SMI

window10下面查看GPU使用情况

window10下面查看GPU使用情况一，未配置环境量nvidia-smi所在的位置为：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI命令行进入该位置后，输入nvidia-smi
_陈麒_·2020-01-14 22:07

cuda安装与可能遇到的问题

sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.debsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcuda查看显卡信息:nvidia-smi
Niling·2020-01-07 17:26

常用命令以及链接记录

常用命令以及链接清华源链接-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看显卡占用watch-n1nvidia-smi监听服务器端口tensorboard:ssh-L12345
暳花season·2020-01-06 15:00

从头学pytorch(十三):使用GPU做计算

GPU计算默认情况下,pytorch将数据保存在内存,而不是显存.查看显卡信息nvidia-smi我的机器输出如下:FriJan316:20:512020+-----------------------
core!·2020-01-03 17:00

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the lat

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决办法：cd/usr/src查看驱动版本号(我的是396.18)sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia
bupt_xycr·2020-01-02 16:38

nvidia gpu驱动和cuda安装步骤

1.1查看支持的驱动ubuntu-driversdevices1.2自动安装gpu驱动ubuntu-driversautoinstall1.3查看驱动安装与否nvidia-smi1.4自动安装cudasudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit
溪风205·2020-01-02 15:26

Ubuntu分辨率问题

今天遇到了一个很奇怪的问题，电脑换了显示器之后，显卡驱动打开异常，输入nvidia-smi显示无法与驱动程序通信，同时设置里面的分辨率只剩一个640*480，使用xrandr增加分辨率模式完全没用，应该是驱动程序坏了
肥猫有梦想·2019-12-26 19:14

Deep Learning

SinceJun.12nd，2017配置CUDA8.0先安装适合当前显卡的最新款Nvidia驱动，通过nvidia-smi测试。
Rco·2019-12-26 04:57

Ubuntu18配置Nvidia显卡

其实在“软件和更新”里面早就换好了，nvidia-smi一直报错。很多博客说要重装驱动，下载最新驱动，更换低版本内核，试过都不行。之后去谷歌看了前两个方法都是自动安装，按着教程操作就成功了。
Cyfeng·2019-12-22 18:25

ubuntu 常用命令

xhubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率：https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/542860791.查看GPU查看静态使用情况$nvidia-smi
SandraZZ·2019-12-20 16:52

Tensorflow不能使用GPU

跑tensorflow代码训练模型的时候发现tensorflow把参数copy进了GPU却仍然在CPU上训练，现象就是用nvidia-smi查出的GPU使用情况中Memory-Usage不为0，而VolatileGPU-Util
菜鸟瞎编·2019-12-11 22:33

你见过食人的梦想吗？| 讲述一个疯狂美国年代的叙事民谣

这首叙事民谣，Sutter’sMi
混子姐·2019-12-06 09:59

实用的 NVIDIA-SMI 查询示例

>简单查询nvidia-smi-L|--list-gpus:显示系统可识别的显卡，输出示例：user@host:~$nvidia-smi-LGPU0:GeForceGTXTITANX(UUID:GPU-
肆不肆傻·2019-12-02 08:07

CUDA_DEVICE_ORDER 环境变量说明

NVML工具nvidia-smi按设备的PCIBusID为设备分配索引序号，由于PCIBusID是硬件相关的，我们把设备的PCIBusID或者按该ID分配的索引号为物理ID。
肆不肆傻·2019-12-01 18:04

佰维助力HP进军存储市场，与合作伙伴共谱华章

这不，佰维的战略合作伙伴SMI也贴心的送上了鲜花。
圣地尼克坦·2019-12-01 14:41

查看gpu信息

nvidia-smi--query-gpu=index,power.draw,clocks.gr,temperature.gpu,name,serial,vbios_version,gpu_bus_id
Jlan·2019-11-30 02:21

什么是SNMP陷阱

随后，人们对SGMP进行了很大的修改，特别是加入了符合Internet定义的SMI和MIB：体系结构，改进后的协议就是著名的SNMP。
约落小宫山·2019-11-29 23:18

重置GPU显存 Reset GPU memory after CUDA errors

beforememorywasflushed.Asaresult,devicememoryremainedoccupied.Therearesomesolutions:1.Tryusing：nvidia-smi
Jerry_Jin·2019-11-28 11:00

NVIDIA GPU Fan - Pwr:Usage - ERR!

