Reshape

在R语言中轻松搞定数据透视表操作

【R语言】长宽格式数据相互转换函数介绍函数使用这里使用reshape2包中的dcast函数和acast函数，两个函数都可以将长格式数据转换成宽格式数据，dcast与acast几乎没有区别，唯一的差别在于
Sim1480·2023-09-19 08:16

Python学习

Python学习tf.placeholder()class与def的区别类的实例RNN的输入reshape()与shape()tf.cast()python中坐标轴科学计数法自定义RNN中的loss函数
MS0619·2023-09-17 13:35

numpy ValueError: cannot reshape array of size 200704 into shape (1,3,224,224)

报错ValueError:cannotreshapearrayofsize200704intoshape(1,3,224,224)解决如何将200704—2242244像素转变成2242243像素————png转jpgfile_path='work/216_cir_1_r95.png'im=Image.open(file_path)#将一个4通道转化为rgb三通道img=im.convert("R
静待缘起·2023-09-17 07:01

pytorch张量维度变换详解：view、squeeze、transpose

目录1view函数1.1指定变换后的维度1.2自动推理变换后的维度1.3将tensor展平成一维2reshape函数2.1指定变换后的维度2.2自动推理转换后的维度2.3将tensor展平成一维2.4使用
智慧医疗探索者·2023-09-16 07:55

opencv 轮廓顶点重新排序----四边形

myPoints.shape)#创建一个与myPoints具有相同形状和类型的数组myPointsNew=np.zeros_like(myPoints)#数组重塑为一个4行2列的数组myPoints=myPoints.reshape
计算机小混子·2023-09-15 08:30

python—transpose( ) 处理高维度数组的轴变换

#numpy.transpose()转置操作importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)print('原数组:\n{},原数组的尺寸:{}\n'.format(
做程序员的第一天·2023-09-15 06:12

神经网络-pytorch版本

pytorch神经网络基础torch简介torch和numpyimporttorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange(6).reshape((2,3))torch_data
Chen_Chance·2023-09-15 06:54

caffe：utility layers

1）Reshapelayer：例子：layer{name:"reshape"type:"Reshape"bottom:"input"top:"output"reshape_param{shape{dim
一颗行走的大白菜·2023-09-15 02:56

Matlab数组操作进阶：扩维与构造

其中最常用的函数是reshape函数。reshape函数可以将
Matlab仿真实验室·2023-09-14 12:08

566.重塑矩阵(Java---二维数组变换)

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
m0_57189574·2023-09-14 09:47

R_让人觉得相见恨晚的包

Reshape2/ddply：数据处理不用愁。*apply系列：比for更好用的函数，其中tapply远不如lapply流行，但是实用程度不在其下。
AJane·2023-09-14 01:06

python 把一个列表分成等长的多个列表

实际上是想把一个列表按照步长为3分成多个单元，比如下面的列表使用切片，步长为3的切，效果并不好，不知道为什么，虽然切出来了，但切出来的列表，长度还是93还是干脆用numpy，reshape一下。
JECK_ケーキ·2023-09-13 15:10

numpy一行转为一列

>>>a=np.array([1,2,3])>>>a=a.reshape(-1,1)#-1表示任意行数，1表示1列>>>aarray([[1],[2
wxtao__·2023-09-12 12:30

python 三维曲面拟合_scipy.optimize.curve_fit 拟合多维曲面问题

deffunc1(x,a,b,c,d):r=a*np.exp(-((x[0]-b)**2+(x[1]-d)**2)/(2*c**2))returnr#生成原始数据x1=np.linspace(0,10,10).reshape
weixin_39553423·2023-09-11 04:08

arange详解

numpy.arange的基本属性以下都默认x=np.arange(10)X=np.arange(15).reshape(3,5)查询几维数组x.ndiminput:x=np.arange(10)input
蓝鲸·2023-09-10 21:09

Python Padding

B=np.pad(A,((上1,下2),(左3,右4)),'constant',constant_values=(0,0))A=np.arange(1,5).reshape(2,2)print(A)[[
qq_36783848·2023-09-10 01:38

backward问题记录

大致代码如下optimizer=optim.Adam(model.parameters(),lr=lr)forinputsindataloader:outputs=model(inputs)u=outputs.reshape
Nightmare004·2023-09-09 08:30

