Real-time

Meteor开发指南系列中文视频教程

Meteor介绍Meteor是跨时代的全栈Web框架，Githubstars数已超过Rails，它能迅速的开发实时（Real-Time）和响应式（Reactive）的应用，并且可以在一套代码中支持web
时见疏星·2015-10-20 12:00

论文笔记（3）You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

本文旨在实现图像中的物体检测，和之前的R-CNN不同的是，它利用一个单一的CNN，完成了在整个图像上boundingbox和类别概率的预测。这既使得它可以实现end-to-end的优化，同时也提高了框架的速度。基于R-CNN的框架，都是先利用regionproposal来生成bunding-box，然后利用CNN在box中提取提取特征，再利用分类器进行分类。而且为了优化bounding-box的位
visonpon·2015-10-16 11:08

论文笔记（3）You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

本文旨在实现图像中的物体检测，和之前的R-CNN不同的是，它利用一个单一的CNN，完成了在整个图像上boundingbox和类别概率的预测。这既使得它可以实现end-to-end的优化，同时也提高了框架的速度。基于R-CNN的框架，都是先利用regionproposal来生成bunding-box，然后利用CNN在box中提取提取特征，再利用分类器进行分类。而且为了优化bounding-box的位
dp_BUPT·2015-10-16 11:00

websocket web 实现记录

现很多网站为了实现即时通讯(real-time)，所用的技术都是轮询(polling)。
dns007·2015-10-13 14:41

websocket web 实现记录

现很多网站为了实现即时通讯(real-time)，所用的技术都是轮询(polling)。
lipei1220·2015-10-13 14:00

Real-Time Rendering 笔记

里面有些公式和矩阵无法在电脑上书写,故用纸笔记录了一些笔记,比如公式的推算,注意要点等.由于电子书是黑白图,不好理解,所以弄了彩色配图上来Chapter1Introduction1.实时渲染---图像在计算机上快速的显示2.15fps---实时渲染的基本fps.72fps以及更大的fps观察者无法发现其中的差别60fps对反应时间来说太小了,只有15ms的时间用于用户反映.3.实时渲染的三个条件:
wolf96·2015-09-21 13:00

webrtc随笔——前言

转自：http://blog.csdn.net/heaven619/article/details/48495643WebRTC，名称源自网页实时通信（Web Real-Time Communication
tshangshi·2015-09-18 16:00

Next Gen Real-time Streaming with Storm-Kafka Integration

NextGenReal-timeStreamingwithStorm-KafkaIntegrationOctober30,2012TimGasperComment2AtInfochimps,wearecommittedtoembracingcuttingedgetechnology,whileensuringthatthelatestBigDatainnovationsareenterprise-
doctor_who2004·2015-08-02 10:00

论文提要“You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection”

项目主页：http://pjreddie.com/darknet/yolo/这篇文章着重在检测的速度提升，区别于之前的方法是用分类器来做检测，文章对bbox和对应的类概率进行回归，检测速度可以达到45f/s，mAP与原始的R-CNN差不多。出现原因：CNN在分类上已经可以达到实时，而在检测上R-CNN需要几秒的时间处理一张图片，主要是由于proposal的提取时间需要约1~2s的时间，然后还有很多
cv_family_z·2015-07-08 14:39

论文提要“You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection”

项目主页：http://pjreddie.com/darknet/yolo/这篇文章着重在检测的速度提升，区别于之前的方法是用分类器来做检测，文章对bbox和对应的类概率进行回归，检测速度可以达到45f/s，mAP与原始的R-CNN差不多。出现原因：CNN在分类上已经可以达到实时，而在检测上R-CNN需要几秒的时间处理一张图片，主要是由于proposal的提取时间需要约1~2s的时间，然后还有很多
cv_family_z·2015-07-08 14:00

Real-Time SQL Monitoring详解

在OracleDatabase11g中，系统自动监控符合以下条件的SQL，并收集执行时的细节信息：采用并行方式执行，或者单次执行消耗的CPU或者IO超过5秒。SQLMonitoring功能的启动需要以下初始化参数：— STATISTICS_LEVEL设置为：'TYPICAL'（缺省）或者'ALL'— CONTROL_MANAGEMENT_PACK_ACCESS设置为：'DIAGNOSTIC+TUN
shaochenshuo·2015-07-02 16:00

