python numpy axis=0,1,2, 分清楚

理解维度问题，记忆右边图片坐标的0,1，2，
就记住了计算方向问题，每个矩阵想象一张图片，多个图片叠加，
哪个维度做，哪个维度就被降维度1，默认无
所以 （4,3，2）
axis =0 ,就变成3,2
axis=1, 变成4,2
axis=2, 就变成 4,3

>>> import numpy as np
>>> z = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> z
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
>>> np.max(z,axis=0)
array([[12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23]])
>>> np.max(z,axis=1)
array([[ 8,  9, 10, 11],
       [20, 21, 22, 23]])
>>> np.max(z,axis=2)
array([[ 3,  7, 11],
       [15, 19, 23]])