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大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.

qq_79856539·2024-09-01 11:16

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。

西二旗小码农·2024-09-01 09:56

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

双十一云起实验室体验专场，七大场景，体验有礼

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是

阿里云天池·2024-08-31 01:30

小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。

大数据学习02·2024-08-30 11:39

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce

流~星~雨·2024-08-29 21:31

Hbase离线迁移

hadoopdistcp-Dmapreduce.job.hdfs-servers.token-renewal.exclude="xx.xx.xx.xx"-i-strat

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-08-29 15:22

Flink的窗口聚合

方法：ReduceFunction和AggregateFunction全量聚合：每来一条数据都放在内存中，当窗口时间到了后，一起计算然后输出。方法：ProcessWindowFunction1.Re

蜗牛@漫步·2024-08-29 12:32

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

1.Kylin概述Kylin是一个开源项目，支持SQL查询，兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

React 入门第七天：探索状态管理与Context API

组件内部的状态管理相对简单，可以通过useState和useReducer来处理。

Caleb-niu·2024-08-28 20:07

数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景

日志系统的场景日志系统数据量特别大，如果用MongoDB数据库存储这些数据，利用分片集群支持海量数据，同时使用聚集分析和MapReduce的能力，是个很好的选择。

撸帝·2024-08-28 06:49

Array.prototype.reduce

源码实现如下：Array.prototype.myreduce=function(callback,accumulator){leti=0if(!

玲儿珑·2024-08-27 12:03

面试笔记8.24

然后，我会编写MapReduce或Spark作业来处理数据，将数

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

数组循环遍历方法总结及区别

数组循环遍历方法总结及区别前言一、for循环二、while循环三、do...while...循环四、forEach五、filter六、some七、every八、reduce，reduceRight九、map

zwt_vip·2024-08-25 10:23

HDFS的编程

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

卍king卐然·2024-08-25 07:02

MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：image.pngimage.pngShuffle阶段image.png

piziyang12138·2024-08-25 06:03

前端精髓-React

目录React的几大原理：diff原理React的工作流程大致如下：React为什么要使用reduxRedux基本原理：Redux的核心概念包括：Redux的工作流程大致如下：整个redux工作流程：Reducer

hulovelove·2024-08-25 03:07

黑猴子的家：Spark RDD 行动算子 Action

1、reduce（1）原理通过f函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的（2）源码defreduce(f:(T,T)=>T):T=withScope{valcleanF=sc.clean

黑猴子的家·2024-08-24 22:03

Hive3：数据随机抽样查询

对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢，哪怕LIMIT10想要看10条数据，也会走MapReduce流程，这个时间等待是不合适的。

生产队队长·2024-08-24 17:40

Hadoop 的基本 shell 命令

Hadoop的基本shell命令主要用于与Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce进行交互。

难以触及的高度·2024-08-24 14:22

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark

我码玄黄·2024-08-24 12:09

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:Assertion`t＞=0&&t＜n__classes`failed._..

特立独行的Q·2024-08-23 04:45

大数据存储

龙哥vw·2024-08-22 02:32

MAP REDUCE

框架示例ApacheHadoop：以MapReduce作为默认处理引擎的框架。ApacheSpark：可以整合进Hadoop，取代MapReduce的框架

Xiao_die888·2024-08-22 01:58

Linux（centos7）部署hive

前提环境：已部署完hadoop(HDFS、MapReduce、YARN)1、安装元数据服务MySQL切换root用户#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysqL

灯下夜无眠·2024-03-28 12:44

关于HDP的20道高级运维面试题

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive

编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？它们之间的区别？作用是什么？7、Hive分区和分桶的区别？8、Hive的执行流程？

Key-Key·2024-03-20 05:14

useState与useReducer为什么返回一个数组，而不是一个对象

import{useState,useReducer,useEffect}from"react";functionFunctionComponent(){const[count,setCount]=useState

_处女座程序员的日常·2024-03-18 21:32

linux安装单机版spark3.5.0

一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0

爱上雪茄·2024-03-17 18:57

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce

daydayup9527·2024-03-14 13:39

Java8新特性之stream、map和reduce

Java8新了streamAPI，需要注意的是Stream和I/O中的流是没有关系的，这个stream主要是要来处理集合数据的，可以将其看作一个高级迭代器。在Collection接口中新增了非抽象的stream方法来获取集合的流。另外，Java8中新增了一个Optional类用于处理空指针异常，该类位于java.util包下，使用这个类可以更好的支持函数式编程，并且可以简化以前对null的判断。s

义阳·2024-03-13 02:21

HDFS

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce

weixin_51987187·2024-03-12 14:32

基于MapReduce的汽车数据清洗与统计案例

数据简介ecar168.csv（汽车销售数据表）：字段数据类型字段说明rankingString排名manufacturerString厂商vehicle_typeString车型monthly_sales_volumeString月销量accumulated_this_yearString本年累计last_monthString上月chain_ratioString环比corresponding

醉里挑灯代码·2024-03-12 04:19

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？

Key-Key·2024-03-12 02:15

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

Key-Key·2024-03-09 10:06

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

freshrookie·2024-03-05 16:40

EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR

下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi

爱吃辣条byte·2024-02-28 09:49

camera常见名词缩写

colorconversion,色彩转换CC,colorcorrection,色彩矫正CE,chromaenhancement,色度增强SNR,signal-to-noiseratio,信噪比SNR,skinnoisereduce

窝窝蜗牛·2024-02-20 23:43

JAVA基础之Fork/Join框架

1、核心思想Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，核心思想就是把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果，其实现思想与MapReduce有异曲同工之妙

冰河winner·2024-02-20 22:38

hive 的map数和reduce如何确定

一、控制hive任务中的map数:1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有：input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M,可在hive中通过setdfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.举例：a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块

Super乐·2024-02-20 20:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

hive —— map join和common join（reduce join）

Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

程序猿劝退师·2024-02-20 20:36

hive如何确定map数量和reduce数量?

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

鸭梨山大哎·2024-02-20 20:35

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

hive中mr个数判断

Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

qq_18219755·2024-02-20 20:03

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

评估与改进机器学习模型

MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa

stoAir·2024-02-20 20:31

(17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定？

一、MapTask的数量由什么决定？MapTask的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive中小文件产生的原因及解决方案见文章：(14)Hive调优——合并小文件-CSDN博客文章浏览阅读779次，点赞10次，收

爱吃辣条byte·2024-02-20 20:27

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

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