Reshape

tf.reshape报错

FailedtoconvertobjectoftypetoTensor.Contents:[x.shape[0],-1,x.shape[-1]].Considercastingelementstoasupportedtype.这是tf.reshape
摩根0·2020-07-29 22:48

leetcode的每日一题更新(Reshape the Matrix )

题目：给一个二维数组和两个数字，返回一个二维数组，第一个数字代表返回的数组的行，第二个数字代表列。思路：刚开始想逻辑想不明白，可能是想循环一下搞定，但是不行，只能在循环外面创建两个变量来控制要返回的数组的接收，思路很清晰就是说不上来，直接附代码：publicint[][]matrixReshape(int[][]nums,intr,intc){if(nums==null)returnnull;if
今天是晴天·2020-07-29 22:16

numpy基本方法总结

NumPy基本方法一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等读取数组元素：如a[0],a[0,0]数组变形：如b=a.reshape
MachineLearningAI·2020-07-29 17:38

tf.squeeze() tf.reshape()

toremovespecificsize1dimensions:#'t'isatensorofshape[1,2,1,3,1,1]shape(squeeze(t,[2,4]))==>[1,2,3,1]二、reshape
西方失败9527·2020-07-29 16:33

matlab中运行caffe接口net.forward_prefilled()导致matlab崩溃的问题

然后把训练好的模型放在自己笔记本上，用matcaffe接口跑网络的前向传播做测试，测试中关于前向传播的代码如下（用gpu模式）：im_input=permute(im_l,[2,1,3]);net.blobs('data').reshape
Kyrielong·2020-07-29 15:51

[深度学习]零基础入门TensorFlow之reshape

导语在深度学习中，数据变形非常普遍，reshape作用是将tensor变换为参数shape的形式语法tf.reshape(tensor,shape,name=None)tensor为入参，shape为变换的矩阵格式
半成品汪·2020-07-29 12:29

scipy.optimize.curve_fit 拟合多维曲面问题

deffunc1(x,a,b,c,d):r=a*np.exp(-((x[0]-b)**2+(x[1]-d)**2)/(2*c**2))returnr#生成原始数据x1=np.linspace(0,10,10).reshape
Monet66·2020-07-29 10:49

pandas根据列名对列重新排序

今天发现一个函数就能搞定：In[1]:frame=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),columns=['c','a','b'],index=['D','
yuxeaotao·2020-07-29 02:42

numpy ix_ 学习记录

官网上给出的例子>>>a=np.arange(10).reshape(2,5)>>>aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9]])>>>ixgrid=np.ix_([0,1],[2,4
爱吃鱼的俞阿娟·2020-07-29 02:50

pandas 中dataframe 选择列后 fillna() 使用inplace参数

df4=pd.DataFrame(data=np.arange(0,20).reshape(5,4),columns=['c1','c2','c3','c4'],index=range(0,5))df4
yingfly·2020-07-29 01:21

R语言的练习题-高级（原生信人的20个R语言习题）

安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2不同领域的R包使用频率不一样
mayoneday·2020-07-29 00:53

## 如何使用matlab绘制简单的正方形连续目标（离散点）

%利用linspace绘制对应长宽%x_dim_parameter参数为取值范围%points_num为取值点数%为绘制成连续目标需利用meshgrid函数将正方形填满%此时形成的是二维矩阵，需要利用reshape
深度瞎学·2020-07-28 22:47

Kaggle竞赛实战-手写数字识别器实战

算法实战——Kaggle竞赛实战文章目录-微信公众号：AI研习图书馆Kaggle竞赛实战系列一、介绍二、数据准备2.1、数据加载2.2、数据可视化2.3、数据清洗2.4、归一化2.5、Reshape2.6
算法之美DL·2020-07-28 22:42

numpy--np.ix_()用法

原理：np.ix_函数就是输入两个数组，产生笛卡尔积的映射关系给出以下的例子：importnumpyasnpx=np.arange(32).reshape((8,4))print(x[np.ix_([1,5,7,2
-GGGG·2020-07-28 22:16

numpy中的np.ix_的用法

其实就是相当于花式索引，会增加可读性，给出下面的例子importnumpyasnpa=np.arange(10).reshape(2,5)a[np.ix_([0,1],[2,3])]=2print(a)
下雨天再见·2020-07-28 21:01

fopen/fread/

.dat');%按照路径打开文件s=fread(fid,'uint16');%将fid文件以2byte为单位读出为一个列向量；例如一帧640*512的图像文件，s为%一个327680*1的列向量；s=reshape
随喜读书会·2020-07-28 21:16

