SAS常用数据分析模型第7页

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

WSL2安装ubuntu20.04LTS

参考本文EESAST|清华大学电子工程系学生科协|EESΛSTDocs需要补充一条就是创建用户的时候参考这条Linux创建用户和删除用户_adduser:pleaseenterausernamematchingtheregu-CSDN

想要好名字·2025-02-15 15:52

排序（Sortable）

本文将深入探讨排序算法的基本概念、常用排序方法、以及它们在实际应用中的优势与局限性。

lsx202406·2025-02-15 15:51

Jackson注释的使用

Jackson提供了一系列注解，可以使用这些注解来设置将JSON读入对象的方式或从对象生成什么JSON的方式，下面介绍一些常用的注解。

独泪了无痕·2025-02-15 15:21

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

你好，我是郭震今天这篇教程介绍：DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程，在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处？

算法channel·2025-02-15 14:49

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

单片机原理与应用

本文将详细探讨单片机的基本原理、常用型号、应用场景以及开发和调试工具，旨在为单片机的入门和进阶提供全面的指导。

weixin_58606202·2025-02-15 14:47

【YOLO】常用脚本

目录VOC转YOLO划分训练集、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1./size[0]dh=1./size[1]x=(box[0]+box[1])/2.0y=(box[2]+box[3])/2.0w=box[1]-box[0]h=box[3]-box[2]x=x*dww=w*d

我才是真正的17号·2025-02-15 14:47

C# 泛型使用案例_C# 泛型使用整理

一、系统自带常用的泛型1.字典，集合//字典Dictionarydic=newDictionary();//泛型集合Listlist=newList();2.泛型委托，输入参数，输出参数//泛型委托--

天马3798·2025-02-15 14:45

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

无论是云计算、人工智能、大数据分析还是物联网，这些前沿技术的应

千千标寻·2025-02-15 14:15

yolo数据增强

importosimportcv2importnumpyasnpimportalbumentationsasA#定义数据增强的变换，可以根据需要自定义transform=A.Compose([A.HorizontalFlip

攀神·2025-02-15 13:13

单片机串口通信原理与应用

单片机串口通信是嵌入式系统中常用的一种通信方式，它通过串行传输数据，实现了单片机与外部设备之间的数据交换。本文将详细介绍单片机串口通信的原理和应用，并提供相应的源代码示例。

PixeGO·2025-02-15 13:42

“碰一碰”发视频后台技术架构与数据模型全解析

一、技术原理：碰一碰发视频的底层逻辑1.1硬件交互层-NFC触发机制**：用户触碰商家部署的NFC标签（成本约0.5-2元/枚）后，自动唤醒手机内置服务-数据传输协议**：-NDEF格式存储跳转链接（建议使用缩短URL服务）-兼容AndroidHCE/iOSCoreNFC框架1.2用户触达路径用户触碰设备→获取加密商家ID→请求CDN视频链接→LBS校验→播放定制视频→引导关注/领券---二、核心

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:12

c语言--结构体详解

行至无人处·2025-02-15 13:11

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

数字人是各种技术的集合，所以文章尽可能完整的介绍，项目中涉及的大小模型均可在本地部署并在我本人机器上运行。

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

python——pymysql

文章目录一、连接步骤二、例子1.引入库三、其他1、connect对象2、connect对象常用的方法如下：3、Cursor对象一、连接步骤连接数据库——connect对象创建表对象——cursor()对

罗网_net·2025-02-15 13:38

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N

re1key·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。

MaxCode-1·2025-02-15 12:35

AI-大语言模型

文章目录前言一、LLM1.简介2.工作原理和结构3.应用场景4.最新研究进展5.比较二、Transformer架构1.简介2.基本原理和结构3.应用场景4.最新进展三、开源1.开源概念2.开源模式3.模型权重四

真上帝的左手·2025-02-15 12:34

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀，而ApacheSpark则是数据分析和

窦育培·2025-02-15 12:32

大模型会替代哪些工作岗位?

