SIS显卡

【【萌新的SOC学习之AXI DMA环路测试介绍】】

DMA是一种快速的数据传送方式，通常用来传送数据量较多的数据块，很多硬件系统会使用DMA，包括硬盘控制器、绘图显卡、网卡和声卡，在使用高速AD/D
ZxsLoves·2023-10-14 02:02

tensorflow1.x版本代码迁移到2.0

由于3090显卡只支持tf2.0以后的版本，而且随着显卡的更新换代，tf1.x版本也不支持更高级的显卡，所以有必要将1.x版本的代码转成2.0后的版本。
donruo·2023-10-14 02:31

进程概念[上]

参考来自:冯诺依曼体系结构-CSDN博客0x01计算机组成1.输入设备:键盘,磁盘,网卡,显卡,话筒,摄像头等2.输出设备:显示器,磁盘,网卡,显卡,音响等3.存储器(内存)4.运
@@永恒·2023-10-14 01:02

Windows 10 的资源管理器频繁出现未响应的几种解决办法

更新驱动程序：更新显卡、声卡和其他关键硬件的驱动程序，因为过时的驱动程序可能导致资源管理器不稳定。禁用不必要的上下文菜单项：
寒山独见君~·2023-10-14 01:10

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################
hutingting0611·2023-10-14 01:03

离线安装pytorch及显卡驱动对应版本的cuda toolkit

C=M&O=D显卡驱动对应版本的cudatoolkit个人显卡驱动为442.50，因此下载的是：pytorch-1.5.1-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2torchvision
qq_40819945·2023-10-13 23:58

Premiere （pr）处理视频卡顿的解决方案（针对低配电脑）

其次，硬盘，cpu，显卡，内存，主板性能哪个低了都无法达到高速预览处理的效果这时候遇到高帧速，高码率的视频
Zszen·2023-10-13 22:19

电脑：台式机DIY及组装

选购组装安装系统选购台式机主要部件：CPU、显卡、主板、硬盘、内存
赤沙咀菜虚坤·2023-10-13 21:08

【环境】我决定半场开香槟！ubuntu20.04 安装 pytorch

ubuntu20.04安装pytorch硬件及其他环境：win10+ubuntu20.04+3080显卡查找pytorch的版本是最重要的、也是最耽误时间的PyTorch中torch、torchvision
nemo_0410·2023-10-13 20:05

显卡技术详解2

显存速度越快，单位时间交换的数据量也就越大，在同等情况下，显卡性能将会得到明显提升。显存的时钟周期一般以ns（纳秒）为单位，工作频率以MHz为单位。
weixin_34377065·2023-10-13 19:54

关于显卡的显存

显存，也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。
hdanbang·2023-10-13 19:48

pytorch(GPU) 安装简记—Windows版本

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/minicondadi：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/②：安装符合你显卡
你好世界_zhy·2023-10-13 18:08

k8s中如何使用gpu、gpu资源讲解、nvidia gpu驱动安装

前言环境：centos7.9、k8s1.22.17、docker-ce-20.10.9gpu资源也是服务器中常见的一种资源，gpu即显卡，一般用在人工智能、图文识别、大模型等领域，其中nvidiagpu
MssGuo·2023-10-13 17:21

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM-6B

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文
深藏bIue·2023-10-13 16:09

Tensor Core编程

文章目录背景demo总结背景这里的TensorCore是指Nvidia的显卡中的计算单元。
s.feng·2023-10-13 13:20

『heqingchun-ubuntu系统下安装nvidia显卡驱动3种方法』

ubuntu系统下安装nvidia显卡驱动3种方法一、安装依赖1.更新sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.基础工具sudoaptinstall-ybuild-essentialpython
heqingchun16·2023-10-13 13:03

英伟达NVIDIA驱动安装

一般，我们新的显卡上机或者新系统可能就需要重新安装显卡驱动。或者是我们在配置深度学习环境时候，需要手动安装驱动。
清纯世纪·2023-10-13 13:56

unity shader学习---基础光照模型 Phong、Blinn-Phong

固定着色器基础光照模型顶点着色模型phong模型Blinn-Phong模型效果unityshader的结构Shader"MyShader"{//名字Properties{//所需的各种属性}SubShader{//显卡
YY_oot·2023-10-13 12:25

NovelAi本地部署版详细教程

N卡指的是NVIDIA显卡，10
浮华落定·2023-10-13 10:32

2018-08-10

Clover集成众多配置文件，系统默认config.plist支持原生I5/i7七代移动版CPU，原生支持IntelHDGraphics620【platforms-id:59160000】；其它显卡配置文件可通过
稻壳特·2023-10-13 07:18

