机械学习

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机械学习—零基础学习日志（概率论总笔记5）

引言——“黑天鹅”要获得95%以上置信度的统计结果，需要被统计的对象出现上千次，但是如果整个样本只有几千字，被统计的对象能出现几次就不错了。这样得到的数据可能和真实的概率相差很远。怎么避免“黑天鹅”？古德-图灵折扣估计法在词语统计中，有点词语虽然是出现0次，但是实际的出现概率并不是永远不可能的零。那需要把一些概率转移给到这些词语。古德的做法实际上就是把出现1次的单词的总量，给了出现0次的，出现2次

学长小陈来帮你·2024-09-11 12:51

思维导图 | 摆脱假性勤奋，做到学以致用！

假性勤奋、机械学习最终都会导致这样的结果，就是干了很多，也很辛苦，可是还在原地打转，出不了陷入的死循环。如果遇到这样的瓶颈，就一定要想办法赶紧让自己停下来，

曹华_全脑思维·2024-03-17 16:36

书到用时方恨少

要通过引导学生主动参与学习活动，变机械学习为有意义的学习，以培养科学思维为核心

pink_3e1e·2024-02-12 00:15

整体学习法 | 高效率的学习方法是什么样的？

机械学习和整体学习的定义机械记忆学习法反复记忆知识点。比方说你记一个物理公式M

记忆大师北京校区·2024-02-06 20:18

机械学习 - scikit-learn - 数据预处理归一化与标准化- 2

目录关于scikit-learn实现规范化的方法详解一、fit_transform方法1.最大最小归一化手动化与自动化代码对比演示1：2.均值归一化手动化代码演示：3.小数定标归一化手动化代码演示：4.零-均值标准化(均值移除)手动与自动化代码演示：fit、transform是什么？1.MinMaxScaler归一化接口的fit拟合函数MinMaxScaler的fit拟合函数代码演示：2.Stan

沐修·2024-01-29 10:16

Google的Colaboratory

于是想了解一下Google的机械学习。机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

机器学习的分类与经典算法

按照学习策略分类，可以分为机械学习、示教学习、类比学习、基于解释的学习、归纳学习。按照学习任务分类，可以分为分类、回归、聚类。按照应用领

RainTicking·2024-01-02 02:31

机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1

2.关于模型的概念一、机械学习概念1.监督学习总结：2.非监督学习总结：3.强化学习总结：三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing

沐修·2024-01-01 23:37

线性回归——————机械学习

#!/usr/bin/python#encoding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress

朱雀333·2023-12-31 10:23

机械学习预估未来GDP

/usr/bin/python#encoding:utf-8importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltprint("本程序中使用机械学习的方法来预估未来值,预测准确性取决于数据和拟合度

朱雀333·2023-12-31 10:53

为什么你不能快乐

可是我不知道这种学而不用地机械学习究竟有什么意义。死学书本上的知识，只是为了应付考试

学俄语的姑娘·2023-12-18 22:39

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务

厨神·2023-12-05 16:50

机械学习概述

1.1什么是机器学习1.1.1机器的学习能力1997年5月11日，一台名为“深蓝”的超级电脑战胜国际象棋名家卡斯帕罗夫。20世纪末的一场人机大战终于以计算机的微弱优势取胜。2016年3月，阿尔法围棋程序（AlphaGo）挑战世界围棋冠军李世石，以4比1的总比分取得了胜利。此事震惊世界，2016年因此被称为人工智能（ArtificialIntelligence，AI）元年。为什么会引发这么大的轰动呢

曲入冥·2023-12-03 07:17

读《深度学习：走向核心素养》

如前所述，深度学习并不神秘，也不是前所未有的创造，而是数百年来优秀教学实践及理论研究成果的升华与提炼，是对一切表层学习、机械学习的反动、是超越生理学；心理学的社会活动。

qingqianshiguan·2023-11-22 09:43

模型应用系实习生-模型训练笔记(更新至线性回归、Ridge回归、Lasso回归、Elastic Net回归、决策树回归、梯度提升树回归和随机森林回归)

sklearn机械学习模型步骤以及模型一、训练准备（x_train,x_test,y_train,y_test）1.1导包1.2数据要求1.21导入数据1.22数据类型查看检测以及转换1.22划分数据二

南师大蒜阿熏呀·2023-11-02 15:15

零基础语音识别task6 语音识别扩展阅读

终于是到了最后一个任务了，真不容易~~坚持下来了，还是学到了不少东西，交了不少好友最后的task，它对语音识别内容进行了扩展，更充分的了解到了机械学习算法和模型和深度学习在语音领域的应用本文参考datawhile

icdatsc·2023-10-19 09:32

十年之约

高二时，面对晦涩难懂的知识点，却提不上任何兴趣，日复一日年复一年的机械学习，枯燥无味。如果不认真学习，内心

绾茜·2023-09-28 14:46

欧能电话机器人好不好用？这6个关键技术是核心

**机械学习**机械学习是多领域交叉的学科，可以从学习模式和学习方法上面进行分类，学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等，学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

蟪蛄不知·2023-09-14 10:42

职场必须知道的“潜规则”

传统的学习方式叫机械学习，像机械一样反复的做工，企图用时间的积累达

姜尔文·2023-09-01 09:10

火币API量化交易策略<一>

正在研究使用机械学习实现价格走势的预判，感兴趣请联系微信mine123045，一起讨论策略模型策略模型核心代码#!