Oracle 11g dataguard三种模式以及实时查询（Real-time query）功能设置

之前我们讨论过《Linux Oracle 11g dataguard物理standby 配置过程》， 但是在实际过程中会遇到不同的问题，首先我们讨论下ＯＲＡＣＬＥＤＡＴＡＧＵＡＲＤ的三种模式，保护最大化：这种模式的配置可以保证主库和备库的同步，任何情况下主库的损毁都不会导致已提交数据的丢失。如果主库和备库之间的网络出现问题，或者备库本身出现问题，都会导致主库停止数据处理。可用最大化：这种模式和上面
jackjiaxiong·2015-06-18 20:08

Oracle 11g dataguard三种模式以及实时查询（Real-time query）功能设置

之前我们讨论过《LinuxOracle11gdataguard物理standby配置过程》，但是在实际过程中会遇到不同的问题，首先我们讨论下ＯＲＡＣＬＥＤＡＴＡＧＵＡＲＤ的三种模式，保护最大化：这种模式的配置可以保证主库和备库的同步，任何情况下主库的损毁都不会导致已提交数据的丢失。如果主库和备库之间的网络出现问题，或者备库本身出现问题，都会导致主库停止数据处理。可用最大化：这种模式和上面一种类似，
jackjiaxiong·2015-06-18 20:08

elasticsearch的准实时(near real-time)查询

elasticsearch是基于lucene的，lucene是可以做到实时的，就是创建索引之后，立即能查询到。但是这样，要么是牺牲索引的效率，每次都索引之后都刷新，要么就是牺牲查询的效率每次查询之前都进行刷新。索引之后进行刷新是通过：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15elasticClient.prepareIndex("indexName", "Person"
allantaylor81·2015-06-15 11:00

shader之旅-7-平面阴影（planar shadow）

根据《real-time shadow》这本书第二章中的推导，实现了最简单的阴影技术。 planar shadow通过一个投影矩阵将被灯光照射的物体的顶点沿着光线方向投影到接受阴影的平面。
cofftech·2015-06-15 07:00

HTML5 Communication API

本文探讨用于构建实时（real-time）跨域（cross-origin）通信的两个重要模块：跨文档消息通讯和XMLHttpRequest Level 2。
·2015-04-21 13:00

主流游戏分类

  游戏大的类别：RTG     (Real-Time Game)       
·2015-03-23 19:00

Building a Real-time, Personalized Recommendation System with Kiji

http://www.infoq.com/articles/kiji Today,recommendationsareeverywhereonline.Majore-commercewebsiteslikeAmazonprovideproductrecommendationsinmanydifferentformsacrosstheirwebproperties.Financialplanning
ylzhj02·2015-03-03 11:00

微软职位内部推荐-SW Engineer II for Enterprise Platform

Overview Discovery & Collaboration (DisCo) team empowers effective business collaboration to deliver real-time
·2015-01-26 17:00

Implementing Real-Time Trending Topics With a Distributed Rolling Count Algorith

http://www.michael-noll.com/blog/2013/01/18/implementing-real-time-trending-topics-in-storm/ Acommonpatterninreal-timedataworkflowsisperformingrollingcountsofincomingdatapoints,alsoknownasslidingwindo
ylzhj02·2015-01-04 20:00

REAL-TIME 3D RECONSTRUCTION USING SIGNED DISTANCE FUNCTIONS

http://www.personal.psu.edu/users/j/p/jpm5375/assignment6.html/JohnMorganMotivationWiththerecentinfluxofinexpensivedepthsensorssuchastheMicrosoftKinect,systemsfor3Dreconstructionandvisualodometryutili
ZxN9988·2014-12-24 15:00

Storm学习资料汇总

  《Storm Real-Time Processing Cookbook》 cookbook的形式
邢邢色色·2014-12-09 17:00

图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/19218529一、序言  陆陆续续的如果累计起来，我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ，向我咨询有关抠图方面的算法，可惜的是，我对这方面之前一直是没有研究过的。除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法（这两个我有何PS至少90%一致的代码）
jsp2233·2014-12-01 12:00

