Reduce)

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp
竹竹竹～·2024-02-06 03:32

js中数组reduce方法使用技巧

语法：array.reduce((pre,cur,index,array)=>{},initValue)参数：callback：回调函数(必选)initValue：初始值(可选)回调函数的参数pre：它是上一次调用回调时返回的累积值
guizi0809·2024-02-05 19:47

vue+elementui的el-table下filters过滤器的使用 小白

...newSet()]去重复varaaa=[...newSet(this.tableData.map((item)=>this.sexValue[item.sex]))]//这里可以用map，但我对reduce
Time202051·2024-02-05 19:00

React开发必知必会的Hooks

3、Hook总的使用规则一、useState二、useRef三、useEffect四、useLayoutEffect五、useReducer六、useContext七、memo与useMemo、useCallback1
Ying（英子）·2024-02-05 17:56

所有HDFS磁盘数据存储不均情况的终极处理方案

该值不能设置很大，否则会造成MapReduce程序执行缓
二百四十九先森·2024-02-05 16:08

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

工作流调度器azkaban(一) 简介与安装部署

为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划
做个合格的大厂程序员·2024-02-05 13:11

6.0 MapReduce 服务使用教程

在学习了之前的MapReduce概念之后，我们应该已经知道什么是Map和Reduce，并了解了他们的工作方式。本章将学习如何使用MapReduce。
二当家的素材网·2024-02-05 13:29

优化总结

场景一.去重场景问题1)UNION--UNIONALL之间的区别，如何取舍：UNION会多出一个Reduce流程。
xuanxing123·2024-02-05 09:13

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。
海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

【React】redux状态管理、react-redux状态管理高级封装模块化

【React】react组件传参、redux状态管理一、redux全局状态管理1、redux概述2、redux的组成1.1State-状态1.2Action-事件1.3Reducer1.4Store3、
香菜啵子欸·2024-02-05 09:37

React实例之完善布局菜单（二）

组件间的状态共享一般通过Props、state、及Reducer这么种方式。对于单层状态的上下传递我们采用Props
码蚁先生·2024-02-05 07:15

3.0 Hadoop 概念

Hadoop主要包含HDFS和MapReduce两大组件，HDFS负责分布储存数据，MapRed
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

javascript中常用数组对象循环方法

一、for循环for(leti=0;i3;});console.log(filteredArray);//[4,5]六、reduce//接收四个参数：累加器、当前元素、当前索引和正在遍历的数组//函数返回一个将被用作下一次迭代的累积结果的值
葫芦娃y·2024-02-05 04:37

Hive 调优

EXPLAIN二、Fetch抓取三、本地模式四、表的优化1、小表大表JOIN2、大表JOIN大表3、Groupby4、Count(Distinct)去重统计5、笛卡尔积6、行列过滤7、分区分桶五、合理设置Map及Reduce
长不大的大灰狼·2024-02-05 04:03

CDH5.X中使用Sqoop导数据报Cannot run program “mysqldump“: error=2, No such file or director

一、背景CHD5.16环境中，使用sqoop从MySQL中进行ETL导数据到hdfs过程中，报了如下错误：20/12/2213:58:48INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt
江畔独步·2024-02-05 01:49

【基础】练习册30-Python3_正整数分解质因数

例如：输入90,打印出90=2*3*3*5#方法二：利用format方法添加因素defReduceNum(n):print("{}=".format(n),end='')ifnotisinstance(
Alyna_C·2024-02-05 01:40

Java Stream API详解

StreamAPI提供了丰富的操作集合的方法，如filter、map、reduce等，这些方法都支持函数式编程。本文将详细介绍JavaStreamAPI的基本概念和使用方法。
沐知全栈开发·2024-02-05 01:41

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

MongoDB Aggregation（聚合）的总体认知

要执行聚合操作，MongoDB可以使用:聚合管道Aggregationpipelines单一目的聚合方法Singlepurposeaggregationmethods使用映射-规约模式功能Map-reducefunctions
若有所思_若有所悟·2024-02-05 00:58

【读红宝书（一）】背景知识

过去十年引起广泛关注的数据模型是MapReduce，但MapReduce不是一种具有普适性的架构。相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。
三半俊秀·2024-02-04 23:41

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
china-zhz·2024-02-04 21:34

Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建

目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
china-zhz·2024-02-04 21:33

python中如何画出决策树_使用Python绘制决策树

决策树为字典格式，示例如下：{'tearRate':{'reduced':'nolenses','normal':{'astigmatic':{'yes':{'prescript':{'hyper':{
沉迷苏志燮·2024-02-04 21:44

