SMI

[日常] Linux 后台指定 GPU 运行 PyTorch 代码

首先，利用nvidia-smi查看电脑的GPU，我所分到的GPU是GPU0和GPU1。
Code_Mart·2019-03-06 16:29

windows查看显卡信息以及cuda版本

Windows用命令查看nvidia的GPUnvidia-smi所在的位置为：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI从cmd或者window10的powershell
edward_zcl·2019-03-02 23:35

ubuntu系统下查看显存

查看现存命令：watch-n5nvidia-smi#每6秒刷新一次释放显存的命令：sudokill-9PID附上实验效果图：
爱傻笑的猪·2019-03-01 17:21

管理员解决深度学习服务器GPU内存占用问题

问题解决方法利用Linux自带的管道命令nvidia-smi|greppython获取到GPU中的进程号然后通过ps-lA|greppid找到进程的状态若为S（sleep），并且超过容忍时间，则kill
请叫我西木同学·2019-02-26 18:38

ubuntu监控gpu温度使用率等信息

监视显存：我们设置为每10s显示一次显存的情况：$watch-n10nvidia-smi显示如下： GPU：GPU编号；Name：GPU型号；Persistence-M：持续模式的状态。
Arthur-Ji·2019-02-26 15:20

Kill 进程，释放 GPU 显存

Kill进程，释放GPU显存文章目录Kill进程，释放GPU显存GPU显存未被释放情形：清理/释放进程kill与kill-9的区别GPU显存未被释放情形：XShell输入命令：nvidia-smi查看GPU
K_Hello·2019-02-15 10:03

通过SMI统计dbspaces空间的使用

selectd.name,d.dbsnum,sum(round(chksize/1024/1000*(selectpagesizefromsyschunkswherechknum=1),0))dbsize,sum(round(nfree/1024/1000*(selectpagesizefromsyschunkswherechknum=1),0))dbsfree,d.is_blobspace,d.
Uncle.Cui·2019-02-10 10:47

Ubuntu18.04 + RTX 2080 Ti 安装NVIDIA显卡驱动的一些坑

一般情况下，驱动装好了，可以用下面的命令来查看显卡状况：nvidia-smi当成功弹出下面的内容的时候，说明驱动装成功了：安装驱动的方法我这里就不写了，可以参考一下：https://blog.csdn.net
qian99·2019-01-30 17:59

ubuntu18.04开机时无法进入系统问题的解决方法

今天电脑开机时不能正常进入系统，之前开机都是很正常的，根本没有遇见过这种情况，出现的情况如下图所示：出现这种错误的原因是我昨天安装了nvidia-smi安装包，Ubuntu18.04内核bug导致gdm3
生命的呼喊·2019-01-16 10:21

docker和nvidia-docker安装与使用过程中遇到的问题

问题1:执行命令"sudodockerrun--runtime=nvidia--rmnvidia/cuda:9.0-basenvidia-smi"测试nvidia-docker是否能启动时,报错"docker
maidabu·2019-01-15 11:00

Linux系统一句话安装NVIDIA驱动

进入命令行方式：CTRl+ALT+F2然后，发现输入nvidia-smi：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriveri
一路狂奔的猪·2019-01-05 14:30

NVIDIA-SMI命令错误Failed to initialize NVML: Unknown E

DellR740安装NVIDIAM60驱动程序，执行nvidia-smi命令，提示“FailedtoinitializeNVML:UnknownError”。
likelzg·2019-01-02 16:54

U盘工具量产过程

ChipGenius_V4.html芯片无忧下载地址:http://www.upantool.com/test/ChipEasy.html2、运行芯片精灵（检测更准确）3、运行芯片无忧4、明确芯片主控主要信息主控厂商:SMI
AttaGain·2018-12-26 13:57

GPU服务器配置深度学习开发环境(cuda9.0,cudnn7.1.2,tensorflow-gpu1.9,pytorch1.0.0)

CentOSrelease6.3TeslaP4anaconda2gcc4.8glibc-2.14tensorflow1.9pytorch1.0 第一步：安装NVIDIA驱动，使lspci|grep-invidia能够显示出来，nvidia-smi
love_data_scientist·2018-12-24 16:41

【已解决】Ubuntu18.04下NVIDIA GPU驱动程序运行一段时间后出错“NVIDIA-SMI has failed”

本人在使用Ubuntu18.04NVIDIAGPU深度学习环境的过程中，每过一段时间就出现错误“NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning”，这时参考网上的做法卸载GPU驱动再重装，但是过一段时间后又
cskywit·2018-12-22 17:44