OpenCV中的混合高斯算法原理

原文为：An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection;  P.KaewTraKualPong
u011867581·2014-11-14 21:00

real-time priority 确认

转载至：http://qiita.com/mykysyk@github/items/70fd180faaf06121930eps-eopid,comm,rtprio,pri,priority项目优先级rtprio数字大的优先级高pri数字大的优先级高priority数字小的优先级高cmd值优先级高优先级低psrtprio991pspri1390pspriority-10039topprRT(-99
robertsong2004·2014-11-10 10:00

Real-time End-to-End H.265/HEVC Solution for Intel® Architecture-based Platforms

Contents1.Abstract2.Introduction  2.1VideoCodecandH.265/HEVC  2.2HEVCPerformanceIssues  2.3TheCurrentSolutionofH.265/HEVCInvestigation3.OptimizedReal-timeSolutiononIA-basedPlatforms  3.1Real-timeHEVCE
ww506772362·2014-11-04 10:04

Real-time End-to-End H.265/HEVC Solution for Intel® Architecture-based Platforms

Contents1.Abstract2.Introduction  2.1VideoCodecandH.265/HEVC  2.2HEVCPerformanceIssues  2.3TheCurrentSolutionofH.265/HEVCInvestigation3.OptimizedReal-timeSolutiononIA-basedPlatforms  3.1Real-timeHEVCE
ww506772362·2014-11-04 10:00

PAUL VIOLA 鲁棒的实时人脸检测：Robust Real-Time Face Detection

PS:本文系本人本科期间翻译，由于那时刚接触学术论文，水平有限，其中难免出现翻译得不专业之处，此文翻译仅供参考。。。有时间的话，本人再修改修改哈国际计算机视觉期刊57(2),137–154,2004©2004Kluwer学术出版社出版.荷兰制造.鲁棒的实时人脸检测PAULVIOLA美国华盛顿州98052雷德蒙德微软一条街微软研究所[email protected]美
一片丹心_NO1·2014-10-28 20:00

The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction

JayKrepsPrincipalStaffEngineerPostedon12/16/2013893inShareTweetIjoinedLinkedInaboutsixyearsagoataparticularlyinterestingtime.Wewerejustbeginningtorunupagainstthelimitsofourmonolithic,centralizeddataba
A_Beaver·2014-10-28 10:38

The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction

JayKrepsPrincipalStaffEngineerPostedon12/16/2013893inShareTweetIjoinedLinkedInaboutsixyearsagoataparticularlyinterestingtime.Wewerejustbeginningtorunupagainstthelimitsofourmonolithic,centralizeddataba
doctor_who2004·2014-10-28 10:00

Real-Time Compressive Tracking 论文笔记

整体思想1利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维2然后对降维的特征采用简单的朴素贝叶斯进行分类算法主要流程1在t帧的时候，我们采样得到若干张目标（正样本）和背景（负样本）的图像片，然后对他们进行多尺度变换，再通过一个稀疏测量矩阵对多尺度图像特征进行降维，然后通过降维后的特征（包括目标和背景，属二分类问题）去训练朴素贝叶斯分类器（）。2在t+1帧的时候，我们在上一帧跟踪到的目标
lanbing510·2014-10-24 00:00

Firebase 相关文章索引

Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
justjavac·2014-10-23 10:00

Firebase 相关文章索引

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justjavac·2014-10-23 10:00

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justjavac·2014-10-23 10:00

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justjavac·2014-10-23 10:00

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justjavac·2014-10-23 10:00

Firebase 相关文章的索引

justjavac/awesome-firebaseFirebase 是一个数据同步的云服务，不同于Dropbox的「文件」，Firebase同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time
justjavac·2014-10-22 16:00

Firebase 相关文章的索引

justjavac/awesome-firebaseFirebase 是一个数据同步的云服务，不同于Dropbox的「文件」，Firebase同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time
JustJavaC·2014-10-22 14:00

Firebase 相关文章索引（不定期更新）

awesome-firebaseFirebase官方网站Firebase是一个数据同步的云服务，不同于Dropbox的「文件」，Firebase同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time
·2014-10-22 00:00

通过WebRTC实现实时视频通信（一）

通过WebRTC实现实时视频通信（一）通过WebRTC实现实时视频通信（二）通过WebRTC实现实时视频通信（三）WebRTC，名称源自网页实时通信（Web Real-Time Communication
tyygming·2014-09-23 16:00