【数据处理】数据转置命令 xpose

注意，reshape命令实现的是长宽表的转换，不是行列转置。
冬之心·2023-09-09 05:02

2018-12-18 numpy 的简单使用

numpy是一个极为简单的数组和数组计算的python包，主要方法为：np.arange(16)创建一个数组shape计算数组的长度，和类型reshape计算数组如reshape((3,4))将数组转化为二维数组
心有余悸天·2023-09-07 11:01

pytorch学习过程中一些基础语法

1、tensor.view()函数，通俗理解就是reshape，#参数这里的-1需要注意，可以根据原张量size自行计算data1=torch.randn((4,2))data2=data1.view(
mm_exploration·2023-09-05 23:56

曲线曲率展示

quiver(x(2:end-1),y(2:end-1),u,v,1)holdonplot(x,y)axisequal子函数function[kappa,norm_k]=PJcurvature(x,y)x=reshape
西木康·2023-09-05 18:52

python实现三维的柱状图

fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.arange(1,4+1,1)y=np.arange(1,4+1,1)hist=(np.random.randint(0,1000,16)).reshape
^_^linger^_^·2023-09-05 07:11

Python matplotlib imshow

将一个二维数组显示为图片importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()data=np.linspace(0,1,40000).reshape
多问Why·2023-09-05 05:23

【python】reshape的使用

importnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(f'x.shape={x.shape}')print(f'x.reshape((1,-1))={x.reshape((1,
JaxHur·2023-09-03 15:40

pytorch中squeeze函数用法

该函数的作用是压缩维度squeeze(input,dim=None)->Tensorinput一个高维张量，如果各个维度中存在大小为1的维度，squeeze才起作用，下面举例说明x=torch.arange(6).reshape
English Chan·2023-09-03 07:44

2.numpy数组不同维度相乘

1,2,3])print(x.shape)print(x)y=np.array([1,2,3,4,5,6])z=y[:,None]print(z)print(x*z)x=np.arange(9)x=np.reshape
xf8964·2023-09-02 23:08

Numpy数组（随时更新）

一、Numpy数组对象的重要属性#导入库importnumpyasnpdata=np.arange(12).reshape(4,3)data2=np.arange(24).reshape(3,4,2)#
瑾寰·2023-09-02 22:17

pytorch 基于masking对元素进行替换

对元素进行替换.代码如下.先展平再赋值.代码#map.shape[64,60,128]#infill.shape[64,17,128]#mask_indices.shape[64,60]map=map.reshape
Frank（Zhiyang-Dou）·2023-09-02 22:06

HOW CAN I RESHAPE MY DATA IN R

HOWCANIRESHAPEMYDATAINR?|RFAQWhentherearemultiplemeasurementsofthesamesubject,acrosstimeorusingdifferenttools,thedataisoftendescribedasbeingin"wide"formatifthereisoneobservationrowpersubjectwitheachme
ChrisJO·2023-09-02 12:20

《Over the Air Deep Learning Based Radio Signal Classification》最新代码及训练结果

importh5pyimportnumpyasnpimportos,randomimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Reshape
dreamsfuture·2023-09-02 03:01

基于OFDM的水下图像传输通信系统matlab仿真

function[rx_img]=func_TR(tx_img,num_path,pathdelays,pathgains,snr)rng('default');%将输入的图像展平为一维数组img1d=reshape
简简单单做算法·2023-09-02 02:58

python实现简单的多维shuffle

如何按照shuffle过的idx给元素重新排序>>>a=np.arange(24).reshape(4,3,2)>>>idx=numpy.arange(len(a))>>>print(idx)[0123
猴子喜·2023-09-01 10:17

【深度学习实验】NumPy的简单用法

目录一、NumPy介绍1.官网2.官方教程二、实验内容1.导入numpy库2.打印版本号3.arange函数4.array函数5.reshape函数6.矩阵点乘（逐元素相乘）7.矩阵乘法一、NumPy介绍
QomolangmaH·2023-09-01 05:11

numpy学习:reshape和resize

.reshape与.resizereshape：有返回值，所谓有返回值，即不对原始多维数组进行修改；resize：无返回值，所谓无返回值，即会对原始多维数组进行修改；
小帽哥aicv·2023-08-31 16:26

