一、首先需要了解爬虫的原理爬虫就是一个自动化数据采集工作，你只需要告诉它需要采取哪些数据，给它一个url，就可以自动的抓取数据。

1.1String类型：Set：设置值get:获取值Append:如果里面的key键存在则追加，不存在则创建。Strlen:获取字符串长度incr:增加数据的数值decr:减少数据的数值Incrby:递增可以设置步长decrby:递减可以设置步长getset:获取值并修改值Setex:设置数据失效时间setnx:如果不存在添加数据，存在数据不表Setrange:设置做因位置的字符，并开始从索引位置

使用redis的scan命令组，scan、hscan、sscan、zscan在批量操作rediskey时可以避免阻塞redisscan命令准备数据notconnected>setscanaaaaaOK127.0.0.1

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，

Pipeline概念Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：发送命令命令排队命令执行返回结果其中1）+4）称为RoundTripTime（RTT，往返时间）。

简要描述其工作原理。2、什么是Spark内存管理机制？请解释其中的主要概念，并说明其作用。3、请解释一下Spark中的shuffle是什么，以及为什么shuffle操作开销较大？

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

动态注入和移除Bean背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结动态注入Bean的方法动态移除Bean的方法注意事项背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理

简单总结一些，等到底层原理都理解的时候，一切都会恍然大悟+(void)loadload这个类方法，在程序运行时，Runtime会将所有的Class和Category加载到内存中，如果实现了load方法，

写在前面：本系列笔记主要以《计算机组成原理（唐朔飞）》为参考，大部分内容出于此书，笔者的工作主要是挑其重点展示，另外配合下方视频链接的教程展开思路，在笔记中一些比较难懂的地方加以自己的一点点理解（重点基本都会有标注

一、Redis中的数据结构任务描述本关任务：启动Redis客户端并创建一些值。

前言我们将/etc/passwd/文件拷贝到/data/下做实验，以免影响系统一、应用场景过滤、统计、计算、过滤统计日志二、awk执行2.1工作原理1.逐行读取文本，默认以空格或tab键为分隔符进行分割

nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理

这其中最出名就是“冰蝎”，“冰蝎”是一款动态二进制加密网站管理客户端，演练中给防守方造成很大困扰，本文将对“冰蝎”的加密原理、流量特征、检测方案进行探讨。0x01“冰蝎”介绍&

1react-router是什么react-router等前端路由的原理大致相同，可以实现无刷新的条件下切换显示不同的页面路由的本质就是页面的URL发生改变时，页面的显示结果可以根据URL的变化而变化，

newhandler().post(newRunnable(){publicvoidrun(){view.setTextColor(Color.Green);}});handler使用在线程间通信，它的工作原理是

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Redis的内存淘汰策略是指在内存使用达到上限时，Redis会选择性地删除一些键以回收内存。Redis的过期与淘汰策略是它作为一种高性能缓存和数据存储的关键特性之一。

基本原理  流操作API中的ReadableStream接口呈现了一个可读取的二进制流操作。FetchAPI通过Response的属性body提供了一个具体的ReadableStream对象。  

提高效率这事儿并没有大家想的那么难，简单到高中生就应该很擅长的地步，因为我们在高中物理课本上就学过（之前还学过“万能钥匙”这个原理），两个重要的概念：串联和并联两个任务是串联的，有的时候调整一下先后顺序就可以提高工作效率

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

2、SparkDAGScheduler、TaskScheduler、SchedulerBackend实现原理？3、介绍下Sparkclient提交application后，接下来的流程？

3、请解释一下Hadoop的工作原理及其组成部分？4、HDFS读写流程是什么样子？5、Hadoop中fsimage和edit的区别是什么？6、Spark为什么比MapReduce更快？7、详细描述一

一、Redis内存统计Redis是一个基于内存的缓存中间件，所以，我们可能需要去查看Redis的内存使用情况，我们可以使用info命令来查看内存占用infomemoryinfo命令可以显示redis服务器的许多信息

