Reshape

x.view(a,b)及x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明

x.view()就是对tensor进行reshape：我们在创建一个网络的时候，会在Foward函数内看到view的使用。首先这里是一个简单的网络，有卷积和全连接组成。
梦在黎明破晓时啊·2023-08-19 14:55

08 Python Numpy库的二维数组的切片和索引使用

08二维数组的切片和索引使用创建数组a=np.arange(1,13)print(a)a=a.reshape((4,3))print(a)索引print(a[3])#获取第3行print(a[3][2]
Corollary·2023-08-18 06:48

numpy数组操作

numpy数组操作包括以下几类：修改数组形状反转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除修改数组形状函数描述reshape不改变数据的条件下修改形状flat数组元素迭代器flatten返回一份数组拷贝
榆榆宝宝·2023-08-17 09:29

ndarray可迭代对象，函数，运算

本章主要讲解可迭代对象ndarray，函数，1.numpy迭代对象：nditerimportnumpyasnpdt=np.arange(10).reshape((2,5))print(dt)fornumbersinnp.nditer
望月明_e56e·2023-08-16 18:17

题解 | #1005.List Reshape# 2023杭电暑期多校9

1005.ListReshape签到题题目大意按一定格式给定一个纯数字一维数组，按给定格式输出成二维数组。解题思路读入初始数组字符串，将每个数字分离，按要求输出即可参考代码参考代码为已AC代码主干，其中部分功能需读者自行实现#defineN100005chars[N]={0};vectornums;voidgetnums(){stringts;lllen=strlen(s);charc;FORLL
深翼不通四书五经·2023-08-16 07:00

使用numpy寻找【二维数组】中的最值及其下标

所有满足条件的解】通过np.max()找矩阵的最大值，再通过np.where获得最大值的位置，代码如下：importnumpyasnpa=np.random.randint(1,10,size=12)a=a.reshape
·2023-08-15 22:45

numpy.ndarray基本语法

numpy库np.array中负索引的意义np.array调用时使用方括号，左闭右开区间，a[0]代表只有第一行a=np.arange(24).reshape(3,8)reshape中负索引np中reshape
gyqJulius_Caesar·2023-08-14 05:40

pytorch基础实践2

文章目录tensor操作Reshape操作Flatten操作Concatenating操作（级联）高阶张量的flattenelement-wiseoperationsArithmeticOperations
luv_x_c·2023-08-13 01:24

python pandas报错'Series' object has no attribute 'reshape'

'Series'objecthasnoattribute'reshape'数据归一化时候的错误：data=pd.read_csv("G:/dataset/wine.csv")#获取数据的基本情况print
苏啦啦哇咔咔·2023-08-12 13:16

动手学pytorch--2.1数据操作

在jupyternotebook上运行更佳importtorchx=torch.arange(0,24,dtype=torch.float32)#创建一个tensorx=x.reshape(4,6)#将其改变形状
码上有前·2023-08-10 14:35

ChatGLMv2 RoPE的代码实现

前言参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/645263524一开始对tensor的reshape,片选操作不熟，还以为v2没有做rotate动作，请教了之后才算搞懂了。
帅气的Ezio·2023-08-09 19:36

x = x.view()含义

x=x.view(batch_size*seq_len,x.size(2),x.size(3))转换大小，四维变为三维x=x.view(x.size(0),-1)view()函数的功能与reshape类似
weixin_47552564·2023-08-09 06:15

数组的函数及运算-----(二)

一.文件操作a.二进制文件操作b.文本文件.npy/.npz文件:二进制文件,必须通过numpy来操作#二进制文件的生成与读取arr3=np.random.random(20).reshape((10,2
猪猪_女孩·2023-08-08 23:03

[深度学习入门]PyTorch深度学习[数组变形、批量处理、通用函数、广播机制]

目录一、前言二、数组变形2.1更改数组的形状2.1.1reshape2.1.2resize2.1.3T(转置)2.1.4ravel2.1.5flatten2.1.6squeeze2.1.7transpose2.2
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-08 09:12

argmax()函数详解

argmax()函数详解例子１：>>>a=np.arange(12).reshape(2,6)>>>aarray([[0,1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11]])>>>np.argmax
猴子喜·2023-08-07 16:04

Python的reshape(-1,1)

Python的reshape(-1,1)转化成1行：转换成1列：转化成两列：转成成两行：详内容可以参看reshape的官方文档：
平衡守望者·2023-08-07 10:53