2019-08-28 R作韦恩图

library(reshape)library(eulerr)MIIZygoteup<-read.table("upgene.txt")MIIRIP<-read.table("MII-RIPgene.txt
njmujjc·2023-08-31 01:17

模型选择+过拟合和拟合

知识点poly_features=np.power(features,np.arange(max_degree).reshape(1,-1))#np.arange(max_degree) 生成一个从0到
每天学一点q·2023-08-30 16:09

【python切片】一个有意思的问题：为啥np.array(v[0:3][0]).reshape(3, -1)是错的，而np.array(v[0][0:3]).reshape(3, -1)是不报错的

今天碰到一个奇怪的问题：切片放前面不对，放后面就行，为啥np.array(v[0:3][0]).reshape(3,-1)是错的，而np.array(v[0][0:3]).reshape(3,-1)是不报错的让我们来看看这两种情况
爱学习的书文·2023-08-28 19:52

50个常用的 Numpy 函数详解

Random.random7、Logspace8、zeroes9、ones10、full11、Identity二、数组操作12、min13、max14、unique15、mean16、medain17、digitize18、reshape19
空景 Sadnes╰つ677·2023-08-28 14:48

Numpy浅学

Numpy01不要使用rank为1的，在python中(5,)既不是行向量也不是列向量，theyarerank1arrays行向量和列向量一定有两个括号向量外积：使用assert和.shape帮助Debug可以用reshape
Codiplay·2023-08-28 07:20

6. 激活层

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUinput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape
Gosling123456·2023-08-28 06:20

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

两个不同类型的变量在一起进行运算，即一个变量存储在gpu中，一个变量存储在cpu中，两个变量的存储位置冲突，导致无法计算，把变量统一下就行x=x+kp_x_ofsty=y+kp_y_ofstx=torch.reshape
坐在墙上的猫·2023-08-27 00:53

PyTorch基础知识

一.常用优化方法最小二乘法，牛顿法，拟牛顿法，梯度下降法二.tensor和numpyarray的相互转换定义一个numpyarraynp_data=np.arange(6).reshape((2,3))
几时见得清梦·2023-08-25 11:23

OpenCV之reshape函数

函数原型：/**@briefChangestheshapeand/orthenumberofchannelsofa2Dmatrixwithoutcopyingthedata.Themethodmakesanewmatrixheaderfor\*thiselements.Thenewmatrixmayhaveadifferentsizeand/ordifferentnumberofchannels.
视图猿人·2023-08-24 07:46

pandas 索引及基本操作

#选择列df=pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4)*100,index=['one','two','three'],columns=['a','b',
哈斯勒·2023-08-22 18:01

几种常见的gan

通常噪声就是一个一维的向量，经过reshape为二维图像，然后利用若干个反卷积层来学习上采样。如全卷积的DCGAN模型[1]，输入就是1*10
AI从入门到实践·2023-08-22 17:59

非参数检验-计算部分

首先输入数据进行变换library(reshape2)ano=read.table("statistic.txt",header=T,sep="\t",quote="")head(ano)原始输入数据如下
RaoZC·2023-08-22 13:06

pytorch 入门1-tensor 广播 view reshape

tensor的四则运算broadcastimporttorchimportnumpyasnp#张量tensor随机初始化x=torch.rand(4,3)print(x)y=torch.randn(4,3)print(y)#初始化全零张量a=torch.zeros((4,4),dtype=torch.long)print(a)#初始化全一张量b=torch.ones(4,4)print(b)c=t
闪闪发亮的小星星·2023-08-22 10:22

学习心得03：OpenCV

像素寻找最大最小minMaLoc()，变成单通道reshape()，平均值mean()，方差meanStdDev()。min()/max(),bitwis
柳鲲鹏·2023-08-21 11:32

高亮度区域检测(二维通道转三通道)opencv

shape变成img.shape(319,460,3)"""#创建新的形状（在最后面加入一个“3”以表示三个颜色通道）new_shape=img.shape+(3,)#按照新形状创建一个空白数组img_reshape
程序员进化不脱发!·2023-08-20 07:50

3D卷积实现keras group conv（Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks）

x0=Input((10,10,64))x=Reshape((10,10,2,32),input_shape=(10,10,64))(x0)交换位置拿到上下两层x=Permute((1,2,4,3))(
lyuto·2023-08-19 16:17
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