VMware ESXi安装NVIDIA GRID驱动

下载NvidiaVIB包，然后上传到ESXi，使用SSH查看备注：ESXi先进入维护模式输入esxclisoftwarevibinstall–v/NVIDIAXXXXXX安装完成后输入nvidia-smi
chen_yunan·2018-12-21 20:40

nvidia-smi 命令解读

一、nvidia-smi命令nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。
legend_hua·2018-12-18 09:21

分布式深度学习环境配置，NVIDIA驱动+cuda+cudnn+docker

之后输入nvidia-smi弹出gpu信息即代表安装成功二，安装cuda我安装的是cuda9.0，所以我在我的文件夹下直接wget下载（不同的版
懒骨头707·2018-12-14 19:09

[work*] 最全面解析 Ubuntu 16.04 安装nvidia驱动

想在Lab的台机上跑机器学习代码,可以nvidia-smi,but一直报AssertionError:FoundnoNVIDIAdriveronyoursystem.PleasecheckthatyouhaveanNVIDIAGPUandinstalledadriverfromhttp
This is bill·2018-12-05 09:56

ubuntu配置nvidia显卡性能

输入nvidia-smi命令查看显卡状态，表格中各项参数的含义：（参考教程https://blog.csdn.net/baidu_27280587/article/details/79693511）第一栏的
aaon22357·2018-12-04 13:06

完美解码怎么加字幕？

软件名称：完美解码(PureCodec)全能型影音解码包20180630软件大小：97MB更新时间：2018-07-03首先你需要从网络上下载字幕，完美解码支持各类常用的字幕文件，比如SMI，SRT，IDX
佚名·2018-11-20 10:03

zero-shot object detection

Python2.7Keras2.1.4OpenCV2.4.13Tensorflow1.3.0或者：Python3.5-3.6Keras2.0.8OpenCV3.4.0Tensorflow1.3.0安装：1本人套餐：NVIDIA-SMI384.130CUDAVersion8.0.61CUDNN_VERSION6.0.21pipinstallkeras
dspeia·2018-11-13 16:07

Linux系统无法载入nvidia-smi驱动

Linux系统无法载入nvidia-smi驱动问题描述问题表现出错原因解决方案【第1步】搜索系统内核【第2步】查看是否有低版本内核【第3步】卸载高版本内核【第4步】重启linux系统【第5步】安装和内核版本对应的
唐申庚·2018-11-13 11:59

Ubuntu 16.04 下查看gpu的运行情况

1.查看gpu使用情况nvidia-smi2.每秒显示异常watch-n1nvidia-smihndx532@hndx532-PowerEdge-T630:~$nvidia-smiMonNov1220:
黄鑫huangxin·2018-11-12 20:05

Mask-RCNN结合docker实战

一、前言：快速部署并使用Mask-RNN模型进行图像识别二、准备环境：环境名版本名nvidia-dockerDockerversion18.03.1-ce,build9ee9f40NVIDIA-SMI384.69GPUGTX1080Ticudarelease7.0
Stephen Lau·2018-11-08 11:36

TensorFlow指定使用GPU

持续监控GPU使用情况命令：$watch-n10nvidia-smi 一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存，如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块
永兴呵呵哒·2018-11-07 00:00

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。
Zessay·2018-11-03 20:16

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。
Zessay·2018-11-03 20:16

Ubuntu16.04+cuda9.0安装教程

装好后输入nvidia-smi，输出gpu信息证明安装成功。2.
echoamor·2018-11-02 14:29

nvidia-dokcer常见问题总汇(博主踩过的各种各样的坑)

当安装nvidia-docker到最后一步的时候，一般会要求你输入一下命令来测试是否安装成功：sudodockerrun--runtime=nvidia--rmnvidia/cudanvidia-smi
allswell·2018-11-01 15:48

Ubuntu 16 释放显存的方法——深度学习模型关闭异常导致的现存占满

在这种情况下可以使用如下指令：kill-9PIDPID这里应该由具体你想关闭哪个占用显存的程序的PID号代替，输入指令：watch-n1nvidia-smi即可查看哪些程序占用了多少显存，如下图：那么如果我想结束
echo_1994·2018-10-20 22:04

Linux搭建 tensorflow-gpu环境，快速安装cuda、cudnn...

