Reduce)

ES6和ES5数组的方法 reduce map filter some every

//map(映射)filtersomeeveryfindletmap=[1,2,3].map(item=>item*2);//循环每一项都*2letfilter=[1,2,3].filter(item=>item!=2);//删除为2的返回true的留下letsome=[1,2,3].some(item=>item==5);letevery=[1,2,4].every(item=>item==1)
hejiancsdn·2024-01-24 05:16

ES6数组方法 forEach ，map， filter，find，every，reduce，some

forEach，map，filter，find，every这6个方法都是arr.调用然后接受一个回调函数1.arr.forEach使用格式使用运行结果如下使用箭头函数简写如下2.map、filter、fing、every的格式都是一样的，都有一个return会返回一个新的值，所以不会改变原数组，forEach则会改变原数组map（映射）也是和forEach一样，遍历数组，但不会改变数组案例，对数组
XYXYYDD·2024-01-24 05:16

JavaScript中数组迭代方法 （ map，filter，forEach，some，every， findIndex，reduce）

语法实例七.reducereduce是什么？语法参数实例一.mapmap是什么map是操作js数组的方法，也可以说是一个函数，作用
cn33333·2024-01-24 05:16

解一下操作数组的方法reduce，some，map，find

其中，reduce，some，map和find是一些常用的方法。1.reduce方法reduce方法是用来将数组中的每个元素通过指定的函数进行累加或者合并的操作。
代码真的养发·2024-01-24 05:16

reduceByKey应用举例

PhotobyStefanStefancikfromPexels在进行Spark开发算法时，最有用的一个函数就是reduceByKey。
学习之术·2024-01-24 05:16

技术方案评审

from:http://www.infoq.com/cn/news/2012/02/MapReducePatterns新年开始，大部分公司都在启动大量新功能的规划及设计、技术人员同时在设计对应实现方案、
sunvince·2024-01-24 01:06

Redux

最近开始学习React和Next，增加Redux是，遇到了一个问题，extraReducers总是无法被调用，由于是初学，不知道改如何下手，搜了很多资料都没有解决，最后只好重新创建一个新的项目，把之前的写的挪过去
飘落寒冰·2024-01-23 20:11

数组扁平化

functionmyFlat(arr){returnarr.flat(Infinity)}法二：利用reduce+isArrayfunctionflatDeep(arr,d=1){returnd>0?
起风了啰·2024-01-23 17:07

MapReduce案例（五）

案例一：求订单的最大金额1、数据源Order_000001Pdt_01223.8Order_000001Pdt_0525.8Order_000002Pdt_03522.8Order_000002Pdt_04122.4Order_000002Pdt_06722.8Order_000003Pdt_02122.8Order_000003Pdt_07222.8其中第一列是订单编号，第二列是商品编号，第三列
maplea2012·2024-01-23 15:10

MapReduce数据处理流程(四)

一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader，读取文件中的数据，具体读取方式取决于InputFormat的类型（默认是TextInputFormat）④返回数据，其中key为数据偏移量，value为某一行数据⑤⑥⑦读取到的数据，序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后，环形缓冲区会发生溢出，在这之前需要按照Key对数据进行排序，然后将数据写出到本地磁盘（包含k
maplea2012·2024-01-23 15:09

大数据学习之Flink算子、了解（Transformation）转换算子（基础篇三）

基本转换算子1.1映射（Map）1.2过滤（filter）1.3扁平映射（flatmap）1.4基本转换算子的例子2.聚合算子（Aggregation）2.1按键分区（keyBy）2.2简单聚合2.3归约聚合（reduce
十二点的泡面·2024-01-23 14:22

MapReduce概述

文章目录1.分布式系统的驱动力和挑战2.分布式系统的抽象和实现工具3.可扩展性、可用性、一致性4.MapReduce基本工作方式5.Map函数和Reduce函数1.分布式系统的驱动力和挑战分布式系统的核心是通过网络来协调
小帅吖·2024-01-23 11:06

大厂大数据面试题收录（1）

8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗？
后季暖·2024-01-23 11:49

多核编程（erlang 学习笔记）(二)

首先，我们要来看看高阶函数mapreduce，然后我们会在一个简单的索引引擎中使用这种技术。
夲撻鲎龇·2024-01-23 10:22

大数据分布式实时大数据处理框架Storm，入门到精通！

首先，Storm由Twitter开源，它解决了HadoopMapReduce在处理实时数据方面的高延迟问题。
知识分享小能手·2024-01-23 09:42

Hadoop基本介绍

1、Hadoop的整体框架Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem
w蕾丝·2024-01-23 08:53

react+redux tab切换不覆盖之前的数据

import{Reducer}from'redux';import{Effect}from'@/models/connect';exporttypeDType='0'|'1'|'2'|'3';exportinterfaceIState
mollymeaw·2024-01-23 07:08

Spark运行流程

Spark相对于Hadoop的优势Hadoop虽然已成为大数据技术的事实标准，但其本身还存在诸多缺陷，最主要的缺陷是其MapReduce计算模型延迟过高，无法胜任实时、快速计算的需求，因而只适用于离线批处
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:12

