Redis深度学习第56页

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{

Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1x_{1}x1，x2x_{2}x2，x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T

Alkali！·2024-02-04 19:35

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

mapbox gl 测量

一、代码Measuredistancesbody{margin:0;padding:0;}#map{position:absolute;top:0;bottom:0;width:100%;}.distance-container

炉火纯青-旺·2024-02-04 18:23

『GitHub圈选周刊13』推荐5款本周让人爱不释手的开源项目

孜孜孜孜不倦·2024-02-04 18:43

使用注解实现redis分布式锁毕设方案

1.业务背景2.分析流程加锁超时问题解决方案:增加一个续时3.设计方案4.实操相关属性类配置核心切面拦截的操作5.开始测试6.总结1.业务背景在系统的开发过程中，我们发现有些业务请求是耗时的操作，需要对数据库进行操作，因此需要进行加锁操作，以防止后续的并发操作对之前的业务造成影响。同时，我们还实现了基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue&Element的后台管理系统和用户小程序，

永钊源码·2024-02-04 18:36

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点

不少候选人，说自己项目里用了Redis、MQ，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人设计的架构，他从头到尾

上善若泪·2024-02-04 18:12

泰拉瑞亚 (Terraria v1.4.1.2) ---PC

资源中已发布Terraria.v1.4.zip---Terraria.v1.4.1.2学习版---xnafx40_redist.msi运行完此文件后双击Terraria.exe进行游玩想要更多游戏私信，

zzr17147·2024-02-04 17:04

深度学习实验-3d医学图像分割

近年来，基于深度学习的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

Ratchet实现PHP WebSocket多人聊天功能的示例

CREATETABLEmessages(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,messageTEXTNOTNULL,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);使用Redis

芒果芒果丶·2024-02-04 17:00

Redis持久化机制AOF和RDB

Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持

卷帘·2024-02-04 17:27

我们都不应该平凡

“当你的时间不再用于深度学习，当你的注意力被他人瓜分，当你只看综艺节目和电视剧，当你在群体中呆的时间越来越长，当你评价他人的次数越来越多，当你的抱怨越来频繁，当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了

我密谋一场失心·2024-02-04 17:52

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

Redis学习笔记-2.Redis常用API

文章目录1.通用命令和数据结构1.1keys命令1.2dbsize1.3exists1.4del1.5expire、ttl、persist1.6type1.7通用命令的时间复杂度2.数据结构和内部编码总览2.1String2.2Hash2.3List2.4Set2.5Zset3.单线程3.1单线程模型3.2单线程为何这么快3.3单线程使用注意事项4.String4.1结构4.2使用场景4.2常用命

天生我才~~·2024-02-04 17:53

redis学习笔记--redis分布式锁

Redis实现分布式锁锁的处理单应用中使用锁：单进程多线程synchronize、Lock分布式应用中使用锁：多进程分布式锁的实现方式数据库的乐观锁基于zookeeper的分布式锁基于redis的分布式锁分布式锁的注意事项互斥性

xsg6509·2024-02-04 17:52

分布式学习笔记-基于lua实现Redis分布式锁

redis分布式锁的底层原理我们先通过一张图来对Redis分布式锁有一个只管的感受加锁的机制我们先来看上面的流程图，现在客户端1需要加锁，通过jedis访问redis资源，然后发送lua脚本到redis

panda_parallel·2024-02-04 16:47

Redis学习笔记---Redis的分布式锁框架Redisson

Redis学习笔记—Redis的分布式锁框架RedissonRedisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。

馒头太帅了·2024-02-04 16:47

Redis学习笔记（四）-- 高并发分布式锁

Redis学习笔记（四）--高并发分布式锁高并发分布式锁在我们平时写代码过程中，会遇到很多高并发的场景，比如双十一的秒杀场景，本文就以此举例分析SpringBoot整合Redis锁代码1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-rediso

「已注销」·2024-02-04 16:47

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 19.Pika：基于SSD实现大容量“Redis”

前言随着业务数据的增加（比如电商业务中，随着用户规模和商品数量的增加），就需要Redis能保存更多的数据。你可能会想到使用Redis切片集群，把数据分散保存到不同的实例上。

陈建111·2024-02-04 16:16

Redis 中的原子操作(3)-使用Redis实现分布式锁

Redis中的分布式锁如何使用分布式锁的使用场景为了保证我们线上服务的并发性和安全性，目前我们的服务一般抛弃了单体应用，采用的都是扩展性很强的分布式架构。

ikyrxbxfas·2024-02-04 16:16

Redis学习笔记 - 02.Redis Database

配置Redis默认有16个database(db0~db15)Redis有没有什么方法使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上呢？

