Reacotr模型

UnrealPython 将模型资源导出为FBX文件

UnrealPython将模型资源导出为FBX文件准备工作代码未解决事项拓展命令行运行准备工作首先在UE4插件管理打开UnrealPython.plugins，这里我用的是UE4.26版本所以涉及的python
亦庄生·2024-02-06 19:50

设置专用服务器 Setting Up Dedicated Servers | 官方教程跟练笔记 | UE | Unreal Engine | windows

介绍虚幻引擎（UE）使用服务器-客户端(client-server)模型来模拟多人网络游戏，其中一台服务器充当游戏主机(host)，而加入该游戏的玩家则为客
pineappleKID·2024-02-06 19:20

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。
毛飞龙·2024-02-06 19:13

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。
@Duang~·2024-02-06 19:37

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：
@Duang~·2024-02-06 19:03

LangGPT-人人都可以写高质量的prompt

使用LangGPT，可以在几分钟内轻松上手大模型指令编写。
西堂AI编程提效·2024-02-06 19:02

GPT教我如何成为rapper

只有这三者结合才能让ChatGPT发挥出强大的语言模型能力。
西堂AI编程提效·2024-02-06 19:31

GPT教我如何成为rapper

只有这三者结合才能让ChatGPT发挥出强大的语言模型能力。GPT教我如何成为rapper-CSDN博客
西堂AI编程提效·2024-02-06 19:31

AIGC内容分享(十二)：AIGC探索之旅AIGC探索之旅

目录前言引言：AI时代，未来已来AIGC简介与发展历程早期萌芽阶段（1950s－1990s）沉淀积累阶段（1990s－2010s）快速发展阶段（2010s至今）大模型与AIGC的关联大模型概述大模型的定义和特点典型大模型举例
之乎者也··2024-02-06 18:59

AIGC内容分享(二)：全球大模型技术与应用分析

目录前言人工智能技术回顾AIGC近期动态梳理1.国内动态2.国外动态3.OpenAI的关键动作4.AIGC的技术变革AIGC的关键应用1.AIGC应用背后的驱动力2.AIGC的三大原能力3.AIGC的四大产品形态大模型如何融入行业
之乎者也··2024-02-06 18:58

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在这篇博客中，我们将详细探讨数据分析的关键步骤，包括数据预处理、分析模型和可视化，并通过实际应用案例来展示它们在数据分析和预测中的作用。
白话Learning·2024-02-06 18:58

Autovue 问答

我们是一家做工业互联网的公司xxx信息技术有限公司，目前我们有一款自主研发的工具，已经运营了多年，近期我们新增一个功能，想实现，各类主流三维模型（stp,igs,stl,solidworks模型，UG模型
justin.jin·2024-02-06 18:21

圆明园—这样一片祥和

黑天鹅已经从东门走了出去发现并没有看到“全景模型”于是返回和保安大叔说明情况再次进入临近黑天鹅的时候，小番茄睡醒了从南门进入十几分钟后开始睡一路走过终于到了“大水法”在游人嘈杂中仍然没有醒睡了两个多小时像是要避开那段历史的衰颓终于到了
Saren·2024-02-06 18:09

Pix2Pix理论与实战

：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中，我们知道GAN网络可用作图像的生成，但GAN的一个问题是它无法对生成模型生成的数据进行控制
我也不太懂·2024-02-06 18:19

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

首先，与图像中非常深的模型（例如VGGNet[13]，GoogLeNet[15]）相比，当前的网络体系结构（例如，双流ConvNets[12]）相对较浅，因此它们的建模能力受到其深度的限制。
夏迪End·2024-02-06 18:06

堪称教科书的职场穿法——从热播剧《奈何boss要娶我》看男神穿搭

双排扣西装，带着海军风格，D-B是双排扣西装的简称，这种形制带着古典的气质，在以前是上层社会主流礼服的早期模型。
绅士种草机scallion·2024-02-06 18:28

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

第二步：数据读取和数据预处理第三步：数据的可视化分析第四步：构建房价评估模型（决策树、随机森林等）整个项目的代码和数据集获取：https://github.com/Proberen/Data-analysis
快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

