Redis深度历险第52页

redis的主从复制配置

通过持久化功能，redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失或少量丢失数据，但是由于数据存储在一台服务器上，如果这台服务器出现故障，比如磁盘坏了，也会导致数据丢失。

zhaikaiyun·2025-02-20 11:47

实战优化登录系统：实现是否支持多设备、最大设备数等可配置化

实现方案：利用redis的Zset有序集合，使用登录的当前时间戳作为分数，后续达到最大设备数之后，删除分数最小的，也就是登录时间最早的设备，实现强制退出。

wujiada001·2025-02-20 11:17

Redis主从复制

主从复制官方文档：https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/replication/极简概括：将一个主Redis服务器的数据复制到其它从

小松聊PHP进阶·2025-02-20 11:16

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

Redis 全方位解析：从入门到实战

Redis，作为一款高性能的开源数据库，以其卓越的性能和灵活的功能，成为了许多开发者的首选工具。无论是在缓存、消息队列，还是在实时数据分析等领域，Redis都展现出了强大的能力。

kiss strong·2025-02-20 10:43

Redis设置密码保姆级教程

在Windows系统上设置Redis密码在Windows系统上设置Redis密码的过程与Linux系统类似，但需注意几个关键步骤以确保正确配置。

Excellent的崽子·2025-02-20 10:43

Redis主从复制配置

1.主从复制原理 Redis一般是使用一个Master节点来进行写操作，而若干个Slave节点进行读操作，Master和Slave分别代表了一个个不同的RedisServer实例。

土尔奇酱·2025-02-20 10:13

docker配置Redis主从复制原理及操作

一、前言要配置Redis主从复制，我默认是了解过Redis的持久化功能的，也就是RDB和AOF，只需要简单了解过即可。

纪佰伦·2025-02-20 10:40

LQB（4）-python-DFS搜索

前言DFS即深度优先搜索（Depth-FirstSearch），是一种用于遍历或搜索树或图的算法，有三种核心的应用场景（基础遍历、回溯、剪枝）。

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:06

Redis架构之主从复制

Redis主从架构主从集群，实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接，随后发送psync{repID}{offset}指令，repID表示主节点唯一标识

云雨殇·2025-02-20 09:05

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

媒体娱乐行业革命：AI编剧创意辅助系统架构解析与实战应用一、行业背景与技术架构在流媒体内容需求激增的当下，传统编剧模式面临产能瓶颈。AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。核心架构分为：知识图谱层：整合影视剧本数据库（IMSDb）、维基百科等结构化数据NLP处理层：基于Transformer的

Coderabo·2025-02-20 09:29

深度应用场景：DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来

深度应用场景：DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展，数据的价值已不再局限于简单的存储与处理，它们正变得更加智能与高效。

人工智能专属驿站·2025-02-20 08:27

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

redis 如何保证缓存和数据库一致性？解决策略如下

Redis与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。下面是几种传统常见的策略及其优缺点：【策略1】先写MySQL。

Foolforuuu·2025-02-20 08:23

Redis --- 使用 Pipeline 实现批处理操作

在正常情况下，我们每次发送Redis命令时，客户端会等待Redis服务器的响应，直到接收到结果后，才会发送下一个命令。这种方式虽然保证了操作的顺序性，但在执行大量命令时会产生很大的网络延迟。

记得开心一点嘛·2025-02-20 08:22

《运维工程师如何利用DeepSeek实现智能运维：分级实战指南》

DeepSeek带来的范式转变DeepSeek核心运维能力全景解析分级实战场景与解决方案3.1初级工程师：自动化运维入门3.2中级工程师：复杂系统诊断与优化3.3高级工程师：架构级智能运维典型项目案例深度剖析

进击的雷神·2025-02-20 08:49

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分，特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。

Echo_Wish·2025-02-20 07:48

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

C# 使用 CSRedis 来操作 Redis 队列

Demo代码publicclassHomeController:Controller{[HttpGet("index")]publicasyncTaskIndex(){varcsredis=newCSRedis.CSRedisClient

让梦想疯狂·2025-02-20 06:06

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

1.满二叉树深度为h，那节点数为：2^h-12.完全二叉树深度为h，那么前h-1层都是满的，只有第h层不满，而且是从左向右紧密排列的。

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xia/xiaoai-patch在当今智能家居设备泛滥的时代，一款能够深度定制

侯深业Dorian·2025-02-20 03:40

如何连接别人的redis服务器吗?

电脑怎么连接别的网络“笔记本电脑无法连接无线网络怎么办？”，说到这个问题，小编对这样类型的问题还真的回答了不少了，无非就那么几种情况，一一的排除，就找到问题的所在问题了，那么怎么排除或者解决呢？下面电脑知识吧的小编就简单分享一下吧：解决分析思路:手机可以可以连接到无线网络，说明无线信号没有问题，路由器应该也没问题，问题更大的可能是在电脑的设置、首先，驱动程序是否正常安装、检查这个，通常可以右键“我

黑客KKKing·2025-02-20 03:38

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库，Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景，成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:35

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

第三日八股文

1.Redis中的三种高效缓存读写策略旁路缓存模式：服务端以数据库MySQL为主，Redis为辅，进行存储。

是钤不是铃·2025-02-20 01:32

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响在当今数字化高度发达的时代，支付宝作为全球领先的移动支付平台，已经深度融入人们的日常生活。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

延迟任务的11种实现方式（下）！！

接上文：Redisson的RDelayedQueueRedisson他是Redis的儿子（Redisson），基于Redis实现了非常多的功能，其中最常使用的就是Redis分布式锁的实现，但是除了实现Redis

架构文摘JGWZ·2025-02-19 23:05

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

引言随着软件开发的不断进化，编程语言的选择对项目的成功与否具有关键影响。今天的开发者面临着丰富多样的编程语言选择：每一种语言都有独特的优势、特性和适用场景。然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深度优先探索

（个人认为）深度优先搜索算法（DFS）原理:深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

Scrapy分布式爬虫系统

这种部署方式适用于Scrapy项目和Scrapy-Redis分布式爬虫项目。需要安装的组件:Scrapyd-服务端,用于运行打包后的爬虫代码,所有爬虫机器都需要安装。

ivwdcwso·2025-02-19 20:48

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析

·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

碳化硅（SiC）功率器件：新能源汽车的“心脏”革命与技术突围

本文将从技术原理、应用表现、技术瓶颈及车企布局等角度，深度解析SiC如何重塑行业格局。

天天爱吃肉8218·2025-02-19 20:41

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。

·2025-02-19 20:42

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

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