Hadoop -- HDFS

1.什么是Hadoophadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:42

MapReduce实战：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（Partitioner）

1.需求：将上次实战(统计手机号耗费的总上行流量和下行流量)的统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2.分析：(1)Mapreduce中会将map输出的kv对，按照相同key分组，然后分发给不同的
Movle·2024-01-22 20:05

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五、实验总结附录：实验代码prepare_deap.pyreduce_dim.pyd
长安er·2024-01-22 20:22

hadoop之mapreduce教程+案例学习（一）

第1章MapReduce概述目录第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
菜瓜技术联盟·2024-01-22 19:04

Hadooop和Hbase是什么关系

HBase通过Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce实现了水平扩展和处理分布式数据。本文将详细介绍hbase和hadoop有什么关系。
wwwyx12138·2024-01-22 17:50

Spark简介

它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce更有效。
shinelord明·2024-01-22 17:17

2022-03-11 python 高阶函数

map/reducemap接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable，函数作用在序列的每一个元素上，并把结果作为Iterable返回。返回的是一个迭代器。
不懂不问·2024-01-22 13:37

Python unpickle 命令执行漏洞复现总结

pickle允许任意一个对象去定义一个__reduce__方法来声明怎么去序列化这个对象。这个方法返回一个字符串或者元组来描
yuQnY·2024-01-22 10:46

Spark groupByKey和reduceByKey

一、从shuffle方面看两者性能groupByKey和reduceByKey都是ByKey系列算子，都会产生shuffle。
喵星人ZC·2024-01-22 09:23

JavaScript递归函数如何匹配上下级id和pid的数据（for...of,foreach.reduce）

目录一、for...of二、forEach三、reduce递归函数是一种在编程中常用的方法，用于解决一些需要重复操作的问题。
代码真的养发·2024-01-22 09:37

Hadoop基本概论

大数据应用场景二、Hadoop概述1.Hadoop定义2.Hadoop发展历史3.Hadoop发行版本4.Hadoop优势5.Hadoop1.x/2.x/3.x6.HDFS架构7.Yarn架构8.MapReduce
LzYuY·2024-01-22 08:25

swift中高阶函数map、flatMap、filter、reduce

1、map：对数组中的每一个元素执行一次闭包中的处理2、flatMap：页map一样，只是flatMap返回后的数组中不存在nil，同时它会把Optional解包；flatMap还能把数组中存有数组的数组（二维数组、N维数组）一同打开变成一个新的数组；flatMap也能把两个不同的数组合并成一个数组，这个合并的数组元素个数是前面两个数组元素个数的乘积。3、filter：可以对数组中的元素按照闭包中
iOS坚持者·2024-01-22 02:41

数组求最大值&最小值

varmax=arr[0]for(vari=0;i导致第一个数与最后一个数组比较大小max=Math.max(max.arr[i])}console.log(max);求最大值方式二varmax=arr.reduce
流星绝尘·2024-01-21 20:19

Hive SQL的编译过程（转）

通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
愤怒的谜团·2024-01-21 20:40

MapReduce任务输出到redis中

主要包括redis连接池，重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
AnillegalName·2024-01-21 10:13

过滤Echart

constfilterData=res.data.fiveYear.reduce((pre,obj)=>{constitem=pre.find((o)=>o.name===obj.name)
稚嫩的老大爷·2024-01-21 09:08

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

ApacheHive概述1.目的：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce
S1406793·2024-01-21 08:21

大数据技术汇总

HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。
花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

Spark面试题

spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥  shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中，是非常耗费资源的MapReduce
韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

Linux-Hadoop集群配置

hadoop（1）编辑Hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh（2）编辑Hadoop核心配置文件-core-site.xml（3）编辑HDFS配置文件-hdfs-site.xml（4）编辑MapReduce
人生苦短@我用python·2024-01-21 05:44

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

实验目的二、实验平台三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图）（一）编程实现文件合并和去重操作（二）编写程序实现对输入文件的排序（三）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce
Blossom i·2024-01-21 02:20

vue基础--计算商品的总价格

在父组件中通过计算属性动态把总价格计算出来，2、通过父向子传值，通过自定义属性，把值传给子组件父组件：1、使用计算属性computed计算总价格：1.1、先用filter过滤出数组中所有选中的商品（根据选中的状态知道选中的商品）1.2、再用reduce
Forever 女孩·2024-01-21 02:25

111.Parquet表的使用

：数据模型:Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce
大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

Spark(一): 基本架构及原理

是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

分布式系统中JobHistoryServer服务和Timeline Server服务的配置和简要了解概述（不详细阐述，小服务模块）

一.JobHistoryServer服务概述缺陷：注意JobHistoryServer只存储已经完成的MapReduce应用的作业历史
科班你宇哥·2024-01-20 21:38

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce
哈哈大圣·2024-01-20 18:40

倒计时3天

1.今天把javaweb界面弄出来用htmljspservlet2.明天弄mapreduce3.建库！！把文件信息用户信息日志信息放到数据库4.下周一要开始翻译文献和论文为期9天
0be47bf15d8d·2024-01-20 18:16

Hive性能优化

原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜不成问题。
La victoria·2024-01-20 13:23

Hive调优一文打尽

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16
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