算法: reshape the matrix

reshapethematrix//找到对应新矩阵和原来矩阵行列的关系以及对应的变换//classSolution{funcmatrixReshape(_nums:[[Int]],_r:Int,_c:Int)->[[Int]]{guardnums.count>0else{returnnums}letm=nums.countletn=nums[0].countguardm*n==r*celse{re
TimberTang·2023-08-07 07:29

tensorflow-chp06

#coding:utf-8importtensorflowastfdefpre_process(x,y):x=tf.cast(x,tf.float32)/255.x=tf.reshape(x,[-1,28
rongyongfeikai2·2023-08-07 03:41

numpy trick

concatenate用于拼接多个ndarray#`>>`符号表示命令行输出，下同a=np.arange(12).reshape(3,2,2)b=np.arange(12).reshape(3,2,2)
AckermanZ·2023-08-06 13:28

8-4 为什么要有训练数据集和测试数据集

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(666)x=np.random.uniform(-3.0,3.0,size=100)X=x.reshape
Bonjour_Yvonne·2023-08-04 21:21

python numpy axis=0,1,2, 分清楚

哪个维度做，哪个维度就被降维度1，默认无所以（4,3，2）axis=0,就变成3,2axis=1,变成4,2axis=2,就变成4,3>>>importnumpyasnp>>>z=np.arange(24).reshape
贝猫说python·2023-08-04 19:22

pyqt5 获取Qlabel中的图片并对其进行处理（包括Qimage转换为Mat）

Qimage转换为matdefqimage2mat(self,qimg):ptr=qimg.constBits()ptr.setsize(qimg.byteCount())mat=np.array(ptr).reshape
chde2Wang·2023-08-03 20:09

小有所成题目一答案：nature高水平组组合图形绘制

高手题目二小有所成题目二点击此处查看题目详细内容小有所成一答案这位朋友使用的策略是拼图library(reshape)library(ggplot2)library(cowplot)构造数据#数据x1]
wentaomicro·2023-08-03 01:27

动手学深度学习（一）预备知识

目录一、数据操作1.N维数组样例2.访问元素3.基础函数（1）创建一个行向量（2）通过张量的shape属性来访问张量的形状和元素总数（3）reshape()函数（4）创建全0、全1、其他常量或从特定分布中随机采样的数字组成的张量
向岸看·2023-08-02 17:03

Pytorch Tensor维度变换方法

1.torch.reshape()、torch.view()可以调整Tensor的shape2.torch.unsqueeze(index)可以为Tensor增加一个维度3.squeeze()可以删减维度
weixin_47552564·2023-08-02 15:29

R语言中dim函数_R语言入门：函数介绍（3）—— %>%

同时剧透下一期内容为有同学点播要求学习的reshape2包中的melt()函数和cast()函数。函数介绍(3)%>%%>%函数，本质上而言就是编程中常用的管道符。什么叫管道符呢？
weixin_39539684·2023-08-02 14:24

Numpy基础操作：数组之间形状相互转换

上述这些方法都能够改变数组的形状，但是，reshape()、ravel()方法和T属性返的都是一个已经修改的新数组，并不会修改原始数组。
传智教育·2023-08-02 07:43

numpy基本用法

numpy基本用法创建矩阵、查看维度、形状和元素数量numpy数据类型创建特殊numpy矩阵numpy生成range矩阵、等差、等比矩阵、reshape矩阵的计算矩阵元素的加减乘除矩阵的函数sin、cos
稚淮粥·2023-08-01 01:01

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

每种负载下有10种故障状态：三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态2.模型（二维CNN）使用数据增强的方式：重叠切割（每个样本长度是1024）通过reshape
深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:09

Matlab从粘贴板直接粘贴数据

clipboard('paste');data=split(data);data=cellfun(@str2num,data,'UniformOutput',false);data(end)=[];data=reshape
快乐的夏天_eaf9·2023-07-31 15:46

2020-10-17

MATLAB--reshape的妙用最近一段时间，都在使用MATLAB做信号处理，由于实验测量要求，有大量的数据需要进行拼接成接近512或2014个点后进行傅里叶变化，对于我这种基本没用过MATLAB的小白来说
当初我就不应该下凡·2023-07-31 08:51

pytorch 中 view 和reshape的区别

在PyTorch（一个流行的深度学习框架）中，reshape和view都是用于改变张量（tensor）形状的方法，但它们在实现方式和使用上有一些区别。
：）�东东要拼命·2023-07-31 07:36

