位资源，其他人无法

RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理1.rabbitmq的集群模式2.镜像模式高可用系统架构和相关组件3.rabbitmq的核心参数3.1镜像策略3.2新镜像同步策略3.3从节点晋升策略3.4主队列选择策略

关于死信队列的使用场景不再强调，只针对服务端配置注意：本文只针对实现死信队列的rabbitMQ基本配置步骤进行阐述和实现目录1、docker-compose安装rabbitMq2、查看对应的版本及插件下载

消费者的可靠性5.消费者的可靠性5.1.消费者确认机制5.2.失败重试机制5.3.失败处理策略5.4.业务幂等性5.4.1.唯一消息ID5.4.2.业务判断5.5.兜底方案5.消费者的可靠性当RabbitMQ

安装ErlangRabbitMQ基于Erlang，所以得先安装Erlanghttp://www.erlang.org/downloads根据自己的系统选择下载，安装完了，配置一下path即可windows

MateBoot是一个基于SpringBoot3的快速开发平台，采用前后端分离的模式，前端采用ElementPlus组件，后端采用SpringBoot3、Sa-token、Mybatis-Plus、Redis、RabbitMQ

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深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。

Win10安装前提条件RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言Erlang编写的，安装RabbitMQ的前提是安装Erlang。

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分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis或Zookeeper）、分布式服务（Dubbo或SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka、RabbitMq

个人专题目录1.RabbitMQ集群搭建实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案,出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案

从消息组件来分类(两类):1.JMS组件:ActiveMq(慢)2.AMQP组件:协议组件(性能高):两个主要的开源项目|-RabbitMq==>速度快(十年加的一款产品)|-Kafka==>大数据时代产物

RabbitMQ是使用Erlang语言开发

前言本小节我们学习一下使用Docker部署RabbitMQ集群。

这个前面一篇rabbitMq有介绍。当然还有一种情况mq被墙了，或者物理隔绝了需要映射的情况也有。如果你设计时将mq部署在数据库服务器，不排除某些未知端口被限制了导致消息发不出去。

1、简单队列的安装及应用RabbitMQ本质上是队列，遵循FIFO(先进先出)，在队列中存放的是message，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。

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而在RabbitMQ中，由于有交换机的概念，实际是将死信发送给了死信交换机（DeadLetterExchange，简称DLX）。死信交换机和死信队列和普通的没有区别。

消息队列中间件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的目的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在很多其它的方面，比如：分布式事务的支持，RPC的调用等等。使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全），Rabbit

这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。当然了，如果你已经熟练掌握监督学习，也不妨快速浏览这篇教程，检验一下自己的理解程度~什么是监督学习？

1packagecom.demo.controller;importjava.io.IOException;importjava.util.concurrent.TimeoutException;importcom.demo.util.RabbitMQ

1、幂等性1.1、概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但

目录引言选择数据库环境配置设计数据库表实现流程封装数据库操作针对DataBaseManager单元测试引言硬盘保存分为两个部分数据库：交换机（Exchange）、队列（Queue）、绑定（Binding）文件：消息（Message）选择数据库MySQL数据库是比较重量的数据库！此处为了使用更方便，简化环境，采取的数据库是更轻量的SQLite数据库原因：一个完整的SQLite数据库，只有一个单独的可

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