Regularizing

【环境配置】Globally Consistent Normal Orientation for Point Clouds by Regularizing the Winding-Number Fie

文章目录一、简介二、环境要求三、配置过程一、简介代码地址二、环境要求Windows1022H2（内部版本号19045.2006)注意版本不对的话，vs2022可能会出问题VS2012Profession三、配置过程安装vcpkg$gitclonehttps://github.com/microsoft/vcpkg$.\vcpkg\bootstrap-vcpkg.bat安装库$.\vcpkginst
坚果仙人·2023-12-05 05:52

SwapMix: Diagnosing and Regularizing the Over-Reliance on Visual Context in ... ——2022 CVPR 论文笔记

这是今年4月份读的一篇论文了，个人认为这篇文章idea非常有趣，可解释性较强，符合VQA方向的发展趋势。本文从一个新的角度来研究VQA模型的鲁棒性：visualcontext•作者认为VQA模型过度依赖visualcontext，即图像中不相关的对象来进行预测。提出一种名为SwapMix的扰动方法，来诊断模型对visualcontext的依赖与评估模型的鲁棒性。•在模型训练阶段，还能使用SwapM
BXDBB·2023-11-26 14:52

一文概览时间序列

原创：张春阳用这些模型扩展你的时间序列库Regularizing,Bagging,Stacking时间序列数据通常有四个组成部分：AutoregressionSeasonalityTrendResidual
笑傲NLP江湖·2023-10-06 21:26

RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

article：MichaelNiemeyer等,《RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs》(CVPR2022),https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.00724.code：https://github.com/google-research/google-r
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

Regularizing Attention Networks for Anomaly Detection in Visual Question Answering 论文笔记

RegularizingAttentionNetworksforAnomalyDetectioninVisualQuestionAnswering论文笔记一、Abstract二、Introduction三、TheFrameworkofVQAModels四、DefinitionofAnomaliesinVQA4.1Out-of-distributionImage&Question4.1.1Task1
乄洛尘·2023-04-19 07:09

【论文解析】RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

文章目录内容速览具体方法1背景2.Patch-basedRegularization3.SampleSpaceAnnealing结果内容速览问题：当可用视角图像数量减少的时候，NeRF效果不好。发现：在稀疏输入场景中，大多数artifats是由估计场景几何形状中的错误和训练开始时的发散行为造成的。RegNeRF一种正则化稀疏输入场景的NeRF模型的新方法。正则化从未观察到的视点渲染的patches
_Summer tree·2022-12-28 07:31

(DR-KD)Regularizing Class-wise Predictions via Self-knowledge Distillation

发布平台：2020CVPR论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9157224代码链接：https://github.com/alinlab/cs-kd创新点提出一种新的正则化方法来惩罚相似样本之间的预测分布，在训练过程中提取了同一标签的不同样本之间的预测分布，迫使它以类的方式产生更有意义的和一致的预测（通过约束相同类别的样本要输出尽可能相似的结果）。
Boss-Zhang·2022-12-18 14:43

FaceNet2ExpNet: Regularizing a Deep Face Recognition Net for Expression Recognition

**FaceNet2ExpNet:RegularizingaDeepFaceRecognitionNetforExpressionRecognitionHuiDing,ShaohuaKevinZhouandRamaChellappaUniversityofMaryland,CollegeParkSiemensHealthcareTechnologyCenter,Princeton,NewJerse
丽宝儿·2020-08-25 14:54

DSD: Regularizing Deep Neural Networks with Dense-Sparse-Dense 解析与实验

最近想压缩一个模型，但是网上居然没有这个文章的解析。这里，我写一下压缩神经网络的理解与实验过程。关键部分译文【原文】Thedownsideofsuchlargemodelsisthattheyarepronetocapturingthenoise,ratherthantheintendedpattern,inthetrainingdataset.Thisnoisedoesnotgeneralize
_小马奔腾·2020-08-22 01:58

【论文笔记】Unsupervised Information Extraction: Regularizing Discriminative Approaches with RelDist loss

UnsupervisedInformationExtraction:RegularizingDiscriminativeApproacheswithRelationDistributionLosses文章目录UnsupervisedInformationExtraction:RegularizingDiscriminativeApproacheswithRelationDistributionLo
DrogoZhang·2020-04-12 11:27

Regularizing your neural network

Regularizing如果怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题那么最先想到的方法可能就是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常可靠的办法，但你可能无法时时准备足够多的训练数据或者获取数据的成本很高
徐凯_xp·2020-03-20 22:17
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