SLIQ

【机器学习】XGB/LGBM

XGBoost的decisiontree用的是pre-sortedbased的算法，也就是在treebuilding之前对各维特征先排序，代表性的算法是SLIQ和SPRINT。
sdbhewfoqi·2023-11-06 09:54

数据科学学习笔记8 --- 分类（有监督的学习）

其他常用的决策树算法有C5.0、FuzzyC4.5、SLIQ（Mehta1996）、SPRINT（Shafer1996）等。
Y_Cxhiao·2022-11-22 20:58

决策树技术及当前研究方向

1.决策树的构造：常用的算法有：ID3，C4.5，CART（贪心方法，非回溯的）；可伸缩性比较好的有：SLIQ和SPRINT，雨林，BOAT。其中BOAT是可以增量更新的。
xiaocai0807·2022-05-02 10:27

决策树算法

决策树算法分为两类：1、基于信息论ID系列，例如：C4.52、最小GINI指示CARPT、SLIQ、SPRINT算法评价的标准：1、决策树的复杂度2、分类精度最优决策树的评判标准：1、叶子节点数最少；2
SmileCloud201·2020-09-12 12:56

决策树

根据分割方法的不同，决策树可以分为两类：基于信息论的方法（较有代表性的是ID3、C4.5算法等）和最小GINI指标方法（常用的有CART，SLIQ及SPRINT算法等）。前面已经
14142135623731·2020-07-09 14:08

Python数据挖掘建模 chapter_2决策树

只适合离散的描述属性C4.5算法用信息增益率选择节点属性，可处理离散的描述属性，连续的描述属性CART算法有效的非参数分类和回归方法，终结点为连续变量时，为回归树，终结点为分类变量，为分类树（常见的决策树算法还有：SLIQ
LegendGrass·2017-11-04 11:24

数据挖掘笔记-分类-决策树-2

阅读更多接着上面说下决策树的一些其他算法：SLIQ、SPRINT、CART。这些算法则是根据Gini指标来计算的。
fighting_2013·2014-05-28 14:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-SLIQ和SPRINT

接着上面说下决策树的一些其他算法：SLIQ、SPRINT、CART。这些算法则是根据Gini指标来计算的。 
wulinshishen·2014-05-28 14:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-2

阅读更多接着上面说下决策树的一些其他算法：SLIQ、SPRINT、CART。这些算法则是根据Gini指标来计算的。
fighting_2013·2014-05-28 14:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-2

接着上面说下决策树的一些其他算法：SLIQ、SPRINT、CART。这些算法则是根据Gini指标来计算的。
fighting_2013·2014-05-28 14:00

机器学习算法

一、分类算法 （一）贝叶斯   （二）决策树 ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT （三）神经网络   （四）SVM   （
wbj0110·2014-05-17 10:00

机器学习算法

一、分类算法 （一）贝叶斯   （二）决策树 ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT （三）神经网络   （四）SVM   （
wbj0110·2014-05-17 10:00

机器学习常用算法

一、分类算法（一）贝叶斯 （二）决策树ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT（三）神经网络 （四）SVM （五）KNN （六）Bagging 和Boosting （
yueyedeai·2013-11-08 17:00

常用机器学习算法

一、分类算法 （一）贝叶斯   （二）决策树 ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT （三）神经网络   （四）SVM
thd52java·2013-11-08 16:00

SLIQ算法

 决策树算法SLIQ算法数据结构预排序与广度优先增长策略种类型字段的最佳子集生成方法MDL剪枝SLIQ性能评估
foreversunyao·2011-03-14 00:00
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