有信仰的人·2023-08-21 09:42

盲目退烧，害人不浅

比如很多人学中医，看似在学中医，其实还是西医思维，认为某药治某病某症，像查字典一样的机械学习中医，这种情况大有人在。比如白术这味药，有人说能止泻，有人说能治便

艾世界·2023-08-15 11:29

致考研季,假如能有四年本科

有的只是日复一日的机械学习，不是天赋异禀亦不是天选之子，只是遵循客观规律普通的学习解题，虽不是考上TOP名校，也能获得不错的成绩。

木小桃子君·2023-08-13 09:50

怎么学习机械学习相关的技术？ - 易智编译EaseEditing

易智编译·2023-08-13 06:07

读书笔记：《如何高效学习》斯科特扬著（1）

整体学习与机械学习相反。机械学习类似于计算机对信息的储存，而整体学习运用大脑已有的丰富神经元网络吸收、整合信息，不是单纯的复制，是将知识相互联系，织成一张大网。整体性学习以三种观点为基础。

暖暖de阳光·2023-07-18 00:26

《python数据分析》心得体会

所以numpy是未来python做SVD，SVM等机械学习的基础——变

人工智能王小鸿·2023-07-17 15:30

《别说你懂思维导图》第十二章

思维导图是支持从机械学习迈向意义学习的有效工具，可以在学习的笔记、演讲、阅读、写作和总结复习等诸多环节发挥作用。

candy_华·2023-07-15 12:35

整体性学习

并不像机械学习在整理一个盒子，然后存储，整体性学习就像编织一张大网。主要观点结构关于某个学科的知识之间联

再美也只是回忆·2023-06-23 17:11

《布鲁姆教育目标分类学》读书笔记

第五章认知过程维度认知过程的三种情形和两个最终要目的教育的两个最重要的目的是促进学习的保持（记忆和再现知识）和学习的迁移（理解、转化和应用知识的能力）三种学习情形：零学习（NoLearning）、机械学习

Alex_0822·2023-06-23 06:34

基于深度学习PaddleOcr身份证识别

之前使用opencv机械学习处理图片，使用Testseract-OCR进行身份证和姓名识别，发现受背景图片的影响比较大，转PaddleOcr，识别成功率能达到使用要求。

a670941001·2023-04-20 21:15

AI模型训练、实施工程师的职业前景怎么样？

本篇文章主要讲解ai模型训练、模型实施工程师的职业前景和趋势分析作者：任聪聪日期：2023年4月18日ai训练师、模型实施工程师，一般是指opencv、pytorh、python、java、机械学习、深度学习

任聪聪·2023-04-18 13:41

双减心得体会

我们客观的发现，学生的负担并不是都重，而是“负担”不合理：机械学习负担重，实践活动负担轻;考试分数重，习惯培养轻;用脑负担重，动手负担轻;心理负

MiManchi_6c83·2023-04-18 11:34

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

Pytorch深度学习笔记（三）线性模型

向岸看·2023-04-14 19:01

新教育随笔王俊明

挤一点时间给阅读，开启我们因机械学习而遮掩了的心扉。努力读书，用书的厚度提升人生的高度，力争做一个永远富有魅力的教师。

690ab6f73948·2023-04-05 16:53

日语初学者，注意好这些问题，日语学习更顺利

①假名记忆50音、语法结构基本是我通过第一种“机械学习”方法掌握的。先说50音，就像汉语拼音、英文字母一样，是表示发音的基础。日语发音并不难，但比

日语初级学习·2023-04-01 03:56

深度学习，走向核心素养

要想抓住课堂的根本就必须摒弃大量的机械学习、浅层学习，实现深度学习。那么什么是深度学习呢？所谓深度学习是要动心、动情、要和人的价值观联系在一起。

一只兎児的思考·2023-03-18 11:28

《做专业的合作学习》

是相对“被动学习”“机械学习”“他主学习”而言的。按照行为主义心理学家观点，自主学习要包括三个过程：一是自我临控，是指学生针对自己的学习过程所进行的观察

天涯客旅·2023-03-17 22:04

写给新的一年（2019年）

我在看勒庞的《乌合之众》的时候，曾经听他提起过一种观点：“脱离了日复一日的机械学习生活，从前的记

大合集·2023-03-12 08:02

计划书（2019.12-2020.5）

如无意外，计划在6个月时间内：整合从数据分析到机械学习，进行系统化，既可以将自己所学进行系统处理和升级，也可以做一个近乎免费的课程。

楚小武·2023-01-30 13:30

Python Scikit-learn 机械学习超参数优化

PythonScikit-learn机械学习超参数优化大家好，我是一个喜欢研究算法、机械学习和生物计算的小青年，我的CSDN博客是：一骑代码走天涯如果您喜欢我的笔记，那么请点一下关注、点赞和收藏。