实现原理：装饰器模式通过创建一个包装对象来包裹原始对象，并在包装对象上添加额外的功能。这种模式允许将一个或多个装饰器叠加在原始对象上，从而实现功能的组合。

好恶几个月前是非好恶心还是很重的，经过学习现在也明白了，没有什么是非对错，只有匹配，只有动态平衡好恶评判我认为任何事都有阴阳两个面，没有绝对只有相对，孤阳不生，孤阴不长必须循着事物的原理去把握那个动态平衡

冒泡排序冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的两个元素，如果前者比后者大（反之倒序），则交换。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。针对所有的元素重复以上的步骤。

常见的锁策略一些常见的锁策略可以帮助我们在实际开发中更合理的使用锁：乐观锁vs悲观锁：乐观锁：不加锁进行读取，适用于读操作频繁、写操作较少的情况，性能较高。悲观锁：读写都加锁，适用于写操作频繁的情况，保证了数据的一致性，但性能较低。轻量级锁vs重量级锁：轻量级锁：采用CAS操作尝试获取锁，适用于多线程竞争不激烈的情况，性能较高。重量级锁：多线程竞争激烈时，会将后续线程阻塞挂起，性能较低。自旋锁vs

通过算法备案制度为算法风险监测和事后问责提供依据，借助“互联网信息服务算法备案系统”等途径公示算法推荐服务的基本原理、目的意图、主要运行机制等，提升透明度。二是重视安全评估制度。

求各位牛✌帮忙看看简历菲尼克斯-自动化面经求各位牛✌帮忙看看简历八股整理：说说volatile底层实现原理？蚂蚁急招大专已废，二本还会远吗猿辅导居然开了春招！

一、面试感悟：理论问的我一愣一愣的，好多东西会用但是不会底层原理，很尴尬。。。还有的甚至没听过的东西，就哑巴吃黄连了，很绝望。二、C#面试问题部分总结（我还记得的）：1、int类型占多少字节？

目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow

文章目录一、创建Vue3.0工程1.使用vue-cli创建2.使用vite创建二、常用CompositionAPI1.拉开序幕的setup2.ref函数3.reactive函数4.Vue3.0中的响应式原理

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

「插入排序insertionsort」是一种简单的排序算法，它的工作原理与手动整理一副牌的过程非常相似。

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。

nio、bio和aio的区别3.解释一下epoll的执行流程、怎么用epoll实现多路复用、epoll怎么使用4.为什么nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis

它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有

2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的键值存储系统，它以内存为主要存储介质，并提供多种数据结构的支持，包括字符串、列表、集合、哈希表等。

目录引言一.Redis去重原理1.RedisSet数据结构2.基于Set实现数据去重3.代码示例4.总结二.环境准备三.使用Jedis连接Redis四.实现数据去重功能五.测试数据去重功能六.总结言在实际的应用开发中

（双向链表为list的底层原理）Comparedtootherbasestandardsequencecontain

一、说说什么是Redis、及特点？Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。

文章目录一：插值查找**代码公式：intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);**1.1基本概念1.2基本思想1.3原理介绍二

主席树的实现原理：基本思想：主席树是一种基于分治思想的数据结构，它将原始序列按照每个位置的取值范围进行离散化，然后构建出一棵持久化线段树（PersistentSegmentTree）。

本文将深入探讨哈希表的工作原理、实现细节以及其在实际应用中的价值。一、什么是哈希表？

今天我们将聚焦于一种基于插入排序的改进版本——希尔排序（ShellSort），深入了解其原理、实现步骤以及优缺点。

前言:随着我们的生活越来越数字化，我们对数据的依赖变得无所不在。无论是在购物网站上浏览商品、在社交媒体上与朋友互动，还是在工作中处理大量的业务数据，数据都成了我们生活的重要组成部分。当我们使用应用程序或网站时，我们希望能够获得快速、即时的响应。这就是缓存出场的时候了！缓存就像是一位忠实的助手，聪明地将最常用的数据预先存储在内存中，以便随时供应。它就像快递员小张，把你最爱的披萨提前烤好，并保温在手袋

根据应用场景和数据特性，我们有关系型数据库如MySQL，也有非关系型数据库，例如Redis。比如说，当你在社交网络上点赞一条动态时，为了快速响应，可能是一个基于内存的