Reduce)

Hadoop之mapreduce参数大全-1

1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位
OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-2

25.指定在Reduce任务在shuffle阶段的fetch操作中重试的超时时间mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeout-ms是ApacheHadoopMapReduce
OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-3

51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数mapreduce.shuffle.max.connections是HadoopMapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数
OnePandas·2024-01-10 05:57

Java大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的YARN。2.0以前的Hadoop在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。
胖琪的升级之路·2024-01-10 05:55

给生活减负的4R原则

很多人都知道，让生活更环保更简单的三个原则：减少消耗（reduce）、重复使用（reuse）和回收利用（recycle）。由于这三个原则对应的英文单词都是以R开头，因此也被称作“3R”原则。
静远庭·2024-01-10 04:50

1.2.2.5MapReduce实例

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd天气案例经典案例myclient.java:客户端packagecom.SL.tq;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuratio
寒暄_HX·2024-01-10 00:53

大数据 MapReduce如何让数据完成一次旅行？

专栏上一期我们聊到MapReduce编程模型将大数据计算过程切分为Map和Reduce两个阶段，先复习一下，在Map阶段为每个数据块分配一个Map计算任务，然后将所有map输出的Key进行合并，相同的Key
善守的大龙猫·2024-01-10 00:31

vue computed计算不到数组或者对象的变化

..childQuestionItems:[...{...score:6}]}...computed:{totalScore(){returnthis.form.childQuestionItems.reduce
小和尚敲木头·2024-01-10 00:59

笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

Hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

笔记：分布式大数据技术原理（三）Spark

是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

大数据技术原理与应用学习笔记（八）

Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0
Ragnaros the Firelord·2024-01-09 22:46

Java8 Stream集合的筛选、归约、分组、聚合讲解

3.1Optional3.2案例3.2.1遍历/匹配（foreach/find/match）3.2.2筛选（filter）3.2.3聚合（max/min/count)3.2.4映射(map/flatMap)3.2.5归约(reduce
码灵·2024-01-09 22:13

判断是否留空座位 电影票选座

lettempList=seatList.value.reduce((acc,seat)=>{constrowIndex=seat.gRow-1;if(!
一只小阿乐·2024-01-09 18:41

机器学习分布式架构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理
小幸运Q·2024-01-09 17:27

[超超超超超超详细] Linux Centos7搭建Hadoop集群及运行MapReduce分布式集群

版本：Centos7Hadoop3.2.0JDK1.8虚拟机信息：内存3.2G处理器2*2内存50GISO：Centos-7-x86_64-DVD-2009一、在虚拟机上搭建LinuxCentos7略二、选择root登录并管理防火墙systemctlstopdirewalld#关闭防火墙systemctldisablefirewalld#关闭开机自启systemctlstatusfirewalld
没事多学习_Qi·2024-01-09 17:38

Spark---RDD(Key-Value类型转换算子)

文章目录1.RDDKey-Value类型1.1partitionBy1.2reduceByKey1.3groupByKeyreduceByKey和groupByKey的区别分区间和分区内1.4aggregateByKey
肥大毛·2024-01-09 15:23

基于spark的Hive2Pg数据同步组件

同时sqoop的mapreduce任务对数据表的分割以及数据文件也会有一定的不均衡性。为了弥补这些问题，开发了基于
zcc_0015·2024-01-09 15:53

Hive基础知识（一）：Hive入门与Hive架构原理

2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上2.Hive的
依晴无旧·2024-01-09 13:25

Hive基础知识笔记（含MySQL metastore伪分布式安装配置流程）

可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，将类SQL语句转换为MapReduce任务运行，几行查询语句
书忆江南·2024-01-09 13:52

Hive基础知识

2）其本质是将SQL语句转换为MapReduce/Spark程序进行运算，底层数据由HDFS分布式文件系统进行存储。3）可以理解Hive就是MapReduce/SparkSql的客户端。
巷子里的猫X·2024-01-09 13:52

Hive 基础知识

Hive是封装了MapReduce的操作，让用户可以通过写sql语句的方式，实现MapReduce操作。Hive基于一个统一的查询分析层，通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行查询、统计和分析。
辰阳星宇·2024-01-09 13:22

基于hadoop的hive数据仓库基础操作知识整理

Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优
大包丫·2024-01-09 13:51

nccl cudaLaunch kernel

这次希望看一下，ncclAllReduce()中的ncclSum是如何转换成对应的cudaKernel来被执行到的。
Eloudy·2024-01-09 12:34

reduce、keys 、filter方法

reduce方法（ie9以下不支持）vararrString='abcdaabc';arrString.split('').reduce(function(res,cur,index,arr){res[
dayindayout·2024-01-09 11:17

面试 React 框架八股文十问十答第二期

Reduxstore收到action后，通过reducer函数处理，生成新的state。订阅了store的组件会收到新的state，从
程序员小白条·2024-01-09 10:53

【LeetCode】2626. 数组归约运算

数组归约运算题目题解题目给定一个整数数组nums、一个reducer函数fn和一个初始值init，返回通过依次对数组的每个元素执行fn函数得到的最终结果。
東方幻想郷·2024-01-09 07:29