Python【多分支选择结构1】

else:ifscore==100:print("爸爸给他买一架私人飞机")elif90<=score<100:print("妈妈给他买4090显卡")elif60<=
正儿八经的地球人·2023-10-13 05:17

如何根据模型参数量估计需要的显存？

我现在有一张老破小的显卡，看到新发布了个模型，如何根据参数量粗略判断能不能运行起来？只进行推理如果只是进行推理的话，还是比较容易计算的。目前模型的参数绝大多数都是float32类型,占用4个字节。
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:24

torch训练gpu利用率不高

GPU的显存占用和算力利用直接影响模型的训练速度显存一直占用，但是显卡使用率大多数情况为0GPU利用率低问题1.提高线程数2.打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader
慕思侣·2023-10-13 04:16

yolov5训练加速--一个可能忽视的细节（mmdetection也一样），为什么显卡使用率老是为0？

本文仅讨论节省图片加载时间问题，这里面可能有一些容易忽视的细节。yolov5的训练参数里面有一个--cache，默认是ram，就是把解码后的图片保存在内存中。也可以是disk，就会把解码后的图片保存在硬盘上。parser.add_argument('--cache',type=str,nargs='?',const='ram',help='--cacheimagesin"ram"(default)
kv1830·2023-10-13 04:44

ubuntu mmdetection配置

mmdetection配置最重要的是版本匹配，特别是cuda，torch与mmcv-full本项目以mmdetectionv2.28.2为例介绍1.查看显卡算力因为gpu的算力需要与Pytorch依赖的
慕思侣·2023-10-13 03:41

高性能计算(HPC)和智能计算理解

现代终端设备一般用一个片上系统(SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。
papaofdoudou·2023-10-12 22:57

Ubuntu20.04.3LTS安装/配置

Ubuntu20.04.3LTS安装/配置系统安装1.ubuntuiso下载2.UltraISO刻录iso至U盘3.在BIOS中选择U盘启动，按步骤安装ubuntu4.所遇问题系统配置1.软件源配置2.拨号上网配置3.独立显卡驱动配置
叫我东方小巴黎·2023-10-12 20:21

Zerotier Moon搭建和Android Moonlight串流完整过程

在寻找串流软件过程中，我得知了Moonlight，但因我使用的是AMD显卡，所以又找到了Sunshine，并决定使
cabccakeml·2023-10-12 20:00

商用台式机选择3.0GHz主频的CPU的原因

类型：主机+显示器系统：Windows10机箱大小：10L以下处理器：Inteli5显卡型号：集成显卡内存容量：8GB适用场景：商用硬盘容量：1TBHDD硬盘转速:7200rpm显示器
秋语天韵·2023-10-12 15:57

Win10 不支持 Miracast 无法投影解决方案

目录一、投影必备条件二、设备管理器中开启无线虚拟网络适配器三、投影的可选功能中添加“无线显示器”一、投影必备条件手机端支持“无线投屏”功能电脑端显卡硬件驱动支持Miracast，如不支持可尝试更新驱动，
攻城狮崔同学·2023-10-12 10:29

聚观早报 | 首个“5G-A智慧家庭”发布；李鹏称5G-A是5G发展选择

【聚观365】10月12日消息首个“5G-A智慧家庭”发布李鹏称5G-A是5G发展的自然选择新版努比亚Z50SPro开售英特尔锐炫A580显卡全球同步上市vivoX100系列年底登场首个“5G-A智慧家庭
聚观365·2023-10-12 09:42

一些bug的简单记录及可能的解决方法：安装模块，更新失败，显卡问题

1.Defaultingtouserinstallationbecausenormalsite-packagesisnotwriteable。ERROR:Operationcancelledbyuser已配置的文件无法修改，建议重新搭个环境，最快。比如pytorchhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下个torch稳定版2.targe
cqbelt·2023-10-12 08:57

MacbookPro双显卡切换使用命令

sudopmset-aGPUSwitch0//强制使用集显sudopmset-aGPUSwitch1//强制使用独显sudopmset-aGPUSwitch2//自动切换模式
大岭口烂仔·2023-10-12 08:22

【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)

文章目录环境概述配置pip镜像配置pip代理git配置（选配）下载comfyUI代码创建、激活虚拟环境下载依赖安装torchvision启动comfyUI为什么Mac不支持CUDA，即英伟达的显卡？
山鬼谣me·2023-10-12 08:50

M4Singer Ubuntu 4060ti16G 笔记

显卡(venv3712)(python3.7.12)yeqiang@yeqiang-Default-string:~/Downloads/ai/M4Singer/code$nvidia-smiMonOct912
hkNaruto·2023-10-12 05:32

