Reduce) 第17页

【python高级用法】匿名函数（lambda）、map()、filter()、reduce()系列高阶函数

前言高阶函数是指能够接受其他函数作为参数或者返回函数作为结果的函数。在函数式编程中，高阶函数是一种强大的工具，它使得代码更加灵活、抽象和可复用。匿名函数匿名函数是指在定义时不显式命名的函数，通常用于一次性的、简单的操作。在函数式编程中，匿名函数也被称为lambda表达式。关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是

资料加载中·2024-01-07 07:42

Spark五：Spark的两种核心Shuffle

Shuffle在MapReduce框架中，Shuffle阶段是链接Map和Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。

eight_Jessen·2024-01-07 07:38

个人笔记：分布式大数据技术原理（二）构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala

有了MapReduce，Tez和Spark之后，程序员发现，MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。

garagong·2024-01-07 07:16

js二维数组转一维数组

方法一：vararr1=[[0,1],[2,3],[4,5]];vararr2=arr1.reduce(function(a,b){returna.concat(b)});方法二：vararr1=[[0,1

7.9·2024-01-07 06:05

flutter 踩坑日记 fish_redux showModalBottomSheet effect和reducer不响应

showModalBottomSheet方法遇坑代码本地封装了个方法_showSelectBottomSheet(Dispatchdispatch,BuildContextctx){}再调用的时候代码自动生成的是：_showSelectBottomSheet((action)=>null,ctx);填入参数后运行弹窗正常，点击关闭正常，显示样式正常，唯一不正常的是dispatch某个事件，effe

旋转猫猫头·2024-01-07 06:14

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

我们可以使用Python编写MapReduce程序，将数据集转换为Hadoop可处

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

大作业（一）

实验目的与要求：目的：采用语言的特性来解决计算机工程问题，包括结构的设计与应用、递归和迭代的设计与应用、mapreduce的设计与应用等实验。

Xindolia_Ring·2024-01-07 02:31

Hive的基本的概述即使用参考

1.Hive的概述√意义：在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本，让好用（计算速度快）的MapReduce更方便的使用（使用简单）√基本概念：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，

C8H11O2N_4cd4·2024-01-07 02:29

寻找一个数字数组中只出现一次的数字

和任何二进制数异或都为那个数字2、异或满足交换律，如a^b^a==a^a^b=b例：11^11=0010^11=0100^11=1100^10=10示例：letnums=[1,3,2,3,5,5,2]nums.reduce

给贝贝赚口粮·2024-01-07 00:43

【React系列】Redux(三) state如何管理

__biz=Mzg5MDAzNzkwNA==&action=getalbum&album_id=1566025152667107329)一.reducer拆分1.1.reducer代码拆分我们来看一下目前我们的

川峰·2024-01-07 00:41

Promise数组顺序执行

results,value){results.push(value);returnresults;}varpushValue=recordValue.bind(null,[]);returntasks.reduce

苗喵秒·2024-01-06 19:07

《Hive系列》Hive详细入门教程

Hive本质将HSQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层实现的是MR执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优缺点1.2.1

DATA数据猿·2024-01-06 17:55

YARN（一）-- 产生原因及概述

本文内容如下：介绍为什么会产生YARN（同时介绍原MapReduce框架的不足）YARN的基本原理首先说一下YARN是什么吧：ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator

小北觅·2024-01-06 17:54

Spark(三十九)数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合

一、方案使用随机key实现双重聚合1、原理2、使用场景（1）groupByKey（2）reduceByKey比较适合使用这种方式；join，咱们通常不会这样来做，后面会讲三种，针对不同的join造成的数据倾斜的问题的解决方案

文子轩·2024-01-06 17:41

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark

一座野山·2024-01-06 16:15

一行快速判断数组元素全部满足某个条件

万元'：'元'//every会遍历全部元素后返回一个boolean值,注意：对对空数组无效比map或reduce等遍

StupigYy·2024-01-06 15:05

Hbae批量装载(Bulk Loading)

最直接的方式即可以通过MapReduce任务，也可以通过普通客户端API。但是这都不是高效方法。

明明德撩码·2024-01-06 10:24

Spark概述

Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算

我像影子一样·2024-01-06 09:38

pytorch08：学习率调整策略

1.1class_LRScheduler二、pytorch的六种学习率调整策略2.1StepLR2.2MultiStepLR2.3ExponentialLR2.4CosineAnnealingLR2.5ReduceLRonPlateau2.6LambdaLR

慕溪同学·2024-01-06 09:02

MR实战：网址去重

howard2005·2024-01-06 06:09

实现九宫格概率抽奖（与往常不同的方法哦）

{//九宫格中奖概率constprobabilities=[10,20,30,40,50,40,30,20,10];//总概率值consttotalProbability=probabilities.reduce

Good luck—dys·2024-01-06 01:54

hive 中 order by, sort by, distribute by, cluster by 的区别【详细】

文章目录OrderBy（全局排序）SortBy（每个reduce内部排序）DistributeBy（指定分区规则）ClusterBy（分区字段和排序字段相同时使用）SortBy和DistributeBy

lfwh·2024-01-06 01:48

大数据 MapReduce是什么？

而HadoopMapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需

善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

MR实战：词频统计

howard2005·2024-01-05 19:01

Pentaho Kettle 6.1连接CDH5.4.0集群

最近把之前写的HadoopMapReduce程序又总结了下，发现很多逻辑基本都是大致相同的，于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作