初读《模型思维》应有的抗拒

想要揭开问题本质，必须首先读一读《模型思维》这本书。读懂这本书很不容易，单单从篇幅上来看就有500多页，典型的大部头，而且全书涉及100多种思维模型，每一种又是基于数学公式之上的，可想而知。
GideonXX·2024-02-06 18:25

0904彬彬同学第一课作业提交#裂变增长实验室#

擅长基本面分析和金融数据库建模分析，2018年市场暴跌的情况下，通过私人订制的业绩爆发模型指导客户逆势大幅跑赢市场，截止2019年4月底获取60%的收益。一次偶然的机
杨诚彬价值投资·2024-02-06 18:08

集成算法概述

集成算法一般有三种，分别是Bagging模型、Boosting模型和Stacking模型。Bagging模型：并行的训练一堆分类器（类似电路并联），典型代表是随机森林算法。
J_Anson·2024-02-06 18:07

数字普惠金融对城乡收入差距的影响——基于python的固定效应经济计量实证模型

第一章前言“共同富裕”是我们的共同目标，实现城乡发展的均衡，不断缩小城乡收入差距应是共同富裕的必由之路。当前，我国城乡差距有不断扩大的趋势，严重影响了我国经济的可持续发展。而随着数字化技术的不断普及，为实现城乡均衡发展提供了新的手段。依托数字化技术建立起来的数字普惠金融天然具有普向大众的性质，促进农村地区金融发展，提高农村地区居民收入。本项目以数字普惠金融发展系数为核心解释变量，用以研究其对城乡收
Powerbattle·2024-02-06 18:37

学习 | 有效训练你的随机应变能力

里面有一个演讲的模型。不过，诚实来讲，对书里的内容已经记不清了，都差不多完整的交给作者了。如果说还有一点收获的话，那就是演讲前的静心准备；即使时间过于紧迫，谈不上“精心”，也必须有一个“提前在大
蓝天白云下我家·2024-02-06 18:58

5.0 ZooKeeper 数据模型 znode 结构详解

数据模型在zookeeper中，可以说zookeeper中的所有存储的数据是由znode组成的，节点也称为znode，并以key/value形式存储数据。
二当家的素材网·2024-02-06 18:33

精雕细琢的文档体验：Spring Boot 与 Knife4j 完美交汇

Swagger：2.选择Knife4j的理由：Knife4j中的注解说明1.控制器类相关注解：`@Api`注解：2.接口方法相关注解：`@ApiOperation`注解：`@ApiParam`注解：3.模型类
一只牛博·2024-02-06 18:32

「天工2.0」MoE大模型发布

北京时间2月6日，昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型「天工2.0」与新版「天工AI智能助手」APP，这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。
光锥智能·2024-02-06 18:29

落地端侧，2B模型如何以小搏大？｜对话面壁CEO李大海

作为一个马拉松的爱好者，李大海深知在大模型的竞争中，一时的“快”只是暂时的，更重要的是把赛程中的每一步都跑下来，跑踏实。
光锥智能·2024-02-06 18:28

RBAC 权限控制模型

如果没有权限控制，系统的功能完全不设防，全部暴露在所有用户面前，用户登录以后可以使用系统中的所有功能，这是实际运行中不能接受的。所以权限控制系统的目标就是：管理用户行为，保护系统功能。那么如何进行权限控制呢？定义资源创建权限创建角色管理用户建立关联关系一、如何进行权限控制呢？定义资源：资源就是系统中需要保护起来的功能。具体形式很多：URL地址、handler方法、service方法、页面元素等等都
南-北·2024-02-06 17:09

关于使用RBAC模型，实现用户权限管理

一、RBAC模型概念RBAC模型（Role-BasedAccessControl：基于角色的访问控制）模型是20世纪90年代研究出来的一种新模型，但其实在20世纪70年代的多用户计算时期，这种思想就已经被提出来
&波吉&·2024-02-06 17:09