深度学习服务器折腾记

深度学习服务器折腾记由于工作需要，单位给买了一台思腾合力的深度学习服务器，4块RTX2080Ti显卡，本文主要记录折腾过程，以防以后挂了还能重头来一遍（_）安装操作系统首选安装16.04x86_64desktop
Kena_M·2023-10-12 04:35

快速回顾NVIDIA显卡发展史，看看小伙伴们都用过哪些显卡。

说到显卡第一个想到的就是英伟达（NVIDIA），今年6月份马上又迎来RTX3080Ti/3070Ti，有人问了，到底这些年间NVIDIA总共发布了哪些显卡呢？
亿说电脑·2023-10-12 03:48

Pytorch GPU版本简明下载安装教程

1.根据自己的显卡型号下载显卡驱动并安装。这一步会更新你的显卡驱动，也可忽略第1步，如果第2步出现问题，返回执行第1步。
星水天河·2023-10-12 00:38

本地vscode安装GPU版本PyTorch

操作系统windows,IDE环境vscode，本地GPU可以新建一个jupyter文件，运行一些测试代码确保装好显卡驱动在底下调出终端窗口，默认是powershell，我喜欢用cmd窗口激活自己的虚拟环境
寂静的以·2023-10-12 00:02

Ubuntu 18.04 屏幕卡顿 以及 gnome-terminal补全卡顿，卸载后安装xfce4-terminal及配置过程 Nautilus-actions安装与配置过程

屏幕卡顿的解决办法：确认已经安装显卡驱动，我是用的Nvidia的显卡，所以需要安装nvidia显卡驱动，这个在之前的文章中已经记录了。
小朱 智能驾驶·2023-10-11 23:09

CUDA环境搭建(windows10)

CUDA环境搭建[windows10]一、检查显卡支持的cuda版本二、安装vs2019三、安装cuda四、检测cuda是否安装成功五、配置vs项目总结：一、检查显卡支持的cuda版本（1）第一种方法：
Lion Long·2023-10-11 22:57

Paddle GPU版本需要安装CUDA、CUDNN

完整的教程深度学习环境配置：linux+windows系统下的显卡驱动、Anaconda、Pytorch&Paddle、cuda&cudnn的安装与说明-知乎这篇文档的内容是尽量将深度学习环境配置(使用
zery·2023-10-11 22:26

Lenovo-Yoga-910-13IKB电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

7thGenerationIntelProcessorFamilyI/O-9D58笔记本芯片组)处理器Intel(R)Core(TM)[email protected]已驱动内存16GBLPDDR4X3200MHz已驱动硬盘金士顿512G已驱动显卡
黑果魏叔·2023-10-11 19:37

查看电脑配置，各项参数

看处理器，显卡1、简单方法，但信息简洁右键我的电脑，点击属性，打开设备管理器，进行查看。CPUGPU图里列出8个处理器，这里的8个代表的是该处理器的线程数，不是说该cpu有8个核心。
quxuexi·2023-10-11 18:20

实验5 卷积神经网络实验

2、掌握PyTorch的卷积神经网络；3、掌握PyTorch的图像分类训练流程；三、实验内容实验步骤importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'#默认为显卡
ustcthebest·2023-10-11 17:57

GNOME 45 动态三层缓存补丁更新

动态三层缓存用于在需要时提升性能，并且已被证明有助于提高桌面渲染性能，例如使用英特尔集成显卡和RaspberryPi显卡。
分享IT资源·2023-10-11 17:53

Mac OS X 背后的故事（九）半导体的丰收（下）

从技术上讲，GPU本身就是多核架构，高端显卡往往有五百多个核心，即使低端的集成GPU也
mini灯·2023-10-11 17:11

pytorch的GPU编程以及cuda,numpy与cuda数据转换方法

环境：Ubuntu20.04+pytorchGPU版本一、GPU1、查看CPU是否可用2、查看CPU个数3、查看GPU的容量和名称4、清空程序占用的GPU资源5、查看显卡信息6、清除多余进程二、GPU和
蛋总的快乐生活·2023-10-11 17:30

深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】

总结：深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】一、了解自己的显卡，确定其对应的算力二、根据算力、显卡驱动，选择cuda版本三、pytorch版本选择四、tensorflow
JLGao的博客·2023-10-11 17:58

买电脑时，独显和集显到底有什么区别呢？

1，独显和集显的主要区别就是，独立显卡的性能是很强大的，有着很多集成显卡没有的东西最基础的就是散热器，集成显卡在处理大型3D游戏的时候耗功很大，热量也大，而独立显卡有散热器，就能很好的发挥它的性能，甚至超频
tianjian_zhou·2023-10-11 16:42
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