A (quasi-) real-time video processing on iOS

howtocreateacustomcamerausingAVFoundation and howtoprocessanimagewiththeaccelerateframework.Let’snowcombinebothresultstocreatea(quasi-)real-time
jinyeweiyang·2014-09-08 15:00

RTP（Real-time Transport Protocol，实时传输协议）

RTP（Real-time Transport Protocol，实时传输协议）是一个网络传输协议，它是由IETF的多媒体传输工作小组1996年在RFC 1889中公布的，后在RFC3550中进行更新。
流浪鱼·2014-08-25 13:00

stm32-ART(Adaptive Real-Time Memory Accelerator)理解

    AdaptiveReal-TimeMemoryAccelerator即 自适应实时存储器加速器，主要功能是弥补高速cpu与相对低速flash指令读取之间的矛盾。当指令flash读取速度足够快，cpu就可以相应提速。目前stm32F42x系列，mcu主频提高到了190mhz。    摘录stm官方文档：3.2Adaptivereal-timememoryaccelerator(ARTAcce
779587842·2014-08-24 01:37

stm32-ART(Adaptive Real-Time Memory Accelerator)理解

    AdaptiveReal-TimeMemoryAccelerator即 自适应实时存储器加速器，主要功能是弥补高速cpu与相对低速flash指令读取之间的矛盾。当指令flash读取速度足够快，cpu就可以相应提速。目前stm32F42x系列，mcu主频提高到了190mhz。    摘录stm官方文档：3.2Adaptivereal-timememoryaccelerator(ARTAcce
779587842·2014-08-24 01:56

stm32-ART(Adaptive Real-Time Memory Accelerator)理解

AdaptiveReal-TimeMemoryAccelerator即自适应实时存储器加速器，主要功能是弥补高速cpu与相对低速flash指令读取之间的矛盾。当指令flash读取速度足够快，cpu就可以相应提速。目前stm32F42x系列，mcu主频提高到了190mhz。摘录stm官方文档：3.2Adaptivereal-timememoryaccelerator(ARTAccelerator)T
779587842·2014-08-24 01:56

Real-time rendering (6) 各种加速算法

渲染速率是我们算法开发完成后需要考虑的问题，在实时渲染中这个问题显得如此之重要。从我进行渲染算法调优的经验来看，算法调优所涉及经验型的东西无非确定渲染瓶颈，针对渲染瓶颈进行调优。常用的调优算法有，LOD和各种CULLING算法。
dajijidanaizi·2014-08-20 23:00

Real-time rendering(5) 光照模型之真实感渲染的不可或缺

光照就是人眼对光强度的反应，基于光强度，光又分为漫射光和镜面光（高光）。下面重点讲解phong光照模型。研究光照模型的核心就是研究光照怎样作用到片元的颜色上去的。1，phong光照模型的原理通过对比该效果可以看出光照对于真是渲染的重要性，我们认为反射光的光强是环境光，漫射光和反射光（高光）3者的叠加，即我们是通过光照效果来实现真实感的渲染的。由于环境光的光强度是相同的，所以一个物体在环境光的照射下
dajijidanaizi·2014-08-20 23:00

Real-time rendering 读书笔记（3） OpenGL 之中的存储模型

GPU和CPU之间进行数据交换的方式有Texture和buffer2种方式。1buffer2Texture
dajijidanaizi·2014-08-20 23:00

real-time rendering 读书笔记（2）矩阵变换

3D计算机图形学的数学基础，下面分析在图形渲染中常常用到的矩阵变换，包括3维空间中的平移，旋转，缩放以及在OpenGL中所规定的各个渲染阶段之间的矩阵变换。1平移2旋转3缩放4MODEL->VIEW->DISPLAY所包含的矩阵变换
dajijidanaizi·2014-08-20 23:00

Real-Time 读书笔记（1）OpenGl 基础概念

1，Geometry介绍Geometry 位于pipeline中的Vertex和Fragshader之间。Geometry接收来自定点处理阶段的定点信息，并在本阶段作出相应处理，向片元处理阶段发射顶点。其发射定点的语法如下：layout(triangles)in;layout(triangle_strip,max_vertices=3)out;voidmain(){intn;//Loopovert
dajijidanaizi·2014-08-19 23:00
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