引言本文主要探讨了大模型（LLMs）对就业市场的影响。包括了介绍那些已经受到大模型影响的行业，对大模型将要产生的影响，以及如何更好的监管大模型应用进行了讨论。

中年猿人·2025-02-15 12:30

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

m0_69576880·2025-02-15 12:59

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。

想做富婆·2025-02-15 11:27

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。

步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

git常用命令

gitclonehttp:www.git.com.cn........克隆git项目gitbranch查看分支gitbranch-r查看远程分支gitpushorigin--delete分支名删除远程分支tmpgitcheckout切换分支gitcheckout-b切换并创建分支gitcheckout-b分支名origin/分支名(如果远程分支已存在最好用此命令，在创建分支时会把远程分支最新代码一

来吧来吧一起研究·2025-02-15 11:55

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

（二）用控制器controller给模型数据赋初始值

之前博客，非常easy的就实现了模型数据和页面显示的自己主动绑定。如今我们使用控制器，给模型赋初始值。

diandingyin9417·2025-02-15 11:20

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza

Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。

标贝科技·2025-02-15 10:18

【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解

3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio对接DeepSeek4.1获取Cherry-Studio4.2Cherry-Studio配置DeepSeek4.2.1设置api密钥4.2.2模型检查

小码农叔叔·2025-02-15 10:17

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

Docker从2013年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了，从最初偶尔出现在面试中，到现在几乎成为面试中必问的问题之一。

爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。

一水鉴天·2025-02-15 09:39

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

/github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构

XD742971636·2025-02-15 09:07

分享一个基于需要天数获取开始跟结束股票日期的方法

代码需要的模块importdatetimeimporttushareastsimportpandasaspd为了避免再次执行代码而产生额外的计算可以将日期保存为csv,需要直接读取defworkday_cal

不叫蓝鸽叫啥子·2025-02-15 09:37

MongoDB笔记02-MongoDB基本常用命令

文章目录一、前言二、数据库操作2.1选择和创建数据库2.2数据库的删除3集合操作3.1集合的显式创建3.2集合的隐式创建3.3集合的删除四、文档基本CRUD4.1文档的插入4.1.1单个文档插入4.1.2批量插入4.2文档的基本查询4.2.1查询所有4.2.2投影查询（ProjectionQuery）：4.3文档的更新4.3.1覆盖的修改4.3.2局部修改4.3.3批量的修改4.3.4列值增长的修

齐飞·2025-02-15 09:06

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain

uncle_ll·2025-02-15 09:35

MongoDB快速入门（MongoDB简介、MongoDB的应用场景、MongoDB中的基本概念、MongoDB的数据类型、MongoDB的安装与部署、MongoDB的常用命令、MongoDB的索引）

特殊数据类型4.3BSON数据类型5.MongoDB的安装与部署5.1Windows环境5.2Linux环境6.开启MongoDB的安全认证6.1Windows环境6.2Linux环境7.MongoDB的常用命令

聂可以·2025-02-15 08:32

MongoDB的常用命令（数据库操作、集合操作、文档操作）

文章目录1.数据库操作1.1数据库的命名规范1.2选择数据库和创建数据库1.3删除数据库1.4查看所有数据库1.5查看当前正在使用的数据库2.集合操作2.1集合的命名规范2.2集合的显式创建2.3集合的隐式创建2.4删除集合2.5查看当前数据库中的所有集合3.文档操作3.1文档的键值对3.2文档的键的命名规范3.3插入文档3.3.1单个文档插入3.3.2批量插入3.3.3批量插入中的异常处理3.4

聂可以·2025-02-15 08:01

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

Docker常用命令的整理

以下是Docker常用命令的整理，按功能分类，供参考：---###**镜像管理**1.**拉取镜像**```bashdockerpull#例如：dockerpullnginx:latest```2.

gaojingsong·2025-02-15 08:01

iRedMail开源邮箱服务器

LGPL）Apache：（Web服务器）（ApacheLicense2.0）数据库：OpenLDAP：Policyd：（邮件策略引擎）（GPL）Amavisd：（邮件内容过滤器）（GPL）SpamAssassin

老友@·2025-02-15 08:26

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

作为内存数据库的代表，Redis以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。

WeiLai1112·2025-02-15 07:56

PostgreSQL 数据类型详解

以下是一些常用的数字类型：整数类型：smallint（占用2字节）、integer（占用4字节）、bigint（占用8字节）小数类型：numeric(precision,scale)（用于精确数值计算，

优秀码农哥·2025-02-15 07:25

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

WebGL 导入 OBJ 文件全解析

OBJ文件格式则是一种广泛使用的3D模型文件格式，它以文本形式存储3D模型的几何信息，包括顶点、法线、纹理坐标和面等。

一只小灿灿·2025-02-15 07:54

智慧停车场管理系统

2、收费管理界面2.1系统设置登陆成功后，在软件左上角点击用户图标，可以展开系统菜单，点击进入系统设置系统设置2.2常用工具点击软件左侧边栏，进入常用

未来之窗软件服务·2025-02-15 07:22

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