Reduce)

Java8 中文指南（二）

PredicateFunctionSupplierConsumerComparatorOptionalStreams(流)Filter(过滤)Sorted(排序)Map(映射)Match(匹配)Count(计数)Reduce
xwhking·2024-02-04 02:18

前端 reduce()用法总结

定义reduce()方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。
学心理学的猫·2024-02-03 21:55

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

10个常考的前端手写题，你全都会吗？（下）

欢迎关注"所谓前端"微信公众号,大家一起交流目录1.实现继承ES5继承（寄生组合式继承）ES6继承2.获取URL参数split方法URLSearchParams方法3.手写reduce4.实现观察者模式
聪明的竹子·2024-02-03 20:37

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

python 交互式可视化库_Bokeh 0.9.0 发布 Python 交互式可视化库

serverlessinteractivityinstaticplots*Hoverinspectionalonglines*ClientsideLODdownsamplingforinteractivetools*FullUserguiderewrite*ReduceBokehJSboilerplateandswitc
weixin_39786706·2024-02-03 13:23

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53

Map、FlatMap、Filter、Reduce等函数

1.map：可以对数组中的每一个元素做一次处理varvalues=[1,3,5,7,9]letresults=values.map{(element)->Intinreturnelement*2}//计算字符串的长度letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]funcstringCount(string:Strin
坤哥爱卿·2024-02-03 07:52

2021-11-30 数组去重的方法及获取数组中元素的长度

filterArr(arr,key){lethash={};returnarr.reduce((ss,item)=>{hash[item[key]]?''
赵坤阿·2024-02-03 02:50

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
苏尔伯特·2024-02-03 00:19

React中useReducer的使用

文章目录1.概述2.useReducer使用3.使用useReducer完成todolist列表功能1.概述useReducer这个Hooks在使用上几乎跟Redux一模一样，唯一缺点的就是无法使用redux
月光晒了很凉快·2024-02-03 00:57

「React」之useReducer

关于useReducer在React中，useReducer是一个用于管理组件状态的Hook，处理复杂的状态逻辑。
W-MoMo·2024-02-03 00:26

react 之 UseReducer

UseReducer作用:让React管理多个相对关联的状态数据import{useReducer}from'react'//1.定义reducer函数，根据不同的action返回不同的新状态functionreducer
jiojio在学习勒·2024-02-03 00:24

React中useReducer的理解与使用

这里以简单的语言描述一下useReducer的使用。也可自己查看官方文档（英文）useReducer的使用场景：当一个state需要维护多个数据且它们之间互相依赖。
清颖~·2024-02-03 00:24

Reducer 和 Context实现简单的Redux

Reducer和Context的结合提供了一种简单而有效的状态管理解决方案，尤其适用于中小型React应用程序。它们消除了Redux中的一些模板代码和配置，使得代码更加简洁和易于理解。
雾岛听风来·2024-02-03 00:23

10个常考的前端手写题，你全都会吗？（下）

目录1.实现继承ES5继承（寄生组合式继承）ES6继承2.获取URL参数split方法URLSearchParams方法3.手写reduce4.实现观察者模式5.实现发布-订阅模式6.异步控制并发数7.
南木元元·2024-02-02 23:15

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

场景在Hadoop3.13的YARN上运行MapReduce报错信息终端界面提示FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
小基基o_O·2024-02-02 23:10

el-table 动态合并行

数组下对象去重//去重letobj={}this.dataList=this.dataList.reduce((item,next)=>{obj[next.projectcode]?''
三155·2024-02-02 22:08

Hadopp未授权访问导致RCE

它基于Google的MapReduce算法和GoogleFileSystem（GFS）的论文，旨在提供一个可靠、可扩展、分布式存储和处理大规模数据的解决方案。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

RGMII接口介绍

RGMII接口概述RGMII全称为ReducedGigabitMediaIndependentInterface，是一种网络接口标准，用于千兆以太网芯片与PHY芯片之间的接口标准。
李小白20200202·2024-02-02 20:30

Python reduce / map / filter 函数区别 - Python零基础入门教程

目录一.map函数二.reduce函数三.filter函数四.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门Python中reduce/map/filter三个函数很容易搞混淆
猿说编程·2024-02-02 14:07

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件
我走之後·2024-02-02 14:25

大数据技术之Hive

3.大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，使用SQL去处理数据，在大数据中是有极大的需求的4.不过MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL直接进行开发，所以，我们要用到
我走之後·2024-02-02 14:55

Hive核心优化

并设置分多少个桶,在添加数据的时候,hive会根据设置分桶字段,将数据划分到N个桶(文件)中,默认情况采用HASH分桶方案,分多少个桶,取决于建表的时候,设置分桶数量,分了多少个桶最终翻译的MR也就会运行多少个reduce
我走之後·2024-02-02 14:54

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于
独憩·2024-02-02 13:11

PySpark（二）RDD基础、RDD常见算子

目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey
独憩·2024-02-02 13:07

位运算的算法实例

Listlist=Arrays.asList(1,1,3,3,4,4,7,9);intresult=list.stream().reduce(0,(o1,o2)->o1^o2);Sy
2bd02fb60c5b·2024-02-02 09:56

MongoDB聚合操作

常用的管道聚合阶段聚合表达式数据准备$project$match$count$groupaccumulator操作符$unwind$limit$skip$sort$lookup案例聚合操作案例1聚合操作案例2MapReduce
野心与梦·2024-02-02 08:01

Hadoop3.x基础（3）- MapReduce

来源:B站尚硅谷目录MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount
魅美·2024-02-02 07:45

python：用 reduce 函数计算阶乘

编写compute_factorial.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""计算阶乘factorial"""importsysfromfunctoolsimportreduce#help
belldeep·2024-02-02 06:34

JavaScript数组---常用数组去重

1,1,2,3,4,5,6,6,6]constnewArr=Array.from(newSet(arr))//[1,2,3,4,5,6]constnewArr=[...newSet(arr)]//[1,2,3,4,5,6]2、reduce
林同学_lin·2024-02-02 03:32

大数据处理技术作业——使用HBase&MongoDB&MapReduce进行数据存储和管理

前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3
Daniel Muei·2024-02-02 02:31

js中数组的常用处理方法

归纳方法作用说明返回值是否修改原数组forEach遍历数组遍历数组并对每一个元素进行操作无/undefined视具体处理而定filter过滤数组返回一个满足筛选条件的新数组新数组否map映射数组按照规则对原数组的元素进行映射新数组否reduce
Summer_Uncle·2024-02-02 02:53

力扣之2629.复合函数（reduceRight ）

Function[]}functions*@return{Function}*/varcompose=function(functions){returnfunction(x){returnfunctions.reduceRight
吞掉星星的鲸鱼·2024-02-01 19:20

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。
qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。
认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR
CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。
转身成为了码农·2024-02-01 12:57
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