RBAC权限管理（详细）

RBAC权限设计思想为了达成不同账号(员工、总裁)登录系统后看到不同页面，执行不同功能，RBAC(Role-BasedAccesscontrol)权限模型，就是根据角色的权限，分配可视页面。
勇敢牛牛，冲冲冲·2024-02-06 17:37

基于角色的权限控制模型RBAC

形成理论的权限控制模型有：自主访问控制（DAC：DiscretionaryAccessControl）、强制访问控制（MAC：MandatoryAccessControl）、基于属性的权限验证（ABAC
心潮的滴滴·2024-02-06 17:36

什么是 RBAC 权限控制

在RBAC模型中，who、what、how构成了访问权限三元组，也就是“Who对What进行How的操作。RBAC的优缺点（1）优点：简化了用户和权限的关系易扩展、易维护（2）缺点：RBAC模
何时才能相遇·2024-02-06 17:05

单点登录三：添加RBAC权限校验模型功能理解及实现demo

1、RBAC权限模型RBAC（Role-BasedAccessControl）是一种基于角色的访问控制模型，用于管理系统中用户的权限和访问控制。
阿星_Alex·2024-02-06 17:05

权限管理之基于RBAC的设计方案

这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。与ACL实现的区别在于，不能直接为用户分配权限，只能从角色那里继承而来。
灯塔引路·2024-02-06 17:05

yii 基于php的Rbac权限控制

RBAC,基于角色的访问控制,对RBAC有问题的朋友,可以转移到:基于角色的访问控制RBAC一文,进行了解.Yii2中,实现的是NISTRBAC模型.Yii2中,的RBAC管理,涉及到的内容有:权限,角色
fuck_life·2024-02-06 17:05

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

PyTorch2中TorchText的基本使用方法

torchtext.nn.MultiheadAttentionContainer(nhead,in_proj_container,attention_layer,out_proj,batch_first=False)参数作用nhead多头注意力模型中的头数
神奇的布欧·2024-02-06 17:03

pytorch——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中

前言不知道大家有没有像我一样，每换一次不一样的模型，就要输入不同的num_classes和name_classes,反正我是很头疼诶，尤其是项目里面不止一个模型的时候，更新的时候看着就很头疼，然后就想着直接输入模型权值文件的
黑夜寻白天·2024-02-06 17:02

图模型的推断

让我们来考虑寻找边缘概率分布的这一推断问题，其中是链上的一个具体的点，根据定义，这个边缘分布可以用好得联合概率分布在除以外的所有变量上进行求和得到通过利用图模型的条件独立性质，我们将联合概率分布的分解表达式
rosyxiao·2024-02-06 17:40

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder·2024-02-06 17:55

联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。
秃顶的码农·2024-02-06 17:26

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

2019年立足微商——社群——自媒体——营销丛林法则

任何事物都有生命周期，大部分都经历下图的生命周期模型，一个群走完生命周期模型长则6个月，短的只有一周或几天，即使是出于商业目的主动管理一个群，在运营好的情况下也就只有两年左右。
逍遥哥的骁骑营·2024-02-06 17:54

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代
浅白Coder·2024-02-06 17:54

【Android-Compose】Material3 新版下拉刷新 PullRefresh

JetpackCompose的刷新指示器1.1SwipeRefresh迁移到新的PullRefresh1.2迁移步骤1.3自定义指示器2、原始文档（SwipeRefresh）的使用依赖导入2.1使用方法2.2完整示例（包括视图模型的实现
许多仙·2024-02-06 17:19

Java-IO模型-详解

IO模型这块确实挺难理解的，需要太多计算机底层知识。写这篇文章用了挺久，就非常希望能把我所知道的讲出来吧!希望朋友们能有收获！为了写这篇文章，还翻看了一下《UNIX网络编程》这本书，太难了，我滴乖乖！
无心六神通·2024-02-06 17:46

基于多目标灰狼优化算法的材料、工件参数自主优化

这也是跨领域的方向之一，很多研究生也因此发了很多高质量论文（我指导厦大博士，发了两篇一区SCI）二、案例分析首先，参考论文，将目标用数学模型表示出来，然后编写多目标优化程序进行设计，选择最佳的参数以满足最优目标
天亮有惊喜·2024-02-06 17:12
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