MapReduce 初级编程实践

（一）编程实现文件合并和去重操作**对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。
cwn_·2024-01-09 06:20

Hive基本操作

Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个
X晓·2024-01-09 06:45

Hive中的四种排序

1.orderby全局排序，只有一个Reducer（多个reducer无法保证全局有序），会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间hive.mapred.mode=strict模式下必须指定limit
Young_IT·2024-01-09 06:38

『HDFS』伪分布式Hadoop集群

博客引流本文是『Hadoop』MapReduce处理日志log(单机版)的旭文,maybe还有后续在搭建环境的时候发现很难搜到合适的教程，所以这篇应该会有一定受众伪分布式就是假分布式，假在哪里，假就假在他只有一台机器而不是多台机器来完成一个任务
gunjianpan·2024-01-09 04:31

JS reduce()方法详解，使用reduce数组去重

Array.reduce()使用经验：如果reduce有初始值，则reduce调用callback函数时第一次的cur为初始值，否则为数组的第一个值；acc为数组的一个值。
. . . . .·2024-01-09 01:39

JavaScript中reduce方法的详解

定义1.reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。
叶落如梦星·2024-01-09 01:39

10 个值得掌握的 reduce 技巧

作为一个前端开发者，一定有接触过reduce函数，它是一个强大而实用的数组方法，熟练掌握reduce的使用可以在开发中提高开发效率和代码质量。
前端开发小陈·2024-01-09 01:06

js中reduce()方法的使用

一、前言：for循环可以做到的事情reduce()都可以做到，甚至操作起来更加简单方便和高雅。reduce为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素。
Lemon今天学习了吗·2024-01-09 01:35

javascript中reduce的用法

文章目录一、reduce基本语法二、reduce常用场景1.求和2.数据拼接三、实际项目中使用示例1.模拟Redux中的compose方法1.1.简单写法1.2利用reduceRight写法1.3利用reduce
剑九 六千里·2024-01-09 01:03

JS 中 reduce()方法及使用详解

reduce()方法可以搞定的东西特别多，就是循环遍历能做的，reduce都可以做，比如数组求和、数组求积、统计数组中元素出现的次数、数组去重等等。
前端菜菜DayDayUp·2024-01-09 01:21

VUE对数组中的Object对象进行去重处理

driverName:'李四',age:20},{driverName:'张三',age:20},]根据name去重处理letobj={};this.driverList=this.driverList.reduce
Cardhu丶·2024-01-08 20:27

JavaScript 对象进行去重，可以使用以下几种方法：

使用reduce：利用reduce方法遍历数组，并使用一个空对象作为累加器，检查每个对象的属性是否已存在于累加器中，若不存在则将其添加。
我真的爱前端·2024-01-08 20:55

hadoop/etc/hadoop 下没有mapred-site.xml，只有mapred.xml.template

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce
比特小怪兽·2024-01-08 19:34

[tf]中的 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum，所以下面这么写只是为了可读性更强

loss=tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)self.loss=tf.reduce_sum
VanJordan·2024-01-08 17:32

深入理解Redux

在使用Redux的应用中，所有的state都以一个对象树的形式存储在单一store中，唯一改变state的办法是触发action，action如何改变state树，则需要编写reducers。
鬼魅汐·2024-01-08 14:22

大数据技术期末复习第七章——MapReduce练习

A、Map函数将输入的元素转换成形式的键值对B、Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写C、不同的Map任务之间不能互相通信D、MapReduce框架采用了Master
锦鲤儿·2024-01-08 12:01

大数据 Yarn - 资源调度框架

Hadoop主要是由三部分组成，除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce，还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。
善守的大龙猫·2024-01-08 10:48

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.4 Hadoop 2.0

2.4Hadoop2.0MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop2.0，升级后的版
weixin_34174322·2024-01-08 08:44

Spark基础知识

1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源
MSJ3917·2024-01-08 07:21

Stream流总结：从入门到精通

常用的Stream流方法包括filter、map、sorted、limit、skip、reduce、collect、forEach、findFirst和count等，这些方法可以根据具体
孤雨蝉鸣·2024-01-08 06:24

Hadoop精选18道面试题(附回答思路)

YARN将MapReduce1.0中的资源管理调度功能分离出来形成了YARN，一个纯粹的资源任务管理调度框架，避免了内存受限问题。2.简述HDFSHadoop分布式文件
Byyyi耀·2024-01-08 06:00

Spark基础内容

Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下
小希 fighting·2024-01-08 02:39

Hive内容分享(三)：Hive 架构思想和设计原理

目录前言HiveHive的架构MapReduce实现SQL的原理Hive如何实现join操作Hive命令说明Hive函数使用尾声前言今天为大家推荐的是梦想家的Hive架构思想和设计原理,希望对大家有启发
之乎者也··2024-01-07 23:25

Hive元数据迁移及升级方案

是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（HiveQL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射，以及把SQL语句转换为MapReduce
云原生大数据·2024-01-07 22:49
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他