努力推石头的西西弗斯·2024-02-04 16:16

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 20.Redis原子操作及并发访问

概述使用Redis时，不可避免地会遇到并发访问的问题，比如说如果多个用户同时下单，就会对缓存在Redis中的商品库存并发更新。

陈建111·2024-02-04 16:45

【Redis分布式锁】学习笔记

1、常见的分布式运用架构nginx–>app1,app2->>redis2、单体运用的代码@RestControllerpublicclassIndexController{@ResourceStringRedisTemplatestringRedisTemplate

Wade__Hao·2024-02-04 16:15

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 21.Redis实现分布式锁

概述在《20.Redis原子操作》我们提到了应对并发问题时，除了原子操作，还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。

陈建111·2024-02-04 16:11

【无标题】

来源：深度学习一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。

夕小瑶·2024-02-04 16:34

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过，即便是计算机进行的复杂处理，感知机（理论上）也可以将其表示出来。坏消息是，设定权重的工作，即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重，现在还是由人工进行的。上一章中，我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

微服务设计指导-纠正目前网上近90%以上错误的对于“API跨域”问题的所谓指导

因此我们开发时经常会发生这样的情况：我们有一个springbootcontroller如下/***系统项目名称org.sky.demo.redisdemo.controllerRedisDemoController.java

JAVA始终鱼·2024-02-04 16:46

Redis6.0新特性-客户端缓存(其一)

原文地址：https://redis.io/docs/manual/client-side-caching/Client-sidecachinginRedisRedis客户端侧缓存Server-assisted

不与天斗8866·2024-02-04 16:59

Redis 6.0 客户端缓存的服务器端实现

原文：https://redis.io/topics/client-side-caching翻译：WenHui转载：中间件小哥客户端缓存是用于提供高性能服务的一项技术。

中间件小哥·2024-02-04 16:27

Redis 6.0 客户端缓存

不难发现，我们经常将Redis作为系统的缓存服务，但你有没有发现。在我们每次操作Redis时，都需要发送网络请求。这样就避免不了网络的开销。但如何解决这个问题呢？我们引入了本地缓存来解决此问题。

极简博客·2024-02-04 16:57

基于Redis6.0 tracking客户端缓存实现本地缓存

自己搭建了个小博客，本文与这篇文章同步：基于Redis6.0tracking客户端缓存实现本地缓存1.需求背景有一种业务场景：数据变更频率低、数据量不大，实时性要求低，但是查询频率很高。

水瓶座的鬼才·2024-02-04 16:27

2018年深度学习的主要进步

摘要：一文了解2018深度学习取得了哪些突破性进展！在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

redis中bytes和str转换|使代码在python2 python3中均适用

1.查看python版本importsysv=sys.versionprint(type(v))print(v)print(v[0])3.5.6|Anaconda,Inc.|(default,Aug262018,16:05:27)[MSCv.190064bit(AMD64)]32.str和bytes互相转换bytes转为str类型string=b.decode()#第一参数默认utf8，第二参数默

树下水月·2024-02-04 16:13

MATLAB 文件打包为独立可执行程序.exe

1.MATLAB文件打包为独立可执行程序.exe步骤如下：1.运行matlab程序，点击APP，找到输出文件夹为以下格式：1.for_redistribution文件夹：包含用于安装应用程序和MATLABRuntime

WW、forever·2024-02-04 16:12

四、Redis之配置文件

redis配置文件的名称redis.conf通过命令find/-nameredis.confvimredis.conf通过:setnu设置行号:setnonu取消行号/关键字搜索关键字:setnoh取消高亮选择

acro_09·2024-02-04 16:08

Redis 与数据库的一致性

title:Redis与数据库的一致性date:2021/05/2617:00首先，给缓存设置过期时间是可以保证最终一致性的解决方案，所以接下来的方案是保障缓存与数据库数据尽可能的更快一致。

想54256·2024-02-04 15:25

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

docker phpRedisAdmin phpMysqlAdmin

phpmyadmincontainer_name:phpMyAdminhostname:phpMyAdminrestart:alwaysenvironment:-PMA_ARBITRARY=1ports:-"8081:80"phpRedisAdmin

星落萤·2024-02-04 15:25

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型