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AI人工智能深度学习算法:卷积
神经网络
的原理与应用
AI人工智能深度学习算法:卷积
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的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
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Java
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架构设计
Agent
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深度学习100问23:什么是前馈型
神经网络
嘿,前馈型
神经网络
就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
对于大模型(如大型
神经网络
模型)的训练和推理,苹果笔记本电脑(尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook)确实存在一些限制,这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:深度学习、机器学习、
神经网络
与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是深度学习、机器学习、
神经网络
与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
·
2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
动手学深度学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在深度学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的
神经网络
层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
·
2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch 基础学习
PyTorch基础学习(1)-快速入门PyTorch基础学习(2)-张量TensorsPyTorch基础学习(3)-张量的数学操作PyTorch基础学习(4)-张量的类型PyTorch基础学习(5)-
神经网络
花千树-010
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2024-08-30 12:07
大讨论
pytorch
学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从
神经网络
到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:
神经网络
与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
·
2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch深度学习实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行
神经网络
的分布式训练。
shangjg3
·
2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在深度学习中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的
神经网络
时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于深度学习和
神经网络
的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图
神经网络
的核心方法——Message Passing
以卷积
神经网络
(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
深入理解PyTorch中的MessagePassing
深入理解PyTorch中的MessagePassing图
神经网络
(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、
小桥流水---人工智能
·
2024-08-30 06:00
深度学习
机器学习算法
人工智能
pytorch
人工智能
python
神经网络
分类任务python入门
目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法,常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module模块读取Mnist数据集-会自动进行下载frompathlibim
三十度角阳光的问候
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2024-08-30 05:24
神经网络
分类
python
python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度
神经网络
,Pytorch ,tensorflow
损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133
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2024-08-30 04:45
python
人工智能
数据分析
人脸识别设计
模型介绍OpenFace是一个基于深度
神经网络
的人脸识别和面部特征提取系统,它主
melonbo
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2024-08-29 23:15
项目分享
深度学习
人脸识别
openface
爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互)助力YOLOv8 ,轻量化模型
1,本文介绍AIFI模块(AdaptiveInformationFusionIntegrationModule)是一种旨在提升
神经网络
处理复杂任务能力的技术模块。
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
python
pytorch
1.人工智能原理
这个模型是
神经网络
和计算神经科学领域的一个重要里程碑,为后来的
神经网络
研究奠
luckyflyyy
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2024-08-29 19:44
人工智能基础学习
人工智能
python
机器学习
深度学习
AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类
神经网络
的工作方式,对复杂的数据进行深度学习和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
·
2024-08-29 14:14
商业研究
商业观察
大模型
人工智能
生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
深度学习:探索人工智能的无限可能
本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、
神经网络
和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
AI学习记录 - 对抗性
神经网络
对抗
神经网络
其实可以这样子理解,网上一直说生成器和判别器的概念,没有触及到本质。我有一种看法:假如当前场景是输入模糊图片,然后输出高质量图片。
victor-AI最好的学习方式是画图
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2024-08-29 09:40
人工智能
学习
神经网络
Python在
神经网络
中优化激活函数选择使用详解
概要在
神经网络
中,激活函数扮演着至关重要的角色。它的主要作用是引入非线性因素,使得
神经网络
能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数,
神经网络
仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006
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2024-08-29 09:39
python
开发语言
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
它的核心技术主要依赖于深度卷积
神经网络
(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
20.