HDFS常用命令

将测试文件内容上传到文件系统上bin/hdfsdfs-putwc.input/user/anna/input查看上传的文件是否正确bin/hdfsdfs-cat/user/anna/input/wc.input运行mapreduce
须臾之北·2024-02-04 18:41

Collectors.toMap中的NullPointerException

HashMap.java:1226)atjava.util.stream.Collectors.lambda$toMap$58(Collectors.java:1320)atjava.util.stream.ReduceOps
susie_小石头·2024-02-04 15:39

MapReduce执行过程

一：执行流程MapReduce存在以下4个独立的实体。
HenlyX·2024-02-04 15:12

React Hooks 学习笔记

当数据改变时候，自动触发render函数2.useRef用来解决两个问题：1).是获取DOM元素或子组件的实例对象2).存储渲染周期之间共享的数据3.useEffect4.useLayoutEffect5.useReducer6
Programmer boy·2024-02-04 15:28

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。
丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

高阶函数（filter/map/reduce）

高级知识初级方法constnums=[10,20,111,222,444,40,50]//1.需求:取出所有小于100的数字letnewNums=[]for(letnofnums){if(nnn*2).reduce
cscoder·2024-02-04 06:43

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将sql语句转换为MapReduce
测试帮日记·2024-02-04 05:45

Android上的现代用户存储

Toprotectuserdataandreducetheamountofspaceconsumedbyapps,Android10introducedchangestothebehavioroftheexternalstoragepermission.Android11DeveloperPreviewcontinuesthiseffortwhileaddingimprovementsdesign
weixin_26727575·2024-02-04 05:01

Java8 中文指南（二）

PredicateFunctionSupplierConsumerComparatorOptionalStreams(流)Filter(过滤)Sorted(排序)Map(映射)Match(匹配)Count(计数)Reduce
xwhking·2024-02-04 02:18

前端 reduce()用法总结

定义reduce()方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。
学心理学的猫·2024-02-03 21:55

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

10个常考的前端手写题，你全都会吗？（下）

欢迎关注"所谓前端"微信公众号,大家一起交流目录1.实现继承ES5继承（寄生组合式继承）ES6继承2.获取URL参数split方法URLSearchParams方法3.手写reduce4.实现观察者模式
聪明的竹子·2024-02-03 20:37

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

python 交互式可视化库_Bokeh 0.9.0 发布 Python 交互式可视化库

serverlessinteractivityinstaticplots*Hoverinspectionalonglines*ClientsideLODdownsamplingforinteractivetools*FullUserguiderewrite*ReduceBokehJSboilerplateandswitc
weixin_39786706·2024-02-03 13:23

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53

Map、FlatMap、Filter、Reduce等函数

1.map：可以对数组中的每一个元素做一次处理varvalues=[1,3,5,7,9]letresults=values.map{(element)->Intinreturnelement*2}//计算字符串的长度letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]funcstringCount(string:Strin
坤哥爱卿·2024-02-03 07:52

2021-11-30 数组去重的方法及获取数组中元素的长度

filterArr(arr,key){lethash={};returnarr.reduce((ss,item)=>{hash[item[key]]?''
赵坤阿·2024-02-03 02:50

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
苏尔伯特·2024-02-03 00:19

React中useReducer的使用

文章目录1.概述2.useReducer使用3.使用useReducer完成todolist列表功能1.概述useReducer这个Hooks在使用上几乎跟Redux一模一样，唯一缺点的就是无法使用redux
月光晒了很凉快·2024-02-03 00:57

「React」之useReducer

关于useReducer在React中，useReducer是一个用于管理组件状态的Hook，处理复杂的状态逻辑。
W-MoMo·2024-02-03 00:26

react 之 UseReducer

UseReducer作用:让React管理多个相对关联的状态数据import{useReducer}from'react'//1.定义reducer函数，根据不同的action返回不同的新状态functionreducer
jiojio在学习勒·2024-02-03 00:24

React中useReducer的理解与使用

这里以简单的语言描述一下useReducer的使用。也可自己查看官方文档（英文）useReducer的使用场景：当一个state需要维护多个数据且它们之间互相依赖。
清颖~·2024-02-03 00:24

Reducer 和 Context实现简单的Redux

Reducer和Context的结合提供了一种简单而有效的状态管理解决方案，尤其适用于中小型React应用程序。它们消除了Redux中的一些模板代码和配置，使得代码更加简洁和易于理解。
雾岛听风来·2024-02-03 00:23

10个常考的前端手写题，你全都会吗？（下）

目录1.实现继承ES5继承（寄生组合式继承）ES6继承2.获取URL参数split方法URLSearchParams方法3.手写reduce4.实现观察者模式5.实现发布-订阅模式6.异步控制并发数7.
南木元元·2024-02-02 23:15
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