0.前言好不容易找到个有GPU的机器，喜滋滋...赶快搭建一个GPU环境，跑一下Bert...nvidia-smi活力满满的GPU但是...不得不吐槽一下TensorFlow与CUDA、cuDNN的版本搭配问题
流川枫AI·2018-10-19 16:04

Ubuntu常用命令总结

信息查询Nvidia驱动版本信息：nvcc-VNvidiaGPU使用情况查询：nvidia-smi（静态显示）watch-n1nvidia-smi(动态显示)NvidiaGPU占用进程：fuser-v/
ComeTender·2018-10-19 10:13

Ubuntu常用命令总结

信息查询Nvidia驱动版本信息：nvcc-VNvidiaGPU使用情况查询：nvidia-smi（静态显示）watch-n1nvidia-smi(动态显示)NvidiaGPU占用进程：fuser-v/
ComeTender·2018-10-19 10:13

干货 | Sketches，让画画变得更简单。

文章转载自微信公众号：是太阳吖(ID:smi1e_yy1104)喜欢画画的人有很多，有时间画的人却很少。在纸上作画成本高，要求更高。没有什么画画基础的宝宝就只能羡慕别人的手了。
是太阳吖·2018-10-14 23:49

pytorch中查看gpu信息

其他：windows使用nvidia-smi查看gpu信息为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu？
lsh呵呵·2018-10-11 22:14

deepin系统下的一些配置记录

3.4.1的安装##1.tensorflow-gpu的安装###（1）驱动首先是显卡驱动，要改成闭源驱动，这个在deepin启动器里可以搜到，安装完重启即可，这里不用在意驱动的版本，因为下面安装nvidia-smi
qq_17791449·2018-10-11 16:39

Nvidia-smi简介及常用指令及其参数说明

【时间】2018.10.10【题目】Nvidia-smi简介及常用指令及其参数说明目录一、什么是Nvidia-smi二、常用的Nvidia-smi指令三、各种指令参数总结一、什么是Nvidia-sminvidia-smi
C小C·2018-10-10 10:26

TensorFlow使用GPU

查看机器GPU的信息：nvidia-smi持续更新查看：nvidia-smi-l其他方式如下：importos#使用GPU0和GPU1os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']
TTyb·2018-10-09 09:00

Ubantu16.04重装NVIDIA驱动

在重装之前你可以输入以下命令检查你的NVIDIA：nvidia-smi当出现以下错误时，就表明它已经无法使用了，下面开始重装系统吧！
高于超·2018-10-08 11:07

nvidia-smi命令解读

nvidia-smi或者watch-n1nvidia-smi打印出表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速
DarrenXf·2018-10-06 22:05

nvidia-smi命令解读

nvidia-smi或者watch-n1nvidia-smi打印出表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速
DarrenXf·2018-10-06 22:05

Ubuntu18.04下安装(1080Ti)NVIDIA驱动、CUDA9.2、cuDNN7.3进行GPU加速

1.查看相关工具版本的方法查看NVIDIA驱动版本nvidia-smi查看CUDA版本cat/usr/local/cuda/version.txt或者nvcc--version（设置并更新环境变量之后才可用
Famir_Tse·2018-09-28 09:46

CentOS安装了NVIDIA驱动，然而：nvidia-smi: command not found

通过yum命令在CentOS上面安装了NVIDIA驱动(https://zhuanlan.zhihu.com/p/31781281其中的第7,8步)，执行nvidia-smi命令时却报错：commandnotfound
菜鸟瞎编·2018-09-25 10:55

Docker-keras-tf-gpu

nvidia-dockersudodockerrun--runtime=nvidia--rmnvidia/cuda:9.0-base查看是否安装成功sudonvidia-dockerrun--rmnvidia/cuda:9.0-basenvidia-smi
m0_38103697·2018-09-23 19:56

Failed to initialize NVML: Unknown Error

DellR740安装NVIDIAM60驱动程序，执行nvidia-smi命令，提示“FailedtoinitializeNVML:UnknownError”。
lwl198773·2018-09-20 14:57

解决linux的-bash: ./xx: Permission denied/tensorflow 运行cpu还是gpu的方法

于是在先查看GPU占用情况linux查看当前服务器GPU占用情况:nvidia-smi周期性输出GPU使用情况:(如设置每3s显示一次GPU使用情况)watc
纯粹扯淡·2018-09-13 15:37

Ubuntu 16.04 下查看gpu的运行情况

nvidia-smiFriAug3114:49:382018+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI384.130DriverVersion
DarrenXf·2018-08-31 14:21

Ubuntu 16.04 下查看gpu的运行情况

nvidia-smiFriAug3114:49:382018+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI384.130DriverVersion
DarrenXf·2018-08-31 14:21

数字货币的常见骗局及鉴定方法

分别是：珍宝币、百川币、SMI、MBI、马克币、暗黑币、MMM、美国富达复利理财、克拉币、V宝、维卡币、石油币、华强币、CB亚
cpongo333·2018-08-28 13:03
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