神经网络
- 搭建小实战和 Sequential 的使用
神经网络
-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中,Sequential是一个容器(container)类,用于构建
神经网络
模型。
椰皮糖
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2024-08-29 02:22
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
tract-一个
神经网络
训练库Snips(一家做音频识别的创业公司)出品。在
神经网络
领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。
六六子大顺1
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2024-08-28 23:29
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
程序辅导帮
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2024-08-28 23:57
算法
cnn
matlab
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为机器学习的一个分支,其核心在于通过构建深层次的
神经网络
模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的
神经网络
模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
人工智能
嵌入式硬件
matlab
神经网络
结果分析,BP
神经网络
仿真、结果分析
p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火
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2024-08-28 13:21
matlab神经网络结果分析
Python深度学习:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积
神经网络
(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415
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2024-08-28 10:04
python
python
深度学习
开发语言
Transformer模型
目标检测算法
Attention
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的
神经网络
和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP
神经网络
预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书
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2024-08-28 09:28
大数据竞赛赛题解析
数学建模
神经网络
人工智能
反向传播算法:深度
神经网络
学习的核心机制
引言深度
神经网络
(DNNs)之所以在众多领域取得革命性的成功,很大程度上归功于其强大的学习能力,而这一能力的核心是反向传播算法(Backpropagation)。
2402_85758936
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2024-08-28 08:22
算法
dnn
学习
【Python机器学习】NLP概述——深度处理
自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层,就像是前馈
神经网络
中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)
llama.cpp是一个运行AI(
神经网络
)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴
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2024-08-28 05:27
llama.cpp
AI
Intel
GPU
SYCL
vulkan
A770
【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆
神经网络
GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】
⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆
神经网络
GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源,越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域
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2024-08-28 02:46
matlab
神经网络
量化(八)
神经网络
量化(八)4.5实验5摘要与结论4.5实验 使用我们的QAT流程,我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。
weixin_38498942
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2024-08-27 19:57
神经网络
Qualcomm
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度
神经网络
训练5.航线规划四、研究挑战与展望
程序猿鑫
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2024-08-27 18:48
python
pytorch
算法
卷积
神经网络
-解释1
[翻译]
神经网络
的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks,卷积
神经网络
的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242
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2024-08-27 17:15
人工智能
数据结构与算法
见过最好的
神经网络
CNN解释
什么是卷积
神经网络
?为什么它们很重要?卷积
神经网络
(ConvNets或者CNNs)属于
神经网络
的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖
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2024-08-27 17:44
卷积神经网络
CNN
计算机视觉
深度学习
时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分,而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
天天Matlab代码科研顾问
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2024-08-27 16:10
预测模型
matlab
算法
开发语言
神经网络
深度学习梯度下降算法优化
【
神经网络
与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在
神经网络
中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉
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2024-08-27 15:00
人工智能
深度学习
torch.nn到底是什么?
PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn,torch.optim,Dataset和DataLoader
神经网络
。
yanglamei1962
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2024-08-27 13:21
PyTorch学习教程
python
深度学习
pytorch
基于深度学习的手势识别系统
PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计;(2)初识深度学习和图像处理技术;(3)了解深度
神经网络
毕设宇航
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2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法(BWO)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(Attention)三、模型构建与优化
科研_研学社
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2024-08-27 06:33
算法
cnn
matlab
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域,它使用多层
神经网络
来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习--RNN以及RNN的延伸
循环
神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的
神经网络
,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN(卷积
神经网络
)3.BiGRU(双向门控循环单元)4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮
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2024-08-27 06:00
算法
cnn
matlab
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
创新优化代码学习
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2024-08-27 05:57
算法
cnn
matlab
人工
神经网络
通过调整,
神经网络
怎么调参数
神经网络
算法中,参数的设置或者调整,有什么方法可以采用若果对你有帮助,请点赞。
神经网络
的结构(例如2输入3隐节点1输出)建好后,一般就要求
神经网络
里的权值和阈值。
小浣熊的技术
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2024-08-27 04:20
神经网络
matlab
算法
基于物理信息的深度
神经网络
模拟混凝土中氯离子的扩散
本研究提出了一种基于物理信息的深度
神经网络
来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项,以指导训练过程,并减少模型训练所需的数据。
算法如诗
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2024-08-27 03:48
物理信息网络(PINN)
dnn
人工智能
神经网络
深度学习学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的深度学习模型,与循环
神经网络
(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
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2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
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