香山上的麻雀·2024-01-05 16:43

【损失函数】Hinge Loss 合页损失

criterion=nn.HingeEmbeddingLoss(margin=1.0,size_average=None,reduce=None)2、参数

daphne odera�·2024-01-05 15:28

MapReduce2深入浅析

一、MapReduce2工作机制1.1、MapReduce2的架构图MapReduce2工作机制.png1.2、MapReduce2运作步骤说在前头的话，上图中有一个ResoureceManager，这是一个资源调度器

愤怒的谜团·2024-01-05 13:37

Spark内核解析-Spark shuffle6(六)

1、SparkShuffle过程1.1MapReduce的Shuffle过程介绍Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。

有语忆语·2024-01-05 10:35

SparkStreaming基础解析（四）

数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据

有语忆语·2024-01-05 10:05

02 mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

gus去看海·2024-01-05 10:51

hive之Map Join使用方法

目录介绍mapjoin的使用方法结语介绍MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，

IMezZ·2024-01-05 10:42

1.2.2.3Reduce-Task（源码解读）

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fdReduce-Task

寒暄_HX·2024-01-05 10:43

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型

pass night·2024-01-05 09:16

web前端之JavaScript

之根据字符串末尾值分组并排序JavaScript之在数组中找到与目标值最近的数值JavaScript之设计模式、单例、代理、装饰者、中介者、观察者、发布订阅、策略JavaScript之数组静态方法的实现、reduce

蒙尸凶MJ682517·2024-01-05 09:57

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

大数据开发学习资料汇总

HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce

比屋大数据·2024-01-05 08:44

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop和MapReduce是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。它们的出现主要是为了解决传统的数据处理工具无法处理大数据量的局限性。首先，让我们深入了解一下Hadoop。

naer_chongya·2024-01-05 08:38

前端uniapp的tab选项卡for循环切换、开通VIP实战案例【带源码/最新】

源码最后这个案例是uniapp，同样也适用Vue项目，语法一样for循环，点击切换效果图图1图2源码直接代码复制查看效果{{item.name}}￥{{item.upgrade_money}}免{{item.reduce_commission

MFG_666·2024-01-05 08:52

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce

风云诀4·2024-01-05 07:12

【Spark精讲】性能优化：并行度

Reduce端并行度RDD：参数：spark.default.parallelism手动：groupByKey(10)，10即为并行度SparkSQL：参数：spark.sql.shuffle.partitionsHiveonSpark

话数Science·2024-01-05 07:58

【React系列】Hook（二）高级使用

__biz=Mzg5MDAzNzkwNA==&action=getalbum&album_id=1566025152667107329)一.Hook高级使用1.1.useReducer很多人看到useReducer

川峰·2024-01-05 06:59

并行算法举例

谷歌的三大马车中的两辆分别是MapReduceGFS这些我们在后边都会学到。补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。

旅僧·2024-01-05 05:22

[算法笔记]NPC问题证明sample

[算法笔记]NPC问题证明sample前言一些概念一些例子Reductionto3-ColoringNPBasicsreducevertexcovertodominatingset另一个解法：reducesetcovertodominatingsetpartition

Cplus_ruler·2024-01-05 03:18

混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练

GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecisionTraining什么是混合精密训练WhyMPTisImportant为什么MPT很重要HowMPTreducesmemoryMPT

yuan xiong·2024-01-04 18:25

大数据应用场景-搜索引擎概述

从互联网网页爬取网页数据,存储到网页库;2.建立索引:分析整理爬虫收集到的数据资源,建立索引,为检索系统提供数据;3.提供检索服务:从预处理好的资源里挑选出用户最满意的结果最快最好的展现给用户;二.基于HadoopMapReduce

GuangHui·2024-01-04 16:14

Kotlin学习笔记17——集合公共操作

集合公共操作前言集合操作概述公共操作集合转换映射双路合并关联打平字符串表示过滤按条件过滤划分检验加减操作符分组取集合部分SliceTake与dropChunkedWindowed取单个元素按位置取按条件取随机取检测存在与否排序自然顺序（字典排序，或者数值大小排序）倒序随机顺序自定义排序聚合操作Fold与reduce

abs625·2024-01-04 15:22

Java8新特性 Stream流详解

中的静态方法of获取流区别3、Stream流注意事项4、Stream流的常用方法forEachcountfilterlimitskipmapsorteddistinctmatchfindmax和minreducemap

寻获与失落·2024-01-04 09:02

数组常用方法总结，它们的特点以及如何使用

文章目录filter()map()sort()forEach()reduce()concat()find()indexOf()slice()splice()includes()push()pop()shift

我胡为喜呀·2024-01-04 08:20

49.逻辑卷管理4,逻辑卷管理详解,lvscan,lvcreate,lvdisplay,lvextend,lvreduce,lvremove,lvresize,lvchange

常用的命令有lvscanLvcreateLvdisplaylvextendlvreduceLvremoveLvresizeLvchangelvscan命令lvscan命令用于扫描当前系统中存在的所有的LVM

数哥·2024-01-04 08:39

Redux中同步 action 与异步 action 最大的区别是什么

同步只返回一个普通的action对象，异步操作中途会返回一个promise函数，在promise函数处理完毕后也会返回一个action对象，thunk中间件就是判断如果返回的是promise函数则不传递给reducer

帅帅的mum·2024-01-04 08:32

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