二元正态

matlab绘制二元正态mu=[00];Sigma=[10.8;0.81];[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);p=mvnpdf([X(:)Y(:)],mu,Sigma);p=reshape
佛系沙·2020-07-28 21:06

DataFrame 删指定位置、空白 行和列

##创建0数据框，另第二行第一个为nan值junk=pd.DataFrame(np.zeros(10).reshape(5,2),columns=['学校','零食'])junk.iloc[1,0]=np.nan
明月-·2020-07-28 20:09

Numpy数组之转置和轴对换

1.T(适用于一、二维数组)In[1]:importnumpyasnpIn[2]:arr=np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的数组In[3]:arrOut[3]:array
羋虹光·2020-07-28 20:16

【转载】Pandas中loc和iloc函数用法详解（源码+实例）

1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape
听风1996·2020-07-28 19:09

MATLAB 二元正态分布matlab程序

;sigma=[11;13];%输入均值向量和协方差矩阵,可以根据需要修改[X,Y]=meshgrid(x,y);%产生网格数据并处理p=mvnpdf([X(:),Y(:)],mu,sigma);P=reshape
weixin_30326745·2020-07-28 16:31

matlab生成数字1-n的列向量

%BD1=%%12345%%%BD2=%%1%2%3%4%5reshape%n此处设置为5BD1=1:5BD2=reshape(BD1,5,1)%BD1=%%12345%%%BD2=%%1%2%3%4%
武科大许志伟·2020-07-28 14:35

MATLAB和Python：取指定行和列的元素

废话不多说，看例子：MATLAB>>>A=reshape(randperm(25),[5,5])A=38671916222411317204122321011914251815215>>>row=[1,3,5
高正杰·2020-07-28 14:20

使用numpy对多维数组沿着行或列进行标准化的方法

第一种实现代码如下importnumpymatrix=numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3).astype(numpy.float64)row_sums=ormed_matrix.sum
*逍遥*·2020-07-28 08:48

如何使用numpy.random.shuffle同时打乱数据和标签

//Acodeblocktrain=np.arange(9).reshape(3,3)label=np.arange(9).reshape(3,3)print("train:\
*逍遥*·2020-07-28 08:48

numpy.ix_的用法详解

importnumpyasnpx=np.arange(32).reshape((8,4))print(x[np.ix_([1,5,7,2],[0,3,1,2])])x的矩阵是：[[0123][4567]
Artra_Soong·2020-07-28 06:03

pandas之删除函数drop()

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list('EFJ'),columns=list
求知者_123·2020-07-28 05:38

[kaggle入门]Autokeras与Dogs vs Cats猫狗识别

环境：autokeras0.4.0;torch1.3.1;cuda10.0;cudnn7.5.1;gpurtx2070本文记录了这一项目进行的主要逻辑流程，主要步骤如下：1）数据预处理，比较简单，reshape
lvsolo·2020-07-28 03:05

Python中Dataframe对象如何将两个具有相同列名的表叠加起来，从行上叠加起来，组成一个表

举个例子，有两个dataframe对象，df1、df2，构建函数如下：df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=pd.date_range('202
data_amateur·2020-07-28 02:04

在python的pandas模块中，DataFrame对象，如何选择一行？索引、loc、iloc、ix的用法及区别

先创建一个dataframe对象，进行演示：df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=['a','b','c','d'],columns=['Ohio
data_amateur·2020-07-28 02:04

R data Manipulation

本文的主要来源是R语言中的dplyr、plyr、reshape、reshape21.dplyr包（1）all.equarls用于data.frames中的all.equal（2）Datamanipulationfunctionsdo
feng_lilan·2020-07-28 02:41

pandas库学习笔记(三、修改series和dataframe)

一、使用.reindex重排索引一、使用.reindex重排索引先看下面这个程序importnumpyasnpimportpandasaspda=pd.DataFrame(np.arange(10).reshape
issue敲腻害·2020-07-28 01:21

