Reduce) 第12页

高阶函数

函数可以作为参数被传递实际应用场景：回调函数（callback）、常见的数组方法，如sortfiltermapreduce等函数可以作为返回值输出实际应用场景：闭包等各种场景相关应用实现AOPAOP（面向切面编程

Mr_Begin·2024-01-17 00:53

黑猴子的家：Kylin 快速入门之 Build Cube Error 解决和总结

1、kylin在build报错10020拒绝链接错误1）logsorg.apache.kylin.engine.mr.exception.MapReduceException:Exception:java.net.ConnectException

黑猴子的家·2024-01-17 00:20

Hadoop详解

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:20

Halcon的一些算子

1.求区域重心输入区域输出面积，重心行列坐标area_center(ModelRegion,Area,RowRef,ColumnRef)2.抠图输入图像输入区域输出图像reduce_domain(Image

蟹黄汤包饺·2024-01-16 21:48

react-redux项目工程搭建，vuex写法，基于react+vite+ts

react-redux"react-redux":"^7.2.8","redux":"4.1.2",2、在src目录下创建store：/src/store，store目录下有两个文件：index.ts、reducer.ts

前端小菜姬·2024-01-16 17:17

react+ts配置Redux DevTools报错

Property'__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__'doesnotexistontype'Window&typeofglobalThis'.conststore=createStore(reducer

湫沐椿风·2024-01-16 17:46

React+TS学习和使用（三）：React Redux和项目的路由配置

A.安装$yarnaddreduxreact-reduxredux-devtools-extensionB.Storesrc下新建store目录，在其中新建reducer.ts和index.ts：a.reducerconstdefaultStat

杨小凹·2024-01-16 17:14

78、Spark SQL之延伸知识之Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这两年，陆续出来了新的SQL查询引擎。包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。

ZFH__ZJ·2024-01-16 15:10

数组扁平化的五种处理方法

一.数组扁平化数组的扁平化就是将一个二维或者多维的数组进行处理成一个一维的数组形同vararr=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]reducevararr=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9

於我·2024-01-16 14:40

python毕业设计如何选题

caxiou·2024-01-16 13:35

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程

ZShiJ·2024-01-16 11:27

js reduce方法的使用

JavaScript中的数组reduce()方法用于将数组的所有元素通过指定的函数累积为一个值。该方法会对数组元素依次应用指定的回调函数，并返回最终累积的值。

MartinYangHJ·2024-01-16 08:58

Hive知识点

基本概念：由Facebook开源，构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

Hadoop分布式文件系统(三)

目录一、Hadoop1、MapReduce1.1、理解MapReduce思想1.2、分布式计算概念1.3、MapReduce介绍1.4、MapReduce特点1.5、MapReduce局限性1.6、MapReduce

杀神lwz·2024-01-16 06:57

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为：taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容

柔雾·2024-01-16 06:24

Hive基础知识（十五）：Hive中SQL排序方式全解

1.全局排序（OrderBy）OrderBy：全局排序，只有一个Reducer1）使用ORDERBY子句排序ASC（ascend）:升序（默认）DESC（descend）:降序2）ORDERBY子句在SELECT

依晴无旧·2024-01-16 06:24

Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程

逻辑上分离两个集群互相之间没有依赖、互不影响物理上在一起某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上MapReduce集群呢？

༺࿈誓言࿈༻·2024-01-16 05:10

MapReduce总结

执行分布式计算和任务处理split读取数据，一个map任务处理一个分片，通常一个分片对应一个HDFS文件Block。Map将Job分解为多个maptask，数据并行处理的阶段，将每个原始数据块按照Map函数进行处理。map的计算数据结果会先写到内存中的环形缓冲区中，本质是一个字节数组。map任务会将kv形式的数据写入环形缓冲区。缓冲区中不仅存放数据还存放索引，数据区域和索引区域由分界点划分，分界点

w未然·2024-01-16 05:51

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce

laowang357·2024-01-16 05:50

ClickHouse - 01

ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：大数据处理场景流程.png批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce

ArthurHC·2024-01-16 02:17

任务12：使用Hadoop Streaming解压NCDC天气原始数据

任务描述知识点：NCDC原始的气象数据上传到HDFSMapReduce程序处理NCDC原始数据重点：熟练使用HDFS基础命令查看HDFS文件块的分布情况掌握Linux系统Shell脚本的编写熟练使用MapReduce

Dija-bl·2024-01-15 22:21

react js自定义实现状态管理

redux基础实现myReduxexportconstcreateStore=(reduce)=>{if(typeofreduce!

不努力code·2024-01-15 14:27

2022-01-03大数据学习日志——Hadoop离线阶段——Hadoop MapReduce、YARN、HA

学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN功能与架构组件掌握程序提交YARN交互流程理解YARN调度策略掌握HadoopHA实现原理内容大纲

王络不稳定·2024-01-15 14:37

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:29

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载

尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

Swift5.x入门21--标准库源码分析，项目实战

github.com/apple/swift源码的常见目录：docs：文档；stdlib：Swift源码；lib：C++源码；include：C++头文件；Array分析map，filter，flatMap，reduce

YanZi_33·2024-01-15 10:14

Spark原理——Shuffle 过程

过程的组件结构从整体视角上来看,Shuffle发生在两个Stage之间,一个Stage把数据计算好,整理好,等待另外一个Stage来拉取放大视角,会发现,其实Shuffle发生在Task之间,一个Task把数据整理好,等待Reducer