【LeetCode每日一题】——566.重塑矩阵

【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】一【题目类别】矩阵二【题目难度】简单三【题目编号】566.重塑矩阵四【题目描述】在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape
IronmanJay·2023-07-30 15:22

pytorch中的reshape()、view()、nn.flatten()和flatten()

torch.reshape用法reshape()可以由torch.reshape(),也可由torch.Tensor.reshape()调用，其作用是在不改变tensor元素数目的情况下改变tensor
梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:04

pandas NaN处理

赋值为NaNt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))#赋值为NaNt.loc[:1,2:]=np.nanprint(t)>>>0123001NaNNaN145NaNNaN28910.011.0
小吉头·2023-07-30 09:42

RNN其中的X.reshape

假设RNN中的输入为2528，2是batchsize可以理解为有几句话，5是timestep可以理解为有几个词，28是vocab_size。如下就是两个句子，每个句子由5个单词组成。28则为每个单词的词向量，在此略去。在输入的时候，首先需进行X=F.one_hot(X.T,self.vocab_size).type(torch.float32)，其中X.T将输入为2528的转变为5228，将时间步
the animal·2023-07-29 14:01

将Dataframe里的两列合并为一个List

想要把一个dataframe里的两行数据合并成一个列表，我们首先可以想到使用append函数：首先构建一个10*2的dataframe：array=np.arange(20).reshape(10,2)
阳露载天·2023-07-28 22:11

Matlab 中的 find() 函数

0,1,3,5,7,9];find(c~=0)将会得到输出>>>23456即对应非0数在一维数组中的下标高维但对于矩阵（或者多维数组，抑或称之为tensor），情况有所不同d=[0,2,4,6,8,10]reshape
Qutter·2023-07-28 05:21

深度学习讲稿(29)

比如我们执行如下的代码：importnumpyasnpa=np.arange(81)a=a.reshape(9,9)print(a)a=a.ravel()print(a.shape)我们可
山岳之心·2023-07-28 01:25

python 矩阵 将所有列向量合并成一个向量 将虚数矩阵转化为实数矩阵

MN✖️1的矩阵importnumpyasnpfromnumpyimportsqueezeM,N=4,3h_mat=np.random.randn(M,N)h_new=squeeze(h_mat.T.reshape
kukufufu·2023-07-26 14:54

pytorch: torch.gather 技巧

importtorchimportnumpyasnpa=np.arange(1,9).reshape(2,2,2)a=torch.tensor(a)id=torch.tensor(np.ones([2,3,4
Mr.Naruto·2023-07-26 11:35

python numpy的使用

list1)print(arr*2)二、数组更改importnumpylist1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]arr=numpy.array(list1)arr1=arr.reshape
淡若s清茶·2023-07-25 17:21

【生信技能树】R语言高级练习题

安装一些R包数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2了解ExpressionSet
函数IsLazy·2023-07-24 16:18

【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

3.6.10numpy版本1.19.3matplotlib版本3.2.11.初始绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnums=np.arange(10).reshape
机器不学习我学习·2023-07-24 12:55

python_4.loc()和iloc(）函数

）五种用法：1.利用loc、iloc提取行数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape
Pepei.·2023-07-23 16:49

NumPy--reshape、切片操作、copy函数

⛳reshape方法和flatten、ravel方法reshape用于改变数组的形状和维度flatten用于将多维数组展平为一维数组。
乂氼S·2023-07-23 07:31

IndexError: too many indices for array问题及解决方法

这时可以将b进行reshape，将其转化为1一维或者用b.resize()或者用squeeze函数
xiaopaigua·2023-07-22 13:46

sklearn报错：Expected 2D array, got 1D array instead

解决方法使用.reshape(1,-1)即可x=[1,2,3]x_new=np.array(x).reshape(1,-1)print(x_new.shape)输
脸白涂的蜡·2023-07-22 13:00

李沐 《动手学深度学习》学习笔记 （3）第一章 预备知识 第一节 数据操作

第一节数据操作frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()#设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#
Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

2019-04-22

rm(list=ls())require("ggplot2")require("reshape")library(wesanderson)require("plyr")setwd("~/Documents
Larrylu007·2023-07-22 05:51
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他