Reduce) 第18页

SparkStreaming基础解析（四）

数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据

有语忆语·2024-01-05 10:05

02 mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

gus去看海·2024-01-05 10:51

hive之Map Join使用方法

目录介绍mapjoin的使用方法结语介绍MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，

IMezZ·2024-01-05 10:42

1.2.2.3Reduce-Task（源码解读）

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fdReduce-Task

寒暄_HX·2024-01-05 10:43

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型

pass night·2024-01-05 09:16

web前端之JavaScript

之根据字符串末尾值分组并排序JavaScript之在数组中找到与目标值最近的数值JavaScript之设计模式、单例、代理、装饰者、中介者、观察者、发布订阅、策略JavaScript之数组静态方法的实现、reduce

蒙尸凶MJ682517·2024-01-05 09:57

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

大数据开发学习资料汇总

HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce

比屋大数据·2024-01-05 08:44

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop和MapReduce是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。它们的出现主要是为了解决传统的数据处理工具无法处理大数据量的局限性。首先，让我们深入了解一下Hadoop。

naer_chongya·2024-01-05 08:38

前端uniapp的tab选项卡for循环切换、开通VIP实战案例【带源码/最新】

源码最后这个案例是uniapp，同样也适用Vue项目，语法一样for循环，点击切换效果图图1图2源码直接代码复制查看效果{{item.name}}￥{{item.upgrade_money}}免{{item.reduce_commission

MFG_666·2024-01-05 08:52

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce

风云诀4·2024-01-05 07:12

【Spark精讲】性能优化：并行度

Reduce端并行度RDD：参数：spark.default.parallelism手动：groupByKey(10)，10即为并行度SparkSQL：参数：spark.sql.shuffle.partitionsHiveonSpark

话数Science·2024-01-05 07:58

【React系列】Hook（二）高级使用

__biz=Mzg5MDAzNzkwNA==&action=getalbum&album_id=1566025152667107329)一.Hook高级使用1.1.useReducer很多人看到useReducer

川峰·2024-01-05 06:59

并行算法举例

谷歌的三大马车中的两辆分别是MapReduceGFS这些我们在后边都会学到。补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。

旅僧·2024-01-05 05:22

[算法笔记]NPC问题证明sample

[算法笔记]NPC问题证明sample前言一些概念一些例子Reductionto3-ColoringNPBasicsreducevertexcovertodominatingset另一个解法：reducesetcovertodominatingsetpartition

Cplus_ruler·2024-01-05 03:18

混合精度训练支持什么显卡_混合精度训练

GPU的方法涵盖的清单(Listofthingscovered)WhatisMixedPrecisionTraining什么是混合精密训练WhyMPTisImportant为什么MPT很重要HowMPTreducesmemoryMPT

yuan xiong·2024-01-04 18:25

大数据应用场景-搜索引擎概述

从互联网网页爬取网页数据,存储到网页库;2.建立索引:分析整理爬虫收集到的数据资源,建立索引,为检索系统提供数据;3.提供检索服务:从预处理好的资源里挑选出用户最满意的结果最快最好的展现给用户;二.基于HadoopMapReduce

GuangHui·2024-01-04 16:14

Kotlin学习笔记17——集合公共操作

集合公共操作前言集合操作概述公共操作集合转换映射双路合并关联打平字符串表示过滤按条件过滤划分检验加减操作符分组取集合部分SliceTake与dropChunkedWindowed取单个元素按位置取按条件取随机取检测存在与否排序自然顺序（字典排序，或者数值大小排序）倒序随机顺序自定义排序聚合操作Fold与reduce

abs625·2024-01-04 15:22

Java8新特性 Stream流详解

中的静态方法of获取流区别3、Stream流注意事项4、Stream流的常用方法forEachcountfilterlimitskipmapsorteddistinctmatchfindmax和minreducemap

寻获与失落·2024-01-04 09:02

数组常用方法总结，它们的特点以及如何使用

文章目录filter()map()sort()forEach()reduce()concat()find()indexOf()slice()splice()includes()push()pop()shift

我胡为喜呀·2024-01-04 08:20

49.逻辑卷管理4,逻辑卷管理详解,lvscan,lvcreate,lvdisplay,lvextend,lvreduce,lvremove,lvresize,lvchange