Python pandas，NaN的判断（isnull(),notnull()），NaN的处理，缺失处理，dropna()，fillna()

notnull()）：#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame(np.arange(12,32).reshape
houyanhua1·2020-07-27 23:01

MATLAB二维正态分布图

协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);%在XOY面上，产生网格数据p=mvnpdf([X(:)Y(:)],mu,Sigma);%求取联合概率密度，相当于Z轴p=reshape
delaoguai7289·2020-07-27 21:16

tensorfolw与kears卷积特征图可视化

TensorflowMINIST数据集fig2,ax2=plt.subplots(figsize=(2,2))ax2.imshow(np.reshape(mnist.train.images[11],(
a_b_c_007·2020-07-27 18:20

手写线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#导入算法创建数据X=np.linspace(2,10,20).reshape
Wind_know·2020-07-27 17:55

pandas中apply函数的用法

例：列元素data=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3'])deff(x):returnx
蓝鲸123·2020-07-27 17:52

Matlab去除矩阵内的0元素

=[1,0,2,3,0,4,5]a=1023045a(find(a==0))=[]a=12345矩阵：a=[00;12;00;34]a=00120034a(find(a==0))=[]a=1324a=reshape
阡陌轻殇·2020-07-27 17:44

numpy ix_ 学习记录

官网上给出的例子>>>a=np.arange(10).reshape(2,5)>>>aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9]])>>>ixgrid=np.ix_([0,1],[2,4
I天辉I·2020-07-27 15:08

Pandas数据截取/选择/切片

importpandasaspdimportnumpyasnp生成测试数据dates=pd.date_range('20200217',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape
BBJG_001·2020-07-27 14:54

Python编程练习.妙用Numpy

在Numpy包中，可以用布尔型数组检索值>>>a=np.arange(12).reshape(3,4)>>>b1=np.array([False,True,True])#对应a的第一维>>>b2=np.array
Achi1leslin·2020-07-27 14:17

keras | 一维序列- conv1d卷积的使用

一般来说，输入数据如果是7500x128列的二维表形式的话，需要加入一个空间维度，如下X=np.expand_dims(X,axis=2)#表示是是增加的维度是在第三个维度上#reshape(569,30
努力努力再努力tq·2020-07-27 13:26

没事玩玩leetcode周赛 #30~#34 #40 #42~#48 #50~#54 #56~ 61 #65~71

#1.矩阵reshape操作，手速题。#2求给定整数【-1000,1000】数组（20000长度），求区间和为k（1e-7,1e7）的区间数量。算法：朴实平方算法肯定超时。
流風回雪_YZK·2020-07-27 13:42

Python 数据清洗之缺失数据滤除dropna（）

对数据进行加工或清洗就非常有必要了importnumpyasnpfromnumpyimportnanimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange(3,19,1).reshape
求知者_123·2020-07-27 12:20

numpy中的数值修改

代码演示：首先创建一个10*10的二维数组数组的创建importnumpyasnpt2=np.arange(100).reshape(10,10)print(t2)t2的结果如下：[[0123456789
gun_K·2020-07-22 23:20

Python学习笔记（二）：Numpy库（下）

***np.reshape***函数和***np.resize***两个函数都可以实现这一点。
Sakagami Tomoyo·2020-07-21 21:36

python基础知识（我自己知识的查漏补缺）

跳转到切片range函数enumerate函数使用（可以输出值对应的序号）format的简单使用2.numpy2.4通过random生成2.5切片reshape函数2.6布尔数组对numpy中的元素进行遍历数组的拼接一个比较好的参考入门
imissyoualways·2020-07-21 15:51

【R】热图绘制

（示例数据请私信）data=read.csv("pros_with_name.csv",header=T,row.names=1)data=data[1:22,2:22]宽数据转长数据library(reshape2
鸦言·2020-07-16 08:28

python-Numpy学习（全）

一、数组的创建与操作1.获取数组的元素importnumpyasnparr1=np.array([3,10,12,5,6,8,9,111])print(arr1.shape)arr2=np.reshape
初入小萌新·2020-07-16 06:35

神经网络与深度学习Python

1.2,104.0,52.0,8.0],[1.8,135.0,99.0,0.9]])对各列求和,axis=0意味着竖直相加,axis=1是水平cal=A.sum(axis=0)printcal让单项数值/和reshape
AmIWalruS·2020-07-16 06:42
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