nvidia-smiMonNov2517:38:062019+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.43D
Yongqiang Cheng·2019-11-25 19:48

ubuntu 18.04-系统配置和软件安装

主要是针对使用nvidia显卡的驱动问题ubuntu-driversautoinstall此时应当已完成对nvidia显卡驱动的自动安装，重启后可使用以下命令得到当前显卡信息和驱动版本号nvidia-smi
flyingstarxx·2019-11-25 17:16

PC端预备（一）：GPU信息查看

（1）查看GPU信息指令：nvidia-smi（中间无空格！！）
Doris_Meng·2019-11-22 21:04

2019-01-16

Failedtoallocateamemoryregionof5625610240bytes.PossiblythisisduetosharingtheGPU.TryswitchingtheGPUstoexclusivemode(nvidia-smi-c3
汪汝鹤Carl·2019-11-08 17:10

Linux 查看硬件信息

cpuinfo|grepmodel\name#查看内存free-mcat/proc/meminfo|grepMemTotal#查看声卡lspci|grep-i'Audio'#NVIDIAGPUnvidia-smi-L
深页·2019-11-08 16:53

PyTorch入门教程（1）安装

1.选择对应的版本在运行之前先查看GPU的使用情况（CUDA的版本）：$nvidia-smi#查看GPU此时的使用情况image.png1.1根据cudatoolkit的版本，在如下网站上选择对应的Pytorch
续袁·2019-11-07 22:35

固态硬盘厂商SMI主控“后门”事件

固态硬盘行业爆出SMI（慧荣科技）的主控产品疑似存在漏洞，涉及到SM2246EN、SM2256、SM2258三种型号正遭有关部门调查，甚至惊动银监会。
花无涯·2019-11-04 08:54

Windows Anaconda python pytorch cuda cudnn

（特别重要）应先查看电脑硬件所支持的cudnn版本，在anacnondaprompt中输入nvidia-smi（我现在的电脑事先安装了cuda，不太清楚如果不装，nvidia-smi是否能用），然后到cudnn
飞往宇宙·2019-10-24 13:53

nvidia-smi显示界面解读

查看显卡信息：nvidia-smi界面解读GPU：GPU编号，【笔者目前使用的是双卡，编号为0，1】；Name：GPU型号，这里为GeForceGTX1080Ti；Persistence-M：持续模式状态
_ReLU_·2019-10-23 14:59

nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致

背景为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致：从上述结果可以看出，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc命令来看，却是CUDA9.0分析其实是因为CUDA有两种
JasonLiu1919·2019-10-19 17:37

Tensorflow-gpu1.13.1 和 Tensorflow-gpu2.0.0共存之安装教程

cmd中输入：nvidia-smi显卡驱动已经是最新的了。如果不是最新的显卡驱动，需要手动更新一下。补充：驱动version对应cuda和cu
驾驶辅助_刘华财·2019-10-16 12:00

NVIDIA显卡电源不足

NVIDIA显卡Ubuntu16.04安装驱动后出现问题：UnabletodeterminethedevicehandleforGPUXXX安装NVIDIA驱动后输入：nvidia-smi出现如下问题UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000
老三的博客·2019-10-16 09:00

Kong 开源的服务网格Kuma爬过了K8S这座大山

让我们跟随SDxCentral的总编辑，一起来看看Kong的CTO如何介绍Kuma这款ServiceMesh产品以及对于SMI的看法。关于Kuma的具体功能介绍可以阅读官网博客以及Github。
万福金安·2019-10-12 17:10

Ubuntu关机重启后 NVIDIA-SMI 命令不能使用

系统升级导致内核改变，并可能导致它与显卡驱动不再匹配，所以在开机后屏幕分辨率明显出现问题，如果使用nvidia-smi命令会出现以下错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAd
虔诚的树·2019-10-07 09:00

win7如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度

我在剪辑录像的时候好慢，就查了下GPU的使用率#查询步骤1.在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口
509728263·2019-10-01 03:11

[POI2011]SMI-Garbage 题解

题面想必各位大佬一定想到了把现在和目标值不一致的边加入到一个新建的图上；问题就变为了在新的图上寻找有多少个欧拉回路，并输出这些路径；我们可以用栈来记录情况，然后对于会回答稍微处理处理就好了；#include#defineinc(i,a,b)for(registerinti=a;i<=b;i++)usingnamespacestd;structlittlestar{intto;intnxt;}sta
神之右大臣·2019-09-25 16:00

python opencv HSV颜色空间的应用

0—180S:0—255V:0—255此处把部分红色归为紫色范围：黑灰白红橙黄绿青蓝紫hmin000015611263578100125hmax1801801801018025347799124155smi
风泽茹岚·2019-09-17 19:43

Kong 开源的的服务网格Kuma爬过了K8S这座大山

让我们跟随SDxCentral的总编辑，一起来看看Kong的CTO如何介绍Kuma这款ServiceMesh产品以及对于SMI的看法。关于Kuma的具体功能介绍可以阅读官网博客以及Github。
·2019-09-15 20:00

随手记

2.动态实时监控GPU使用情况第一种：watch--color-n1gpustat-cpu第二种：gpustat第三种：watch-n0.1nvidia-smi3.蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；
虔诚的树·2019-09-15 18:00

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver ...