我像影子一样·2024-01-15 09:47

分布式计算平台 Hadoop 简介

其主要采用MapReduce分布式计算框架，包括根据GFS原理开发的分布式文件系统HDFS、根据BigTable原理开发的数据存储系统HBase以及资源管理系统YARN。

rookiexiong·2024-01-15 08:19

react-redux 和 redux

npminstallreact-redux和npminstallredux新建store文件夹再建index.js文件/**@format*/import{createStore}from'redux';importreducerfrom

Mrhuang_1·2024-01-15 08:19

Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器

/mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2

crud-boy·2024-01-15 06:29

React 周边工具

store全局的状态管理store所有的state都是以一个对象树的形式存在一个单一的store中唯一改变state的办法就是触发actionreducer纯函数，产生newStatereducer就是用来编写专门的纯函数

丶清风不问烟雨·2024-01-15 05:39

React 原理

函数式编程纯函数reducer必须是一个纯函数，即没有副作用的函数，不修改输入值，相同的输入一定会有相同的输出不可变值state必须是不可变值，否则在shouldComponentUpdate中无法拿到更新前的值

丶清风不问烟雨·2024-01-15 05:06

Hive mapreduce的map与reduce个数由什么决定？

3.ReduceTask的数量决定3.1在执行hiveshell的时候可以看到下列日志3.2官网对这三个

黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:22

Multi-adversarial Faster-RCNN with Paradigm Teacher for Unrestricted Object Detection

GRLmeans‘gradientreversedlayer’，SRMmeans‘ScaleReduceModule’.DiscriminatorsubmoduleatthemmmthblockisdenotedasDm

宇来风满楼·2024-01-15 02:37

Swift 是一门什么样的语言

Swift支持map，reduce，filter，flatmap这类去除中间状态、数学函数式的方法，更加强调运算结果而不是中间过程。

ChancePro·2024-01-15 00:49

【大数据进阶第三阶段之Hue学习笔记】Hue简介和架构介绍

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据、运行MapReduceJob、执行Hive的SQL语句

Allen_lixl·2024-01-15 00:56

Hadoop之mapreduce参数大全-6

126.指定Map任务运行的节点标签表达式mapreduce.map.node-label-expression是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性，用于指定Map任务运行的节点标签表达式

OnePandas·2024-01-14 22:07

深入理解 Spark（三）SparkTask 执行与 shuffle 详解

SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuﬄe全流程深度剖析

我很ruo·2024-01-14 21:19

2016年高考英语江苏卷 - 阅读理解C

wasnamedbySouthAmericanfishermenwhonoticedthattheglobalweatherpattern,whichhappenseverytwotosevenyears,reducedtheamountoffishescaughtaroundChristmas.ElNinoseeswa

让文字更美·2024-01-14 17:53

Hadoop HDFS集群和 Yarn集群的架构

目录前言：Hadoop介绍Hadoop2.XHDFS集群架构Hadoop2.XYarn集群Hadoop介绍Hadoop的核心主要包含两个部分：HDFS和MapReduce。

听风细雨66·2024-01-14 14:15

U4_3 语法分析-自底向上分析-LR0/LR1/SLR分析

文章目录一、LR分析法1、概念2、流程3、LR分析器结构及分析表构造1）结构2）一些概念二、LR(0)分析法1、流程2、分析动作1）移近2）归约(reduce)3、总结1）LR分析器2）构造DFA3）构造

轩不丢·2024-01-14 12:42

U4_2 语法分析-自底向上分析-算符优先分析

文章目录一、回顾1、推导vs规约2、句型、短语、简单短语、句柄二、自底向上（移进-规约）分析方法1、基本思想2、分析过程3、移进—归约分析（Shift-ReduceParsing)三、算符优先分析1、概念

轩不丢·2024-01-14 12:12

html如何实现千分位显示,JavaScript数值千分位格式化的两种简单实现方法

在对数值进行格式化的时候，一个常见的问题是按照千分位格式化，网上对这个问题已经有很多种解决方法了，还可以利用Array.prototype.reduce方法来实现千分位格式化。

侯麦喝咖啡·2024-01-14 10:37

Spark入门-累加器和广播变量

假设有一个需求，对RDD中的数据进行累加求和并返回，当然使用reduce可以很好地实现，但我们想尝试一下定义一个新的变量，依次遍历RDD对每个元素进行累加最后返回这个变量的值。

汪巡·2024-01-14 09:59

Hbase跨集群迁移

copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与DistC

喧嚣已默，往事非昨·2024-01-14 06:14

华为设备VRRP配置

需要对所有虚拟路由器设置（要进入到对应的端口）vrrpvrid38virtual-ip192.168.10.254vrrpvrid38priority120vrrpvrid38trackintg0/0/1reduced30①mac

温暖名字·2024-01-14 05:41

【AI】AI和医疗大数据（2/3）

目录四、医疗大数据理论和技术五、非结构化处理的重要性和方法5.1采集技术5.2处理技术5.3存储技术5.4关于Mapreduce四、医疗大数据理论和技术医疗大数据的理论和技术主要包括以下几个方面：数据整合管理技术

giszz·2024-01-14 05:39

Spark-RDD的依赖

mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多grouBy()grouByKey()sortBy()sortByKey()reduceBykey

中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy

中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

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