常用的命令有lvscanLvcreateLvdisplaylvextendlvreduceLvremoveLvresizeLvchangelvscan命令lvscan命令用于扫描当前系统中存在的所有的LVM

数哥·2024-01-04 08:39

Redux中同步 action 与异步 action 最大的区别是什么

同步只返回一个普通的action对象，异步操作中途会返回一个promise函数，在promise函数处理完毕后也会返回一个action对象，thunk中间件就是判断如果返回的是promise函数则不传递给reducer

帅帅的mum·2024-01-04 08:32

Java技术栈 —— Hadoop入门（一）

Java技术栈——Hadoop入门（一）一、Hadoop第一印象二、安装Hadoop三、Hadoop解析3.1Hadoop生态介绍3.1.1MapReduce-核心组件3.1.2HDFS-核心组件3.1.3YARN

键盘国治理专家·2024-01-04 08:02

2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

目录一.Yarn的角色回顾二、Spark提交任务流程1、SparkOnStandalone2.SparkonYarn三.Spark比MapReduce执行效率高的原因四.Spark的排序算子一.Yarn

白白的wj·2024-01-04 08:46

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三

橘子-青衫·2024-01-04 02:20

从零开始了解大数据(七)：总结

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce

橘子-青衫·2024-01-04 02:19

MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、任务执行

一、MapReduce作业的执行流程MapReduce作业的执行流程：代码编写→作业配置→作业提交→Map任务的分配和执行→处理中间结果→Reduce任务的分配和执行→作业完成。

南宫凝忆·2024-01-04 01:48

MapReduce计算模型、数据流和控制流，Hadoop流的工作原理

一、MapReduce计算模型执行MapReduce任务的机器有两个角色：JobTracker和TaskTracker。JobTracker：管理和调度MapReduce的Job。

南宫凝忆·2024-01-04 01:47

拾捌[18]，ROI区域，函数ReduceDomain/WriteRegion/ReadRegion

函数ReduceDomain函数功能图像区域定义域缩减，减小图像处理区域以缩短时间，结果图的Row/Column和原图一致。

FairyTailQ·2024-01-03 21:29

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行

byway_lyn·2024-01-03 20:22

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的

千_锋小小千·2024-01-03 19:12

MongoDB Aggregation

MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregationpipeline、map-reducefunction、singlepurposeaggregationmethods。

一生逍遥一生·2024-01-03 18:22

Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner/全局排序

Spark分区器在Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数，RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区以及Reduce的个数。

K. Bob·2024-01-03 18:34

JavaScript中filiter/map/reduce高阶函数简单使用案例

p=44//高阶函数补充constnums=[10,20,123,1264,74,712,6,437];//filter/map/reduce//高阶函数//1.filter过滤(筛选)//filter

HswWnmbepl7rq7W·2024-01-03 18:28

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline

CoderJed·2024-01-03 14:14

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder

一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR

白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M

eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark

皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。

weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！

爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。假设Reducer任务数量大于1，请简要描述该算法(可使用分区. 合并过程)

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。

无敌海苔咪·2024-01-03 08:28

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。

张吉Jerry·2024-01-03 07:35

hive 与mapreduce

hive不触发mapreduce的操作：hive.fetch.task.conversion这个参数与sql触发mr操作有关：取值一共有三个noneminimalmore默认的设置的值是more配置参数为

流砂月歌·2024-01-03 02:08

提高shuffle操作中的reduce并行度

当方案一和方案二对于数据倾斜的处理没有很好的效果时，可以考虑提高shuffle过程中的reduce端并行度，reduce端并行度的提高就增加了reduce端task的数量，那么每个task分配到的数据量就会相应减少

尚硅谷铁粉·2024-01-03 02:01

Shuffle Read Time调优

shuffle发生在宽依赖，如repartition、groupBy、reduceByKey等宽依赖算子操作中，在这些操作中会对Dataset数据

初心江湖路·2024-01-03 02:59

spark shuffle流程入门

背景为了理解shuffle过程中会发生什么，我们可以考虑reduceByKey操作的例子。reduceByKey操作生成一个新的RDD，其中一个键的所有值都被

鸭梨山大哎·2024-01-03 02:29

数组的高阶用法

forEachforEachfilterfilterfindfindsomesomeeveryeverymapmapsortsortreduceandreduceRightreduceandreduceRight

X4vier·2024-01-02 20:22

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

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