显卡驱动找不到解决方案：亲测有效step1：sudoapt-getinstalldkmsstep2:sudodkmsinstall-mnvidia-v390.129nvidia-smi390.129改为自己显卡版本号查看方式
剑峰随心·2019-09-11 13:00

sdf转smi

fromrdkitimportChemsmi=Chem.MolToSmiles(Chem.SDMolSupplier(sdf_path)[0])
数学工具构造器·2019-09-10 16:59

Ubuntu18.04 显卡驱动+Cuda安装踩坑记录 以及Ubuntu虚拟内存的添加

新版本驱动自带Cuda10.1装完驱动以后，使用nvidia-smi会发现看到Cuda10.1，不要慌，按照正
SaltyFishQF·2019-09-05 13:00

CASE SOLVED：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driverr

如果，你是程序媛、程序员，请给他们一点点鼓励吧！最近项目来了，LZ的小伙伴们一个个都被摧残的不行，每个人都讨论不同的任务，都觉得自己的任务是非常难的，家家有本难念的经，而且，程序有的时候放在自己电脑上跑的飞快，放到平台上就寸步难行，什么接口不匹配啊，tensorflow版本不一样啊，python版本不一样，这都是问题，所以感觉如果你当了程序员、程序媛都是在修行(≧▽≦)/啦啦啦好了，言归正传，之前
Felaim·2019-09-03 14:07

zabbix 使用 SMI-S provider 中间件监控VNX 5400

1，安装一台Linux虚拟机（ECOM服务器），此处用centos6.9，关闭selinux和iptables，重启生效2，安装SMI-Sprovider，到EMC官网下载se76267-Linux-i386
cperhero·2019-08-28 18:32

使用GPU训练TensorFlow模型

查看GPU-IDCMD输入：nvidia-smi观察到存在序号为0的GPUID观察到存在序号为0、1、2、3的GPUID在终端运行代码时指定GPU如果电脑有多个GPU，Tensorflow默认全部使用。
aohun0743·2019-08-27 10:00

pytorch使用gpu（linux服务器上）

1.查看服务器中GPU信息:转自这里-->https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477nvidia-smi2.使用单个gpu：
baiyuwujia·2019-08-20 14:42

Centos7 编译 Tensorflow GPU版本

编译的环境:py36,git2.14.3,NVIDIA-SMI418.40.04,DriverVersion:418.40.04,CUDAVersion:10.1, libprotoc3.9.1LSBVersion
banana10060342·2019-08-20 00:00

在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子

pytorch指定GPU在用pytorch写CNN的时候，发现一运行程序就卡住，然后cpu占用率100%，nvidia-smi查看显卡发现并没有使用GPU。
江户川柯壮·2019-08-19 16:45

tensorflow升级到1.14版本，cuda10.1

1.先卸载nvidia显卡驱动并更新最新版本查看原先版本号：nvidia-smi卸载：sudoapt-get--purgeremovenvidia-384#Ubuntu去官网下载：https://www.geforce.cn
flybird_zj·2019-08-16 09:58

Ubuntu18.04下安装Nvidia驱动和CUDA10.1＋CUDNN

Ubuntu下查看Nvidia显卡的详细信息：nvidia-smi$nvidia-smiFriAug1608:46:252019+------------------------------------
那记忆微凉·2019-08-16 09:41

Linux实用命令

来实习之后，一直在Linux的平台上操作，学习了一些比较常用的命令，现总结如下：1.nvidia-smi查看GPU的使用情况可以看到GPU的占用情况以及当前进程的相关信息。
menqiqi_·2019-08-15 19:24

解决nvidia-docker 问题 nvidia-docker | Error: failed to run docker command

网上搜了很久没找到该问题的解决办法最终在自己的研究下终于解决思路如下：1.检查默认的显卡驱动是否禁用lsmod|grepnouveau2.如果没有禁用默认的显卡驱动，将会与nVidia的显卡驱动冲突，运行nvidia-smi
筑梦之路·2019-08-14 08:15
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