一骑代码走天涯·2023-01-18 20:08

【干货】神经网络基础知识的视觉和交互式概念普及

不是听起来很戏剧化，但对我而言，它实际上感觉有点像普罗米修斯从机械学习的奥林匹斯山向人类传递火焰。我的脑子里想到的是，当Google研究人员发布MapR

imalg图像算法·2023-01-13 22:06

机械学习房价预测实战（mse 回归交叉验证）

题目一：机器学习框架机器学习的框架有哪些？请写出其构建一个机器学习的流水线学习的框架TensorFlowpytorchPaddlePaddleCNTKMXNetmindsporeoneflowMegEngineJittorsklearn构建一个机器学习的流水线importnumpyasnpfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.neighbors

南师大蒜阿熏呀·2023-01-07 10:02

机械学习之线性回归篇，简单易懂

这里用的案例是自己创的两个数组，分别是身高和体重，建立和训练模型，然后绘制图像，以及通过R的平方检测模型好坏，最后随意输入一个身高预测他的体重。（这里只是拿了个简单的数据当例子，真实情况需要大量数据训练模型）#一条直线产生的误差较小就可以认为这条线拟合度较高#l=(y1-y)^2+(y2-y)^2.......越小越好这里的y是拟合直线上x对应的y#身高与体重呈线性回归fromsklearnimp

blue%·2022-12-26 11:03

1.1监督学习（机械学习吴恩达笔记）

#监督学习分为回归与分类其中这两个类别都是基于一个相同的目标:通过数据学习如何返回一个正确的答案回归通过无限多的可能输出数据中预测出数字举的例子是利用的是直角坐标系中通过无数的点，来预测出相对应的函数曲线分类通过尽可能多的数据，将数据先进行分类，然后预测出最有可能出现的类别例子：将病情的良性与恶行分类，标注在直角坐标系中，预测出一个曲线函数，将相关因素（大小，年龄）包含进去，然后来实现预测效果。

A百里A·2022-12-23 23:55

机械学习（吴恩达）-6分类问题

我们一般不用线性回归来做分类问题我们接下来学习Logistic回归算法，他是一种分类算法，他的输出值介于0和1之间下面我们来学习决策边界，它可以帮助我们来理解假设函数在干什么？其中g为sigmod函数其中这条线为决策边界。它将平面分成了两个部分，决策边界是假设函数的一个属性。我们要用训练集数据来拟合，主要问题是如何避免代价函数使非凸函数。所谓代价函数，就是用来衡量预测输出和真实值的偏差程度。接下来

Mr529302·2022-12-23 23:51

1024程序员节——简单AI音色克隆

简单记录基于百度飞桨平台训练的AI模型，克隆动漫人物音色其实这一路走来，很曲折，很坎坷，在校期间因为一些事务，先后学习过python、C语言、html、css、js、java、matlab、鸿蒙开发、还有机械学习

烟火向星辰，所愿皆成真·2022-12-20 12:18

1.0 机器学习基本术语

）维数学习（训练）训练样本与训练集学习模型（学习器）测试与测试样本假设与真相（真实）标记与样例标记空间（输出空间）分类与回归正类与反类（负类）聚类分类与聚类的区别监督学习与无监督学习泛化能力独立同分布机械学习版本空间归纳偏好奥卡姆剃刀没有免费的午餐定理

肖潇不吃洋芋·2022-12-18 11:12

深度学习导论

范畴、概念人工智能包含机械学习包含深度学习机器学习是人工智能的一个子集;更为具体地说，它只是一种实现AI的技术，一种训练算法的模型，这种算法使得计算机能够学习如何做出决策。

时--·2022-12-15 08:36

[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|人工智能机械学习基础知识线性回归总结分享

1.线性回归的核心是参数学习，线性回归和回归方程（函数）有关2.线性回归是目标值预期是输入变量的线性组合3.欠拟合的产生原因是学习到数据的特征过少4.多元线性回归中的“线性”是指系数是线性的5.回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系6.线性回归的曲线拟合已知数据且很好地预测未知数据7.线性回归是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量和因变量的关系进行建模的一种分析方式。8.处理过拟合的方法：（1

AAALice0.0·2022-12-12 14:15

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